mutual 第2页

论文阅读：HMER via Attention Aggregation based Bi-directional Mutual Learning

一、简介本文提出了一个新的具有注意聚集和双向相互学习(ABM)的HMER框架，如图所示。模型包括三个模块：特征提取、注意聚合和双向促进学习。（1）在特征提取模块（FEM）中，使用DenseNet作为特征提取器，因为它在WAP中被证明是有效的，从数学表达式图像中提取特征信息。（2）在注意聚合模块（AAM）中，提出了多尺度覆盖注意，对齐历史注意信息，在解码阶段有效地聚合不同大小的尺度特征，来识别数学表

Ashleyyyi·2022-12-08 20:26

35、StylizedNeRF Consistent 3D Scene Stylization as Stylized NeRF via 2D-3D Mutual Learning

简介主页：http://geometrylearning.com/StylizedNeRF/给定一组真实的照片(a)和一个风格图像(b)，模型能够生成风格化的新视图©，通过学习风格化的NeRF在3D空间中是一致的。复杂的三维真实场景的风格化问题，这对虚拟现实和增强现实等应用很有用利用NeRF作为复杂3D场景的表示存在两个问题NeRF需要沿着光线查询数百个采样点来渲染单个像素，内存限制使得很难渲染整

C--G·2022-12-03 19:24

论文笔记 EMNLP 2021|Improving Multimodal Fusion with Hierarchical Mutual Information Maximization for

文章目录1简介1.1动机1.2创新2方法2.1模态编码2.2模态中互信息最大化2.3融合中互信息最大化3实验1简介论文题目：ImprovingMultimodalFusionwithHierarchicalMutualInformationMaximizationforMultimodalSentimentAnalysis论文来源：EMNLP2021组织机构：新加坡科技设计大学论文链接：https

hlee-top·2022-12-02 18:41

IJCAI 2018: Globally Optimized Mutual Influence Aware Ranking in E-Commerce Search (面向搜索的互影响感知排序)

0.摘要在网页搜索中，从搜索结果多样化的角度研究了文档之间的相互影响。但是网页搜索中的方法因其不同而不能直接应用于电子商务搜索。而对电子商务搜索中item间的相互影响的研究很少。我们提出了一个在电子商务搜索中互影响感知排序的全局优化框架。我们的框架直接优化总商品量(GMV)进行排名，并将排名分解为两个任务。第一个任务是互影响感知购买概率估计。我们提出了一种全局特征扩展方法，将互影响融入到item的

fond_dependent·2022-12-01 13:43

Mutual Supervision for Dense Object Detection（ICCV2021）阅读笔记

论文来源于2021ICCV，论文链接：https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/papers/Gao_Mutual_Supervision_for_Dense_Object_Detection_ICCV

不会吃草的猪·2022-11-30 03:14

【论文笔记】：Mutual Supervision for Dense Object Detection

&TitleMutualSupervisionforDenseObjectDetectionICCV2021代码&Summary作者打破了密集检测器中这两个头的训练样本相同的惯例，探索了一种新的监督范式，即相互监督(MuSu)，分别并相互分配分类和回归头的训练样本以确保这种一致性。MuSu主要根据分类预测分数定义回归头的训练样本，然后根据回归头的定位分数定义分类头的样本。实验结果表明，这种相互监督

Activewaste·2022-11-30 03:13

Mutual Supervision for Dense Object Detection

MutualSupervisionforDenseObjectDetection作者用这幅图来描述分类和回归头的inconsistency，指出现有在目标检测中存在的问题。FCOS的分类和回归头存在的问题，其实就是分类头和回归头不一致的问题，但是目标检测的主要目的是找出分类分数和回归分数同时比较好的结果，因此在训练中如何保持这两个头的一致性是一个很重要的问题，MuSu就是提出来解决这个问题MuSu

weixin_44699417·2022-11-30 03:06

《Learning Selective Self-Mutual Attention for RGB-D》论文阅读笔记

LearningSelectiveSelf-MutualAttentionforRGB-DSaliencyDetection–RGB-D显著性检测的学习选择性自相互注意，来自CVPR2020。1Motivation相比于传统的RGB显著性检测方法，包含深度信息的RGB-D检测可以更好地识别出图像的阳性区域。以往的RGB-D检测使用的融合策略（如早期融合、结果融合）作用有限。2Contributio

巍巍微澜·2022-11-27 15:41

【ECCV 2020】UDA with Noise Resistible Mutual-Training for Person Re-identification （NRMT）

NRMT:噪声可抵抗的Mutual-Training1.背景知识Pseudo-labelbasedself-trainingProblem#12.内容概要本文工作实验效果相关工作数据集3.方法提要NoiseResistibleMutual-Training

_Summer tree·2022-11-25 09:44

论文阅读11——《Mutual Boost Network for Attributed Graph Clustering》

原文地址：论文阅读11——《MutualBoostNetworkforAttributedGraphClustering》作者：XiaoqiangYan,XiangyuYu,ShizheHu,YangdongYe发表时间：预印本论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4195979代码地址：https://github.co

小吴不会敲代码吧·2022-11-25 09:13

mutual trust, support and understanding

morecomprehensivecooperationformutualrespectconsequentuponthecountry’sgrowingeconomicandtechnologicalcapacity,whichactsasapowerfuldeterrenttoanysocialistactionbyteamspirit,thefactthattheadministration

人工智能之三维内存·2022-11-23 22:21

Enhanced Graph Learning for Collaborative Filteringvia Mutual Information Maximization

一、前言图神经协同过滤（CF，CollaborativeFiltering）能够根据user-item二部交互图同时学习user和item的embedding，目前已被证明是有效的。在交互图中，考虑到节点间的隐式反馈（没有边相连）依然有可能在某种程度上反映出用户的积极行为（例如相同偏好用户更有可能互相分享相似的item，尽管它们在user-item二部图上没有直接相连的边），因此传统的图协同过滤方

只想做个咸鱼·2022-11-23 03:26

【MBJC】（labelimg）txt转换xml，xml转换txt，txt修改标签名称，xml修改标签名称，python脚本（VOC-yolo）【001】

xml_txt_mutual_conversionVOCYolotagmodificationconversionscriptGithub：链接:https://github.com/Samsara0Null

MBJC·2022-11-22 08:01

The Devil is in the Channels: Mutual-Channel Loss for Fine-Grained Image Classification-2020.D.C

1、介绍2、MC-Loss2.1TheDiscriminalityComponent（即LdisL_{dis}Ldis）2.2TheDiversityComponent（LdivL_{div}Ldiv）3、效果解决细粒度图像分类的关键是发现能够反映子类微妙差异的有区分度的局部区域，那么现在已经有很多针对局部区域区分度特征表示的模型被设计出来。在本文中，我们提出一种不需要改变模型结构，仅通过一个损失

我是一个对称矩阵·2022-11-21 21:52

Crisp Boundary Detection Using Pointwise Mutual Information 个人理解

CrispBoundaryDetectionUsingPointwiseMutualInformation处在相同物体上的像素相比与不同物体上的像素在整体上具有更高的相关性。论文阐述了一种边缘检测的方法，该方法是在gPb-OWT-UCM的基础上针对gPb的过程进行改进。一、亲和度针对像素进行统计，统计的目标是每两种像素之间的亲和度。何谓“亲和度”，指的是在该图像中，两种像素相互嵌入的程度，主要体现

菜鸡儿~·2022-11-20 02:55

[深度学习论文笔记]Modality-aware Mutual Learning for Multi-modal Medical Image Segmentation

Modality-awareMutualLearningforMulti-modalMedicalImageSegmentation多模态医学图像分割中的模态感知互学习Published:Jul2021MICCAI2021论文：https://arxiv.org/abs/2107.09842代码：https://github.com/YaoZhang93/MAML摘要：肝癌是全世界最常见的癌症

Slientsake·2022-11-19 05:08

[行人重识别论文阅读]Fine-Grained Shape-Appearance Mutual Learning for Cloth-Changing Person Re-Identification

论文地址论文代码：暂无文章思想在上篇文章中我们引入了sketch（行人轮廓图）的思想去解决换衣问题，但是我们会在实践中发现sketch的优劣性严重影响了最后实验结果的好坏。此篇论文的核心思想就提高行人轮廓图的图片质量。利用行人标签提高轮廓图质量想法很简单就是如果该行人轮廓图能够正确的预测出行人的标签，那么其行人轮廓图的质量就会非常不错。下述公式描述了如何提取行人的轮廓:我们首先利用下述公式获得行人

zlsd21·2022-09-27 07:57

Docker三剑客之Docker Swarm

Swarm默认内置有加密的分布式集群存储（encrypteddistributedclusterstore）、加密网络（EncryptedNetwork）、公用TLS（Mutual

initialmanager·2022-08-11 09:29

ssh连接服务器报错“no mutual signature supported”

在windows11的ubuntu22.04子系统使用证书连接服务器，提示sign_and_send_pubkey:nomutualsignaturesupported错误。搜了下资料，才发现是SHA-1算法不安全，新版本的openssh已经禁用了。临时解决方法加上-oPubkeyAcceptedKeyTypes=+ssh-rsa参数。最佳方法是使用其它算法重新生成证书ssh-keygen-ted

运维背锅侠·2022-06-12 21:37

[深度学习论文笔记]Modality-aware Mutual Learning for Multi-modal Medical Image Segmentation

Modality-awareMutualLearningforMulti-modalMedicalImageSegmentation多模态医学图像分割中的模态感知互学习Published:Jul2021MICCAI2021论文：https://arxiv.org/abs/2107.09842代码：https://github.com/YaoZhang93/MAML摘要：肝癌是全世界最常见的癌症

Slientsake·2022-06-04 07:07

论文解读（GMIM）《Deep Graph Clustering via Mutual Information Maximization and Mixture Model》

论文信息论文标题：DeepGraphClusteringviaMutualInformationMaximizationandMixtureModel论文作者：MaedehAhmadi,MehranSafayani,AbdolrezaMirzaei论文来源：2022,

Learner-·2022-05-19 15:00

论文解读（ N2N）《Node Representation Learning in Graph via Node-to-Neighbourhood Mutual Information Maximization

论文信息论文标题：NodeRepresentationLearninginGraphviaNode-to-NeighbourhoodMutualInformationMaximization论文作者：WeiDong,JunshengWu,YiLuo,ZongyuanGe,PengWang论文来源：CVPR2022论文地址：download论文代码：download1摘要在本工作中，我们提出了一种简

Learner-·2022-04-01 16:00

论文解读（GMI）《Graph Representation Learning via Graphical Mutual Information Maximization》

PaperInformation论文作者：ZhenPeng、WenbingHuang、MinnanLuo、Q.Zheng、YuRong、TingyangXu、JunzhouHuang论文来源：WWW2020论文地址：download代码地址：download前言1、自监督学习（Self-supervised）：属于无监督学习，其核心是自动为数据打标签（伪标签或其他角度的可信标签，包括图像的旋转、分

Learner-·2022-03-26 20:00

如何使用 gRPC 和Mutual TLS 连接 Python 和 Go 应用程序？

创作不易，且读且珍惜。记得点赞、关注、转发的哦~本教程通过使用MutualTLS身份验证的gRPC框架，向你介绍用Python和Go编写的服务连接的过程。因多数开发者对Python/Django和Go开发比较熟悉，本文将省略大多数无聊的东西，比如使用Django应用程序引导virtualenv或者如何“manage.pyrunserver”它。引言有一个Python中的旧系统正在进行大的修改。它是

shunshunss·2022-02-27 06:52

Distributed Mutual Exclusion算法详解

原文地址：DistributedMutualExclusion算法详解Introduction使用DistributedMutualExclusion算法，实现一个分布式系统。RequirementThisassignmentcoversmaterialpresentedduringthelecturesondistributedsystemsandbuildsupontheworkinthepr

·2021-12-27 08:24

[行人重识别论文阅读]Mutual Mean-Teaching: Pseudo Label Refinery for Unsupervised Domain Adaptation on Person

论文地址：https://openreview.net/forum?id=rJlnOhVYPS代码地址：https://github.com/yxgeee/MMT文章的主要核心思想顾名思义就是解决伪标签噪声问题。看到网上有很好的解析文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/116074945/Abstract1.最先进的无监督领域自适应人再识别方法通过在目标域上使用聚类算法生

zlsd21·2021-10-18 10:14

Mutual Information互信息

简介互信息(MutualInformation)是信息论中的概念，用来衡量两个随机变量之间的相互依赖程度。对于MutualInformation的介绍会用到KL散度(Kullback–Leiblerdivergence)的知识，可以参考https://www.jianshu.com/p/00254c4d0931。定义互信息可以定义为两个随机变量的联合分布与边缘分布的乘积的KL散度。根据上述定义，不

坐看云起时zym·2021-06-24 16:49

让你读懂 DeFi 保险 Nexus Mutual

传统保险行业悠久的发展史，其风控、定价等核心模块都有着成熟的模式，这些是去中心化保险缺乏的，这也注定了现阶段的产品只能专注在智能合约安全、金融衍生品领域，离许多人期望的「出圈」还为时尚早。在当前整个DeFi市场火热的情况下，无论是智能合约锁仓金额和DeFi代币市值都在数月内有着爆炸式增长，随之而来的智能合约风险、代码审计等安全问题虽然时不时有人提及但是现阶段并没有看到这些赛道有足够的革新。无论是像

DeFi爱好者·2021-06-19 16:26

[译] Rethinking Image Inpainting via a Mutual Encoder-Decoder with Feature Equalizations

题目：通过具有特征均衡功能的互编解码器重新思考图像修复作者：HongyuLiu([email protected]),BinJiang,YibingSong,WeiHuang,andChaoYang摘要简介程序复现一、环境搭建ModuleNotFoundError:Nomodulenamed'PIL'安装pillow(py37pt13)[intern2@172-10-60-160Rethin

波赛东闪电·2021-06-10 13:28

Feelings must be mutual.

About6monthsago,myneighboraskedusifwewouldn'tmindsharingourWi-Fipassword.Wedecidedtogiveittohimbecauseitwouldn'tcostusanythingextra,andbecausewegotalongwithhim.Yesterday,asIwasgettingoutofthecar,thene

简约的风格·2021-06-09 11:43

失而复得的友情

人存于世，恰若树立林中说到人之相处，不得不从“mutual”一词讲起。翻词典，此词的汉语释义无外乎如下几个：相互、双方、交互。而我理解的通常意义上的人际关系，大抵都是互相的、双向的、交互式的。

S_P_K·2021-05-16 09:06

互信息(Mutual Information)实现公文词组搭配功能

火狐截图_2019-01-09T14-39-41.479Z.png在概率论和信息论中，两个随机变量的互信息或转移信息（transinformation）是变量间相互依赖性的量度。不同于相关系数，互信息并不局限于实值随机变量，它更加一般且决定着联合分布p(X,Y)和分解的边缘分布的乘积p(X)p(Y)的相似程度。互信息是点间互信息（PMI）的期望值。互信息最常用的单位是bit。一、互信息的定义直观上

Mr_Matrix·2021-04-30 13:15

C#WinForm中在dataGridView中添加中文表头

转载于:https://www.cnblogs.com/Mutual/p/5234974.html

bangu1857·2020-09-15 07:30

Mutual-Channel Loss 论文解读

论文标题：TheDevilisintheChannels:Mutual-ChannelLossforFine-GrainedImageClassification来源：IEEETIP2020针对目标：细粒度图像分类下载地址

景唯acr·2020-09-15 03:18

【读论文】MUTUAL-CHANNEL LOSS

论文题目：《TheDevilisintheChannels:Mutual-ChannelLossforFine-GrainedImageClassification》链接：https://arxiv.org

不求上进的鱼仔·2020-09-15 03:12

特征选择过滤器 -mutual_info_classif（离散目标变量的互信息）

文章目录函数参数说明官网：sklearn.feature_selection.mutual_info_classif函数sklearn.feature_selection.mutual_info_classif

壮壮不太胖^QwQ·2020-09-14 21:58

特征工程之特征筛选

下面是一些score_func函数及其解释：分类：chi2，f_classif，mutual_info_classif回归：f_regression，mutual_info_regression缺点：忽略了特征组合的情况

SkullSky·2020-09-14 18:23

sklearn学习之使用sklearn进行特征选择

Removingfeatureswithlowvariance方差选择法2.Univariatefeatureselection单变量特征选择2.1特征选择方法2.2特征选择指标`f-regression``mutual_info_regression

Bai_Yin·2020-09-14 17:07

sklearn特征选择模块

SelectKBest(chi2,k=2).fit_transform(X,y)在使用类似SelectKBest的时候，使用fit.transform可以直接得到转换好的数据集对于回归:f_regression,mutual_info_regression

lcqin111·2020-09-14 17:28

Risk Management and Financial Institution Chapter 4 —— Mutual Funds, ETFs, and Hedge Funds

typora-copy-images-to:RiskManagementandFinancialInstitution文章目录typora-copy-images-to:RiskManagementandFinancialInstitutionRiskManagementandFinancialInstitutionChapter4——MutualFunds,ETFs,andHedgeFunds4

weixin_44617258·2020-09-14 02:45

理解alpha、beta、ir 基金指标||mutual funds、hedge Funds、Public Offering Fund

IndicatorsofInvestmentRiskTherearefivemainindicatorsofinvestmentriskthatapplytotheanalysisofstocks,bondsandmutualfundportfolios.Theyare:alphaAlphaisameasureofaninvestment’sperformanceonarisk-adjustedb

Quant_Learner·2020-09-14 01:23

Mutual information and Normalized Mutual information 互信息和标准化互信息

From:http://www.cnblogs.com/ziqiao/archive/2011/12/13/2286273.html实验室最近用到nmi(NormalizedMutualinformation)评价聚类效果,在网上找了一下这个算法的实现,发现满意的不多.浙江大学蔡登教授有一个，http://www.zjucadcg.cn/dengcai/Data/code/MutualInfo.m

我朝扛把子·2020-09-13 01:11

Spatial and Temporal Mutual Promotion for Video-based Person Re-identification

一、介绍在这篇文章发表在AAAI2019上，解决的是全监督的视频行人重识别问题。作者没有采取通过每个视频帧特征提取时域特征的方法（RNN/LSTM），而是提出了一个递归精炼单元（refiningrecurrentunit,RRU），能够根据历史视频帧来恢复当前帧被遮挡和噪声污染的部分（RRU输入和输出的对象是视频帧经过Inception-v3后的特征图）。然后，作者提出了一个时空线索整合模块（sp

han_jan·2020-09-11 21:47

特征选择

过滤法单变量特征选择通过单变量统计检验选择特征SelectKBest只保留K个最高分的特征SelectPercentile只保留用户指定的百分比的最高得分的特征使用常见的单变量统计检验分类:使用chi2卡方f_classif方差分析mutual_info_classif

番茄要去皮·2020-08-26 15:03

mutual understanding leads to win-win

17年12月6级作文Whenitcomestounderstanding,we'dbettertaketheinitiativetoendeavortounderstandtheothers,therebyyoucouldrisetotheoccasionFirstandforemost,wearesupposedtoattachmuchimportancetosocialization,whic

一匹马来了·2020-08-24 23:02

电信网络拓扑图自动布局之总线

在HTforWeb的连线手册中，有说明可以自定义连线类型，通过ht.Default.setEdgeType(type,func,mutual)函数定义，我们今天要描述的总线也是通过这样的方法来实现的。

hightopo·2020-08-22 10:45

MutualNet: Adaptive ConvNet via Mutual Learning from Network Width and Resolution论文学习

Abstract本文提出了宽度-分辨率相互学习的方法（MutualNet），根据动态的资源约束来训练网络，实现运行时自适应的准确率-效率的平衡。该方法利用不同的宽度和输入分辨率，训练了多个子网络，每个网络都互相学习多尺度的特征表示。相对于目前SOTA的自适应网络US-Net，本文方法在ImageNet上取得了更高的top-1准确率，要比最优的复合尺度的MobileNet和EfficientNet高

calvinpaean·2020-08-19 06:30

【DML】Deep Mutual Learning 深度相互学习，神经网络也可以协作

文章提出了一种简单且普遍适用的方法，通过与同辈和相互蒸馏进行的队列训练来改善深层神经网络的性能。通过这种方法，我们可以获得比那些强大但静态的teacher提炼的网络性能更好的紧凑网络。DML的一种应用是获得紧凑，快速和有效的网络。我们还表明，这种方法也有望改善大型强大网络的性能，并且可以将以此方式训练的网络队列作为一个整体进行组合，以进一步提高性能。DeepMutualLearningAbstra

_Summer tree·2020-08-17 11:54

UDE-00010: multiple job modes requested, schema and tables.

00803.dmptables=tr_mutual_row_is_info,tr_dnld_row_is_infoquery='tr_mutual_row_is_info:"wherestatis_month

congfen5646·2020-08-14 16:58

sklearn模型评估

常用的聚类评估指标包括：-adjusted_rand_score,adjusted_mutual_info_score等等分类模型的评估模型分类效果全部信息：confus

润森·2020-08-13 22:21

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