python机器学习开源代码第4页

spdlog库学习（五）：其他小功能

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录周期刷新周期性执行的实现

树不懒·2024-01-21 00:37

GitHub Copilot与OpenAI ChatGPT：核心技术解析与应用场景对比

第一部分：核心技术解析1.GitHubCopilotGitHubCopilot基于Transformer模型，通过学习海量开源代码库来理解和生成源代码。

陈大狗Ayer·2024-01-20 20:25

后门攻击阅读笔记，Input-aware dynamic backdoor attack

VinAIResearch,HanoiUniversityofScienceandTechnology,VinUniversity论文作者：TuanAnhNguyen,TuanAnhTran收录会议：NIPS2020开源代码

wujiekd·2024-01-20 19:46

“升职加薪”必经路，深入详解Spring，读懂源码So easy

Java开发人员都知道，阅读源码是一个非常好的学习方式，在我们日常工作中或多或少都会接触一些开源代码，比如说最常用的Struts、Hebernete、Spring，这些源码的普及与应用程度远远超过我们的想象

程序员阿远·2024-01-20 03:25

【Python机器学习】多分类问题的不确定度

decision_function和predict_proba也适用于多分类问题。还是以鸢尾花数据集为例：fromsklearn.ensembleimportGradientBoostingClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_circles,load_irisimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimpor

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

【Python机器学习】无监督学习（理论知识）

无监督学习包括没有已知输出、没有“老师指导”学习算法的各种机器学习。在无监督学习中，学习算法只有输入数据，并需要从这些数据中提取知识。数据集的无监督变换是创建数据新的表示的算法，与数据的原始表示相比，新的表示可能更容易被人或其他机器学习算法所理解。无监督变换的一个常见应用是降维，它接受包括许多特征的数据的高维表示，并找到表示该数据的一种新方法，用较少的特征就可以概括其重要特征。降维的一个常见应用是

zhangbin_237·2024-01-19 21:44

python期末:常见模块的使用及计算生态

第5章常见模块的使用及计算生态1.Python机器学习方向的第三方库是（）。A.PILB.PyQt5C.TensorFlowD.random2.以下选项中，Python机器学习方向的第三方库是（）。

illusionbigdata·2024-01-19 16:11

刷题记录【LitCTF 2023】导弹迷踪

于是按照惯例，我们先通过F2打开源代码看看。（以Firefox为例）在页面的源码里面看了好一会儿，也没看见什么flag。于是我们换个思路，去看看其他文件。点击查看器右边

筑梦℡℡·2024-01-19 02:03

高性能小模型SLM最新优化方案和热门应用盘点，附配套模型和开源代码

当大多数人都还在卷谁的大模型参数规模大的时候，聪明人已经开始搞“小模型”了（doge）。这里的小模型指的小型语言模型（SmallLanguageModel，简称SLM），通常用于解决资源受限或实时性要求较高的场景，比如一些边缘设备（智能手机、物联网设备和嵌入式系统等），大模型难以运行其上。目前我们对大模型的探索已经到了瓶颈，因高能耗、巨大的内存需求和昂贵的计算成本，我们的技术创新工作受到了挑战与限

深度之眼·2024-01-18 23:05

【CVPR 2020】伪装目标检测算法SINET-训练并推理

CVPR2023-SINET-伪装目标检测代码调试记录一、论文以及开源代码二、代码准备三、环境配置四、COD10k数据集准备五、训练环节注意点1：注意点2：超参设置六、测试及推理环节推理部分推理结果展示

澄鑫·2024-01-18 15:55

异步Merkle Tree

开源代码实现见：https://github.com/anoushk1234/async-merkle-tree（Rust）Merkletree应用广泛，有各种变种，如：Je

mutourend·2024-01-18 12:55

浅析GitHub Copilot

技术实现与原理基于Transformer的模型：Copilot的核心是基于GPT-3（以及后续更先进的版本）架构训练的大型语言模型，该模型在海量的开源代码库上进行了微调。

星辰引路-Lefan·2024-01-18 11:36

SimMIM: a Simple Framework for Masked Image Modeling

论文名称：SimMIM:aSimpleFrameworkforMaskedImageModeling发表时间：CVPR2022开源地址：开源代码作者及组织：ZhendaXie,ZhengZhang,HuHan

武乐乐~·2024-01-18 07:49

VIT transformer详解

VITtransformer详解一、前言二、总体结构三、VIT输入部分四、VITEncoder部分五、CLS多分类输出六、归纳偏置七、参考一、前言论文：https://arxiv.org/abs/2010.11929原文开源代码

不是二哈的柯基·2024-01-18 04:22

软件测试|解决Github port 443 : Timed out连接超时的问题

前言GitHub是全球最大的开源代码托管平台之一，许多开发者和团队使用它来管理和协作开源项目。

软件测试潇潇·2024-01-18 01:56

python机器学习——分类模型评估 & 分类算法（k近邻，朴素贝叶斯，决策树，随机森林，逻辑回归，svm）

目录分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证2.网格搜索【分类】K近邻算法【分类】朴素贝叶斯——文本分类实例：新闻数据分类【分类】决策树和随机森林1.决策树2.决策树的算法3.代码实现实例：泰坦尼克号预测生死【集成学习】随机森林1.集成学习2.随机森林3.学习算法4.代码实现5.优点【分类】逻辑回归——二分类实例：良／恶性乳腺癌肿数据【分类】SVM模型分类模型的评估模型优化与选择1.交叉验证交叉验

Perley620·2024-01-17 10:59

【Python机器学习系列】拟合和回归傻傻分不清？一文带你彻底搞懂它

一、拟合和回归的区别拟合并不特指某一种方法，指的是对一些数据，按其规律方程化，比如把平面（一元）上一系列的离散点，用一条直线（线性）或光滑的曲线（非线性）连接起来，而其方程化的方法有很多，回归分析（regressionanalysis）指的是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是其中一种最常见的拟合方法，还有指数平滑这样简单一些的方法，或者ARIMA，VAR，等等各种复杂

数据杂坛·2024-01-16 16:59

【PostgreSQL内核学习（二十三）—— 执行器（ExecEndPlan）】

本文主要参考了postgresql-10.1的开源代码和《OpenGauss数据库源码解析》和《PostgresSQL数据库内核分析》一书概述在这三篇文章中，首先是【

J.Kuchiki·2024-01-16 15:07

【PostgreSQL内核学习（二十二）—— 执行器（ExecutePlan）】

本文主要参考了postgresql-10.1的开源代码和《OpenGauss数据库源码解析》和《PostgresSQL数据库内核分析》一书概述在文章【OpenGauss源

J.Kuchiki·2024-01-16 15:07

【PostgreSQL内核学习（二十一）—— 执行器（InitPlan）】

本文主要参考了postgresql-10.1的开源代码和《OpenGauss数据库源码解析》和《PostgresSQL数据库内核分析》一书概述在【OpenGauss源

J.Kuchiki·2024-01-16 15:35

2024年值得关注的30个开源网络安全工具

开源工具是网络安全发展的核心动力之一，除了商业安全产品中使用的大量开源代码外，网络安全行业大量网络安全框架、工具、方法、模型甚至情报都以开源方式分享和发展。

廾匸0705·2024-01-16 10:56

代码の区块链跑起来的发动机

之前的文章中我们有提到过区块链的几大基本要素，其中很重要的一个就是有唯一开源代码，区块链密码学中，代码也是成为区块链防火墙的重要组成部分。

活学区块链·2024-01-16 09:45

【VNote——替代Typora的开源代码编辑风格的Markdown笔记软件】

VNote——开源代码编辑风格的Markdown笔记软件软件介绍软件的特性请见官方文档，此处不做赘述。

MOW158·2024-01-16 01:25

资深程序员骆昊：Python从新手到大师，100天完整学习路线

算法channel·2024-01-15 18:10

对于3D激光SLAM，LeGo-LOAM到底有多重要？

LeGo-Loam是基于ros系统框架的3D激光slam开源代码。代码简洁，其中大量计算都是手动推导出来，依赖库相对较少，主要依赖gtsam进行后端因子图优化。

3DCV·2024-01-15 17:11

测试覆盖率统计工具

一、工具选型简介：jacoco（Javacodecoverage）是目前主流的开源代码覆盖率统计工具（更新最热，github引用最多）。

snakeflash·2024-01-15 12:28

【土堆】目标检测 YOLOv5 开源项目入门实战 1（最详尽版）—— 关于 detect.py 参数讲解与 lux ( annie ) & ffmpeg 安装

前言这是我根据B站土堆的目标检测YOLOv5开源代码项目调试与讲解实战整理撰写的第一篇文章，具体介绍了YOLOv5项目中detect.py文件的参数，同时也大致讲解了lux(annie)下载神器的安装过程

作者正在煮茶·2024-01-15 12:45

基于 RSSI 的蓝牙测距

RSSI计算距离https://blog.csdn.net/njchenyi/article/details/46981423利用CoreLocation.framework很容易扫描获得周边蓝牙设备，苹果开源代码

开着保时捷堵你家门口·2024-01-15 10:09

本地GitLab服务器搭建

Gitlab是被广泛使用的基于git的开源代码管理平台,基于RubyonRails构建,主要针对软件开发过程中产生的代码和文档进行管理,Gitlab主要针对group和project两个维度进行代码和文档管理

Coder个人博客·2024-01-15 04:10

八个开发者必备的杀手级VS Code插件

通过安装插件，开发人员可以定制和扩展VSCode这款功能强大的开源代码编辑器，提高开发效率。1GitGraph安装链接：https://marketplace.visualstudio.c

诗者才子酒中仙·2024-01-15 02:59

文章测试测试

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一

青山渺渺·2024-01-15 00:03

ctfshow_web入门篇刷题笔记

2021/10/16web1直接F12出flagweb2题目提示查看无法查看源代码，我们按F12无反应尝试用鼠标打开源代码（笔者用的是firefox）依次点击打开菜单——更多工具——web开发者工具，此时出

八棱·2024-01-14 23:08

【GitHub项目推荐--谷歌大神又一开源代码调试神器】【转载】

如果调试是Debug的必经之路，那么编程应该将它考虑在内。今天我就和大家分享一个代码调试神器-Cyberbrain。Cyberbrain是一个免费开源的Python代码调试解决方案，它可视化程序执行以及每个变量的变化方式，让程序员免受调试之苦。主要具有以下3个特性：回溯变量更改查看程序执行的每个状态，包括变量的值循环调试Cyberbrain并不会改变你的工作流程，运行一个程序（从vscode或命令

旅之灵夫·2024-01-14 20:47

Code_ADing·2024-01-14 19:55

SqlCipher for android开发实战

SqlCipher是在官方不带加密的开源代码库上扩展的加密功能，所以SqlCipher的版本与SqlLite的版本有对应关系。2、Sq

mystudy2000·2024-01-14 17:45

Github Copilot: 一个强大的代码助手

它基于大量的开源代码和编程语言知识进行训练，可以帮助开发人员快速生成高质量的代码片段。本文将介绍如何使用GithubCopilot以及它的常用快捷键。

贰耶·2024-01-14 14:53

sklearn快速实现python机器学习算法

sklearn又写作scikit-learn基于python的高效机器学习算法应用，开源机器学习工具包官网，里面有全英的教程和示例工程应用中，自己使用python从头实现一个算法耗时耗力，还难以保证架构清晰、稳定性强基本流程：实例化、fit训练模型、score测试模型fromsklearnimporttreeclf=tree.DecisionTreeClassifier()#实例化clf=clf.

阿航626·2024-01-14 09:52

从0到1：如何建立一个大规模多语言代码生成预训练模型

它已经在Java、JavaScript和Python等二十多种语言上进行了训练，并基于大量公开的开源代码、官方文档和公共论坛上的代码来优化自己的算法。

AI小白龙*·2024-01-14 08:07

通义灵码 - 免费的阿里云 VS code Jetbrains AI 编码辅助工具

一、核心场景1.1代码智能生成经过海量优秀开源代码数据训练，可根据当前代码文件及跨文件的上下文，为你生成行级/函数级代码、单元测

kuan_li_lyg·2024-01-14 06:01

软件测试|pycharm关联GitHub的详细步骤

简介GitHub是全球最大的开源代码托管平台之一，而PyCharm是一款强大的Python集成开发环境。将两者结合使用，可以提高团队协作和代码管理的效率。

软件测试曦曦·2024-01-14 01:07

简言的夏冬番外：林俊文是最大黑手，夏冬与他关系破裂，超刺激！

回国后的林俊文，发现了林氏集团的计划，他原本想要立刻告诉夏冬，但是转念一想，夏冬不会放弃开源代码的梦想，若是代码真的被开源，自己手里的代码

墨行画·2024-01-13 21:14

【Python机器学习】深度学习——调参

先用MLPClassifier应用到two_moons数据集上：fromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.datasetsimportmake_moonsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportmglearnimportmatplotlib.pyplotas

zhangbin_237·2024-01-13 12:05

FastAdmin西陆教育系统(xiluEdu)开源代码

应用介绍一款基于FastAdmin+ThinkPHP+Uniapp开发的西陆教育系统（微信小程序、移动端H5、安卓APP、IOS-APP），以下是教育系统所包含的一些功能：视频课程：教育系统提供在线视频课程，学生可以通过网络观看教师授课，实现远程学习。视频课程可以录制和回放，方便学生随时复习和巩固知识点。音频课程：教育系统提供音频课程，学生可以通过手机或电脑等设备听取课程，方便随时随地学习。音频课

qq_24610005·2024-01-13 06:28

linux安装tomcat_【实战演练】Linux操作系统07-用tomcat搭建网站

实验环境：操作系统：CentOS6.5源码程序：JSPGOU（开源代码分享：https://www.jb51.net/codes/552125.html，侵权删除）tomcat：8.0.36数据库：mysql5.7JAVA

weixin_39864601·2024-01-13 00:41

ctf | D0g3 Games web xss1

进入题目可以看到是一个搜索框，打开源代码进行一下搜索，在图二下方上可以清楚看到两个输出点，第一个是实体编码，但第二个就可以被用来注入我们构造的payload，加上题目之前的提示这道题就很明显了。

你可以叫我风平·2024-01-12 23:38

师傅带练|在线实习项目，提供实习证明

八大项目：某实习网站招聘信息采集与分析（Python数据采集与分析）股票价格形态聚类与收益分析（Python金融分析）某平台网络入侵用户自动识别（Python机器学习）某平台广东省区采购数据分析（Excel

泰迪智能科技·2024-01-12 19:11

Python机器学习/深度学习入门-基础类型1

1.基础类型1.1.数值类型Python支持以下数值、标量类型：integer-整型Float-浮点型Complex-复合体Booleans-布尔值因此，Python可以用基本算术运算+、-、*、/、%（取模）来替代袖珍计算器类型装换：1.2容器Python提供了许多有效的容器类型，其中可以存储对象集合List-列表列表是对象的有序集合，它们可能具有不同的类型。索引：访问列表中包含的各个对象：从负

子虚先生√·2024-01-12 17:38

卫星RPC有理多项式模型原理与正反算实现（python）

但是，笔者在实际使用中发现网上的关于RPC模型开源代码良莠不齐，有的介绍详细但没有代码，难以找到一组比较易用的RPC模型库。

there2belief·2024-01-12 16:42

【Python机器学习】深度学习——一些理论知识

深度学习在很多机器学习应用中都有巨大的潜力，但深度学习算法往往经过精确调整，只适用于特定的使用场景。先学习一些简单的方法，比如用于分类和回归的多层感知机（MLP），它可以作为研究更复杂的深度学习方法的起点。MPL也被称为（普通）前馈神经网络，有时也简称为神经网络。MLP可以被视为广义的线性模型，执行多层处理后得到的结论。将线性模型的公式可视化：importmglearnimportmatplotl

zhangbin_237·2024-01-12 14:01

【Python机器学习】决策树集成——梯度提升回归树

理论知识：梯度提升回归树通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。虽然名字里有“回归”，但这个模型既能用于回归，也能用于分类。与随机森林方法不同，梯度提升采用连续的方式构造树，每棵树都试图纠正前一棵树的错误。默认情况下，梯度提升回归树中没有随机化，而是用到了强预剪枝。梯度提升树通常使用深度很小（1-5之间），这样的模型占用内存小，预测速度也更快。梯度提升背后的主要思想是合并许多简单的模型（弱学习

zhangbin_237·2024-01-12 14:27

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