pytorch基础知识积累第62页

Pytorch完整模型训练套路

Pytorch完整训练模型套路以CIFAR_10模型为例使用tensorboard将训练过程可视化模型文件：model.pyimporttorchfromtorchimportnn#搭建神经网络classCIFAR

wmsjHW·2023-11-21 13:30

pytorch搭建并训练模型的套路

pytorch搭建并训练模型的套路pytorch搭建模型一般可分为以下几个步骤：数据预处理搭建模型训练模型其中1、2无明显顺序之分。

ruicongwong.top·2023-11-21 13:58

PyTorch-完整的模型训练套路

目录1.准备1.1使用Cifar101.2item的用法1.3model的搭建1.4数据集、参数设置以及训练开始1.5测试集1.6使用tensorboard1.7保存每一轮的训练结果2.计算整体的正确率3.其他3.1train与eval3.2使用GPU训练1.准备1.1使用Cifar101.2item的用法importtorcha=torch.tensor(3)print(a)print(a.it

MyDreamingCode·2023-11-21 13:55

Pytorch框架学习记录12——完整的模型训练套路

Pytorch框架学习记录12——完整的模型训练套路本次模型的主要使用CIFIAR10数据集，搭建了CIFIAR10模型。首先，需要对数据集进行下载读取，并进行分组。

Yozu_Roo·2023-11-21 13:54

【Pytorch】模型训练套路2

【Pytorch】模型训练套路2评估模型训练程度使用tensorboard展示训练损失和测试损失变化曲线计算正确率评估模型训练程度每次训练完之后将模型使用测试数据集跑一边计算损失#设置训练网络的一些参数

luzhoushili·2023-11-21 13:24

【pytorch学习笔记03】pytorch完整模型训练套路

B站我是土堆视频学习笔记，链接：https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?spm_id_from=333.999.0.01.准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10(root='./dataset',train=True,transform=torchvision.transforms.ToTensor

yierrrrr·2023-11-21 13:23

Pytorch模型训练基本套路

importtorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotasplt准备数据集x_train=np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[1

元气少年郭德纲·2023-11-21 13:19

Pytorch完整的模型训练套路

Pytorch完整的模型训练套路文章目录Pytorch完整的模型训练套路以CIFAR10为例实践数据集加载步骤使用适当的库加载数据集，例如torchvision、TensorFlow的tf.data等。

北山啦·2023-11-21 13:17

TypeError: expected np.ndarray (got Tensor)解决办法

文章目录一、错误展示二、错误分析三、解决办法四、其余解决办法总结一、错误展示二、错误分析这个错误表示正在尝试将一个PyTorch的Tensor对象作为numpy的ndarray对象来使用。

小桥流水---人工智能·2023-11-21 13:57

本地/笔记本/纯 cpu 部署、使用类 gpt 大模型

文章目录1.安装webUI1.1.下载代码库1.2.创建conda环境1.3.安装pytorch1.4.安装pip库2.下载大模型3.使用webUI3.1.运行UI界面3.2.加载模型3.3.进行对话使用

我才是一卓·2023-11-21 13:45

DGL使用笔记

DGL一个基于pytorch的图神经网络库使用方法importdglimporttorchasthg=dgl.graph(([0,0,1,5],[1,2,2,0]))#6个节点，4条边上面为创建图的过程

脉望虫·2023-11-21 11:48

pytorch入门（二）基于PyTorch的图像分类

pytorch入门（二）基于PyTorch的图像分类鱼猫分类器任务数据dataset和dataloader建立训练数据集建立验证和测试数据集建立dataloderbatch_size设置神经网络lossfunctionoptimizing

手握锟釿镐口呼烫烫烫·2023-11-21 10:24

【3D 图像分类】基于 Pytorch 的 3D 立体图像分类4（多人标注的结节立体框合并和特征等级投票）

在LIDC-IDRI的数据集中，对于同一个案例，存在多个医生标注的结果。这就导致下面几种情况的出现：A医生标注的结节区域，B医生并不一定会标；B医生标注的结节，C医生也标注了，但是范围大小存在着交集关系；同时标记，给的特征等级也不一定相同。此时，就需要对一个案例标注的结节进行处理。可以根据标注次数进行选择，也可以简单粗暴的直接取并集。本文就直接取并集，比较的简单。如果要考虑标记次数，可以参考这篇文

钱多多先森·2023-11-21 10:12

DA（语义分割6）Domain Adaptation for Structured Output via Discriminative Patch Representations

DomainAdaptationforStructuredOutputviaDiscriminativePatchRepresentations数据集：GTA5toCityscapes，SYNTHIAtoCityscapes，andcross-city(CityscapestoOxfordRobotCar）实现：Pytorch

西瓜_f1c9·2023-11-21 06:00

工程复现记录

创建指定版本的环境condacreate-nmyenvpython=3.6#激活环境condaactivatemyenv#安装软件包condainstallcudatoolkit=10.0condainstallpytorch

摸鱼带师小弟·2023-11-21 05:55

使用labelimg框图闪退报错（TypeError: arguments did not match any overloaded call）

源码位置在D:\workspace\Anaconda\envs\pytorch\Lib\site-packages\libs\canvas.py的第530行在以下三行改变drawRect，drawLine

Tangefly·2023-11-21 03:42

如何使用 PyTorch 进行半精度、混(合)精度训练

featurize.cn/notebooks/368cbc81-2b27-4036-98a1-d77589b1f0c4nvidia深度学习加速库apex简单介绍NVIDIA深度学习加速库Apex是一个用于PyTorch

python算法工程师·2023-11-21 03:09

pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡（DP / DDP）、FSDP、DeepSpeed模型训练

pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡（DP/DDP）、FSDP、DeepSpeed（环境没搞起来）模型训练代码，并对比不同方法的训练速度以及GPU内存的使用代码：pytorch_model_trainFairScale

胖胖大海·2023-11-21 03:02

GRU、LSTM、双向循环神经网络

动手学深度学习笔记一、门控循环单元(GRU)1.重置门和更新门2.候选隐状态3.隐状态4.PyTorch代码二、长短期记忆网络(LSTM)1.输入门、遗忘门和输出门2.记忆元3.隐状态4.PyTorch

葫芦娃啊啊啊啊·2023-11-21 02:42

机器学习笔记

目录机器学习基本概念介绍深度学习反向传播前向传播反向传播pytorch梯度下降算法卷积神经网络（CNN）卷积层池化层自注意力机制（self-attention）循环神经网络（RNN）长短期记忆递归神经网络

czyxw·2023-11-21 01:57

深入理解ResNet网络：实现与应用

我的pytorch代码实现：

一朵小红花HH·2023-11-21 01:23

机器学习笔记 - 使用 PyTorch 的多任务学习和 HydraNet

一、HydraNet简述特斯拉使用了一个模型可以解决他们正在处理的每一项可能的任务。例如：物体检测、道路曲线估计、深度估计、3D重建、视频分析、物体追踪、ETC等等。以下是在NVIDIAGPU上以3种不同配置运行的2个计算机视觉模型的基准测试。在第一个配置中，我们运行语义分割模型。在第二种配置中，我们堆叠了单目深度估计模型。在第三种配置中，我们正在构建一个能够同时完成这两项任务的HydraNet。

坐望云起·2023-11-20 22:24

基于YOLOv3的车辆号牌定位

关注公众号，发现CV技术之美注：本文选自中国水利水电出版社出版的《PyTorch深度学习之目标检测》一书，略有改动。经出版社授权刊登于此。文末有送新书福利！活动截止时间为12月13日13点。

我爱计算机视觉·2023-11-20 21:27

python虚拟环境下载离线包

python虚拟环境下载离线包本人研0，自学深度学习，anaconda/pycharm都用，自建pytorch虚拟运行环境。

G鲲鹏展翅Y·2023-11-20 21:47

高性能八股文：框架中Dataloader读取原理

PyTorchDataLoader的实现原理涉及到数据集加载、批处理、多进程读取等方面的设计。

运气好到爆·2023-11-20 21:44

PyTorch深度学习原理与实现

PyTorch深度学习原理与实现1.引言深度学习发展历程感知机网络（解决线性可分问题，20世纪40年代）BP神经网络（解决线性不可分问题，20世纪80年代）深度神经网络（海量图片分类，2010年左右）常见深度神经网络

slience_me·2023-11-20 21:03

python 3d重建_3D点云重建原理及Pytorch实现

3D点云重建原理及Pytorch实现Pytorch:LearningEfficientPointCloudGenerationforDense3DObjectReconstruction一种Pytorch

weixin_39645165·2023-11-20 20:54

【免费下载】“后红海”时代，独家揭秘当下大数据体系

近几年，大数据领域已经没有再诞生新的明星开源引擎（Clickhouse@2016年开源，PyTorch@2018年开源），以ApacheMeso

阿里开发者·2023-11-20 18:21

PyTorch学习笔记

1.item()→number方法:item()返回一个数只能用于只包含一个元素的张量。对于其他的张量，请查看方法tolist().该操作是不可微分的,即不可求导.(译者注:返回的结果是普通Python数据类型,自然不能调用backward()方法来进行梯度的反向传播)Example:例子:>>>x=torch.tensor([1.0])>>>x.item()1.02.Tensor（张量）中包含d

Junoxiang·2023-11-20 17:47

【Pycharm】No module named ‘torchvision‘

Nomodulenamed'torchvision'AnacondaPromptAnacondaPromptcondainstallpytorchtorchvisioncpuonly-cpytorch注

hheMing·2023-11-20 17:15

Pycharm加载conda创建pytorch虚拟环境报错，在conda命令行正常

报错：Pleasenoteandcheckthefollowing:*ThePythonversionis:Python3.7from"D:\anaconda\envs\qr_env\python.exe"*TheNumPyversionis:"1.19.1"andmakesurethattheyaretheversionsyouexpect.Pleasecarefullystudythedocu

末世灯光·2023-11-20 16:52

conda创建pytorch环境报错

昨天训练数据的时候，发现Anaconda占用C盘达到了20G（暑假在cmd状态下安装的，默认下载到了C盘），心道再创建几个环境，C盘就要爆红了，于是重装Anaconda到了D盘，不过之后的初始化并不顺利--创建pytorch

神奇宝贝威威·2023-11-20 16:46

竞赛题目：基于深度学习的人脸表情识别 - 卷积神经网络竞赛项目代码

文章目录0简介1项目说明2数据集介绍：3思路分析及代码实现3.1数据可视化3.2数据分离3.3数据可视化3.4在pytorch下创建数据集3.4.1创建data-label对照表3.4.2重写Dataset

iuerfee·2023-11-20 16:16

UserWarning: CUDA initialization: CUDA unknown error

CUDA在suspend之后不可用问题问题描述一觉醒来，电脑cuda不可用/home/你的电脑/pytorch/lib/python3.8/site-packages/torch/cuda/__init

ericericericjericjin·2023-11-20 15:46

在python中分别利用numpy，tensorflow，pytorch实现数据的增加维度（升维），减少维度（降维）

文章目录前言一、使用numpy实现升维度，降维度二、使用TensorFlow实现升维度，降维度三、使用PyTorch实现升维度，降维度总结前言我们明确一下升维和降维的概念：升维（DimensionalityAugmentation

小桥流水---人工智能·2023-11-20 15:53

pytorch实现batch normalization

目录一：回顾二：批量规范化训练深层网络三：完整代码测试：以LeNet为例子，增加BN层的效果四：争议五：小结所有项目代码+UI界面一：回顾上一篇我们讲解了GoogLeNet以及它使用的NiN块，使用1x1卷积层和全局平均池化层来替代全连接层，以提取更多的空间结构信息，并减少参数数量。GoogLeNet是2015年提出，吸收了NiN中串联网络的思想，并在此基础上做了改进，提出了Inception块，

QTreeY123·2023-11-20 13:58

深度神经网络中的Batch Normalization介绍及实现

的博客-CSDN博客_densenet中介绍DenseNet时，网络中会有BN层，即BatchNormalization，在每个DenseBlock中都会有BN参与运算，下面对BN进行介绍并给出C++和PyTorch

fengbingchun·2023-11-20 13:57

pytorch深度学习保姆级笔记--gpu环境配置

（接下来持续更新某人工智能机构的学习笔记，并加上自己学习的经验分享）利用本地的工具跑代码，完全满足学习。但是想利用免费gpu进行学习，现在介绍一种较为便捷的方法：1、火狐浏览器点击应用浏览器菜单打开拓展与主题，输入setup安装插件，并开启2、注册谷歌账号并登录，登录谷歌实验室：https://colab.research.google.com/3、点击修改处的笔记本设置4、选择gup即可Pych

机器不学习%·2023-11-20 12:23

【腾讯云 HAI域探秘】高性能服务器引领AI革新浪潮：从AI绘画、知识问答到PyTorch图像分类、视频检测的全方位探索

目录1HAI（高性能应用服务）简介2HAI的应用场景2.1HAI在AI作画中的灵活性与效率2.2深入探索LLM语言模型的应用与性能2.3HAI支持的AI模型开发环境与工具3基于stabledifussio的AI绘画应用实践3.1使用AI模型中的stablediffusion模型服务3.2设置和调整模型参数3.3生成生动形象的高清图画4基于大模型的知识问答实践4.1使用AI模型中的ChatGLM26

cooldream2009·2023-11-20 11:02

验证pytorch是否安装成功

Anaconda操作——验证pytorch安装提示：下面展示的是如何在anaconda的命令行验证pytorch安装是否安装成功，并且查看是否成功使用自己电脑的GPU。

又在熬·2023-11-20 10:37

Pytorch安装流程及所需注意事项

Pytorch安装全流程背景一、查找自己电脑支持的最高CUDA版本驱动二、验证驱动程序版本和支持的最高CUDA版本是否符合三、进入pytorch官网找到合适的命令四、返回你的虚拟环境，输入复制的命令，等待安装五

要硕果累累呀·2023-11-20 10:07

PyTorch环境安装

前言本教程适用于nvidia显卡或无nvidia显卡的电脑一、PyTorch是什么？PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

#include·2023-11-20 10:35

cuda、cuDNN和GPU版本的pytorch验证是否安装成功

目录1.cuda的安装与验证是否安装成功1.1cuda的安装1.2cuda验证是否安装成功2.cuDNN的安装与验证是否安装成功2.1cuDNN的安装2.2cuDNN验证是否安装成功3.GPU版本的PyTorch

M.冯小白·2023-11-20 10:35

安装Anaconda，pytorch下载，验证是否安装成功案例

【参考文章：【Anaconda教程01】怎么安装Anaconda3-知乎】下载Anaconda推荐清华镜像Indexof/anaconda/archive/|清华大学开源软件镜像站|TsinghuaOpenSourceMirror点击下面链接可直接下载Anaconda3-5.2.0安装包。【装anaconda，就不需要单独装python了】anaconda包含了python中的许多科学计算类的库h

m0_57942192·2023-11-20 10:03

PyTorch 成功安装验证

一、确认PyTorch版本安装PyTorch之后，可以运行以下代码来确认PyTorch的版本：importtorchprint(torch.

张志翔的博客·2023-11-20 10:24

nn.KLDivLoss,nn.CrossEntropyLoss,nn.MSELoss,Focal_Loss

KLloss：https://blog.csdn.net/qq_50001789/article/details/128974654https://pytorch.org/docs/stable/nn.html1

@BangBang·2023-11-20 08:26

pytorch中的forward函数

写得很清晰：https://blog.csdn.net/weixin_47872288/article/details/133364787module(data)等价于module.forward(data)pytorch

CodingJazz·2023-11-20 08:16

单张图像3D重建：原理与PyTorch实现

近年来，深度学习（DL）在解决图像分类、目标检测、语义分割等2D图像任务方面表现出了出色的能力。DL也不例外，在将其应用于3D图形问题方面也取得了巨大进展。在这篇文章中，我们将探讨最近将深度学习扩展到单图像3D重建任务的尝试，这是3D计算机图形领域最重要和最深刻的挑战之一。在线工具推荐：Three.jsAI纹理开发包-YOLO合成数据生成器-GLTF/GLB在线编辑-3D模型格式在线转换-可编程3

新缸中之脑·2023-11-20 07:52

向量机SVM代码实现

代码实现在这一部分中，我们将使用Python和PyTorch库来实现一个基础的支持向量

softshow1026·2023-11-20 07:48

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