ncnn

人脸检测，人脸识别，机器学习库Dlib在VS2015上的详细安装教程，示例运行

最近在研究深度学习算法，接触了caffe,tensorflow,ncnn,dlib几个库，最后一个用的时间还是比较多的，特将详细踩坑过程记录一下。
Rose资源·2022-02-10 19:55

关键点检测项目代码开源了！

文章第四部分为用C++实现整体的ncnn推理（代码较长，可先马后看）一、YOLOV5训练手部检测训练及部署思路类似表情识别，需要将handpose数据集标签改成一类，只检测手部，简化流程，更
·2022-02-09 11:59

60、在Visual Studio 2019 环境下，使用C#调用C++生成的dll实现yolov5的图片检测

基本思想：写了一个简单的c#调用c++的dll库图形化界面程序，完成yolov5检测图片的分类一、创建一个c++工程，详细的构建和配置环境就不详细累述了，贴代码吧，导入opencv和ncnn库即可，因为需要考虑使用
sxj731533730·2021-12-02 15:33

ncnn在linux上编译成功总结重点

最近工作涉及到使用ncnn框架，使用之前需要新进行编译，目前所使用环境为centos系统，其过程主要根据github上介绍的步骤https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/
Si莫寒·2021-11-20 23:39

【模型推理】ncnn 模型转换及量化流程

/ncnn2tableyolov4-opt.paramyolov4-opt.binimagelist.txtyolov4.tablemean=[104,117,123]norm=[0.017,0.017,0.017
·2021-11-09 20:08

【经验分享】win10 qmake 构建 ncnn vs 工程

 欢迎关注我的公众号[极智视界]，回复001获取Google编程规范 O_o >_mkdirbuildcdbuildcall"C:\ProgramFiles(x86)\MicrosoftVisualStudio\2017\Professional\VC\Auxiliary\Build\vcvarsall.bat"amd64cmake-G"NMakeMakefiles"-DCMAKE_BUILD_T
·2021-11-05 15:24

yolox_nano训练和NCNN安卓部署总结（自己的数据集）

yolox_nano模型的参数量极小，并且有着一定的准确度而被使用到手机端的yolox部署：yolox_nano训练命令：pythontools/train.py-fexps/example/yolox_voc/yolox_voc_nano.py-d1-b8-cweights/yolox_nano.pthyolox_nano.pth是官网下载的coco数据集的权重文件来做完这个预训练权重（我发现使
钟良堂的学习笔记·2021-10-29 12:08

神经网络模型可视化工具 Netron | 每日工具推荐

今天要给大家介绍的是神经网络模型可视化工具Netron，Netron支持ONNX,TensorFlowLite,Keras,Caffe,Darknet,ncnn,MNN,PaddlePaddle,CoreML
XianxinMao·2021-09-15 17:25

iOS openvc2 将图片转换为Mat类型

最近在做人脸识别功能,由于涉及到ncnn库的使用,所以需要使用Mat图片类型项目需要导入openvc2.framework下载地址//导入头文件//#import//获取图片路径NSString*imagePath
简书弧线·2021-08-20 17:31

YOLOX自定义数据集训练（抢先踩坑）

此外作者还一次性开源了tensorrt、ncnn、openvino、
三叔家的猫·2021-07-22 20:25

OCR综述

ncnnangle_o
santaa·2021-07-03 14:37

【Tool】Dlib 接口学习和常见功能介绍

这个总结完之后，后面会写几篇文章总结下腾讯的NCNN库在移动端的使用，主要分三个模块，分类，分割，图像风格化。欢迎关注。
ItchyHiker·2021-06-14 15:57

centerFace+ncnn编译（linux）

article/details/81458912安装protobufhttps://github.com/protocolbuffers/protobuf/blob/master/src/README.md编译ncnnhttps
Cat丹·2021-06-07 09:24

yolov5 转onnx转ncnn

代码：https://github.com/ultralytics/yolov5（v3.0）一、yolov5pt模型转onnx安装：pipinstallonnx>=1.7.0#forONNXexportpipinstallcoremltools==4.0#forCoreMLexportpipinstallonnx-simplifierpytorch->onnx转化yolov5s.pt权重文件复制到
yx868xy·2021-06-03 20:37

（学习笔记二）基于NanoDet模型的车辆检测项目

是一个速度超快和轻量级的移动端Anchor-free目标检测模型，该模型的模型文件大小仅几兆（nanodet_m.pth仅3.86M），其在移动ARMCPU上的速度达到97fps（10.23ms），而且提供了基于ncnn
初级炼丹师666·2021-05-05 19:37

文献阅读（十七）：So-ViT: Mind Visual Tokens for Vision Transformer

MindVisualTokensforVisionTransformer摘要1.Introduction2.RelatedworksTransformerinvisionfieldSecond-orderpoolinginCNN3
Laura_Wangzx·2021-04-28 11:51

深度学习移动端在线训练 --- 基于MNN的端侧Finetune实现

在决定使用MNN实现在线训练之前，也比较了TNN/NCNN，发现目前各大端侧推理引擎的训练框架都不成熟，半斤八两的状态，可能都把精力放在推理和op支持上，但是端侧训练的需求真的少么？
Ctrlturtle·2021-04-15 17:36

Protobuf在Cmake中的正确使用方法详解

我们可以通过多种前端(MNN、NCNN、TVM的前端)去读取这个.onnx这个模型，但是首先你要安装protobuf。在之前的博文中已经简单介绍了onnx，其中onnx.proto就代表
·2021-04-14 20:18

【1】AI模型转换综述

再比如某机构主要以TensorFlow作为基础的深度学习开发框架，现在有一个深度算法项目，需要将其部署在移动设备上，并希望使用速度较优的ncnn前向框架，以观测变现等等。
All_In_gzx_cc·2021-03-16 15:30

2019-03-12

dhydyddghdhdhdhdhddhhdhdgdgdhdfhchbcbchxdhfhjccjhfdhfjjfhfhddhdhxhdhdhhddhcjjcjfjffjfjkgjgjggjgjjujujuvgjgjjffjfjfjjffjjfcjnccncncnnvvncncnnc
梨筱草·2021-03-10 22:02

图像降噪算法——DnCNN / FFDNet / CBDNet / RIDNet / PMRID / SID

图像降噪算法——DnCNN/FFDNet/CBDNet/RIDNet/PMRID/SID图像降噪算法——DnCNN/FFDNet/CBDNet/RIDNet/PMRID/SID1.基本原理1.1DnCNN1.2FFDNet1.3CBDNet1.4RIDNet1.5PMRID1.6SID2
Jichao_Peng·2021-02-17 22:23

主流部署端深度学习框架

文章目录NCNN同框架对比支持卷积神经网络，多输入和多分支无任何第三方库依赖纯C++实现，跨平台汇编级优化，计算速度极快MNN模型优势通用性轻量性高性能易用性性能测评Paddlelite特点多硬件平台支持轻量化部署高性能实现量化计算支持优势边缘端部署
最佳损友Eason·2021-01-29 14:21

onnx 模型转换与 onnxruntime 和caffe2 推理速度比较

移动端通常使用ncnn、mnn、Caffe2进行inference，实现实时计算。本文展示pytorch转onnx
gangeqian2·2021-01-26 18:38

图像风格迁移cvpr2020_GitHub - wty2019/CVPR2020-Code: CVPR 2020 论文开源项目合集

顶会论文(如ECCV2020、CVPR2019、ICCV2019)以及其他优质CV论文和大盘点，详见：https://github.com/amusi/daily-paper-computer-visionCNNExploringSelf-attentionforIm
weixin_39689297·2021-01-13 22:36

深度学习之卷积神经网络(代码可直接运行)

作用:快速定位图像中某些边缘特征英文:convolutionCNNA与B的卷积通常表示为:A*B或convolution(A,B)····X11X12X13A=X21X22X23····X31X32X33
无乎648·2021-01-09 13:11

mac pytorch模型转onnx转ncnn部署

示例:nanodet目标检测网络https://zhuanlan.zhihu.com/p/306530300https://github.com/RangiLyu/nanodet/tree/325571d27f25fc8f552bc2c639693b1f896206121、pytorch训练得到.pth网络2、安装onnx:pipinstallonnx3、pytorch模型转onnx:#安装nan
yun_xiao_duo·2021-01-08 17:49

fastNLP源码分析

文章目录fastHANCNNCharEmbedding看代码骚想法BertEmbedding看代码骚想法ConditionalRandomField计算似然值gold_score实操chars+words
数学工具构造器·2021-01-05 18:38

YOLOv5-pytorch迁移至android

本文记录了yolov5迁移至android的详细过程流程三步走：1、pytorch转换成onnx；2、onnx转换成ncnn；3、在android部署ncnn。
我叫慌慌子·2020-12-18 14:32

paddle lite 嵌入式linux_百度Paddle-Lite教程之模型转换篇

目前国内已经有了好几款优秀的推理框架，而且开源免费，一山更比一山高，如腾讯的NCNN、小米的MACE、阿里的MNN，2019有最新的百度的PaddleLite，该框架一经推出就受到了广泛关注。
weixin_39994665·2020-11-24 16:44

YOLO之外的另一选择，手机端97FPS的Anchor-Free目标检测模型NanoDet现已开源~

原链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/306530300上来先贴一下性能对比：华为P30上用NCNN移植跑benchmark，每帧仅需10.23毫秒，比yolov4-tiny
OpenCV中文网公众号·2020-11-24 10:54

GitHub开源：支持100多种语言的OCR文字识别

之前为给位朋友分享过：GitHub开源：17M超轻量级中文OCR模型、支持NCNN推理，该项目仅仅支持中文OCR识别，本篇博文将分享支持100多种语言的OCR文字识别项目：TesseractOCR。
不脱发的程序猿·2020-10-04 16:51

YOLOv5利用ncnn部署系列(三)

五、pc端使用C++调用ncnn由于有很多人再问一个输出层对不上的bug问题，在此我在开头重点提点，请各位大佬仔细看好我的标红字体！！！！！!!！
qq_33160678·2020-09-28 15:41

[監督式]卷積神經網絡(CNN)

DNNCNN仿射（Affine）的意思是前面一層中的每一個神經元都連接到當前層中的每一個神經元，ReLU層只是把做完convolution後的值都經過ReLUfunction，將0以下的值都轉為0。
RJ阿杰·2020-09-27 21:41

NCNN实战

参考：NCNN官方推荐指南https://github.com/Tencent/ncnn/wiki/use-ncnn-with-alexnet.zhcaffe模型和参数的获取deploy.prototxt
licc92·2020-09-16 23:29

JNI实战-Android深度学习模型部署

传统方式java->javac->.class->javah-jni->.hC/C++实现.h中声明的方法添加并编写.mk文件实例：https://github.com/nihui/ncnn-android-squeezenet
licc92·2020-09-16 23:29

深度学习之pytorch转caffe转ncnn模型转换（三）

搭建caffe平台：先在Linux系统下搭建caffe环境，安装依赖包：sudoapt-getinstalllibprotobuf-devlibleveldb-devlibsnappy-devlibopencv-devlibhdf5-serial-devprotobuf-compilersudoapt-getinstall--no-install-recommendslibboost-all-de
chenjia1955·2020-09-16 18:45

NNIE模型转换环境搭建

NNIE模型转换环境搭建《NNIE模型转换环境搭建》  推荐使用开源项目https://github.com/RaySue/NNIE-lite，使用NNIE像使用ncnn一样简单。
Cpp课代表·2020-09-16 10:31

tensorflow转NCNN

关于NCNN见NCNNcmakeVS2017编译目前腾讯的NCNN没有tensorflow2ncnn的工具，目前有一种解决方案是把tensorflow的.pb模型转为coreml模型，接着转为onnx模型
通信程序猿·2020-09-15 23:49

tensorflow模型转ncnn模型

ncnn本来是有tensorflow2ncnn的工具，但是在5月份时候被删除，原因是很多算子不支持，使用过程中很多bug，作者nihui直接将该功能删除。
mandagod·2020-09-15 22:53

tensorflow模型转ncnn模型

ncnn本来是有tensorflow2ncnn的工具，但是在5月份时候被删除，原因是很多算子不支持，使用过程中很多bug，作者nihui直接将该功能删除。
aimeng1608·2020-09-15 22:43

深度学习之算法岗面试题（一）

参考回答：开源的有：小米的MACE，骁龙的SNPE，腾讯的FeatherCNN和ncnn，
顾子豪·2020-09-15 20:28

keras-cnn经典案例

#coding:utf-8'''GPUruncommand:THEANO_FLAGS=mode=FAST_RUN,device=gpu,floatX=float32pythoncnn.pyCPUruncommand
老三是只猫·2020-09-15 09:44

Caffe-MobileNetSSD下ncnn推理实现-6

(py365)user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe/examples$gitclonehttps://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD.git(py365)user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe/examples/MobileNet-SSD$./gen_model.sh31接下来可以参考下面的网络资料：【Caffe】c
forest_loop·2020-09-15 04:13

Caffe-MobileNetSSD下ncnn推理实现-2

https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/download/v3.11.4/protobuf-all-3.11.4.tar.gz(py365)user@ubuntu:~/caffe_ssd/protobuf$sudoapt-get
forest_loop·2020-09-15 04:13

Caffe-MobileNetSSD下ncnn推理实现-4

安装caffegitclonehttps://github.com/BVLC/caffe或者gitclonehttps://gitee.com/mirrors/caffe.gitcpMakefile.config.exampleMakefile.configMakefile.config文件：##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation
forest_loop·2020-09-15 04:13

Caffe-MobileNetSSD下ncnn推理实现-5

安装caffepython接口(py365)user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe$pipinstall-rpython/requirements.txtpip3installmatplotlibmakepycaffe-j8出现问题：(py365)user@ubuntu:~/caffe_ssd/caffe$makepycaffe-j8touchpython/caffe/prot
forest_loop·2020-09-15 04:13

Caffe-MobileNetSSD下ncnn推理实现-3

安装opencvsudoapt-getinstallbuild-essentialsudoapt-getinstallcmakegitlibgtk2.0-devpkg-configlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devsudoapt-getinstallpython-devpython-numpylibtbb2libtbb-devlibjpeg-de
forest_loop·2020-09-15 04:13

基于Android studio3.6的JNI教程之ncnn之目标检测ssd

环境：Androidstudio3.6Sdk：android10api29Ndk：r15cNcnn：20200226Linux下的代码测试：mkdirbuildcdbuildcmake..make.
watersink·2020-09-14 14:50

Linux nccn step-by-step教程

目录1.编译OpenCV2.编译ncnn3.官方例子测试1.编译OpenCV先去https://opencv.org/releases/选择一个你喜欢的opencv版本，然后下载到你电脑中，这里以3.4
非典型废言·2020-09-14 07:54

模型量化调优

https://www.yuque.com/mnn/en/tool_quantize2、量化调优https://www.yuque.com/mnn/en/tqr7ft量化后的模型继续trainning调优二、NCNN
haima1998·2020-09-13 05:12
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