open3D 第9页

【python】Open3D，Write PLY failed解决方法

写了一个简单的函数，将三维点云（ndarray）保存为.ply文件：defsave_points_as_ply(points,ply_path):"""将点云保存为.ply文件，保存成功会打印'ply_path已保存':parampoints:ndarray,(-1,3):paramply_path:str,'xxx/xxxx.ply'"""pcd=o3d.geometry.PointCloud(

William_Chan_6·2023-01-04 10:28

windows 安装open3d 报错：ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块

问题描述Ubuntu安装open3d:pipinstallopen3d成功Windows10(python3.9)同样命令安装，导入后报错：“ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块

R.X. NLOS·2023-01-04 10:11

Open3d 学习计划—12（Jupyter 可视化）

Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。

Being_young·2023-01-02 08:51

激光雷达（LiDAR）| Open3D：第四节表面重建-体素化

本节基于Open3D中的体素化实现点云的表面重建：支持点point和网格mesh来实现体素化处理。1.体素化介绍体素（voxel）即体积元素的简称，是数字数据在三维空间分割上的最小的单位。

地理空间科学·2023-01-02 08:06

Open3D(C++) 计算向量的夹角

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示一、算法原理对于向量a⃗\vec{a}a

点云侠·2022-12-31 17:59

深度学习代码入门实战

open3d官方文档不认识的英语单词demonstrate证明，演示tutorials教程copy复制usage用法interface界面，接口utilizes利用reconstruction重建visualize

qq_53167315·2022-12-30 18:37

Open3D 点云投影到球面

目录一、算法原理二、代码实现三、结果展示1、原始点云2、投影后的点云一、算法原理已知空间球体的球心(x0.y0.z0)(x_0.y_0.z_0)

点云侠·2022-12-30 12:41

open3d连续读取pcd文件及实现点云视角转换

目录1.保存视角参数2.加载pcd文件及视角转换1.保存视角参数save_view_point和load_view_point函数用于将所需视角下的参数写入到json文件。importopen3daso3ddefsave_view_point(pcd,filename):vis=o3d.visualization.Visualizer()vis.create_window(window_name=

小屋*·2022-12-30 07:02

Open3d 获取渲染和固定视角json文件及读入

1.Open3d的渲染交互在使用open3d对点云进行可视化，使用一个自己喜欢的渲染风格是很有必要的，open3d提供了一个调节渲染的方法，当你运行程序，打开open3d的窗口，鼠标点击窗口，按H就会弹出

多好的天啊·2022-12-30 07:32

Open3d之非阻塞可视化

当需要快速可视化静态几何形状时，draw_geometries()是一个十分有用的函数。然而这个函数会锁定一个进程直到可视化的窗口被关闭。当需要在不关闭窗口的情况下更新几何图形并可视化的话，这并不是一个最优的选择。本教程介绍了一个自定义渲染循环的教程。回顾draw_geometriesdraw_geometries()具有以下渲染循环（C++的实现请看Visualizer::Run()）：whil

ancy_i_cv·2022-12-30 07:31

软件工程应用与实践（2）可视化-自定义可视化

2021SC@SDUSCopen3d通过draw_geometries()和draw_geometries_with_custom_animation()函数可以很方便的使用Open3d的可视化功能，所有的都可以通过

qq_45807222·2022-12-30 07:00

open3d高级API精确控制旋转和移动的视角

目录核心思路保存视图加载视图重写draw_geometries调用示例保存视角绘制open3d高级API&#

lihelin1234·2022-12-30 07:59

Open3d学习计划——高级篇 10（自定义可视化）

Open3d学习计划——高级篇10（自定义可视化）通过draw_geometries和draw_geometries_with_custom_animation函数可以很方便的使用Open3d的可视化功能

梦醒blue·2022-12-30 07:29

Open3d学习计划——高级篇 11（无阻塞可视化/动态可视化）

Open3d学习计划——高级篇11（无阻塞可视化/动态可视化）当需要快速可视化静态几何形状时，draw_geometries()是一个十分有用的函数。然而这个函数会锁定一个进程直到可视化的窗口被关闭。

梦醒blue·2022-12-30 07:29

点云 3D 可视化 - Open3D 库

点云3D可视化-Open3D库1.文章信息2.Open3D库简介2.3D可视化使用2.1单帧点云2.2多帧点云1.文章信息（1）标题：Open3D:AModernLibraryfor3DDataProcessing

77wpa·2022-12-30 07:59

Open3D 可视化(1)——简单可视化

一、简单可视化Opene3d提供了一个简单的可视化函数draw_geometries，该函数用于实现几何对象（PointCloud，TriangleMesh或者Image）的渲染可视化。在可视化界面能够通过鼠标进行缩放，旋转和平移，改变渲染风格和屏幕截图等，具体使用方法可通过在窗口界面按h键进行查看。在open3d-0.15.1版本中draw_geometries函数有以下两种调用方式：1、主要函

Dove_1234·2022-12-30 07:28

使用Open3d在点云中实现第一人称视角导航

Open3D是一个开源库，支持快速开发处理3D数据的软件。Open3D前端在C++和Python中公开了一组精心挑选的数据结构和算法。后端经过高度优化，并设置为并行化。

GoHowz·2022-12-30 07:56

open3d使用总结

基于python版的pcl库---open3d，下面对其使用进行简单总结：一、安装pipinstallopen3d二、简单使用open3d支持如下点云文件类型FormatDescriptionxyz每行包含

xiaomu_347·2022-12-27 13:48

【3D目标检测】open3D安装与使用

Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。

Jackilina_Stone·2022-12-27 13:17

Open3D Python版本快速安装和使用

Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。

m0_67505608·2022-12-27 13:37

Open3d学习计划——1（简介与安装）

Open3d学习计划——1本文主要介绍什么是Open3D和Python的安装与测试。什么是Open3dOpen3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。

梦醒blue·2022-12-27 13:36

关于open3d的入门到放弃

首先，提醒大家，这真的是一片劝大家放弃open3d的文章，劝大家不要浪费时间去使用这个团队及其糟糕，说明及其匮乏的一个项目最近在做室内三维重构的项目，想到之前看过的open3d，访问github搜索open3d

guyuezunting·2022-12-27 13:05

Python_Open3D

在python中，利用Open3D包可以创建3D效果图。首先pipinstallopen3d下载安装包。下载要显示的.ply文件。

ad_yangang·2022-12-27 13:04

Python下Open3D实现纹理贴图渲染

利用open3d的python库来实现三维模型的纹理贴图渲染。渲染原理类似OpenGL，需要指定顶点信息，三角网格顶点的索引，以及UV贴图坐标。

Z-Jeff·2022-12-27 13:04

爆肝5万字❤️Open3D 点云数据处理基础（Python版）

Open3D点云数据处理基础（Python版）文章目录1概述2安装2.1PyCharm与Python安装2.3Anaconda安装2.4Open3D0.13.0安装2.5新建一个Python项目3点云读写

孙悟空·2022-12-27 13:02

解决ImportError: ......open3d/linux/open3d.so: undefined symbol: _Py_ZeroStruct

Traceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/home/peter/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/open3d

Yilien10·2022-12-26 10:18

open3d里pointcloud和numpy数组之间的转化

open3d中在使用open3d.io.read_point_cloud()读取点云数据后，返回的是pointcloud类型的数据，有时候希望能用numpy处理点云，这时候需要进行二者之间的转换(严格地说只是数据经过复制再传输而已

江湖夜雨abc·2022-12-24 10:27

不同格式点云存储结构(txt、pcd、las、ply)整理以及基本的读写、可视化方法

不同格式点云存储结构整理以及基本的读写、可视化方法一、文本（txt）1.1、存储结构1.2、读取二、PCD格式1.1、存储结构1.2、读写1.2.1、open3d读写(python)1.2.2、PCL读写

GHZhao_GIS_RS·2022-12-22 10:11

python理解以及conda使用

问题背景今天在win10环境下安装了open3d，其中使用了sublimetest，碰到了许多问题，突然想要环境冲突应该怎么解决以及使用conda配置好环境的问题，解决思路如下：此处conda常用命令如下

骑羊儿放狼·2022-12-20 15:54

Python使用open3d或matplotlib库实现显示深度3D效果图

前言：因为客户需要比较直观的看拍摄的深度图的3D效果，所以最好的方法是做成一个可执行的程序给客户，再者python库比较多，实现起来比较快，所以想着用python实现显示深度图的3D效果，代码在windows系统实现并测试通过。一、安装python需要的依赖库。pipinstallopen3d-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepipinstalln

Zafir2022·2022-12-20 14:33

Pytorch1.7复现PointNet++点云分割（含Open3D可视化）

毕设需要，复现一下PointNet++的对象分类、零件分割和场景分割，找点灵感和思路，做个踩坑记录。下载代码https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch 我的运行环境是pytorch1.7+cuda11.0。训练 PointNet++代码能实现3D对象分类、对象零件分割和语义场景分割。对象分类下载数据集ModelNet40，并

a_struggler·2022-12-19 07:29

Open3D 点云最小二乘法拟合平面

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介点云平面拟合的实质其实就是用一个拟合平面取代近似位于同一平面的点云，使点云中的所有点到拟合平面的距离平方和最小，达到点云与拟合平面的高度吻合。已有的方法其实已有很多，如最小二乘法、特征值法等，本文将会使用最小二乘法来实现简单平面拟合。其中，最小二乘法的程序化有两种思路：（1）通过使用协方差矩阵（对称矩阵）来进行求解；（2）使用偏导的方式来进行

大鱼BIGFISH·2022-12-18 13:56

Open3D 最小二乘法拟合平面（PCA）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介由于三维空间中的直线与平面均可以使用点+法向量的形式进行表示，因此这里我们就不再进行公式的推导过程，我之前的这篇博客：点云最小二乘法拟合空间直线已经进行了相关的推导，虽然他是三维空间直线，但由于是点向式的关系，所以推导过程只需稍加改变就仍适用于平面，那么借助这篇文章最后的结论来进行拟合平面，即质心+第三特

大鱼BIGFISH·2022-12-18 13:56

Open3D DbScanClustering聚类算法

DBSCAN聚类算法，是基于密度的聚类算法。该算法需要两个参数。labels=np.array(pcd.cluster_dbscan(eps=0.02,min_points=10,print_progress=True))入参：eps：定义到聚类邻居的距离min_points：定义形成聚类所需的最小点数。出参：该函数返回一个标签，其中标签-1表示噪音。该算法定义以选中的点开始蔓延，邻居点距离<=0

dbdxnuliba·2022-12-17 07:54

Nuscenes基于Open3D的可视化 (已开源）

该项目基于open3d的vis_gui.py并加入了新的功能vis_gui.py中原有功能更改光源设置，背景颜色设置，点云设置等（包括点云材质和大小等）隐藏控制板把现有视图导出为图像新增功能播放连续帧点云

Symphony·2022-12-16 08:54

ubuntu 使用奥比中光播放点云

#引入python库numpy和open3d，可以通过pipinstall命令安装importosimportnumpyasnpimportopen3daso3dfromopenniimportopenni2importcv2

lzfshub·2022-12-15 15:59

Python Open3D点云配准点对点，点对面ICP(Iterative Closest Point）

PythonOpen3D点云配准ICP(IterativeClosestPoint）这篇博客将介绍迭代最近点配准算法(IterativeClosestPoint,ICP)。多年来，它一直是研究和工业中几何注册的支柱。输入是两个点云和一个初始变换，该变换大致将源点云与目标点云对齐。输出是一个精确的变换，它将两个点云紧密对齐。将展示俩种ICP：点对点ICP（PointToPoint）和点对面ICP（P

程序媛一枚~·2022-12-15 08:33

点云滤波：统计滤波器python代码以及open3d处理

（1）使用open3d中的函数来实现importopen3daso3dimportnumpyasnppcd=o3d.io.read_point_cloud

sinounuo·2022-12-15 05:44

“Open3d:ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块”解决思路和方法

（1）问题分析：在python3.9的pip中下载open3d和open3d-python，版本为0.15.1和0.3.0.然后导入open3d包，importopen3daso3d报错：“ImportError

sinounuo·2022-12-15 05:05

[open3d]RGBD重建场景

RGBD重建场景本文从摘抄于Open3D官方文档文章目录RGBD重建场景1系统总览1.1数据集举例1.2快速开始1.3制作数据集2制作片段2.1输入2.2利用一对RGBD图像完成注册2.3Multiway

乐乐要当航天猿·2022-12-14 17:13

docker环境下安装minkowskiengine 和open3d

最近用到了Minkowskiengine，实验版本0.4.3~·个人觉得是最简单的编译方式了，make命令不需要在docker下安装，特此记录.1首先pull镜像，anyway基于个人实践经验ubuntu18.04比20.04友好。FROMnvidia/cuda:10.2-cudnn8-devel-ubuntu18.04RUNapt-getupdateRUNapt-getinstall-ysoft

学习视觉记录·2022-12-14 08:47

Ubuntu18.04安装Open3D c++

Ubuntu18.04安装Open3Dc++一、Open3D安装二、遇到的问题1.dpkg-deb:error:'/tmp/libudev1_237-3ubuntu10.53_amd64.deb'isnotaDebianformatarchive2

KalutSirocco·2022-12-13 13:02

点云数据读取及可视化

文章目录一、软件可视二、matplotlib程序可视化三、matplotlib程序可视化（改进数据读取方式，简化代码）四、open3d可视化总结不同点云文件的读取，可视化方式总结。

大蠢驴小疯子·2022-12-13 00:20

Open3D Pyntcloud 读取点云和网格并可视化(含txt读取方法)

本文主要介绍两种读取点云和网格的方法，一种是通过open3d读取，另一种是通过pyntcloud读取，最后通过open3d进行可视化。第三种是通过pyvista读取再可视化。

Klein-·2022-12-12 15:05

pycharm+python3.6深度学习计算机视觉中遇到的一些问题

open3d在python3.6中只能用到0.12.0，再高的版本更新不了，总是失败报错：AttributeError:‘version_info’objecthasnoattribute‘version

月关也爱敲代码·2022-12-12 14:20

每天进步一点点 -- pytorch学习:张量的介绍与创建

攀登程序猿·2022-12-12 09:07

Open3D 计算点云的马氏距离

2、主要函数 Open3D中compute_mahalanobis_distance函数实现了计算每个点到其最近邻点马氏距离的功能。

点云侠·2022-12-10 07:40

（13）点云数据处理学习——点对面ICP注册过程展示

1、主要参考（1）open3d的例子non_blocking_visualization.py这个文件（2）视频PointCloudsVisualizationandAnimation-PointCloudProcessinginOpen3Dwit

chencaw·2022-12-10 02:34

（14）点云数据处理学习——RGBD 里程计

Open3D实现了[Steinbrucker2011]和[Park2017]的方法。2.2读取摄像机内参我们首先从json文件中读