openmp并行编程第11页

C# 并行编程 Parallel

C#并行编程传统的同步代码执行的模式是等待上一个任务执行完了，然后再执行下一个任务，这样的缺点是速度慢比如在以下代码中，有一个长度为10的List和一个处理程序，处理程序会处理List中的每一个项，处理速度是

程序猿想成程序狮·2022-12-31 02:08

【C++并行编程的本质】并行编程的底层理解

并行编程锁优化，这里记录它的原理和实践。优化方法分析使用自旋锁普通的锁，比如pthread的mutex基于OS提供的休眠和唤醒机制，如果锁的临界区很短，会造成CPU资源的浪费，并且延迟也比较高。

lemaden520·2022-12-31 02:37

C# 并行编程概念介绍

C#并行编程1.同步与异步（客户端）关注消息通信机制同步：主程序会等待被调用的方法按顺序执行完，才会继续执行。异步：主程序不会等待方法执行完，而是主程序调用异步方法后直接继续运行。

_°andrew°_·2022-12-31 02:37

c#并行编程

作者：释迦苦僧出处：http://www.cnblogs.com/woxpp/p/3924476.html本文版权归作者和博客园共有，欢迎转载，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接一、相关概念背景：当今计算机至少都有一颗双核的微处理器，带有四核、八核的计算机非常常见，在单个处理器上具有多个内核的时代正在来临，现代微处理器提供了新型的的多核架构，因此软件设计和编码能够充分

dengyu6119·2022-12-31 02:37

C# 并行编程

一并行任务库TPL1并行任务库（TPL，TaskParallelLibrary）2最重要的是Task类，还有Parallel类3Task类，是利用线程池来进行任务的执行比如直接用ThreadPool更优化，而且编程更方便4Paallel类，是并行执行任务类的实用类好处是可以隐式地实用Task，更方便。二Task类的使用1使用Task.Run方法来得到Task的实例2Tasktask=Task.Ru

钢铁男儿·2022-12-31 02:35

并行计算 SLIC超像素算法（三） OpenMP优化（二）具体优化过程

颜色空间转化为LAB颜色空间优化思路具体实现2.计算梯度并寻找聚类中心优化思路具体实现3.对邻域的像素点进行聚类优化思路具体实现4.更新聚类中心连接孤立像素优化思路具体实现介绍在这篇文章中，我将进一步介绍有关OpenMP

小河豚oO·2022-12-30 12:25

姚期智、郁昱：奋力攻坚关键核心技术加快构建数据基础制度

姚期智、郁昱开放隐私计算开放隐私计算开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神，专注于隐私计算行业的研究与布道。

aK031999·2022-12-27 14:19

GPU的并行编程

CUDA是Nvidia开发的一种并行计算平台和编程模型，用于在其自己的GPU（图形处理单元）上进行常规计算。CUDA使开发人员能够利用GPU的能力来实现计算的可并行化部分，从而加快计算密集型应用程序的速度。虽然还有其他提议的GPUAPI，例如OpenCL，并且还有其他公司（例如AMD）的竞争性GPU，但CUDA和NvidiaGPU的结合在包括深度学习在内的多个应用领域中占主导地位，并且是其中一些基

cxw9087·2022-12-26 08:41

第十九章 Python 中的并发模型

这可能涉及并发或并行编程——即使是热衷于行话的学者也不知道如何使用这些术语。

m0_57581736·2022-12-26 08:35

解决OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.

Initializinglibiomp5md.dll,butfoundlibiomp5md.dllalreadyinitialized.OMP:HintThismeansthatmultiplecopiesoftheOpenMPruntimehavebeenlinkedintotheprogram.Thatisdangerous

Joker 007·2022-12-26 07:40

并行计算程序设计(CUDA C)

课程介绍课程介绍和概述课程目标学习如何编写异构并行计算系统并实现高性能和能效功能性和可维护性跨下一代的可扩展性跨供应商设备的可移植性技术并行编程API、工具和技术并行算法的原理和模式处理器架构特性和约束异构并行计算简介目标了解延迟设备

wutu0513·2022-12-24 12:11

第一性原理计算源码结合理论学习法

Step1Download源码完成编译并成功运行主流DFT软件是Fortran写的，编译可以用gcc，也可以用inter的编译器，这里面的难点有OpenMP和MPI的编译

wwxy261·2022-12-23 04:10

并行算法设计与性能优化刘文志第9章并行编程模式实践

为了挖掘硬件的性能，并行算法的实践模式还与具体的硬件有关。模式的意义在于挖掘算法的相似性，以同样的方式解决类似的问题。9.1map模式map实践模式直观的表述是：对每个数据施加同样的运算。在应用map模式时，需要注意算法的粒度和硬件的粒度。算法的粒度是指：某些应用在一种粒度上看是map模式，而在另一种粒度上看却不是map模式。例如对300块不同的数据排序，那么对数据块来说，是map模式。对于块内的

岐岇·2022-12-23 00:20

并行算法设计与性能优化刘文志第11章超级并行

编程时，通常需要大粒度；多核：基于线程机制的OpenMP和pthreads是首选的；GPU或SIMD向量：X86架构支持SSE/AVX指令，在这一层次需要利用生产商提供的汇编指令接口编程，但是通常编译器已经包装它们

岐岇·2022-12-23 00:20

并行算法设计与性能优化刘文志第6章并行编程模型及环境

并行编程模型大多数以数据和任务(过程化的操作)为中心来命名。一个具体的并行应用往往使用了多种并行编程模型。并行编程模型是并行算法的基础，并行算法的具体实现依赖于软硬件支持的并行编程模型。

岐岇·2022-12-23 00:49

cuda C 编程权威指南 Grossman 第1章基于CUDA的异构并行计算

HPC不仅可以认为是一个计算架构，还可以认为是包括硬件系统，软件工具，编程平台及并行编程范例的一组元素列表。1.1并行计算从纯粹的计算视角来看，并行计算可以被定义为计算的一种形式。

岐岇·2022-12-23 00:19

CUDA学习之第一章基于CUDA的异构并行计算

文章目录1.基于CUDA的异构并行计算并行计算串行编程和并行编程并行性计算机架构弗林分类内存组织分类GPU异构计算异构架构衡量GPU容量的两个重要指标：评估GPU性能的两种不同指标：异构计算范例GPU和

我想静静，·2022-12-23 00:18

python gpu并行编程_Python并行编程手册[PDF][41.36MB]

内容简介若想充分利用所有的计算资源来构建高效的软件系统，并行编程技术是不可或缺的一项技能。本书以Python为蓝本，对并行编程领域的各项技术与知识进行了广泛且深入的讲解。

weixin_39649478·2022-12-23 00:48

CUDA并行编程概述

前往我的主页以获取更好的阅读体验CUDA并行编程概述-DearXuan的主页https://blog.dearxuan.com/2021/11/15/CUDA%E5%B9%B6%E8%A1%8C%E7%

Dear_Xuan·2022-12-23 00:18

Cuda异步计算并行编程设计和优化

基于Cuda开发GPUGPU程序时，最重要的仍然是内核的设计，这是Cuda性能优化的难点，提供了不少岗位，养活了一大批工程师。这里以一个相对简单的的求平方和算法为例，从编程和优化，调试几个维度，介绍利用cuda开发并行计算程序时的关注点。算法描述平方和算法是一种缩减算法，缩减算法指的是从多个数据中提炼出较少的数据的一类算法，在统计中求和，找最值，均值，和方差等应用中，以及在图像处理中求一副图像的总

papaofdoudou·2022-12-23 00:46

利用openmp实现矩阵相乘算法加速。(矩阵自拟)_AI | 如何实现高速卷积？深度学习库使用了这些「黑魔法」...

文章申明文章作者：ManasSahni责任编辑：薰风初入弦微信编辑：葡萄文章转自微信公众号机器之心（ID：almosthuman2014），原文链接：如何实现高速卷积？深度学习库使用了这些「黑魔法」编者按：使用深度学习库可以大幅加速CNN模型运行，那么这些库中的哪些具体的做法实现了这种高速度和高性能呢？佐治亚理工学院计算机科学硕士研究生ManasSahni在自己的电脑上试验了多种方法的策略，深入剖

Shayla Luis·2022-12-22 13:35

灰度图像处理——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计

灰度图像处理——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计目录灰度图像处理——基于GPU的并行编程模型CUDA程序设计1题目描述2设计思路实验环境3源码3.1串行程序3.2并行程序3.3性能对比与分析4OpenCV

千色千寻·2022-12-22 11:37

EasyPR中文车牌识别系统开发

五、使用OpenMP多核运算，提高运行速度

cnhui2016·2022-12-21 22:58

opencv 编译优化速度

DCMAKE_INSTALL_PREFIX=~/work/opencv346\-DUSE_O3=ON\-DENABLE_CXX11=ON\-DWITH_TBB=ON\-DWITH_IPP=ON\-DWITH_OPENMP

slj2017·2022-12-21 09:15

2022北京大数据技能大赛隐私计算赛道决赛获奖队伍重磅发布

开放隐私计算开放隐私计算开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神，专注于隐私计算行业的研究与布道。

aK031999·2022-12-20 19:33

隐私计算头条周刊（12.11-12.17）

开放隐私计算收录于合集#企业动态36个#周刊合辑37个#政策聚焦30个#隐私计算36个#隐私计算技术30个开放隐私计算开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。

aK031999·2022-12-20 19:33

隐私计算头条周刊（12.4-12.10）

开放隐私计算收录于合集#企业动态36个#周刊合辑37个#政策聚焦30个#隐私计算36个#隐私计算技术30个OpenMPC/开放隐私计算社区隐私计算头条周刊专注隐私计算，释放数据价值Focusonprivacycomputing

aK031999·2022-12-20 19:29

从头开始进行CUDA编程：Numba并行编程的基本概念

GPU（图形处理单元）最初是为计算机图形开发的，但是现在它们几乎在所有需要高计算吞吐量的领域无处不在。这一发展是由GPGPU(通用GPU)接口的开发实现的，它允许我们使用GPU进行通用计算编程。这些接口中最常见的是CUDA，其次是OpenCL和最近刚出现的HIP。Python中使用CUDACUDA最初被设计为与C兼容后来的版本将其扩展到c++和Fortran。在Python中使用CUDA的一种方法

·2022-12-19 17:17

第七章 MapReduce详解

MapReduce是一种并行编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行计算，它将复杂的、运行于大规模集群上的并行计算过程高度抽象为两个函数：Map和Reduce。

wyz191·2022-12-19 03:18

openmpi报错：Node names must be composed of a combination of ascii letters,digits,dots,and hyphen char

今天在复现模型结果的时候，遇到了nodename包含下划线“_”导致openmpi无法运行的问题，报错信息如下所示：-------------------------------------------

cwj1412·2022-12-17 12:22

路径追踪光栅化结合

OpenGL后台渲染完整代码https://share.weiyun.com/AIbpC4vn#include#include#include#include#include//数学库支持#include//openmp

小雨丶·2022-12-16 17:31

PCL中3D点云特征描述与提取（二）

PCL中3D点云特征描述与提取（二）1点特征直方图描述子1.1理论基础1.2估计PFH特征2快速点特征直方图描述子2.1理论基础2.2PFH和FPFH的区别2.3估计FPFH特征2.4使用OpenMP提高

Roar冷颜·2022-12-16 07:30

cuda编程：稀疏矩阵乘法结合MINRES算法求解泊松方程的并行编程

可以通过本人知乎免费了解博客内容和代码质量添加链接描述稀疏矩阵的介绍和存储稀疏矩阵主要指的是存在大量零元素的矩阵，常见的稀疏矩阵比如说社交媒体的邻接矩阵，微分方程数值解钟差分法形成的矩阵和有限元方法搭建的刚度矩阵。对于稀疏矩阵，如果对于矩阵每个元素都分配内存存储，将会造成大量的内存浪费，同时做矩阵运算的时候由于读取过程中反复读取零元素将会增大内存访问的时间。因此，为了降低存储空间同时提高访问效率，

Galerkin码农选手·2022-12-15 06:57

含参PDE（偏微分方程）的神经网络并行编程mpi4py

bfgs是我们课题组自己写的优化库，可以注释掉，使用torch.optim.LBFGS代替含参PDE介绍−Δu=f,x∈Ω=(0,1)2-\Deltau=f,x\in\Omega=(0,1)^2−Δu

Galerkin码农选手·2022-12-15 06:21

python进程间通信时间开销_python 进程间的通信

Queuesarethreadandprocesssafe...文章任平生782017-07-20688浏览量Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用前言在高

木东森·2022-12-14 10:20

深度学习（TensorFlow）环境搭建：（三）Ubuntu16.04+CUDA8.0+cuDNN7+Anaconda4.4+Python3.6+TensorFlow1.3...

主要讲解如何安装CUDA+CUDNN，不过前提是我们是已经把NVIDIA显卡驱动安装好了一、安装CUDACUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构

a261505·2022-12-14 10:20

Ubuntu20.04 安装pcl详细教程

sudoapt-getupdatesudoapt-getinstallgitbuild-essentiallinux-libc-devsudoapt-getinstallcmakecmake-guisudoapt-getinstalllibusb-1.0-0-devlibusb-devlibudev-devsudoapt-getinstallmpi-default-devopenmpi

LYiiiiiii·2022-12-11 18:37

【倒计时6天】DQMIS 2022第四届数据质量标杆奖项申报通道即将关闭

数据质量管理智库开放隐私计算开放隐私计算开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神，专注于隐私计算行业的研究与布道。

aK031999·2022-12-11 14:29

招标 | 近期隐私计算项目招标中标26（南湖实验室、上海浦东发展银行苏州分行、电子科技大学、山东大学等）

开放隐私计算收录于合集#招标21个#中标1个开放隐私计算开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。社区秉承开放共享的精神，专注于隐私计算行业的研究与布道。

aK031999·2022-12-11 14:56

OpenCL优化应用项目

Hope_f·2022-12-11 12:52

隐私计算头条周刊（11.27-12.3）

开放隐私计算收录于合集#企业动态34个#周刊合辑35个#政策聚焦28个#隐私计算34个#隐私计算技术28个开放隐私计算开放隐私计算OpenMPC是国内第一个且影响力最大的隐私计算开放社区。

aK031999·2022-12-10 05:36

GPU加速深度学习训练

CPU、GPU、CUDA，CuDNN简介CPU、GPU、CUDA，CuDNN简介cudaCUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是英伟达公司推出的一种基于新的并行编程模型和指令集架构的通用计算架构

程序员子进·2022-12-10 03:13

dlopen failed: library “libomp.so“ not found

library"libomp.so"notfound目录解决dlopenfailed:librarylibomp.sonotfound1.问题描述2.解决方法1.问题描述AndroidNDK开发时，如果开启多线程加速，需要用到openMP

AI吃大瓜·2022-12-09 16:43

软件工程研究方向

3.了解了intelmpi,openmpi并行计算软件，并行计算，了解了高性能库，pets

人还是要有梦想的·2022-12-09 14:46

Stable Baselines-用户向导-安装

StableBaselines官方文档中文版GithubCSDN预备知识Baselines要求Python3(>=3.5)，同时需要CMake，OpenMPI，zlib包。

quantLearner·2022-12-09 13:05

分布式机器学习：同步并行SGD算法的实现与复杂度分析

不过需要与传统HPC中的共享内存式的多线程并行运算（如OpenMP）以及CPU-GPU计算架构做区分，这两种单机的计算模式我们一般称为计算并行）。

JavaMonsterr·2022-12-09 08:11

Python 并行编程

python-parallel-programmning-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/第一章认识并行计算和Python1.介绍2.并行计算的内存架构3.内存管理4.并行编程模型

明月醉窗台·2022-12-07 16:44

python与c进程间通讯_python 与c通信

Python多进程并行编程实践-mpi4py的使用前言在高性能计算的项目中我们通常都会使用效率更高的编译型的语言例如C、C++、Fortran等，但是由于Python的灵活性和易用性使得它在发展和验证算法方面备受人们的青睐于是在高性能计算领域也经常能看到

weixin_39864591·2022-12-06 10:31

【学习体会】OpenCV的cv::parallel_for_使用

仅仅只是多线程的话，cv::parallel_for_并不会比openmp快多少，不相上下#include#include#include#include#include#includeclassLoopBody

JinSu_·2022-12-03 11:58

矩阵乘法（串行与并行）

2.串行和OpenMP并行代码#include#include#include#include"hpc_helpers.hpp"usingnamespacestd;#defineNUM2048//表示数组的长度

站稳扶好·2022-12-03 10:13

推荐频道

openmp并行编程