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LSTM模型

LSTM简介长短期记忆人工神经网络（Long-ShortTermMemory,LSTM）是一种时间递归神经网络(RNN)，论文首次发表于1997年。

空格为什么不行·2023-11-01 23:53

DL4NLP —— 序列标注：BiLSTM-CRF模型做基于字的中文命名实体识别

尝试了两种模型：一种是手工定义特征模板后再用CRF++开源包训练CRF模型；另一种是最近两年学术界比较流行的BiLSTM-CRF模型。小白一枚，简单介绍一下

和你在一起^_^·2023-11-01 21:03

【MATLAB第81期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络预测模型时间滞后解决思路（更新中）

【MATLAB第81期】基于MATLAB的LSTM长短期记忆网络预测模型时间滞后解决思路（更新中）在LSTM预测过程中，极易出现时间滞后，类似于下图，与一个以上的样本点结果错位，产生滞后的效果。

随风飘摇的土木狗·2023-11-01 16:25

递归神经网络RNN与长短期记忆网络LSTM

一、递归神经网络RNN实际属于输入之间可能是存在联系的，所以在多次输入x0、x1........中，每次的中间信息A（也称为机器单元）都保存下来传给下次输入的中间信息A，每次输入的计算结果h0、h1......不一定是目标结果可以不使用，只有最终的ht是想要的预测结果。递归神经网络适合自然语言处理。每一步都会对它之前所有的操作进行参数更新，这个与其他的神经网络是不同的。以E3为例，它的反向传播指向

weixin_30617737·2023-11-01 09:52

循环神经网络(RNN)与长短期记忆模型(LSTM)

循环神经网络1.循环神经网络（Recurrentneuralnetworks，下称"RNN"）是一种序列建模的神经网络。传统的简单神经网络输入数据不考虑输入数据的前后关系，输入和输出是相互独立的，而RNN独特之处在于它们能够解决时序数据和时间序列问题，常见的包括带有顺序的文本数据、股价随时间波动的时间序列数据等。2.RNN简化理解以文本顺序数据为例，今天天气真好，通过隐藏层的记忆单元来构建前后的关

fade猫·2023-11-01 09:21

深度学习～循环神经网络RNN, LSTM

目录1.循环神经网络RNN1.1RNN出现背景1.2RNN概念1.3RNNAlgorithm1.4RNNBP2.LSTM2.1遗忘门与遗忘阶段2.2输入门与选择记忆阶段2.3输出门与输出阶段2.4LSTMSummary

天狼啸月1990·2023-11-01 09:20

循环神经网络（RNN）与长短期记忆网络（LSTM)

今天这篇文章，讲述的就是计算机如何通过RNN与LSTM来做到自然语言的理解。

牛像话·2023-11-01 09:48

MAML进行事件抽取

将事件抽取看做一个序列标注的问题进行抽取，利用LSTM+softmax来做无关模型，主要是对loss进行梯度多次调整的操作。foriinrange

chenkang004·2023-11-01 03:29

【笔记3-6】CS224N课程笔记 - RNN和语言模型

基于窗口的神经语言模型RNNRNNLossandPerplexityRNN的优缺点及应用梯度消失和梯度爆炸问题梯度消失/爆炸问题的解决方法DeepBidirectionalRNN应用：RNN翻译模型GRULSTM

jessie_weiqing·2023-10-31 23:47

分类预测 | Matlab实现KOA-CNN-LSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）

分类预测|Matlab实现KOA-CNN-LSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）目录分类预测|Matlab实现KOA-CNN-LSTM-selfAttention多特征分类预测

机器学习之心·2023-10-31 22:20

分类预测 | Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）

分类预测|Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention多特征分类预测（自注意力机制）目录分类预测|Matlab实现KOA-CNN-BiLSTM-selfAttention多特征分类预测

机器学习之心·2023-10-31 22:20

NLP之LSTM与BiLSTM

文章目录代码展示代码解读双向LSTM介绍（BiLSTM）代码展示importpandasaspdimporttensorflowastftf.random.set_seed(1)df=pd.read_csv

赵孝正·2023-10-31 21:26

NLP之LSTM原理剖析

文章目录背景simpleRNN的局限性LSTM手写一下sigmoid例子支持长记忆的神经网络解读3重门背景SimpleRNN有一定局限性，图片上的文字内容:图片标题提到“SimpleRNN是一种基础模型

赵孝正·2023-10-31 21:18

多输入和共享层的概念

这里主要实现以下多输入和共享层的概念'''fromkeras.layersimportInput,LSTM,Dense,merge,Concatenatefromkeras.modelsimportModeltweet_a

光光小丸子·2023-10-31 20:14

回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测

回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测目录回归预测|MATLAB实现SSA-CNN-BiLSTM麻雀算法优化卷积双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型描述程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2023-10-31 16:50

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘size‘，AttributeError: ‘function‘ object has no attr

旧的summary加入LSTM之类的会报错，需要用新的summarrypipinstalltorchinfo使用方法fromtorchinfoimportsummarymodel=Resnet(basic_block

仅用于个人纪录·2023-10-31 16:45

2021字节秋招算法岗面经——抖音推荐

2021字节秋招算法岗面经一面过(一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法

姜呆·2023-10-31 05:03

LSTM-Based Anomaly Detection of Process Instances Benchmark and Tweaks翻译

论文《LSTM-BasedAnomalyDetectionofProcessInstancesBenchmarkandTweaks》翻译LSTM-BasedAnomalyDetectionofProcessInstancesBenchmarkandTweaks

Programmer Monkey·2023-10-31 03:11

本科生学深度学习-Attention机制

主要用于解决LSTM

香菜+·2023-10-30 22:56

基于LSTM神经网络的股票预测（Python+pytorch）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述为了解决循环神经网络存在的梯度消失等问题，专家学者经过研究提出了长短期记忆（Long-ShortTermMemory，LSTM）神经网络

荔枝科研社·2023-10-30 17:53

基于LSTM模型的股票预测实践

简介LSTM是一种常用的循环神经网络，其全称为“长短期记忆网络”（LongShort-TermMemoryNetwork）。

GL_logn·2023-10-30 17:52

LSTM预测算法（股票预测天气预测房价预测）

文章目录0简介1基于Keras用LSTM网络做时间序列预测2长短记忆网络3LSTM网络结构和原理3.1LSTM核心思想3.2遗忘门3.3输入门3.4输出门4基于LSTM的天气预测4.1数据集4.2预测示例

kooerr·2023-10-30 17:20

使用LSTM进行股价预测

其中一种强大的模型是长短期记忆网络（LSTM），它在序列数据建模和预测方面表现出色。在本文中，我们将使用LSTM模型来预测股价。首先，我们需要一些股票价格的历史数据作为训练集。

EbCoder·2023-10-30 17:14

基于LSTM循环神经网络的时间序列股价预测

本文以股票预测为案例基于Python语言实现LSTM循环神经网络的时间序列预测。使用的深度学习框架为Keras。

HELLO XF·2023-10-30 17:14

时间序列预测股票数据—以LSTM模型为例

一、对时间序列的理解：时间序列是按照一定时间间隔排列的数据，时间间隔可以是任意时间单位，通过对时间序列的分析，我们可以探寻到其中的现象以及变化规律，并将这些信息用于预测。这就需要一系列的模型，用于将原始时间序列数据放进模型中进行训练，并用训练好的时间序列模型来预测未知的时间序列。提供的数据：“中国平安”2016-2018年股票数据，背景为平安保险集团。数据预览如下：通过预览数据，可知此次实验的数据

那个叫马尔的大夫·2023-10-30 17:12

多输入多输出 | Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测

多输入多输出|Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络）多输入多输出组合预测目录多输入多输出|Matlab实现k-means-LSTM（k均值聚类结合长短期记忆神经网络

机器学习之心·2023-10-30 11:01

基于长短期神经网络的可上调容量PUP预测，基于长短期神经网络的可下调容量PDO预测，LSTM可调容量预测

目录背影摘要代码和数据下载：基于长短期神经网络的可上调容量PUP预测，基于长短期神经网络的可下调容量PDO预测，LSTM可调容量预测（代码完整，数据齐全）资源-CSDN文库https://download.csdn.net

神经网络机器学习智能算法画图绘图·2023-10-30 11:26

故障诊断模型 | Maltab实现LSTM长短期记忆神经网络故障诊断

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现LSTM长短期记忆神经网络故障诊断模型描述长短记忆神经网络——通常称作LSTM，是一种特殊的RNN，能够学习长的依赖关系

算法如诗·2023-10-30 06:51

故障诊断模型 | Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断

文章目录效果一览文章概述模型描述源码设计参考资料效果一览文章概述故障诊断模型|Maltab实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络故障诊断模型描述利用各种检查和测试方法，发现系统和设备是否存在故障的过程是故障检测

算法如诗·2023-10-29 14:12

风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换为其它时序数据集）

1.前言1.1.运行效果：风速发电预测（线性回归模型、XGBoost模型、决策树回归模型、随机森林回归模型、梯度提升回归模型与LSTM模型对比，多特征输入，单标签输出，可轻易替换_哔哩哔哩_bilibili1.2

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:09

风力发电功率预测（CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型，Python代码）

1.前言1.1.运行效果：风力发电功率预测（CEEMDAN-LSTM-CNN-CBAM模型，Python代码）_哔哩哔哩_bilibili1.2.环境库：如果库版本不一样，一般也可以运行，这里展示我运行时候的库版本

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:09

刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损分类，解压缩直接运行）

1.运行效果：刀具磨损状态识别（Python代码，MSCNN_LSTM_Attention模型，初期磨损、正常磨损和急剧磨损）_哔哩哔哩_bilibili环境库：NumPy版本:1.19.4Pandas

深度学习的奋斗者·2023-10-29 12:37

LSTM长短期记忆网络，GRU

目录前言一.LSTM1.1.设计思路1.2.前向传播1.3.LSTM原理1.3.1.记忆细胞1.4.LSTM为什么能缓解梯度消失二.GRU2.1.结构和原理1.3.LSTM和GRU的区别前言上一篇博文我们介绍了

I松风水月·2023-10-29 11:40

回归算法|长短期记忆网络LSTM及其优化实现

本期文章将介绍LSTM的原理及其优化实现序列数据有一个特点，即“没有曾经的过去则不存在当前的现状”，这类数据以时间为纽带，将无数个历史事件串联，构成了当前状态，这种时间构筑起来的事件前后依赖关系称其为时间依赖

KAU的云实验台·2023-10-29 09:14

时序预测 | Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-10-29 08:22

大规模多语言嵌入零样本跨语言迁移及更多

花开见藕·2023-10-29 06:11

LSTM实现时序问题预测(Tensorflow版本)

前言前面写了一个RNN对股票走势的预测，可以看到循环神经网络在时序问题上面的表现还是非常不错的，本次就用RNN的改进版本LSTM(长短时记忆神经网络)再做一个时间序列问题，看看LSTM的效果怎么样。

CquptDJ·2023-10-29 04:52

竞赛深度学习大数据物流平台 python

文章目录0前言1课题背景2物流大数据平台的架构与设计3智能车货匹配推荐算法的实现**1\.问题陈述****2\.算法模型**3\.模型构建总览**4司机标签体系的搭建及算法****1\.冷启动**2\.LSTM

iuerfee·2023-10-28 11:15

2018-09-20搜狗面试

面试官好像对LSTM比较有研究，很感兴趣，所以问的很多问题在LSTM这一块。问题如下：简单介绍一下你做得工作把CTPN算法的流程仔细介绍一下？

Jeo_zhao·2023-10-27 23:04

论文阅读：Enhanced LSTM for Natural Language Inference

一、摘要Chen,Q.,Zhu,X.,Ling,Z.,Wei,S.,Jiang,H.,&Inkpen,D.(2016).EnhancedLSTMforNaturalLanguageInference,(

filterc·2023-10-27 17:51

基于LSTM encoder-decoder模型实现英文转中文的翻译机器

我们今天先把注意力机制这些东西放一边，介绍一个对机器翻译起到重要里程碑作用的模型：LSTMencoder-decoder模型（sutskeveretal.2014）。根据这篇文章的描述，这

马尔科夫司机·2023-10-27 17:00

RNN（LSTM、GRU）机理及其应用

李宏毅的B站视频，不是做NLP、ASR的，个人感觉比看论文要清晰一点https://www.bilibili.com/video/av10590361/?p=36&spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.39https://www.bilibili.com/video/av10590361/?p=37&spm_id_from=333.788.b_636f6d6d6

bluekhoja·2023-10-27 15:33

时序预测 | Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测

时序预测|Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测目录时序预测|Python实现ARIMA-LSTM自回归移动差分模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍时序预测

机器学习之心·2023-10-27 09:33

2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】

2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】文章目录2023和鲸夏令营创作活动【黄金价格分析预测】一、项目背景二、数据说明三、数据预处理四、数据探索性分析五、构建LSTM模型预测1、构建LSTM模型2

-北天-·2023-10-26 19:48

matlab图像信息熵交叉熵,【机器学习】信息量，信息熵，交叉熵，KL散度和互信息（信息增益）...

xh moon·2023-10-26 19:58

【深度学习】使用Pytorch实现的用于时间序列预测的各种深度学习模型类

深度学习模型类简介按滑动时间窗口切割数据集模型类CNNGRULSTMMLPRNNTCNTransformer简介本文所定义模型类的输入数据的形状shape统一为[batch_size,time_step

汐ya~·2023-10-26 08:46

基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述基于麻雀算法优化卷积神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制SSA-CNN-BILSTM-Attention分类预测直接替换数据即可使用，保证程序可正常运行

前程算法屋·2023-10-26 03:51

SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测 | Matlab 基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制

文章目录效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览文章概述SSA-CNN-LSTM-Attention回归预测|Matlab基于麻雀算法优化卷积神经网络-长短期记忆网络结合注意力机制评价指标包括:MAE、