losses 第2页

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy函数

函数原型tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False,reduction=losses_utils.ReductionV2

不负韶华ღ·2023-01-05 11:24

tensorflow2.x学习笔记十八：损失函数之交叉熵

一、BinaryCrossentropy类和binary_crossentropy函数BinaryCrossentropy类的使用：tf.keras.losses.BinaryCrossentropy(

耐心的小黑·2023-01-05 10:46

Keras/TensorFlow 交叉熵损失函数中的 from_logits 参数

在Keras的二元交叉熵损失函数（tf.keras.losses.BinaryCrossentropy，下面简称为bce）中，有from_logits这个参数。

杭州的平湖秋月·2023-01-05 10:14

关于tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy/SparseCategoricalCrossentropy参数from_logits是True还是False的问题

看其他帖子说"from_logits=False的结果是经过softmax后的结果，from_logits=True的结果是没经过softmax后的结果"，我感觉这个说法有问题我觉得应该是"from_logits=False的结果是没经过softmax后的结果，from_logits=True的结果是经过softmax后的结果"以下是我写的计算方法论证，如有不对还望指点。红框为手写损失函数代码，上

cnsn·2023-01-05 10:13

tf.keras.losses函数参数（from_logits、label_smoothing...）

tf.keras.losses实例是用来计算真实标签（y_true）和预测标签之间（y_pred）的Loss损失。参数from_logits是否将y_pred解释为logit值的张量。

好辣呀·2023-01-05 10:43

from_logits=True

BinaryCrossentropyclasstf.keras.losses.BinaryCrossentropy(from_logits=False,label_smoothing=0,reduction

飞行codes·2023-01-05 10:41

keras.losses中from_logits的作用

以SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=True)为例，读keras源码，发现losses.py中定义的SparseCategoricalCrossentropy

muyuu·2023-01-05 10:10

如何在mmsegmentation中修改loss函数

目录1.默认的loss函数2.添加损失3.多个损失函数1.默认的loss函数mmseg中的loss函数定义在mmseg/models/losses/_int_.py中在configs/models中可以更换为自己想要的

小刺猬69·2023-01-02 09:21

【深度学习笔记（十四）】之Tensorflow2构建多层感知机网络并训练，测试

Tensorflow2构建网络以及训练，测试流程使用tf,keras,datasets获取数据集并预处理使用tf.keras,Model和tf.keras.layers搭建模型训练模型，使用tf.keras.losses

开发小鸽·2022-12-31 11:30

python3.8 安装tensorflow2.6问题

importtensorflowastfloss_obj_scc=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy()使用如下方法直接报出如下问题:原因是keras

sa726663676·2022-12-30 18:57

tensorflow 1.0 学习：用CNN进行图像分类

tensorflow升级到1.0之后，增加了一些高级模块：如tf.layers,tf.metrics,和tf.losses，使得代码稍微有些简化。

weixin_34095889·2022-12-30 11:34

知识蒸馏DEiT算法实战：使用RegNet蒸馏DEiT模型

文章目录摘要最终结论项目结构模型和lossmodel.py代码losses.py代码训练Teacher模型步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和Loss学生网络步骤导入需要的库定义训练和验证函数定义全局参数图像预处理与增强读取数据设置模型和

AI浩·2022-12-30 00:54

TensorFlow 2.x

主要包括数据管道tf.data，特征列tf.feature_column，激活函数tf.nn，模型层tf.keras.layers，损失函数tf.keras.losses，评估函数tf.k

eight_Jessen·2022-12-29 13:17

mmdetection中的loss是如何打印出来的

classTwoStageDetector(BaseDetector):Twostage的forward_train()返回losses列表（由RPN和ROI的forward_train()返回而来）classEpochBasedRunner

liuyang_xyz·2022-12-28 01:16

搭建CNN网络训练mnist数据集

训练过程可视化1.加载需要的包importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,losses

Vicky__3021·2022-12-26 10:15

搭建Lenet-5网络训练mnist数据集

Vicky__3021·2022-12-26 10:15

搭建全连接网络训练mnist数据集

Vicky__3021·2022-12-26 10:05

手撕代码：deep image matting （5）train和valid函数

deftrain(train_loader,model,optimizer,epoch,logger):model.train()#trainmode(dropoutandbatchnormisused)losses

宇智波瞎眼猫·2022-12-25 03:26

使用TensorFlow实现RNN

importosimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,losses

没有胡子的猫·2022-12-24 08:35

YOLOX加入GIOU、DIOU 、CIOU

yolox\models\losses.pyclassIOUloss(nn.Module):def__init__(self,reduction="none",loss_type="iou"):super

@贝壳里的海·2022-12-21 14:43

Tensorflow2----VGG13

CIFAR10importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers,optimizers,datasets,Sequential,losses

没有梦想的打工仔·2022-12-20 08:54

17、损失函数

importtensorflowastfy_true=[[0,1,0],[0,0,1]]y_pre=[[0.05,0.9,0.05],[0.3,0.2,0.5]]#实例化交叉熵损失cce=tf.keras.losses.CategoricalCrossentropy

C--G·2022-12-18 20:28

数据分析-神经网络-损失函数

目录前言均方误差（MSE）平均绝对误差（MAE）二元交叉熵（tf.keras.losses.binary_crossentropy）多分类交叉熵（tf.keras.losses.categorical_crossentropy

ITLiu_JH·2022-12-16 19:28

pytorch 绘制多个算法loss_Multi label 多标签分类问题（Pytorch，TensorFlow，Caffe）

适用场景：一个输入对应多个label，或输入类别间不互斥调用函数：1.Pytorch使用torch.nn.BCEloss2.Tensorflow使用tf.losses.sigmoid_cross_entropy3

子钅名·2022-12-16 08:59

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility. Expected 96 from C head

home/siyuan/ICON/apps/ICON.py",line36,infromlib.dataset.mesh_utilimportSMPLX,update_mesh_shape_prior_losses

Siyuan_01·2022-12-15 15:47

keras2.4.3实现每个epoch实时显示训练和验证的精度和损失

fromtensorflow.kerasimportcallbacksimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassLossHistory(callbacks.Callback):#函数开始时创建盛放loss与acc的容器defon_train_begin(self,logs={}):self.losses

不吃苦瓜的小李·2022-12-14 17:28

model.compile中metrics的参数accuracy

知乎大佬链接model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(0.01),loss=tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy

甲壳虫奇袭电脑城·2022-12-11 01:20

model.compile()：配置模型(优化器, 损失函数, 准确率)

model.compile()语法：形式1model.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.优化器(参数)，loss=tf.keras.losses.损失函数(参数

方如一·2022-12-11 01:50

python的item（）用法

在看faster-rcnn源码时候发现一段代码为loss_dict_reduced=utils.reduce_dict(loss_dict)losses_reduced=sum(lossforlossinloss_dict_reduced.values

qq_42328223·2022-12-09 01:12

【YOLOX 论文+源码解读】YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021

改进点1.1、解耦头1.2、AnchorFree1.3、SimOTA三、源码解析3.1、Backbone3.2、Neck3.3、head3.4、预测：decode_outputs3.5、训练：get_losses3.5.1

满船清梦压星河HK·2022-12-08 10:05

【MMDet Note】MMDetection中Loss之FocalLoss代码理解与解读

FocalLoss计算原理介绍二、FocalLoss代码解读1.classFocalLoss2.defpy_focal_loss_with_prob总结前言mmdetection/mmdet/models/losses

Prymce-Q·2022-12-07 02:11

tensorflow2中损失函数四个交叉熵函数的异同点

四个交叉熵函数tf.keras.losses.BinaryCrossentropy()tf.keras.losses.binary_crossentropytf.keras.losses.categorical_crossentropytf.keras.los

zou_gr·2022-12-06 12:32

tensorflow2.3+ kears tf.keras.models.load_model载人模型，模型ValueError: Unknown loss function: define_loss

自定义损失函数载入模型失效解决方案defsum_loss(inputs):ctr_true,ctr_pred,ctcvr_true,ctcvr_pred=inputsctr_loss=tf.keras.losses.binary_crossentropy

Daisy和她的单程车票·2022-12-04 23:34

tensorflow分类的loss函数_分类回归loss函数汇总分析

blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/80787753分类任务loss:二分类交叉熵损失sigmoid_cross_entropy：TensorFlow接口：tf.losses.sigmoid_cross_entropy

weixin_39735509·2022-12-04 14:56

【深度学习】Tensorflow中的损失函数loss汇总

一、处理回归问题1.tf.losses.mean_squared_error：均方根误差（MSE）——回归问题中最常用的损失函数优点是便于梯度下降，误差大时下降快，误差小时下降慢，有利于函数收敛。

ScriptGirl·2022-12-03 13:57

tensorflow2.x中英文翻译

importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportmodels,layers,optimizers,losses

小杨变老杨·2022-11-28 21:41

【MeanSquaredError报错&】module ‘tensorflow.python.keras.losses‘ has no attribute ‘MeanSquaredError‘

tf.keras.losses.MeanSquaredError()在低版本的tensorflow不可用，在官网看到似乎1.15以上版本才有用，反正我的1.7用不了，重新安装tensorflow1.15

Love绘梨衣的Mr.lu·2022-11-28 01:56

AttributeError: module ‘tensorflow.keras.losses‘ has no attribute ‘SparseCatgoricalCrossentropy的解决方案

报错：解决方案：将model.compile里面的loss参数修改如下即可：model.compile(optimizer='adam',loss=tf.keras.SparseCaticalCrossentropy(from_logits=True),metrics=['accuracy'])改为：model.compile(optimizer='adam',loss='sparse_categ

小k同学！·2022-11-28 01:53

调参报错module ‘tensorflow.keras.losses‘ has no attribute ‘log_loss‘

module'tensorflow.keras.losses'hasnoattribute'log_loss'加.compat.v1.

哈哈哈哈我是哇哈哈·2022-11-28 01:21

_api.v1.keras.losses‘ has no attribute ‘SparseCategoricalCrossent

_api.v1.keras.losses'hasnoattribute'SparseCategoricalCrossent报错如下解决方法报错如下解决方法将model.compile(optimizer

FriendshipT·2022-11-28 01:15

深度学习之常见损失函数

OrdinaryLeastSquares）三、指数损失函数（Adaboost）四、Hinge损失函数（SVM）五、其它损失函数六、Keras/TensorFlow中常用CostFunction总结七、tf.losses

a flying bird·2022-11-27 14:55

Pytorch损失函数losses简介

一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。(Objective=Loss+Regularization)Pytorch中的损失函数一般在训练模型时候指定。注意Pytorch中内置的损失函数的参数和tensorflow不同，是y_pred在前，y_true在后，而Tensorflow是y_true在前，y_pred在后。对于回归模型，通常使用的内置损失函数是均方损失函数nn.MSELos

瞳瞳瞳呀·2022-11-26 11:43

tf.keras.losses.MeanSquaredError()

importnumpyasnpimporttensorflowastfy_true=[[0.,1.],[2.,3.],[4.,5.]]y_pred=[[6.,7.],[8.,9.],[10.,11.]]mse=tf.keras.losses.MeanSquaredError

qq_44788215·2022-11-24 18:36

论文分享 Unified Focal loss: Generalising Dice and cross entropy-based losses to handle class

DepartmentofRadiology,UniversityofCambridge,CambridgeCB20QQ,UnitedKingdomSchoolofClinicalMedicine,UniversityofCambridge,CambridgeCB20SP,UnitedKingdom摘要自动分割方法是医学图像分析的重要进步。机器学习技术，尤其是深度神经网络，是大多数医学图像分割任务的

Klay Ye·2022-11-23 12:23

论文精读[2022-1116]Unified Focal loss: Generalising Dice and cross entropy-based losses to handle ...

日期2022/11/16论文名称UnifiedFocalloss:GeneralisingDiceandcrossentropy-basedlossestohandleclassimbalancedmedicalimagesegmentation统一焦点损失：泛化骰子和基于交叉熵的损失处理类别不均衡医学图像分割论文来源YeungM,SalaE,SchönliebCB,etal.UnifiedFoc

robot.zhoy·2022-11-23 12:36

Diffusion Model

/github.com/lucidrains/denoising-diffusion-pytorch训练和推理流程如下：Traindiffusion()--->forward()--->self.p_losses

不说话装高手H·2022-11-23 07:50

Tensorflow模型建立与训练

Tensorflow快速搭建动态模型模型的构建：tf.keras.Model和tf.keras.layers模型的损失函数：tf.keras.losses模型的优化器：tf.keras.optimizer

qianchedu·2022-11-22 05:35

tensorflow中同时两个损失函数_Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总

一、处理回归问题1.tf.losses.mean_squared_error：均方根误差(MSE)——回归问题中最常用的损失函数优点是便于梯度下降，误差大时下降快，误差小时下降慢，有利于函数收敛。

weixin_39628384·2022-11-21 03:45

_gb_losses‘问题解决方法

安装scikit-learn的0.21.3版本即可，即在对应的环境中输入pipinstallscikit-learn==0.21.3。

zprambo·2022-11-20 20:15

TensorFlow - Keras搭建神经网络（鸢尾花分类）

tf.keras.losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False)有些函数经过softmax激活，输出的是概率分布，有些函数则是原始输出；from_logits

LMengi000·2022-11-20 19:39

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