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EPSANet: An Efficient Pyramid Split Attention Block on Convolutional Neural Network

EPSANet:AnEfficientPyramidSplitAttentionBlockonConvolutionalNeuralNetwork：EPSANet：一种基于卷积神经网络的高效金字塔切分注意力模块

何大春·2023-11-30 07:36

循环神经网络RNN

1.背景RNN(RecurrentNeuralNetworks)CNN利用输入中的空间几何结构信息；RNN利用输入数据的序列化特性。

MusicDancing·2023-11-30 03:20

NAS-DIP: Learning Deep Image Prior with Neural Architecture Search

NAS-DIP:用神经结构搜索学习深度图像先验论文链接：https://arxiv.org/abs/2008.11713项目链接：https://github.com/YunChunChen/NAS-DIP-pytorchAbstract最近的研究表明，深度卷积神经网络的结构可以用作解决各种逆图像恢复任务的结构化图像先验。我们建议寻找能够捕获更强图像先验的神经结构，而不是使用手工设计的结构。在通用

通街市密人有·2023-11-30 02:50

Neural Architecture Search for Deep Image Prior

深度图像先验的神经结构搜索论文链接：https://arxiv.org/abs/2001.04776项目链接：https://github.com/Pol22/NAS_DIPAbstract在最近提出的深度图像先验算法(DIP)下，我们提出了一种神经结构搜索(NAS)技术来提高无监督图像去噪、修复和超分辨率的性能。我们发现，进化搜索可以自动优化DIP网络的编码器-解码器(E-D)结构和元参数，这是

通街市密人有·2023-11-30 02:16

吴恩达机器学习课后作业Python实现 03 Multi-class Classification & Neural Network

文章目录题目描述数据集介绍逻辑回归（多元分类）神经网络题目描述在本练习中，将使用逻辑回归和神经网络来识别手写数字(从0到9)。练习的第一部分，将扩展之前的逻辑回归实现，将其应用于一对多的分类；第二部分将使用神经网络进行数字识别。数据集介绍该数据集共有5000个训练样本，每个样本是20*20像素的灰度图像，每个像素为一个浮点数，表示该位置的灰度强度。20×20的像素网格被展开成一个400维的向量。在

shy~·2023-11-30 01:27

自编码深度卷积网络实战——图片和地震实战案例讲解

一、自编码Mnist卷积深度学习卷积神经网络（ConstitutionalNeuralNetworks,CNN）是在多层神经网络的基础上发展起

科技州与数据州·2023-11-30 01:59

【IEEE独立出版】2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE 2024）

2024第四届神经网络、信息与通信工程国际学术会议（NNICE2024）20244thInternationalConferenceonNeuralNetworks,InformationandCommunicationEngineering2024

搞科研的小刘选手·2023-11-29 20:48

[论文精读]Classification of Brain Disorders in rs-fMRI via Local-to-Global Graph Neural Networks

论文原文：ClassificationofBrainDisordersinrs-fMRIviaLocal-to-GlobalGraphNeuralNetworks|IEEEJournals&Magazine

夏莉莉iy·2023-11-29 18:03

动手学深度学习笔记day9

卷积神经网络（convolutionalneuralnetworks，CNN）图像不是二维张量，而是一个由高度、宽度和颜色组成的三维张量，比如包含个像素。

努力学习的廖同学·2023-11-29 17:24

【文献阅读-CSI NN】

【文献阅读】CSINN:ReverseEngineeringofNeuralNetworkArchitecturesThroughElectromagneticSideChannelTips：以下内容包含读者在阅读这篇逆向工程论文过程中写下的一些翻译

爱吃饭的大猫·2023-11-29 16:18

一文详解RNN（基础篇）

RNN（循环神经网络，RecurrentNeuralNetwork）是一种用于处理序列数据的神经网络，它在传统神经网络的基础上引入了一种循环结构，能够对先前的输出进行持久化的记忆。

RRRRRoyal·2023-11-29 12:47

为什么看外国演员会犯“脸盲症”？

Otherracialgroups'lookalikebecauseofvisualandneuralpr

Zitronen_suri·2023-11-29 10:12

每天五分钟计算机视觉：经典架构的力量与启示

在深度学习和计算机视觉领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，简称CNN）无疑是最为经典的架构之一。

幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

深度学习黎明时期的LeNet：揭开卷积神经网络的序幕

在深度学习的历史长河中，YannLeCun的LeNet是一个里程碑式的研究成果，它为后来的卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）的发展奠定了基础。

幻风_huanfeng·2023-11-29 10:29

Attention is all your need

参考链接：整体架构：encoder->decoder从序列到序列：通过encoder获得序列映射到高维空间，并通过decoder输出序列传统模型看这里：这里交代了序列模型的可视化动画VisualizingANeuralMachineTranslationMod

llddycidy·2023-11-29 09:27

MATLAB神经网络拟合Neural Net Fitting工具箱使用介绍

本文介绍MATLAB软件中神经网络拟合（NeuralNetFitting）工具箱的具体使用方法。

疯狂学习GIS·2023-11-29 09:00

BP神经网络简单应用实例,bp神经网络的应用案例

BP人工神经网络人工神经网络（artificialneuralnetwork，ANN）指由大量与自然神经系统相类似的神经元联结而成的网络，是用工程技术手段模拟生物网络结构特征和功能特征的一类人工系统。

aifans_bert·2023-11-29 05:36

了解BP神经网络：从原理到应用

三、BP神经网络的应用四、总结1、优点：2、缺点：BP神经网络（BackpropagationNeuralNetwork）是一种常用的人工神经网络模型，广泛应用于机器学习、模式识别和数据挖掘等领域。

AI_dataloads·2023-11-29 05:32

深度学习基础概念

前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork）：理解神经网络的前向传播过程。2.深度学习框架TensorFlow和PyTorch：了解两个主流深度学习框架的基本概念和使用方法。

yuer629·2023-11-29 00:01

深度学习之十（图神经网络--Graph Neural Networks，GNNs）

概念图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是一类专门用于处理图数据的神经网络模型。它们的设计旨在对图结构进行学习和推断，适用于节点分类、链接预测、图生成等任务。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 22:25

人民币已初步具备了国际使用的网络效应/首批疏解的在京部委所属4所高校雄安校区开工建设/墨茉点心局撤出北京市场

所高校雄安校区开工建设周鸿祎称互联网遭受攻击会使生活受到巨大影响我国涉海距离最长城市燃气管线今日通气运行“零延时”快速通关，国产心脏瓣膜首次供港正式临床使用✨我国自主研发的新一代通用处理器在京发布马斯克的脑机接口公司Neuralink

今日信息差·2023-11-28 19:50

深度学习之五（递归神经网络--Recursive Neural Networks，RvNNs）

概念递归神经网络（RecursiveNeuralNetworks，RvNNs）是一类神经网络，其结构允许数据之间的递归性关系。

贾斯汀玛尔斯·2023-11-28 19:23

【文献阅读笔记】深度异常检测模型

Superviseddeepanomalydetection有监督深度异常检测Semi-Superviseddeepanomalydetection半监督深度异常检测Hybriddeepanomalydetection混合深度异常检测One-classneuralnetworkforanomalydetection

迎着黎明那道光·2023-11-28 18:45

神经网络与反向传播

以下文章来源于NewBeeNLP，作者Ryan1、NeuralNetworks:Foundations在前面的讨论中认为，因为大部分数据是线性不可分的所以需要非线性分类器，不然的话线性分类器在这些数据上的表现是有限的

科技州与数据州·2023-11-28 17:15

生成式深度学习(第二版)-译文-第五章-自回归模型

章节目标了解自回归模型为何比较适合生成序列数据(例如文本)了解如何处理并tokenize文本数据了解RNN(recurrentneuralnetworks)的架构设计利用Keras从零开始构建并训练LSTM

Garry1248·2023-11-28 15:56

【论文阅读笔记】清单

未读论文以下是我计划阅读但尚未开始的论文列表：编号方向论文标题作者发表时间发表会议/期刊计划阅读日期code1NerfNeRFMeshing:DistillingNeuralRadianceFieldsintoGeometrically-Accurate3DMeshesGoogle2023

LuH1124·2023-11-28 09:59

什么是神经网络？

神经网络(ArtificialNeuralNetworks)：人工神经网络的简称，是一种应用类似于大脑神经突触联接的结构或网络，进行信息处理的数学模型。

summer_west_fish·2023-11-28 07:17

神经网络的分类

一、前馈神经⽹络前馈神经⽹络（feedforwardneuralnetwork）是⼀种简单的神经⽹络，也被称为多层感知机（multi-layerperceptron，简称MLP），其中不同的神经元属于不同的层

summer_west_fish·2023-11-28 07:17

经典神经网络——AlexNet模型论文详解及代码复现

论文地址：ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetworks二、创新点1、使用大型深度卷积神经网络作者使用了一个大

伪_装·2023-11-28 06:29

DNN揭秘深度神经网络：解析多层学习的威力——快速上手用pytorch框架快速搭建DNN

一、引言深度神经网络（DeepNeuralNetwork，DNN）是一种人工神经网络的形式，它包含多个神经网络层，通常包括输入层、多个隐藏层和输出层。

星宇星静·2023-11-28 04:14

Removing Backdoor-Based Watermarks in Neural Networks with Limited Data

RemovingBackdoor-BasedWatermarksinNeuralNetworkswithLimitedData寒假疯玩，新学期回归！！

_Miya_·2023-11-27 21:23

深度学习第3天：CNN卷积神经网络

Nowl专栏《机器学习实战》《机器学习》君子坐而论道，少年起而行之文章目录介绍CNN的主要结构卷积层激励层池化层Kears搭建CNN搭建代码直观感受卷积的作用结语介绍卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork

Nowl·2023-11-27 20:27

详细解析GNMT（Google’s Neural Machine Translation System）

总结：1.GNMT模型的成功，背后依靠的是attention机制和seq-seq的结合。2.为了解决OOV（out-of-vocabulary）问题，使用sub-wordunits（wordpieces）3.Encoder和decoder均使用LSTM和残差网络搭建，其中encoder第一层使用双向LSTM，decoder过程中，在beamsearch基础上，增加了coveragepenalty和

困=_=·2023-11-27 20:49

【RNN】剖析RNN 之从RNN-(Simple|LSTM) 到序列生成再到 seq2seq框架（encoder-decoder，或称为seq2seq）

前言最近在搞一个多标签分类的项目，发现多标签分类问题中的多标签难点可以转化为序列生成问题（如下图，引自论文《EnsembleApplicationofConvolutionalandRecurrentNeuralNetworksforMulti-labelTextCategorization

Tobi_Obito·2023-11-27 19:47

RC-MVSNet：无监督的多视角立体视觉与神经渲染--论文笔记（2022年）

多视图神经渲染3实现方法3.1无监督的MVS网络3.2参考试图合成3.3深度渲染一致性Chang,D.etal.(2022).RC-MVSNet:UnsupervisedMulti-ViewStereowithNeuralRendering.In

知识推荐号·2023-11-27 16:58

百面深度学习-自然语言处理

神经机器翻译（NeuralMachineTranslation,NMT）是一种使用深度学习技术来实现自动翻译的方法。

jieHeEternity·2023-11-27 14:44

1 时间序列模型入门： LSTM

0前言循环神经网络（RecurrentNeuralNetwork，RNN）是一种用于处理序列数据的神经网络。相比一般的神经网络来说，他能够处理序列变化的数据。

汀沿河·2023-11-27 12:07

可逆神经网络的研究及其在图像中应用

Invertibleneuralnetwork(INN

Hard Coder·2023-11-27 07:04

基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法

神经网络的短期负荷预测方法.docx基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法"AShort-termLoadForecastingMethodbasedonMulti-distributedBPNeuralNetworkArchitecturewithHadoopFramework

桃宝护卫队·2023-11-27 01:25

CVPR 2023 精选论文学习笔记：NoPe-NeRF Optimising Neural Radiance Field with No Pose Prior

结构化文摘·2023-11-26 19:02

Network Traffic Anomaly Detection Using Recurrent Neural Networks

来源：arxiv2018，论文链接利用RNN来进行网络流量的异常检测核心思想：将网络流量标记并压缩成形成表示计算机之间对话的“句子”的“单词”序列。然后使用这些句子来训练生成一个模型，该模型可以学习新生成的语言的语义和句法语法。本文通过使用LSTM单元来发现这些序列的关系以及其细微差别。然后使用语言模型来预测两个IP之间的通信，并且所预测出误差的被用来进行测量出特殊(atyptical)的通信与一

命运交叉的城堡·2023-11-26 17:00

论文笔记：详解NEUPSL DSI

《UsingDomainKnowledgetoGuideDialogStructureInductionviaNeuralProbabilistic》名词解释DialogStructureInduction

青云遮夜雨·2023-11-26 16:43

Unsupervised Skill Discovery via Recurrent Skill Training论文笔记

ZheyuanJiang,JingyueGao,JianyuChen(2022).UnsupervisedSkillDiscoveryviaRecurrentSkillTraining.InConferenceonNeuralInformationProcessingSystems

Gabriel17·2023-11-26 16:04

神经网络的设置步骤

https://towardsdatascience.com/how-to-build-your-own-neural-network-from-scratch-in-python-68998a08e4f6

DingDingYuan·2023-11-26 15:58

用R语言实现神经网络预测和结果可视化

在R中，可以使用以下代码安装和加载这些包：#安装并加载所需的R包install.packages("neuralnet")install.packages("ggplot2")library(neuralnet

DevNinja·2023-11-26 15:33

【论文解读】CP-SLAM: Collaborative Neural Point-based SLAM System_神经点云协同SLAM系统（上）

LeapMay·2023-11-26 14:42

【论文解读】CP-SLAM: Collaborative Neural Point-based SLAM System_神经点云协同SLAM系统（下）

MapReconstruction）4.4消融实验姿态图优化（PoseGraphOptimization）地图细化（MapRefinement）采样浓度（SamplingConcentration）神经点密度（NeuralPoint

LeapMay·2023-11-26 14:11

feedforward_neural_network

Feedforward_neural_network#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms

AIHUBEI·2023-11-26 09:23

convolutional_neural_network

Convolutional_Neural_Network#Importnecessarypackages.importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms