ncnn 第9页

64位系统树莓派部署yolo-fatestv2---超多坑

下面就opencv的安装，ncnn的部署，模型的移植和一些关于模型的修改展开1.op

czc131·2022-11-21 23:04

第六讲 DNN-HMM模型学习笔记

目录1.DNN-HMM语音识别系统2.深度神经网络前馈神经网络FNN卷积神经网络CNNCNNTDNN循环神经网络RNNLSTM混合神经网络3.总结4.作业代码1.DNN-HMM语音识别系统 DNN-HMM

handsomeMB·2022-11-21 17:48

2022.11.20 第9次周报

目录摘要循环神经网络文献阅读内容介绍提出的方法实验本文的贡献小结总结摘要Thisweek,IlearnedaboutRNN,thedifferencesbetweenCNNandRNN,thestructureofRNNs

轻描淡写ζ·2022-11-21 15:22

AI视觉网奇·2022-11-21 13:21

yolact ncnn保姆级源码解读（结合paper）

本文结合yolactpaper详细解读yolactncnn代码，更清楚地了解模型的处理过程。

蓝羽飞鸟·2022-11-21 12:58

【CAM】Learning Deep Features for Discriminative Localization

论文链接githubAbstract1.IntroductionCNN能保留位置信息，但经过用于分类的全连接神经网络时会丢失位置信息。

Ziy.·2022-11-21 08:21

ncnn opencv VS2017 window10 yolov5调用摄像头实时目标检测

Contents环境下载、编译1OpenCV-4.5.4下载、配置2CMake下载安装、配置3下载、编译protobuf-3.4.04下载、编译ncnnVS2017新建项目--编译yolov5输入图片测试检测效果调用本地摄像头

笨可七·2022-11-21 07:03

yoloV5-v3.0-模型转换，pt-＞onnx-＞ncnn

个人微信公众号版本要求yolov5的版本是v3.0pytorch==1.5.0torchvision==0.6.0模型训练网上有很多关于yoloV5训练的教程，可自行百度，如果实在不想找，可以参考下面的几个链接。【小白CV】手把手教你用YOLOv5训练自己的数据集（从Windows环境配置到模型部署）【小白CV教程】Pytorch训练YOLOv5并量化压缩（VOC格式数据集）【小白CV教程】Pyt

老三是只猫·2022-11-21 06:36

【Matting】MODNet：实时人像抠图模型-onnx C++部署

嘟嘟太菜了·2022-11-21 00:28

ubuntu16.04虚拟机上跑通ncnn模型

ubuntu16.04虚拟机上跑通ncnn模型**本文只讲解如何在Ubuntu上跑通ncnn模型的流程，具体实现细节，需要大家再去详细查找相关资料。

樊城·2022-11-20 23:54

NCNN使用总结

文章目录友情提示NCNN简介NCNN注意事项**NCNN使用心得**小技巧小想法友情提示友情提示不针对第三方，为了给读者更好的体验建议去我的博客园进行阅读微信地址GitHub地址欢迎大家关注我的微信公众号

影醉阏轩窗·2022-11-20 23:24

PyTorch模型转为ncnn

ncnn是一个为手机端极致优化的高性能神经网络前向计算框架。ncnn从设计之初深刻考虑手机端的部署和使用。无第三方依赖，跨平台，手机端cpu的速度快于目前所有已知的开源框架。

wang mou·2022-11-20 23:54

ONNX模型转换成NCNN模型

用Pytorch生成的.pt模型想要部署在手机端（安卓、IOS）可以先将将模型转换成onnx模型（.onnx）之后再通过onnx模型转化成ncnn模型（.bin.param）.pt模型转换为.onnx，

Yu十三·2022-11-20 23:53

使用pnnx把pytorch模型转ncnn模型

序言在做训练模型转部署模型的时候，通常都是先转成onnx，再转目标框架，但是经常会出现的问题就是某些算子不支持，这样一来，模型部署起来就比较困难，不过现在ncnn支持torch直接通过pnnx转成ncnn

三叔家的猫·2022-11-20 23:52

caffe模型转ncnn模型

文章目录前言转模型步骤测试bug总结前言最近在使用腾讯的ncnn框架时，使用ubuntu系统把基于caffe框架的alexnet模型转换为了基于ncnn框架的alexnet模型，在此过程学到了很多，

秦失其鹿的博客·2022-11-20 23:52

【3】ios部署深度学习模型【NCNN】

参考项目的搭建首先完成参考项目的搭建：iosncnn参考项目地址：https://github.com/cmdbug/YOLOv5_NCNN。下载过来，然后用xcode打开项目。

Ctrl_Cver·2022-11-20 23:22

onnx2ncnn并在pc端调用ncnn模型

onnx2ncnn并在pc端调用ncnn模型1、编译安装ncnn首先应该在电脑上编译安装ncnn，配置安装过程可以参考笔者的这篇博文Linux下编译安装NCNN2、确保已经转换好onnx模型pytorch

ivory-yy·2022-11-20 23:22

使用NCNN在移动端部署深度学习模型

一、整体流程概览训练模型，使用各种你熟悉的框架我用的是pytorch将*.pth转换成onnx，优化onnx模型使用转换工具转换成可供ncnn使用的模型编译ncnn框架，并编写c++代码调用上一步转换的模型

zzubqh103·2022-11-20 23:22

安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型部署

综述最近在研究ocr模型（包括文本检测和文本识别）在安卓端的部署，由于工作中用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法，最终需要在安卓端落地应用，部署框架使用的是ncnn框架，中间涉及模型转换和部署的问题

彧侠·2022-11-20 23:49

安卓端部署PPOCR的ncnn模型——模型转换

综述最近在研究OCR模型（包括文本检测和文本识别）在安卓端的部署，由于这里用到的算法是基于百度研发的PPOCR算法，最终需要在安卓端落地应用，部署框架使用的是ncnn框架，中间涉及模型转换和部署的问题，

彧侠·2022-11-20 23:19

关于ncnn使用多个模型的问题

这里主要讲述实现加载2个模型，在调用时候动态选择哪个模型一：Init修改1:重新定义一个网络staticncnn::Netyolov51;2：加载网络参数yolov51.opt=opt;3：注册为算子yolov51

now()·2022-11-20 23:15

CNN入门介绍（什么是CNN）-Neuron Version Story

CNN1.ImageClassificationCNN常常被用于影像辨识。也就是一张图片然后去分类，决定里面有什么。在文章当中假设模型输入的图片大小固定。固定是100*100。

Jc随便学学·2022-11-20 17:10

AI框架知多少 | AidLux小课堂

AI开发依赖开发环境和框架，AidLux集成了全球10大主流AI框架（TensorFlow、PaddlePaddle、NCNN、TNN、MNN、PyTorch、Caffe、MXNet、MindSpore

AidLux·2022-11-20 17:06

将pytorch训练的模型转为ncnn模型

1、训练自己的pytorch模型训练完成后，生成.pth后缀模型，此时要转为可部署的ncnn模型需要经历一些过程，如下：.pth->.onnx->.pram和.bin模型2、.pth转.onnx2.1避坑有时候会出现

樊城·2022-11-20 17:27

win10下pytorch转ncnn手把手教程

前言最近需要把pytorch转为onnx再转为ncnn，整体流程大概为：1、pytorch转为onnx；2、使用onnx-simplifier工具简化onnx模型；3、onnx转化为ncnn。

___Pikachu_·2022-11-20 17:48

win10平台下将PyTorch模型转成ncnn模型

目录1总体流程2环境配置2.1软件安装2.2protobuf编译2.3ncnn编译2.3VS2019配置3模型转换3.1pytorch模型转onnx模型3.2简化onnx模型3.3onnx模型转ncnn

Star_ID·2022-11-20 17:40

使用PyTorch搭建CNN神经网络

使用pytorch搭建CNN神经网络卷积运算的基本原理单层卷积运算validconvolutionsameconvolutionCNN的基本结构数据输入层卷积层池化层全连接层数据导入的实现构建基础的CNN

随风かん·2022-11-20 11:00

SPIRV.lib(SpvTools.obj) : error LNK2001: 无法解析的外部符号

1、在调用opencv、ncnn、和vulkan等库时，出现了如下问题：在上图中可以看出时SPIRV.lib这个库出现了问题,我用everything查看了一下我电脑里面的这个库文件，如下图：打开文件看到

zk_ken·2022-11-20 11:43

ubuntu中编译ncnn+vulkan

一、vulkan编译：sudoapt-getinstallcmakegitgccg++mesa-*libwayland-devlibxrandr-devsudoapt-getinstalllibvulkan1mesa-vulkan-driversvulkan-utilslibxcb-keysyms1-devsudoapt-getinstalllibxcb1-devlibx11-devwgethtt

zk_ken·2022-11-20 11:43

阅读书籍《深度学习之PyTorch物体检测实战》

此外，在医学成像、卫星成像等领域中，超分辨率也至关重要，例如SRCNN（Super-ResolutionCNN）。2.5D空间：我们通

Alice01010101·2022-11-20 06:57

Graph Attention Networks

Attention机制Multi-headAttention直推式学习&归纳式学习GAT算法实验设置和结果分析论文总结前期简介前期知识储备论文结构学习目标论文导读论文研究背景、成果及意义研究背景图像上的卷积操作InCNN

尧景·2022-11-20 05:45

ONNXRuntime (Python) GPU 部署配置记录

确实，有些时候我们并不全是需要把模型转成MNN/ncnn/TNN后走移动端部署那套，服务端的部署也是个很重要的场景。比较常用的服务端部署方案包括tensorrt、onnxruntime-gpu等等。

there2belief·2022-11-19 20:37

详细记录u版YOLOv5目标检测NCNN实现

第一时间送达0x0u版YOLOv5众所周知，原版YOLO系列是darknet框架训练的，而广泛使用的是YOLOv4作者AlexeyAB的版本AlexeyAB首字母是a，于是也被叫做a版，darknet模型可以用ncnn

小白学视觉·2022-11-19 17:13

20220420 tensorrt优化 onnxruntime NCNN openvino dnn

转换工具一键转换Caffe,ONNX,TensorFlow到NCNN,MNN,Tengine(convertmodel.com)1、letterbox深度学习模型输入图片的尺寸为正方形，而数据集中的图片一般为长方形

AI-sqG·2022-11-19 16:48

Datawhale2021年11月组队学习——卷积神经网络

原文链接：https://datawhalechina.github.io/unusual-deep-learning/卷积神经网络CNNCNN的引出：全连接神经网络的权重矩阵的参数非常多，而且往往自然图像中的物体都具有局部不变性特征

zxc123qwer·2022-11-19 15:53

YOLOV5从训练到部署测试NCNN安卓端部署保姆级教程

一、基础配置为防止环境差异，造成教程中部分步骤出现差异，造成部署失败，下面将组件版本列举出来。组件版本anaconda4.8.3python3.8.13yolov56.0SystemUbuntu22.04.1x86_64SystemCore5.10.102.1gcc11.2.0g++11.2.0其中System、SystemCore、gcc、g++版本也许其他低版本也可以，但需自测。建议在dock

叶知秋高·2022-11-19 09:17

yolov5 6.0版本-＞onnx-＞ncnn +安卓部署附加ncnn环境配置保姆级详细教程

目标检测：yolov56.0版本ncnn环境安装至+安卓部署一条龙教程文章目录背景一、准备阶段1.参考文章#2.流程二、pt模型->onnx三、Windows下ncnn环境配置教程详解1.参考2.VS安装

xrh_·2022-11-19 09:32

::在c++中什么意思

好多年没有用c++了，今天在研究深度学习部署框架ncnn，看到这个突然想不起来了，就查了一下资料。"::"在C++中表示作用域，和所属关系。"

javastart·2022-11-19 07:51

yolov2移植到android,MobileNetv2-Yolov3-Nano: MobileNetV2-YOLOv3-Nano的Darknet实现：移动终端设计的目标检测网络，计算量0.5BFlo...

2021.2.6此项目不再更新，新项目地址:Yolo-Fastest：Fasterandstrongerhttps://github.com/dog-qiuqiu/Yolo-Fastest此表中NCNN

项木咄·2022-11-19 02:27

pytorch2ncnn学习记录

pytorch（.pt）->onnx(.onnx)->ncnn(.param.bin)1.pytorch的.pt模型转为.onnx2.使用工具onnx-simplifier来简化onnxpython-monnxsimorigin.onnxorigin-sim.onnx

支棱起来哇·2022-11-19 02:53

yolov5 | 移动端部署yolov5s模型

移动端的部署有这么几条路：（以yolov5s.pt模型为例）pt文件-->onnx文件/torchscript文件-->ncnn-->安卓端部署（androidstudio编写）pt文件-->onnx文件

THE@JOKER·2022-11-19 00:06

ncnn源码学习（六）：模型量化原理笔记

zhuanlan.zhihu.com/p/58182172Int8量化-python实现以及代码分析（二）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58208691虫叔的：Int8量化-ncnn

MirrorYuChen·2022-11-17 07:41

学习 TransFuse: Fusing Transformers and CNNs for Medical Image Segmentation 医学分割

FusingTransformersandCNNsforMedicalImageSegmentation文章目录FusingTransformersandCNNsforMedicalImageSegmentationAbstractIntroductionCNNTransformerTransFuseProposedMethodtwoparallelbranchesTransformerbranc

九磅十五便士丶·2022-11-16 13:48

极智AI | ncnn 模型转换及量化流程

/ncnn2tableyolov4-opt.paramyolov4-opt.binimagelist.txtyolov4.tablemean=[104,117,123]norm=[0.017,0.017,0.017

极智视界·2022-11-12 11:44

【李宏毅】注意力机制+transformer详解

然后就有人提出了CNN来取代RNN，关于CNN的详解可以看这篇博客：CNNCNN用filter来处理序列，引入多个filter，可以并行处理，但是一个filter只能作用于一段区间的序列，如果想作用较长的区间

头发没了还会再长·2022-11-10 16:01

卷积神经网络CNN

卷积神经网络CNNCNN通常用于影像处理为什么需要CNN为什么需要CNN，我用普通的fullyconnected的反向传播网络进行图像训练会怎样需要过多参数假设一张彩色的图为100×100的，那么像素点就是

Caaaaaan·2022-11-08 07:48

李宏毅机器学习笔记——卷积神经网络

卷积神经网络为什么CNN来做图片识别CNN的整体框架卷积Convolution最大池化MaxPooling压平FlattenCNNinKerasCNN学习了什么DeepDreamCNN的应用为什么CNN

Brandon1017·2022-11-06 14:50

AS--Unknown Device(Device support,but APK only supports armeabi-v7a)

解决办法：build.gradle文件，找到相关代码并改成如下形式：ndk{moduleName"ncnn"//abiFilters"armeabi-v7a",'armeabi','armeabi-v8a'abiFilters'armeabi-v

model2005·2022-11-03 14:24

深度学习模型DNN部署到安卓设备上全流程示例——{pytorch-＞onnx＞ncnn-＞Android studio}

之前写过一篇文章“Windows配置pytorch转onnx转ncnn转android设备”如何配置环境设置，可以参考这篇如何配置目录“Windows配置pytorch转onnx转ncnn转android

今天也是努力奋斗的阿迪鸭·2022-11-03 13:33

Ultra Fast车道线检测C++实现

【车道线】UltraFastWithNCNN前言关键解码部分前言如何获取模型，请参考前文链接。

袋袋成仙·2022-11-03 13:30

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