neural

STGCN文献笔记翻译

stgcn：为了充分利用空间特征，一些研究者利用卷积神经网络(convolutionalneuralnetwork,CNN)来捕捉交通网络之间的相邻关系，同时在时间轴上采用递归神经网络(recurrentneuralnetwork
llddycidy·2023-11-20 11:11

基于深度学习的医学图像分割学习笔记（六）V-Net

V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation原文链接代码pytorch版本数据集：PROMISE2012Vnet
Demon果·2023-11-19 21:54

《Graph Neural Networks: A Review of Methods and Applications》学习笔记【简略】

《GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications》《GraphNeuralNetworks:AReviewofMethodsandApplications
智慧的旋风·2023-11-19 18:46

从深度学习的角度看矩阵分解：NeuralCF

作为一个先有深度学习基础，再接触到推荐系统的人来说，我起初理解矩阵分解技术的时候，实际是带有深度学习视角的。矩阵分解技术是将协同过滤的共现矩阵分解为user矩阵与item矩阵乘积的形式，其中user矩阵中的user向量可以看做是每个user的embedding，而item矩阵中每个item向量可以看作是每个item的embedding，也就是说，从深度学习embedding的角度来看，矩阵相乘过程
金色暗影·2023-11-19 10:11

生成对抗网络Generative Adversarial Network，GAN

BasicIdeaofGANGeneration（生成器）Generation是一个neuralnetwork，它的输入是一个vector，它的输出是一个更高维的vector，以图片生成为例，输出就是一张图片
keep--learning·2023-11-19 09:22

论文笔记之DeepFM: A Factorization-Machine based Neural Network for CTR Prediction

DeepFM:AFactorization-MachinebasedNeuralNetworkforCTRPrediction目标：CTR预估文中指出以前的CTR预估模型仅考虑low-order的特征交互或者仅考虑
小弦弦喵喵喵·2023-11-19 07:13

（论文阅读40-45）图像描述1

40.文献阅读笔记（m-RNN）简介题目ExplainImageswithMultimodalRecurrentNeuralNetworks作者JunhuaMao,WeiXu,YiYang,JiangWang
朽月初二·2023-11-18 22:08

Learning Convolutional Neural Networks for Graphs

ThepaperproposedaframeworkforlearninggraphrepresentationsthatareespeciallybeneficialinconjunctionwithCNNs.Itcombinestwocomplementaryprocedures:(a)selectingasequenceofnodesthatcoverslargepartsofthegrap
じんじん·2023-11-18 18:20

物理驱动深度学习方法总结

一、物理驱动深度学习方法总结现有博主更新物理驱动深度学方法总体介绍二、PINN介绍PINN综述Blog介绍：内嵌物理知识神经网络（PhysicsInformedNeuralNetwork，简称PINN）
pinn山里娃·2023-11-17 10:43

卷积核矩阵矩阵分解闭式解: Convolutional neural networks with low-rank regularization

ChengTaiandTongXiaoandXiaogangWangandWeinanE},editor={YoshuaBengioandYannLeCun},title={Convolutionalneuralnetworkswithlow-rankregularization
氵文大师·2023-11-17 07:10

语义分割之dice loss深度分析（梯度可视化）

diceloss来自文章VNet(V-Net:FullyConvolutionalNeuralNetworksforVolumetricMedicalImageSegmentation)，旨在应对语义分割中正负样本强烈不平衡的场景
taoqick·2023-11-16 22:11

Unnoticeable Backdoor Attacks on Graph Neural Networks总结笔记

UGBA发表期刊：ArXiv2023问题：图的后门攻击需要大量的攻击预算才能进行有效的后门攻击，而且注入的触发器可以很容易被检测和修剪。基本思想：通过攻击预算的约束生成触发器过程，增加后门攻击的隐蔽性，部署自适应触发器。技术路线：提出UGBA（UnnoticeableGraphBackdoorAttack），一种新的有毒节点选择算法，在关键的代表性节点上附加触发器。获取代表性节点的方法：使用节点标
wuslie·2023-11-16 14:25

CIKM2021《Single Node Injection Attack against Graph Neural Networks》论文详解

原文链接：https://arxiv.org/pdf/2108.13049.pdfevasionattack1AbstractandIntroduction图神经网络节点注入攻击是一种新兴而实用的攻击场景，攻击者通过注入恶意节点而不是修改原始节点或边来影响图神经网络的性能。本文关注的是一个非常有限的单节点注入evasionattack场景，即攻击者在测试阶段只被允许注入单个节点来伤害GNN的性能。
Anonymous-·2023-11-16 14:20

类人的系统泛化性完全可以通过组合元学习框架实现，NYU最新成果登上Nature

论文链接：Human-likesystematicgeneralizationthroughameta-learningneuralnetwork|Nature上世纪80年代，认知科学研究者JerryFodor
TechBeat人工智能社区·2023-11-16 13:51

机器学习笔记（伪标签）/论文笔记 Pseudo-Label: The Simple and Efficient Semi-Supervised Learning Method for Deep Neu

Pseudo-Label:TheSimpleandEfficientSemi-SupervisedLearningMethodforDeepNeuralNetworks20131伪标签未标记的数据由监督学习网络标记
UQI-LIUWJ·2023-11-16 12:24

AIGC实战——卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)

AIGC实战——卷积神经网络0.前言1.卷积神经网络1.1卷积层1.2叠加卷积层1.3检查模型2.批归一化2.1协变量漂移2.2使用批归一化进行训练2.3使用批归一化进行预测3.Dropout4.构建卷积神经网络小结系列链接0.前言在深度学习一节中，我们使用Keras构建并训练了全连接网络以解决CIFAR-10数据集分类问题，但模型性能远未达到预期效果。全连接网络之所以未能达到理想状态的原因之一是
盼小辉丶·2023-11-16 11:47

神经网络python实现

（我还没这水平，希望以后有--）参考内容：[从头开始实现神经网络：入门](http://python.jobbole.com/82208/)原英文版ImplementingaNeuralNetworkfromScratch-AnIntroduction
潘小榭·2023-11-16 10:07

脉冲神经网络

脉冲神经网络（SpikingNeuralNetworks，SNN）是一种神经网络模型，受到生物大脑神经元工作方式的启发，用于模拟和复制生物神经元之间的信息传递。
南抖北快东卫·2023-11-16 07:28

知识蒸馏（Pytorch入门）

知识蒸馏：Hinton2015年在论文《Distillingtheknowledgeinaneuralnetwork》中首次提出，并应用在分类任务上，大模型称为teacher(教师模型),小模型称为Student
我有明珠一颗·2023-11-16 06:48

智能优化算法之土拨鼠优化算法（PDO），原理公式详解，附matlab代码

该成果于2022年发表在知名SCI，CCF推荐期刊NeuralComputingandApplications。目前谷歌学术上查询被引177次。PDO的基本思想是将土拨鼠的行为分为两个阶段。
今天吃饺子·2023-11-16 04:38

Federated Social Recommendation with Graph Neural Network

基于图神经网络的联合社交推荐ACM-TISTCCF_B类论文链接代码地址模型中梯度和embedding的聚合在FeSog中，Server端维护一个整体的model，由于这里的model层网络和GraphAttentionLayer层网络中一共有10个要更新参数，所以当每次server端将当前的model分发到各个user后，各个user利用本地的的评分数据来获得要更新的梯度，然后加到整体的梯度里面
jieHeEternity·2023-11-16 04:40

百面深度学习-图神经网络

图神经网络（GraphNeuralNetworks，GNNs）是深度学习模型的一个类别，专门设计来处理图结构数据。
jieHeEternity·2023-11-16 04:06

(JMLR-2019)NAS综述鼻祖-神经架构搜索：一项调查

神经架构搜索：一项调查paper题目：NeuralArchitectureSearch:ASurveypaper是博世人工智能中心发表在JMLR2019的工作paper链接：地址Abstract过去几年
顾道长生'·2023-11-15 23:58

【论文精读】Pose-Free Neural Radiance Fields via Implicit Pose Regularization

今天读的是一篇发表在ICCV2023上的文章，作者来自NTU。文章地址：点击前往文章目录Abstract1Intro2RelatedWork3Preliminary4ProposedMethod4.1OverallFramework4.2SceneCodebookConstruction4.3Pose-GuidedViewReconstruction4.4TrainingProcess5Exper
YuhsiHu·2023-11-15 17:00

论文阅读 【77】A Ranking-Based Cross-Entropy Loss for Early Classification of Time Series，SCI 一区

ARanking-BasedCross-EntropyLossforEarlyClassificationofTimeSeriesIEEETRANSACTIONSONNEURALNETWORKSANDLEARNINGSYSTEMS
WXiujie123456·2023-11-15 10:49

【23-24 秋学期】NNDL 作业7 基于CNN的XO识别

【来自深度学习之卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)-知乎(zhihu.com)
今天也是元气满满的一天呢·2023-11-15 09:56

A Gentle Introduction to Graph Neural Networks

AGentleIntroductiontoGraphNeuralNetworks----《图神经网络入门》图神经网络信息传递积累  图在我们身边随处可见，现实世界中的物体通常是根据它们与其他事物的联系来定义的
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-15 07:17

论文浅尝 | 主题感知的问答生成

Citation:XingC,WuW,WuY,etal.Topicawareneuralresponsegeneration[C]//Thirty-FirstAAAIConferenceonArtificialIntelligence
开放知识图谱·2023-11-15 06:17

论文浅尝 | 一日看尽长安花--NLP可解释研究梳理

本文是对TACL2019《AnalysisMethodsinNeuralLanguageProcessing:ASurvey》的翻译和整理。
开放知识图谱·2023-11-15 06:15

动手学大模型 DAY1 大模型简介

深度学习先驱Bengiozai在《ANeuralProbalilisticLangugageModel》首次将深度学习思想融入语言模型，使用了更强大的神经网络模型，让模型更好的捕捉语言中的复杂关系，但仍有改进空间
fkasy·2023-11-14 22:05

专题解读｜Graph Fairness代表性工作介绍

近年来，图神经网络(graphneuralnetworks，GNNs)在图结构数据建模方面表现出了强大的能力。一般地，GNNs采用消息传递机制，通过迭代地聚合邻居节点的表示来更新节点的表示。
梦码城·2023-11-14 17:55

YOLOv5改进，论文阅读建议

"EfficientNet:RethinkingModelScalingforConvolutionalNeuralNetworks"，这是一篇在2019年提出的论文，提出了一种新的CNN模型缩放方法，
DeepQi·2023-11-14 17:20

深度学习经典网络回顾：AlexNet+VGG

首先该网络出自论文：《ImageNetClassificationwithDeepConvolutionalNeuralNetwo
只win一手头铁·2023-11-14 17:07

【nlp】2.1 认识RNN模型

认识RNN模型1什么是RNN模型2RNN模型的作用3RNN模型的分类:1什么是RNN模型RNN(RecurrentNeuralNetwork),，中文称作循环神经网络，它一般以序列数据为输入，通过网络内部的结构设计有效捕捉序列之间的关系特征
lys_828·2023-11-14 13:53

Graph Neural Prompting with Large Language Models

动机：1LLM包含大量的参数和它们需要大量的计算资源。2现存的方法仍然表现出语言建模在准确捕获和返回基础知识方面的固有局限性。存在问题以及解决方法：1LLM在下游工作中返回知识仍存在局限性\面临着精确捕捉准确的事实知识的限制：我的理解是对于多条信息叠加的问题难以捕捉正确的事实知识。1用KGs辅助回答，但用的是定制模型。2用KGs辅助LLM需要定制融合模型不够通用：1用预训练过的LLM联合KGs3直
Deer_Fool·2023-11-14 11:34

基于卷积神经网络和客源注意力机制的OD客流预测模型

文章信息论文题目为《Anorigin–destinationpassengerflowpredictionsystembasedonconvolutionalneuralnetworkandpassengersource-basedattentionmechanism
当交通遇上机器学习·2023-11-14 09:28

CoSTA：用于空间转录组分析的无监督卷积神经网络学习方法

2021年8月，来自美国研究人员在《BMCBioinformatics》杂志发表了题为“CoSTA:unsupervisedconvolutionalneuralnetworklearningforspatialtranscriptomicsanalysis
wen05054105·2023-11-14 05:28

Neural Collaborative Filtering 论文阅读和复现

NeuralCollaborativeFiltering论文阅读和复现AbstractMethodsExperimentsandResultsDataset首先是数据理解功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中
Taosolo·2023-11-14 01:47

【译】一种有关艺术风格迁移的神经网络算法

本文翻译自：ANeuralAlgorithmofArtisticStyle，本篇论文可以说是图像风格迁移的鼻祖，因毕设需要翻译一篇外文文献所以选择了这篇，个人水平有限，如有翻译不当或者错误之处还望指出，
weixin_34226182·2023-11-13 22:54

DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks

DeepFool:asimpleandaccuratemethodtofooldeepneuralnetworks----《DeepFool：一种简单而准确的欺骗深度神经网络的方法》摘要  最先进的深度神经网络已经在许多图像分类任务上取得了令人印象深刻的结果
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-13 21:54

【源码复现】图神经网络之PPNP/APPNH

PersonalizedPageRank2.3、PPNP&APPNP3、源码复现3.1、模型总体框架3.2、PPNP3.3、APPNP3.4、MLP(两层)1、论文简介论文题目——《PREDICTTHENPROPAGATE:GRAPHNEURALNETWORKSMEETPERSONALIZEDPAGERANK
鲸可落·2023-11-13 18:34

11月9日星期四今日早报简报微语报早读

印度试射“普拉雷”弹道导弹，印媒曾称其将部署在中印边境；6、马斯克：Neuralink正开发视觉芯片，有望帮
微语早读·2023-11-13 15:05

（论文阅读26/100）Weakly-supervised learning with convolutional neural networks

26.文献阅读笔记简介题目Weakly-supervisedlearningwithconvolutionalneuralnetworks作者MaximeOquab，LeonBottou，IvanLaptev
朽月初二·2023-11-13 14:50

（论文阅读25/100）Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking

25.文献阅读笔记Multi-DomainNetwork(MDNet)简介题目LearningMulti-DomainConvolutionalNeuralNetworksforVisualTracking
朽月初二·2023-11-13 14:49

OpenCV实现图像风格迁移（梵高星空）

话不多说直接上成果展示：获取fast-neural-style训练好的模
halo0416·2023-11-13 13:12

吴恩达机器学习----神经网络：学习

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第九章神经网络：学习（NeuralNetwork：Learning）1、代价函数假设神经网络的训练样本有m个
huapusi·2023-11-12 13:24

吴恩达机器学习----神经网络：表述

（共18章，其中第3章“线性代数回顾”与第5章“Octava教程”的笔记就不总结了）第八章神经网络：表述(NeuralNetworks：Representation)1、非线性假设我们之前学的
huapusi·2023-11-12 13:24

机器学习-（第二部分：神经网络/深度学习）-吴恩达-学习总结

目录神经网络模型神经网络层（Neuralnetworklayer）更复杂的神经网络使用向前传播做预测（Inference_makingpredictions(forwardpropagation)）TensorFlow
学無芷境·2023-11-12 13:21

Analysis of Explainers of Black Box Deep Neural Networks for Computer Vision: A Survey

AnalysisofExplainersofBlackBoxDeepNeuralNetworksforComputerVision:ASurvey----《计算机视觉黑盒深度神经网络解释器分析综述》摘要
今我来思雨霏霏_JYF·2023-11-12 13:29

FastNeRF: High-Fidelity Neural Rendering at 200FPS翻译

论文标题：FastNeRF:High-FidelityNeuralRenderingat200FPS(ICCV2021)建议预备知识：NeRF(BV1c34y1B7Hx)论文链接：https://arxiv.org
ysh9888·2023-11-12 09:37
上一页 12 13 14 15 16 17 18 19 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他