or小错误

如何在 Debian 11上设置 Rsyslog 服务器 ?

系统管理员首先要仔细检查这些文件，以便缩小错误的可能原因，并提出解决方案。在具有数十或数百台服务器和其他设备的基础设施中，管理日志文件可能是一个挑战。这就是Rsyslog的用武之地。
·2023-01-03 11:50

机器学习 —— 基础整理（一）贝叶斯决策论；二次判别函数；贝叶斯错误率；生成式模型的参数方法...

本文简单整理了以下内容：（一）贝叶斯决策论：最小错误率决策、最小风险决策；经验风险与结构风险（二）判别函数；生成式模型；多元高斯密度下的判别函数：线性判别函数LDF、二次判别函数QDF（三）贝叶斯错误率
weixin_34408717·2023-01-02 12:12

图像分割有哪些方法

用一个或几个门限值将图像的灰度直方图（一维的或多维的）分成几个类，认为图像中灰度值在同一个灰度类内的象素属于同一个物体，可以采用的准则包括直方图的谷底、最小类内方差（或最大类间方差）、最大熵（可使用各种形式的熵）、最小错误率
少林达摩祖师·2023-01-01 18:31

如何在 Debian 11上设置 Rsyslog 服务器 ?

系统管理员首先要仔细检查这些文件，以便缩小错误的可能原因，并提出解决方案。在具有数十或数百台服务器和其他设备的基础设施中，管理日志文件可能是一个挑战。这就是Rsyslog的用武之地。
·2023-01-01 09:57

3.正态分布概率模型下的最小错误率贝叶斯决策MATLAB程序代码

以协方差矩阵相等和不相等两种情况,基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真,画出三类的分界线,并判断样本[-2,2]T属于哪一类?
楚歌again·2022-12-28 06:02

技术资料 - IPv4类，子网，网络掩码，CIDR和NAT

转载——http://www.zytrax.com/tech/protocols/ip-classes.html以下文章是谷歌翻译的(有小错误啦)，建议阅读原文章，要理解这些东西，你需要熟悉十进制，十六进制和二进制表示法
Surferqing_·2022-12-27 23:55

实验三 最小错误率的贝叶斯分类

一、实验目的本次实验的主要内容是编程实现一个可以对两类模式样本进行分类的贝叶斯分类器，其中假设两个模式类的条件概率分布均为高斯分布。本次实验自定义一个函数self_mvnrnd(varargin)，输入8个参数，其中，参数1，2，3，4分别为一类模式样本的均值矢量，协方差矩阵，样本数，先验概率，参数5，6，7，8分别为另一类模式样本的均值矢量，协方差矩阵，样本数，先验概率。最后，调用self_mv
yhx_cjw·2022-12-27 19:13

YOLO模型训练自己数据-VOC格式数据集制作-ubuntu c++文件夹内图片批量读取与重命名...

另原文有部分小错误，本文已经修改，但后文属于转载，版权属原作者所有，本文仅为记录和交流用。如下文所示。1准备数据首先准备好自己的数据集，最好固定格式，此处以VOC为例，采用jpg
weixin_30257433·2022-12-27 07:11

美国数学建模2022F题总结（含数据）

美国数学建模2022F题总结（含数据）第一天早上六点赶到了第四天的早上五点多，大家到最后已经神志不清了，不过最后还是提交上去了，虽然最后的总页码有点小错误，但总体还是非常满意的。
lzhui2003·2022-12-24 12:48

BERT模型命名实体识别出现的小错误

出现的问题记录1.报错如下：Traceback(mostrecentcalllast):File"C:/Users/ZXH/Desktop/BERT-CH-NER-master/bert-master/run_NER.py",line27,inimportoptimizationFile"C:\Users\ZXH\Desktop\BERT-CH-NER-master\bert-master\opt
爱摸鱼的ZZ·2022-12-24 07:02

ThingsBoard 3.1.1 版本发布

小错误修复版本：改进之处：与警报相关的SQL查询的性能改进；UI：将Angular框架版本升级到10；用户界面：切换到纱线卷装经理；用户界面：更新意大利语语言环境；UI：改进了模块加载；UI：介绍了通用模块图
ThingsKit 物联网平台·2022-12-24 00:17

模式识别-期末复习简答题（87个知识点、问题集锦|已完结）

模式：指需要识别且可测量的对象的描述监督模式识别：分析问题→原始特征提取→特征提取与选择→分类器设计非监督模式识别：分析问题→原始特征提取→特征提取与选择→聚类分析→结果解释2.基本的基于最小错误率的贝叶斯决策规则是什么
一直在努力的小宁·2022-12-23 23:13

100天机器学习day4之逻辑回归

大家好我是小k今天的模板博客有些小错误我在这里做出了一些调整代码可以直接复制运行逻辑回归属于机器学习里的分类模块今天我们看的是最简单的分类俗称二分类一个最简单的例子便是垃圾邮件分类是则剔除否则收入下面我先展示下今天例子的数据集第一步
不要摆烂QAQ·2022-12-23 10:18

模式识别与机器学习（国科大2021-2022秋季学期课程）-基础概念及算法

模式识别与机器学习-国科大2021-2022秋季学期课程写在前面习题解答参考模式识别经典算法线性判别分析感知器算法（赏罚机制）贝叶斯决策问题贝叶斯最小错误率判别贝叶斯最小风险判别正态分布模式的贝叶斯分类器线性判别函数特征提取与降维
sunzhihao_future·2022-12-21 07:30

禅绕画Day5

出现了几个小错误，本着禅绕画“没有错误”的原则，要么将错就错，要么巧妙补救了。涂色部分比较考验耐性。感觉这点上，我娃比我做得好。补充记录下昨日感悟：黑白色果然是经典色。
冰晶的迷你世界·2022-12-19 19:36

python数据分析心得_关于《利用python进行数据分析》心得

加上值几天边看书，边用python对600多mb的数据进行清洗，并且发现一部分小错误，我在此写下部分心得以便于供各位同学，同行共勉。我将围绕本书的库，环境和问题进行讨论。
weixin_39620535·2022-12-19 13:07

RCNN--Fast-rcnn--Faster RCNN(思路整理)

我会不定期改善博客里面可能存在的小错误，希望大家多多谅解支持啦。另外，在论文中已经讲到的点，如果不是特别重要的话，我不会再复述的啦，所以说各位看官先研读研读论文先，然后再看看我对这些论文的理解。
2014wzy·2022-12-18 08:25

从RCNN到Faster RCNN 的发展

我会不定期改善博客里面可能存在的小错误，希望大家多多谅解支持啦。另外，在论文中已经讲到的点，如果不是特别重要的话，我
复兴之矢·2022-12-18 07:17

Tensorflow 负loss，解决

其实，是小错误了，产生了意想不到的问题。
auto_star·2022-12-16 18:20

模式识别作业一

=0.25×0.8=0.2P(x∣w2)P(w2)=0.6×0.2=0.12P(x|w_2)P(w_2)=0.6\times0.2=0.12P(x∣w2)P(w2)=0.6×0.2=0.12根据基于最小错误率的
Fox...·2022-12-16 09:32

安装opencv编译过程中几个不常见的小错误

仅为分享，希望能对其他人有帮助1.编译到12%时报错stdlib.h:没有那个文件或目录，可能要往上翻一翻找到红字error的部分。解决方案：cmake的时候在命令后面加上-DENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF2.编译到14%时一长串的错误，全都是一个类型：error:‘CODEC_ID_H264’wasnotdeclaredinthisscope{CODEC_ID_H2
Steve_Logan·2022-12-16 00:36

北航机器学习期末考试试题2021年秋

本科生考试题回忆版1、使用感知机准则求判别函数，PPT例题2、贝叶斯决策：基于最小错误率和最小风险决策，PPT例题3、①利用PCA算法将给定的五个二维向量降到一维②简述PCA算法和LDA算法的基本思想，
猴猴小扣·2022-12-15 20:49

解决报错Input type (torch.cuda.DoubleTensor) and weight type (torch.cuda.FloatTensor) should be the same

解决RuntimeError:Inputtypeandweighttypeshouldbethesame今天用pytorch编写代码时，遇到了一个小错误（如下图所示）。
Henry积少成多·2022-12-14 22:05

ROS与Arduino之间的串口通讯（详解）

发现按他们的步骤来大体上没有什么问题（为csdn大佬们点赞），但中间过程中还是出现了一些小错误。在这里我详细的记录一下，希望对您有帮助。
Agno ni·2022-12-14 18:27

java初入职场在工作中注意

小白在工作中注意解决问题能力解决问题能力往往是最重要的，能否解决问题往往决定你是否能在公司待下去，下面介绍一下面对问题如何解决注意细节遇到错误不要惊慌，手足无措，不知道从什么地方开始解决问题，看着爆红一脸懵逼，首先我们要尽可能的缩小错误区间
IT枫斗者·2022-12-12 08:03

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: ‘xacro‘

记录一个小错误：运行ros2launchlearning_urdfdisplay.launch.py时出现的error:FileNotFoundError:[Errno2]Nosuchfileordirectory
AbnormalJie·2022-12-11 18:39

Ubuntu 14.04+Cuda 7.0+Opencv2.4.10+Cudnn+（PNG++）+Torch7配置

第一次使用Linux，所以配置过程折腾了将近一个周，重装数十次，好在最终还是成功了，下面分享（折腾日记==）一下我的配置方法，其实网上有很多方法，但是总会出现一些小错误。
凌晨四点的夕阳武士·2022-12-10 16:36

C语言if语句一个易错小知识点

作为结构化程序设计的代表函数，if语句一直是十分有效的判别方法，但在我学习与运用它的过程中，我发现了一个很要命也很容易被忽视的小错误，让我们先看一段代码.
Zhanduanwangfeng·2022-12-09 17:01

模式识别实验报告--贝叶斯分类器设计

具体做法：应用单个特征进行实验：假设身高和体重不相关，以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用贝叶斯法估计概率密度函数，建立最小错误率Bayes分类器。
.ʕ·͡ˑ·ཻʔ.·2022-12-07 11:27

机器学习-模式识别（1）Bayes 分类器设计

以（a）身高或者（b）体重数据作为特征，在正态分布假设下利用贝叶斯估计法估计分布密度参数，建立最小错误率Bayes分类器。clc;closeall;loadFE
歪比歪比i·2022-12-07 11:25

实验一 Bayes 分类器设计

1.2实验条件PC机一台、Matlab仿真软件1.3实验原理1.3.1最小错误率贝叶斯决策在模式分类问题中可以利用贝叶斯公式得到使错误率最小的分类规则。
Universe & Black·2022-12-07 11:22

CCF CSP认证2022年6月 归一化处理、寻宝！大冒险！、光线追踪

这是我第一次参加了这次CSP考试，300分，写了124三题，模拟题到现在都没看过题面没看，笑，t4写成模拟加数据结构，200+行，因为一个小错误调了1h，错失了大好机会。
u小鬼·2022-12-03 17:08

【学习笔记】《模式识别》4：贝叶斯判别准则

贝叶斯判别准则文章目录贝叶斯判别准则一、研究对象及相关概率1.两类研究对象2.概率3.条件概率4.模式识别中的三个概率5.两对条件概率的区别二、贝叶斯决策1.最小错误率贝叶斯决策2.最小风险贝叶斯决策3
Schanappi·2022-11-30 15:16

简单易懂，蚁群算法解决旅行商问题

转载声明：原文把蚁群解决旅行商问题写的很清楚，只不过本人认为原文中有一些小错误，特此更改（文中红色加粗字体为改正处），代码中出现的一些算法的小问题也进行了更正（比如代码中的贪心算法），代码也附在下面，谢谢博主的分享
DiamondTan·2022-11-30 10:21

模式识别复习目录

统计决策先验概率p(x)条件概率p(x|w)贝叶斯公式p(w|x)=$\frac{p(x|w)*p(w)}{p(x)}$决策规则（最小错误率贝叶斯决策）：p(w1|x)>p(w2|x),为w1;反之，为
aocandr8991·2022-11-27 22:24

机器学习与模式识别（判断+简答题）

（√）已知一定数量的数据,就可以通过监督模式识别来实现类别的划分（×）基于最小错误率的贝叶斯决策的核心思想是将样本判别为后验概率最大的类别。（√
机智的小陈今天学习了吗·2022-11-24 13:26

小错误记录：‘Loss‘ object has no attribute ‘_forward_pre_hooks

记录一个小错误：使用pytorch自定义loss时出现了这样的错误：torch.nn.modules.module.ModuleAttributeError:‘Loss’objecthasnoattribute
野鹤无粮·2022-11-24 06:59

基于最小错误率的贝叶斯决策(matlab实验)

数据集下载链接：链接：https://pan.baidu.com/s/1qlY4RVPOmRnKSRY9fVNzug提取码：9ha5最小错误率的贝叶斯决策最
呆若木鸡～呆·2022-11-23 19:41

决策树后剪枝算法（二）错误率降低剪枝REP

  决策树后剪枝算法（一）代价复杂度剪枝CPP  决策树后剪枝算法（二）错误率降低剪枝REP  决策树后剪枝算法（三）悲观错误剪枝PEP  决策树后剪枝算法（四）最小错误剪枝MEP   剪枝，是一个“用准确性换取简单性
BigBoboboy·2022-11-23 14:22

决策树后剪枝算法（四）最小错误剪枝MEP

  决策树后剪枝算法（一）代价复杂度剪枝CPP  决策树后剪枝算法（二）错误率降低剪枝REP  决策树后剪枝算法（三）悲观错误剪枝PEP  决策树后剪枝算法（四）最小错误剪枝MEP    剪枝，是一个“
BigBoboboy·2022-11-23 14:51

最小错误率的贝叶斯决策和最大似然比判别规则

1.最小错误率的贝叶斯决策需求：设计
白衣纵马·2022-11-22 11:53

Pycharm+Anaconda3+YoloV5一些小错误解决

记录一下自己配置过程中遇到的错误！先贴错误：我在anaconda下装了2个环境，python版本是3.9和3.10发现同样的安装yolo，3.9版本不会报这个错误，3.10版本会报。解决办法：一步真实解决AttributeError:‘Upsample‘objecthasnoattribute‘recompute_scale_factor‘_蓝胖胖▸的博客-CSDN博客可能是python版本的问题
WriteBBBBBug·2022-11-20 21:06

SpringBoot报错BeanCreationException: Error creating bean with name 'entityManagerFactory解决办法

id，intellijidea有可能会导入importorg.springframework.data.annotation.Id;正确的应该是importjavax.persistence.Id;，小错误但是不好发现
Tecypus·2022-11-20 16:03

cv2读取图像后用numpy做条件筛选——图像处理小错误记录

以灰度形式读取24位深的图像importcv2importnumpyseg_map=cv2.imread(osp.join(root,masks,file),cv2.IMREAD_GRAYSCALE)print(numpy.unique(seg_map))#[0,100,150]print(type(seg_map[0,0]))#我想把不等于0的像素点都变成200#错误seg_map[numpy.
GZKPeng·2022-11-20 08:34

书评&学习笔记《自动驾驶汽车环境感知》

二是这本书的小错误太多，也不规范，比如参考文献没有对上
Trade Off·2022-11-19 13:28

平凡的人生

那时候，我在我们大队的中学读初中，初中在秦望山山脚下，我是个只知道读书的人，每天上学、放学，在教室里一心苦读，蒋老师是我们的班主任，只知道蒋老师对我特别好，偶尔我也犯些小错误，但蒋老师都是宽容的。
春风榴榴火·2022-11-18 16:14

C陷阱与缺陷读书笔记

《C陷阱与缺陷》一方面可以教你如何因为一点小错误而让整个程序垮掉，一方面也由于出书时间长而过于纠结C语言的一些细枝末节，我认为初学者在读书这本书时可以选择性的精读，切不可因为一些东西而浪费编程的热情。
蕉太熊·2022-11-03 20:07

读经打卡第14天

昨天上午写了数学作业，我帮助她检查了作业，几乎每天都会有点小错误，以后逐步让她养成自己检查作业的好习惯。看了人家默默宝贝，好多小的宝贝，平台的明星宝贝，感觉自己荒废了孩子的时间。小马达也要抓紧了。
若虹_5567·2022-10-30 07:03

HttpMessageNotReadableException错误

这是一个比较常见的springboot小错误了，大概的意思就是前端传入的参数与后端controller接收的参数类型不匹配，json反序列化失败。
lu520zxcv·2022-10-26 12:49

自动驾驶之轨迹规划6——Apollo EM Motion Planner

1.概述《BaiduApolloEMMotionPlanner》是Apollo官方的出的文章（虽然是官方文章，但其中有表述不是很严谨，也有一些小错误，大家可以审视的研读这篇文章，另外可以找一些该文的参考文献看一看会有很大帮助
IHTY_NUI·2022-10-24 07:31
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