mllib逻辑回归

sklearn 数据处理与特征工程

譬如梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；而在距离类模型，譬如K近邻，K-Means聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精
R戎·2023-04-12 08:44

第一章：part3分类模型

分类学习输出的值是从几个可能的值中选出的，但是这种方法不能继续使用线性回归，需要使用新的模型：逻辑回归1.二分类问题介绍二分类模型很多问题规定了答案：例如：下面的回答只有yes/no（1/0）对于上述问题
川&泽·2023-04-12 05:49

贪心自然语言处理学习笔记

1.2自然语言处理技术的三个维度1.3NLP基础任务1.4算法复杂度1.5动态规划算法2、吃瓜教程——西瓜书+南瓜书2.1线性回归2.2逻辑回归2.2.1逻辑回归有什么用2.2.2逻辑回归的本质2.2.3
sea_bi·2023-04-12 04:17

2021-02-10 Xgboost超参调整

引言：在前期数据分析和特征处理过程中，采用逻辑回归可以得到较为稳定的模型（详见数据分析思路和代码实现）。
春生阁·2023-04-12 02:37

【综述】机器学习实战蓝皮书

1分类任务1.1心脏病预测【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码和数据集，逻辑回归模型)【ML】基于机器学习的心脏病预测研究(附代码,lightgbm模型)【ML】基于LSTM的心脏病预测研究(附代码和数据集
机器不学习我学习·2023-04-10 15:04

逻辑回归

一、概述逻辑回归(LogisticRegression)是一种简单的分类算法，主要思想：根据现有数据对分类边界线建立回归公式，以此进行分类。而"回归"也就意味着最佳拟合。
麦兜儿流浪记·2023-04-10 14:36

一文彻底搞懂逻辑回归模型

1.逻辑回归  逻辑回归(Logisticregression，简称LR)虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个领域之中。
独影月下酌酒·2023-04-10 14:09

机器学习A-Z～分类模型性能评价及选择

先回到之前逻辑回归的例子，下图画出了sigmod函数，用来预测某件事情是否会发生，比如用户是否会购买产品。im
Carey_Wu·2023-04-10 12:14

一文搞懂逻辑回归(LR)+极大似然估计+梯度下降 ___神经网络(过渡)

文章交流:[email protected]一、LogisticRegression#####简介Logistic回归，别名：逻辑回归，对数几率回归。
Pastore_Zx·2023-04-10 08:34

Python机器学习：评价指标

昨天和前天带着大家看了比较简单的线性回归、逻辑回归、最大熵模型，基本上把原理搞清楚了，但是，对这些模型的计算效果，我们怎么去平均呢，这是个很大的问题，模型的好坏，的确是需要用评价指标去评价的，所以，我们今天来学习一些常用的模型评价指标
鲁智深坐捻绣花针·2023-04-10 03:08

人工智能基础概念1：模型、拟合、最大似然估计、似然函数、线性回归、sigmoid函数、逻辑回归

一、模型、拟合（fitting）和过拟合（overfitting）人工智能中的模型（ArtificialIntelligenceModel）指的是一些算法和数学模型，用于处理和分析大量的数据和信息，并通过训练和学习来不断优化自己的表现和预测准确性。常见的模型包括神经网络、朴素贝叶斯、决策树等。拟合是指将数据或样本用某种模型或函数进行匹配或拟合，使得该模型或函数可以最大程度地预测或描述数据或样本中的
LaoYuanPython·2023-04-10 03:33

逻辑回归（吴恩达机器学习）

一、分类问题在分类问题中，我们的任务是通过算法对数据判断是否属于某一类，如果只有两类的话，那么就是“是”与“否”。分类的例子比如说：判断一封邮件是否属于垃圾邮件，判断一次金融交易是否属于欺诈，判断肿瘤是良性肿瘤还是恶性肿瘤等。在二元分类问题中，最后输出的结果只有两种，其中“0”表示“否”，“1”表示是“是”。对于（0，1）区间的其他值，取大于等于“0.5”输出为1，小于“0.5”则输出为“0”，作
没名字的蓝猫·2023-04-10 01:43

第四讲，pytorch实现线性回归和逻辑回归

一，线性回归importtorchimportmatplotlib.pyplotasplttorch.manual_seed(10)lr=0.1#学习率#创建训练数据x=torch.rand(20,1)*10#xdata(tensor),shape=(20,1)y=2*x+(5+torch.randn(20,1))#ydata(tensor),shape=(20,1)#构建线性回归参数w=torc
宋建国·2023-04-09 20:12

spark ml解决数据不均衡的简单方法

来源：https://stackoverflow.com/questions/33372838/dealing-with-unbalanced-datasets-in-spark-mllib数据不均衡有很多种解决方法
wong小尧·2023-04-09 20:24

【机器学习】LR和线性回归讲解，区别

对于连续值预测有线性回归等，而对于离散值/类别预测，我们也可以把逻辑回归等也视作回归算法的一种。线性回归与逻辑回归是机器学习中比较基础又很常用的内容。
UESTC_20172222·2023-04-09 17:50

Spark官方文档整理：spark-core

它同样也一系列丰富的高级工具包括：Sparksql用于sql和结构化数据处理，MLlib用于机器学习，Graphx用于图数据处理，以及SparkStreaming用于流数据处理。
stay_running·2023-04-09 12:14

个性化推荐算法实战第11章排序模型总结与回顾

modeltestdataperformance3、在线评估业务指标平均点击位置二、LTR中特征维度浅析1、特征维度2、特征的数目三、工业界Rank技术展望1、多目标学习2、强化学习第11章排序模型总结与回顾model在测试数据集效果回顾1、逻辑回归模型
程序员酱油哥·2023-04-09 12:59

推荐系统（九）：阿里电商推荐算法论文导读(中)

LearningPiece-wiseLinearModelsfromLargeScaleDataforAdClickPrediction4.1算法介绍当前业界常用的CTR预估方法、简介及其不足如下：方法简介不足逻辑回归使用了
fromeast·2023-04-09 11:42

金融风控之贷款违约预测挑战赛 Task4

1、导入数据略2、查看数据略3、特征工程略4、建模与调参4.1模型原理学习逻辑回归模型（已学完）训练速度快、可解释性好、占用资源少需要处理缺失值和异常值；不能解决非线性问题；难处理多重共线性数据，难处理数据不均衡
怕热的波波·2023-04-09 09:18

机器学习：基于逻辑回归和高斯贝叶斯对人口普查数据集的分类与预测

机器学习：基于逻辑回归和高斯贝叶斯对人口普查数据集的分类与预测作者：i阿极作者简介：Python领域新星作者、多项比赛获奖者：博主个人首页如果觉得文章不错或能帮助到你学习，可以点赞收藏评论+关注哦！
i阿极·2023-04-09 07:16

A.机器学习入门算法[七]：基于英雄联盟数据集的LightGBM的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（八）：基于BP神经网络的乳腺癌的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:10

A.机器学习入门算法（五）：基于企鹅数据集的决策树分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:09

A.机器学习入门算法（六）基于天气数据集的XGBoost分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:09

A.机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN近邻(k-nearest neighbors)分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:39

A.机器学习入门算法（二）: 基于朴素贝叶斯(Naive Bayes)的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:38

A.机器学习算法入门教程（一）: 基于逻辑回归的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 04:37

A.机器学习入门算法（四）: 基于支持向量机的分类预测

相关文章：机器学习算法入门教程（一）:基于逻辑回归的分类预测机器学习入门算法（二）:基于朴素贝叶斯(NaiveBayes)的分类预测机器学习入门算法（三）：基于鸢尾花和horse-colic数据集的KNN
汀、人工智能·2023-04-09 03:25

逻辑回归算法

逻辑回归是一种用于解决二分类问题的机器学习算法。它的目标是根据输入数据预测输出结果的概率，通常用于分类问题中。
python算法工程师·2023-04-08 21:06

逻辑回归-1-逻辑回归简介

Logistic回归模型一、Logistic回归模型构建以及求解参数1.1、背景知识在实际的数据挖掘中，站在预测类问题的角度来看，除了需要预测连续型的因变量，还需要预判离散型的因变量。对于连续型变量的预测，可以借助于多元线性回归模型、岭回归模型或LASSO回归模型来解决。对于连续型变量的预测，可以借助于多元线性回归模型、岭回归模型或LASSO回归模型来解决。而对于离散型变量的识别（尤其是二元问题）
从来只看自己_7faa·2023-04-08 14:05

机器学习-P6 逻辑回归（书P73）

文章目录一，概述1，逻辑回归（LogisticRegression）1.1，线性回归1.2，Sigmoid函数1.3，逻辑回归1.4，LR与线性回归的区别2，LR的损失函数3，LR正则化3.1，L1正则化
壮壮不太胖^QwQ·2023-04-08 13:48

【机器学习】P6 逻辑回归的 损失函数 以及 梯度下降

逻辑回归的损失函数以及梯度下降逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归的Cost逻辑回归的梯度下降总公式推导公式梯度下降动画效果展示Reference逻辑回归的损失函数逻辑回归的Loss逻辑回归是一种用于二分类问题的监督学习算法
脚踏实地的大梦想家·2023-04-08 13:05

梯度下降求解逻辑回归python

#导入数据分析的三大件importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata=pd.read_csv("mark.txt",header=None,names=["a","b","c"])defsigmoid(z):return1/(1+np.exp(-z))#预测函数模型defmodel(X,theta):returnsig
Comolli·2023-04-08 13:23

机器学习（二）逻辑回归

Logisticregression目的：分类，经典的二分类算法Sigmoid函数公式：image.png自变量取值为任意实数，值域[0,1]sigmoid函数图像：image.pngsigmoid函数可以完成值到概率的一种映射，进而可以实现分类任务。预测函数image.png其中：image.png分类任务：image.png整合之后得到：image.png求解过程image.pngimage.
计算机视觉__掉队选手·2023-04-08 12:48

Python机器学习——逻辑回归案例（三）

引入披萨问题分类问题:二分类依旧还是披萨那些训练数据，只是最后判断是否好吃1.通过分析已经确定属于逻辑回归问题①导入逻辑回归模型的库#导入需要的库fromsklearnimportlinear_model②
施施吖·2023-04-08 12:22

【python机器学习实验】——逻辑回归与感知机进行线性分类，附可视化结果！

【python机器学习实验】——逻辑回归与感知机进行线性分类，附可视化结果！
瞲_大河弯弯·2023-04-08 10:20

【机器学习四】线性回归和逻辑回归（二）

2.1逻辑回归线性回归预测出的是一个连续型的值，要想根据预测出的值进行分类，从最简单的，一个二分类任务来讨论，我们要根据预测出的值判断这是正类还是负类，将（-∞，+∞）的预测值，转变为可以用来分类的值。
桉豆子·2023-04-08 07:48

逻辑回归1

研究背景以下是一些相关论文的引用，以说明逻辑回归算法的研究背景：DavidCox和DavidOakes在其经典的著作《分析生存数据》（AnalysisofSurvivalData）中，使用逻辑回归来分析生存数据
丰。。·2023-04-08 06:19

机器学习作业 2 —— 逻辑回归Logistic Regression

1.简介该任务主要是将ex2data1.txt与ex2data2.txt中的数据集运用逻辑回归进行分类。
柯摩Excalibur·2023-04-07 14:52

机器学习 - 理论 - Latex手推广义线性模型

-理论-广义线性模型前言广义线性模型定义：指数分布族：Gaussian分布的指数分布族形式：Bernouli分布的指数分布族形式：广义线性模型建模三大假设：广义线性模型推导其他公式推导线性回归方程推导逻辑回归推导
starnight531·2023-04-07 14:46

机器学习算法概述

目录机器学习概述01监督学习02无监督学习：03半监督学习04强化学习机器学习算法介绍1回归算法01线性回归：02非线性回归03逻辑回归2聚类01基于层次的聚类02基于分割（划分）的聚类03基于密度的聚类
dengdengwb·2023-04-07 14:48

Spark Core 学习笔记

围绕着Spark还推出了SparkSQL、SparkStreaming、MLlib和GraphX等组件。
senju·2023-04-06 20:03

(转)逻辑回归中常用的概念： WOE、IV详解

为了挑选并构造出对目标变量有较高预测力的自变量，需要对变量进行WOE编码，通过IV值的看变量的贡献。运用场景根据年龄段，职业筛选优质客户根据地理位置，挑选优质的店铺等根据股票信息选股等，多因子筛选等1、WOE(weightofEvidence证据权重)1）解释及公式WOE是对原始自变量的一种编码形式。要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理/离散化处理（等宽切割，等高切割，或者利
达微·2023-04-06 06:11

Python机器学习入门--逻辑回归学习笔记

文章目录一、逻辑回归简介二、逻辑回归的数学原理1.Sigmoid函数2.预测回归与分类的转化3.似然函数4.求偏导和参数更新5.SoftmaxSoftmaxSoftmax多分类三、Python实现逻辑回归和
szu_ljm·2023-04-05 22:13

机器学习速成课程 学习笔记20：阶段总结进阶篇

线性回归这个比较简单，就从这里入手~梯度下降也比较好理解逻辑回归本质是分类，不是回归了解了几个概
HBU_DAVID·2023-04-05 14:08

kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括： 基于统计的技术，如BACON *离群检测 多变量异常值检测 基于聚类的技术；监督方法： 神经网络 SVM 逻辑回归

kaggle信用卡欺诈看异常检测算法——无监督的方法包括：基于统计的技术，如BACON*离群检测多变量异常值检测基于聚类的技术；监督方法：神经网络SVM逻辑回归参考文章：（1）kaggle信用卡欺诈看异常检测算法
qq_38472465·2023-04-05 12:11

数据无量纲化 学习（2）：数据缩放(数据标准化 / 数据无量纲化 )的作用、适用场景、具体方法

在以梯度和矩阵为核心的算法中，譬如逻辑回归，支持向量机，神经网络，无量纲化可以加快求解速度；在距离类模型，譬如K近邻，KMeans聚类中，无量纲化可以帮我们提升模型精度，避免某一个取值范围特别大的特征对距离计算造成影响
Tony Einstein·2023-04-05 10:45

二、 FATE实战：实现横向逻辑回归任务的训练及预测

文章目录前言一、数据集描述1.数据描述2.逻辑回归模型二、FATE单机版部署1.安装centos72.安装Docker3.FATE-standalone部署三、FATE实现横向横向逻辑回归1.上传数据2
范星星·2023-04-05 09:22

联邦学习FATE框架安装搭建 - CentOS8

FATE项目使用多方安全计算(MPC)以及同态加密(HE)技术构建底层安全计算协议，以此支持不同种类的机器学习的安全计算，包括逻辑回归、基于树的算法、深度学习和迁移学习等。
小陈运维·2023-04-05 08:20
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