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计算机图形学实验二——二维图形几何变换及裁剪

【实验名称】二维图形几何变换及裁剪【实验目的】1．通过实验，进一步理解和掌握二维几何图形的基本变换及复合变换的原理；2．理解和掌握cohen-sutherland裁剪算法的基本思想。

大灬白·2023-03-24 02:11

数字图像处理与Python语言实现系列文章汇总（共99篇，持续更新-2023.03.19）

持续更新-2023.03.19）文章目录数字图像处理与Python语言实现系列文章汇总（共99篇，持续更新-2023.03.19）1、Python图像处理入门2、图像色彩空间转换3、图像变换3.1图像几何变换

视觉&物联智能·2023-03-22 17:19

OpenCV-边缘检测和图像金字塔

1、Canny边缘检测噪声去除由于边缘检测很容易受到噪声影响，所以第一步使用5x5的高斯滤波器去除噪音。计算图像梯度对平滑后的图像使用Sobel算子计算水平方向和竖直方向的一阶导数（图像梯度）（Gx和Gy）。根据得到的两幅梯度图（Gx和Gy）找到边界的梯度和方向。公式如下：梯度梯度的方向一般总是与边界垂直。梯度方向被归为四类：垂直，水平，和两个对角线。非极大值抑制在获得梯度的方向和大小之后，应该对

基斯卡人·2023-03-21 07:11

OpenCV轻松入门（面向Python）之几何变换

FuXianjun.AllRightsReserved什么几何变换几何变换是指将一幅图像映射到另一幅图像内操作的操作。

紫瞳乄·2023-03-16 16:54

OpenCV基础入门—几何变换

©FuXianjun.AllRightsReserved.文章目录几何变换一、缩放二、翻转三、图像仿射变换1.平移2.旋转四、透视小例题将图像通过透视变换矫正几何变换几何变换是指一幅图像映射到另外一幅图像内的操作

zzn_·2023-03-16 16:54

Python-OpenCV入门(4)-色彩空间与几何变换

随着人工智能的不断发展，OpenCV这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习OpenCV，本文就介绍了OpenCV的基础内容。在计算机中，按照颜色和灰度的多少可以将图像分为四种基本类型。二值图像:由0、1两个值构成，“0”代表黑色，“1”代白色。由于每一像素（矩阵中每一元素）取值仅有0、1两种可能，所以计算机中二值图像的数据类型通常为1个二进制位。二值图像通常用于文字、线条图的扫描识别（OCR）和

和孔哥一起学·2023-03-16 16:53

Python OpenCV从入门到精通——第七章——图像的几何变换

importcv2#——————————————————————————缩放#dst=resize(src,dsize,fx,fy,interpolation)（后三个参数为可选参数）参数依次为：缩放后图像、原始图像、图像大小（格式为元组（宽，高），单位像素）、水平方向缩放比例、垂直方向缩放比例、缩放的插值方式（对图像进行缩小或者放大时需要删减或补充像素，该参数指定方法对图像进行删减）img=cv

empty__barrel·2023-03-16 16:19

【Python+OpenCV入门学习】十二、图像的几何变换

本篇文章介绍图像处理的几何变换，几何变换有平移、缩放、旋转等。主要学习resize()、warpAffine()等函数的使用。

楚俊慕·2023-03-16 16:45

OpenCV入门——几何变换

OpenCV-几何变换几何变换这一部分在图像处理方面应用比较广泛，比如合适的图像几何变换可以用于增大深度学习里训练样本的样本集，提取特征等等方面。

不想继续脱发的猪头·2023-03-16 16:43

OpenCV入门（十二）快速学会OpenCV 11几何变换

OpenCV入门（十二）快速学会OpenCV11几何变换1.图像平移2.图像旋转3.仿射变换4.图像缩放我们在处理图像时，往往会遇到需要对图像进行几何变换的问题。

小幽余生不加糖·2023-03-16 16:41

Python - Opencv应用实例之CT图像检测边缘和内部缺陷

图像检测边缘和内部缺陷将传统图像处理处理算法应用于CT图像的边缘检测和缺陷检测，想要实现效果如下：关于图像处理算法，主要涉及的有：灰度、阈值化、边缘或角点等特征提取、灰度相似度变换，主要偏向于一些2D的几何变换

明月醉窗台·2023-03-01 09:54

opencv-各模块待补充

参考：https://docs.opencv.org/3.2.0/1、highguimodule参考：https://docs.opencv.org/3.2.0/da/d6a/tutorial_trackbar.html使用cv::createTrackbar在OpenCV窗口中添加一个跟踪栏C++#include"opencv2/imgcodecs.hpp"#include"opencv2/hi

风吴痕·2023-02-26 07:10

【Opencv-图形检测】

图像的轮廓简单的图像容易识别，复杂的图像比较难。Opencv提供findContours()方法通过计算图像梯度判断图像的边缘，然后将边缘的点封装成数组反回。语法格式如下。contours,hierarchy=cv2.findCountours(image,mode,methode)'''参数说明：-image:被检测的图像，必须是8位单通道二值图像。如果是彩色图像必须转换成灰度图像，并经过二值化

qq_47867183·2023-02-22 09:52

c语言将彩色图像放大时放大后的图像rgb离散化了,怎么办,数字图像处理实验讲义解析.doc...

《数字图像处理》实验讲义目录实验一数字图像的基本操作1实验二图像的灰度变换增强8实验三图像的几何变换与代数运算12实验一数字图像的基本操作一、实验目的初步了解MATLAB语言的基本用法，掌握MATLAB

陈健坤·2023-02-20 07:20

深度学习网络模型部署——数字图像处理方法

实现从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署的人脸表情识别小项目在数据预处理方面，常见的方法有：图像灰度化、几何变换、对比度增强等。

不懂不学不问·2023-02-17 23:21

《计算机视觉和图像处理简介 - 中英双语版》：使用 OpenCV对图像进行几何变换及数学变换【Geometric Operations】

文字大纲GeometricTransformations几何变换Scaling缩放Translation翻转变换Rotation旋转MathematicalOperations数学运算ArrayOperationsMatrixOperationsReferences

shiter·2023-02-16 21:32

java 添加盲水印_OpenCV-图像处理-频域手段添加盲水印

[傅里叶变换算法及盲水印实现]盲水印，顾名思义就是看不见的水印。今天我们来说下频域加盲水印。相信大家做过图像处理的对频域、时域、空间域概念都有了一定的了解。空间域，我们日常所见的图像就是空域。空域添加数字水印的方法是在空间域直接对图像操作(之所以说的这么绕，是因为不仅仅原图是空域，原图的差分等等也是空域)，比如将水印直接叠加在图像上。频域：描述信号在频率方面特性时用到的一种坐标系。在图像中就是图像

weixin_39776817·2023-02-16 21:28

opencv获取模板旋转角度_经验 | OpenCV图像旋转的原理与技巧

点击上方蓝字关注我们微信公众号：OpenCV学堂关注获取更多计算机视觉与深度学习知识01引言初学图像处理，很多人遇到的第一关就是图像旋转，图像旋转是图像几何变换中最具代表性的操作，包含了插值、背景处理、

weixin_39829166·2023-02-06 21:51

open MMlab学习笔记二

自监督学习：1.通过恰当设计辅助任务，让模型在无标注数据集上学习好的特征；2.再把模型放在一个相对小的标注数据集上训练分类（可选）；数据增强:几何变换色彩变幻随机遮挡

Qier876·2023-02-06 10:47

支线任务1 opencv学习(最后一次更新于2022.10.2，已完结)

目录0前言1.opencv入门2图像处理基础3.图像运算3.1图像加法3.2按位逻辑运算3.3位平面分解4.色彩空间类型转换4.1颜色提取5.几何变换5.1基础概念5.2函数讲解5.3代码演示6.阈值处理

T_FLY1999·2023-02-06 10:47

OpenCV pyqt5 版

主界面直方图逻辑运算图像几何变换图像二值化图像平滑图像形态学模式匹配边缘检测轮廓处理人脸识别

imxlw00·2023-02-06 08:57

cv2透视变换逆变换_OpenCV-透视变换实现表盘刻度映射

一、对应问题在指针表盘识别后，获得表盘的刻度点和指针点，如图一：图一：原图（粉红色点为表盘刻度点，白色点为中心点，蓝色点为指针点）但发现表盘面是3维空间上旋转了的，并非平行于观察者视界平面，于是我们希望把表盘面矫正到平行于观察者视界平面。二、解决方法首先，依据表盘中的四个刻度点(粉色点)，通过opencv透视变换将原图的表盘矫正到平行于观察者视界平面，如图二：图二：透视变换后的效果图接着，获取透明

weixin_39863759·2023-02-05 10:25

opencv-对象检测

参考：1、http://docs.opencv.org/3.3.0/官方文档api2、http://docs.opencv.org/3.3.0/d6/d00/tutorial_py_root.html官方英文教程3、https://opencv-python-tutroals.readthedocs.io/en/latest/py_tutorials/py_tutorials.html4、http

风吴痕·2023-02-04 23:14

learn opencv-选择性搜索对象检测（C ++ / Python）

参考：1、https://github.com/spmallick/learnopencv2、https://github.com/opencv/选择性搜索对象检测（C++/Python）在本教程中，我们将了解在对象检测中称为“选择性搜索”的重要概念。我们还将分享C++和Python中的OpenCV代码。对象检测与对象识别物体识别算法识别图像中存在哪些物体。它将整个图像作为输入并输出该图像中存在的

风吴痕·2023-02-04 23:14

OpenMMLab第二课笔记

基于损失函数调整参数，降低损失函数的值去寻找最优的参数值缺点:需要大量标注好的数据集自监督学习:直接训练网络同样的模型，训练的方法不一样，得到的结果也不一样学习率与优化器策略初始化学习率退火学习率升温数据增强几何变换色彩变换随机遮挡

m0_61085818·2023-02-04 18:58

openmmlab计算机视觉之图像分类算法

监督学习、自监督学习3、学习率和优化器策略：学习率退火、升温、linearscalingrule(batchsize扩大原来k倍，学习率也应该扩大k倍)、4、自适应梯度算法：SGD、Adaw5、数据增强：几何变换

pedroHuang123·2023-02-04 14:35

opencv-图像位深度

类似CV_8UC1是Mat的类型，其定义为type=CV_(位数)+(数据类型)+(通道数)。CV_8UC1=0CV_8UC2=8CV_8UC3=16CV_8UC4=24————depth：0CV_8SC1=1CV_8SC2=9CV_8SC3=17CV_8SC4=25————depth：1CV_16UC1=2CV_16UC2=10CV_16UC3=18CV_16UC4=26————depth：2C

小魔王降临·2023-02-04 12:18

python实现对遥感影像经纬度获取并实现海陆分离

遥感数据制作数据集预处理1珊格数据（.pix、.lyr等）转tif2使用gdal库实现经纬度获取3tif转jpg4jpg图像裁剪为指定分辨率5常见的几何变换扩充数据集（opencv实现）1珊格数据（.pix

跨考上浙大·2023-02-04 12:09

低代码平台搭建 - 组件几何变换

即用可视化的方式实现组件的几何变换。文章通过手写一个组件几何变换功能来加深理解其背后的原理。

程序员ys567·2023-02-04 06:34

python opencv 显示图片_OpenCV-python 实现图片矫正

先放效果图：一个歪的数独棋盘接下来，就是见证奇迹的时刻：矫正之后的棋盘（只保留棋盘部分）在没有看到opencv里面的几何变换之前，我一直都疑惑着说一些软件上面的自动矫正是什么原理，现在opencv里面的

weixin_39937312·2023-02-03 21:06

python图像几何变换,图像的几何扭曲在python中

Iwouldliketousepythontoperformageometrictransformoveranimage,to'straighten'orrectifyanimagealongagivencurve.Itseemsthatscikit-imageProjectiveTransform()andwarp()areverygoodforthis,butthedocumentationi

鸿鹄志US·2023-02-03 21:35

MachineLP的CV与NLP

MachineLP-CodeFunOpenCV学习笔记：https://zhuanlan.zhihu.com/c_1092062070664663040；https://github.com/MachineLP/OpenCV

MachineLP·2023-02-03 07:41

基于python图像处理API

1.图像处理库importcv2ascvfromPILimport*常用的图像处理技术有图像读取，写入，绘图，图像色彩空间转换，图像几何变换，图像形态学，图像梯度，图像边缘检测，图像轮廓，图像分割，图像去噪

Mr.Lee jack·2023-02-02 17:39

OpenCV-初探

OpenCV初探文章目录OpenCV初探配置环境pyhton简单操作利用PIL库实现一些图像处理C++简单操作读取滑动条时老是抛出异常&解决一些变换高斯平滑(模糊)使用高斯模糊对图像实现基2的降采样Canny边缘检测器结合图像金字塔&Canny边缘检测器从摄像头中读取写入AVL文件配置环境pycharm配置非常简单，就在此略过了。主要是c++的找了好久的方法。我配置的是VS2017+OpenCV，

Schwertlilien·2023-02-02 08:02

opencv-把多个单通道Mat合成一个多通道Mat

intmain(){cv::Matm1=(cv::Mat_(3,2)(3,2)(3,2)inm1;inm1.push_back(m1);inm1.push_back(m2);inm1.push_back(m3);cv::Matoutm1;cv::merge(inm1,outm1);std::cout<

榴莲小怪兽·2023-02-01 22:33

OpenCV 基于Lucas-Kanade光流算法的对象跟踪

////main.cpp//opencv-

_R·2023-02-01 18:21

OpenCV-图像旋转Rotate

翟天保Steven·2023-02-01 15:39

OpenCV-Python学习（18）—— OpenCV 图像几何变换之图像平移（cv.warpAffine）

1.学习目标学习图像的平移矩阵；学习OpenCV图像平移函数。2.图像的平移矩阵平移是物体位置在水平和垂直方向的移动。像素点(x,y)沿x轴平移dx、沿y轴平移dy，公式：3.图像平移函数3.1cv.warpAffine()函数使用cv.warpAffine(src,M,dsize[,dst[,flags[,borderMode[,borderValue]]]])→dst3.2参数说明参数说明sr

Rattenking·2023-02-01 12:35

PointNet原理详解

文章目录一、3D点云的挑战二、排序不变性三、几何变换不变性四、网络结构和代码实现一、3D点云的挑战以无序点云作为输入，因此模型需要具备排序不变性点云的旋转，平移不应该改变点云的类别，因此模型需要具备几何变换不变性二

一抹烟霞·2023-01-31 17:36

计算机视觉基础（一）——图像插值算法

这些几何变换并不改变图象的象素值，只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u，v][u，v][u，v]中，灰度值仅在整数位置上有定义。

星尘 StarDust·2023-01-31 12:26

深度学习中的数据增强技术：Augmentation

方法数据增强有一系列简单方法可供选择：几何变换：翻转、旋转、缩放、裁剪、平移等颜色变换：对比度调节、颜色反转、直

AI人工智能与大数据·2023-01-30 13:26

美颜滤镜sdk常用的图形处理算法、代码分析

常用的图像处理算法：1、图像变换图像变化一般涉及多种变换方式：几何变换：图像平移、旋转、镜像、转置；尺度变换：图像缩放、插值算法（最近邻插

美狐美颜sdk·2023-01-30 12:06

opencv-双边滤波

一、双边滤波原理双边滤波（BilateralFilter）是非线性滤波中的一种。这是一种结合图像的空间邻近度与像素值相似度的处理办法。在滤波时，该滤波方法同时考虑空间临近信息与颜色相似信息，在滤除噪声、平滑图像的同时，又做到边缘保存。双边滤波采用了两个高斯滤波的结合。一个负责计算空间邻近度的权值，也就是常用的高斯滤波器原理。而另一个负责计算像素值相似度的权值。在两个高斯滤波的同时作用下，就是双边滤

Canglang Water·2023-01-29 11:33

奇文共赏，疑义相析|小学数学与数学思想方法（六）

本周二年级数学组共读研讨了《小学数学思想方法》中的“数形结合思想”和“几何变换思想”。学生通过义务教育阶段的数学学习,能获得数学的基本思想,是新课标的“四基”目标之一。

小杨老师123·2023-01-28 17:35

Python彩色图像旋转+平移变换数学原理及实现

一、引言图像的几何变换在图像处理中被经常使用，其中图像旋转又是使用频率很高的变换，不仅应用于普通的图像的处理中，也会用于机器学习中的图像数据增强。图像旋转的数学原理很简单，就是简单的矩阵乘法。

撼山拔月·2023-01-27 09:00

OpenGL：矩阵堆栈的操作

在opengl中，各种变换（几何变换，投影变换等），实际上相当于与一系列的变换矩阵相乘。

gtoyl·2023-01-25 15:38

【详解】OpenCV之计算机视觉(导论)

imgproc模块实现了图像处理的基础方法，包括图像滤波、图像的几何变换、平滑、阈值分割、形态学处理、边缘检测、目标检测、运动分析和对象跟踪等。对于图像

LeeZhao@·2023-01-25 10:07

OpenCV计算机视觉