pytorch框架识记第32页

Gpushare.com | 如何使用TensorBoardX可视化工具?

安装TensorBoardX这里演示为Pytorch框架使用TensorBoardX可视化，创建一个Pytorch框架的实例，然后进行如下操作。安装tenso

·2022-07-22 17:33

基于Pytorch实现CNN卷积神经网络-Mnist数据集

基于pytorch框架，采用神经网络和CNN网络实现Mnist数据集，该示例训练，相当于语言编程界的“helloworld”入门程序。

lichji2016·2022-07-21 07:47

一年级学习活动设计思考（3）

我们知道布鲁姆在认知领域把教育目标分为识记、理解、运用、分析、综合和评价六个层次，评价作为高阶目标，指的是作价值判断的能力。

张秋琼·2022-07-19 18:16

动手学习深度学习2.0-线性回归的从零开始实现&pytorch框架实现

整合一下整个代码从0实现%matplotlibinlineimportrandomimporttorchfromd2limporttorchasd2l#生成数据集defsynthetic_data(w,b,num_examples):#@save"""生成y=Xw+b+噪声"""X=torch.normal(0,1,(num_examples,len(w)))y=torch.matmul(X,w)

勇往直前的力量·2022-07-15 07:58

论文阅读笔记之——《Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration》及基于pytorch的复现

，论文的链接：https://arxiv.org/pdf/1805.07071.pdf代码：https://github.com/lpj0/MWCNN（仅仅是matlab代码）通过参考代码，对该网络在pytorch

gwpscut·2022-07-14 21:01

Pytorch: inplace operation runtimeError

问题描述：在PyTorch框架下搭建简单的网络结构并训练时，报以下错误：RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation

_忽如远行客·2022-07-13 07:52

爬梯：第三代微信支付apiv3

学习资料：微信支付平台API花了一周左右的时间使用微信支付APIV3实现微信支付，以前也没做过微信支付，现在项目上线有点时间就把知识记录分享出来。

石似心·2022-07-11 12:26

Hadoop生态之Hive（一）

最近博主一直在学习hive，也是想做一个总结来方便各位佬以及博主自己的知识记忆，毕竟大数据生态需要掌握的基础知识以及组件很多很多，在学习新框架组件的同时基础和以前的框架底层知识也很重要哦。

红糖番薯·2022-07-11 09:20

在ubuntu上安装pytorch框架并完成机器学习demo

一、综述以下参考链接主要描述了如何使用现在热度和关注度比较高的Pytorch(深度学习框架)构建一个简单的卷积神经网络，并对MNIST数据集进行了训练和测试。MNIST数据集是一个28*28的手写数字图片集合，使用测试集来验证训练出的模型对手写数字的识别准确率。参考链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/30249139（知乎说明）https://github.com/Ja

式微μ·2022-07-11 07:53

人脸表情识别系统的设计与实现(含UI界面，有完整代码)

后来研究生深度学习课程使用pytorch框架又重新做了一下该小项目，使用的数据集是北邮团队的RAF-DB(Real-worldAffectiveFacesDatabase)

奇奇怪怪yws·2022-07-10 22:42

pytorch读取lmdb文件报错，lmdb.InvalidParameterError:解决

一，问题描述：Pytorch框架，使用lmdb格式的数据集进行训练时，报错lmdb.InvalidParameterError:CaughtInvalidParameterErrorinDataLoaderworkerprocess0

Rox_Lee·2022-07-09 07:08

PyTorch 1000问

总结在实际工作中遇到的关于PyTorch框架的一些API以及框架疑问，供未来查表文章目录1.resume与finetune的区别？

猴猴猪猪·2022-07-06 10:38

l1、l2正则化在pytorch框架下的实现方式

转载PyTorch训练模型添加L1/L2正则化的两种实现方式_hlld__的博客-CSDN博客_pytorch添加正则化在使用PyTorch训练模型时，可使用三种方式添加L1/L2正则化：一种是添加正则化项到损失函数中，另一种是在backward()之后，添加正则化项到参数变量的梯度中，然后再进行step()，一种是torch.optim优化器实现L2正则化方式一：添加到损失函数defl1_reg

沙小菜·2022-07-03 07:35

深度学习pytorch框架--卷积神经网络

卷积神经网络（CNN）CNN解决了什么问题人类的视觉原理卷积神经网络-CNN的基本原理卷积--局部特征提取池化层（下采样）——数据降维，避免过拟合全连接层——输出结果使用pytorch实现卷积神经网络--(MNIST实战)该博客仅用于记录学习过程，避免忘记方便以后复习卷积神经网络最擅长的就是进行图像处理问题，它受到人类视觉神经系统的启发。CNN具有两大特点：1、能够有效的将大数据量的图片降维成小数

愤怒的potato·2022-07-03 07:03

yolov5(pytorch版)训练自己的VOC格式数据集

我个人还是比较喜欢yolov5的，因为它提供了四种不同大小的模型结构供选择，如下图所示：yolov5的训练过程还是比较简单的，而且也方便在windows上进行，毕竟使用的是pytorch框架，下面就来简单说一下如何训练

耐心的小黑·2022-07-01 07:39

图像识别（三）：基于yolov5训练自己的数据集，pytorch框架

yolov5训练自己的数据最近项目涉及计算机视觉，前期已训练了一些模型，但实时识别性能上总是有些欠缺，听说yolov5进行了深度模型压缩，可以快速提高识别效率，所以就把代码拉下来试试，参考项目地址：https://github.com/ultralytics/yolov5文章目录yolov5训练自己的数据准备工作一、准备数据二、调整参数1.调整data中yaml文件2.修改model下yaml文件

后知前觉·2022-06-30 07:53

DL之GRU：基于2022年6月最新上证指数数据集结合Pytorch框架利用GRU算法预测最新股票上证指数实现回归预测

一个处女座的程序猿·2022-06-30 07:49

Python 实现一个全连接的神经网络

·2022-06-28 11:32

程序设计与数据结构_周立功【读书笔记】

立个Flag看看要读多久读完开始于22年6月27日挑我觉得重点或者我不太清楚的知识记录，其他我知道的就不大记录了~~程序设计基础数组数组指针相关的知识intdata0[2]={1,2};如果取数组名data0

一只爱做笔记的码农·2022-06-27 20:12

【研究生工作周报】

学习目标（第一周）：了解和学习深度学习框架一周熟悉主流深度学习框架并尝试搭建tensorflowpytorch学习内容：了解主流深度学习框架的优势，特点以及应用场景搭建pytorch框架初识stanford

wangyunpeng33·2022-06-27 07:38

PyTorch入门与代码模板

本文总结了使用PyTorch框架进行深度

小白学视觉·2022-06-27 07:49

pytorch使用万能模板

下面是我记录一套使用pytorch框架，若有误请指出。

hejp_123·2022-06-27 07:45

NR-ARFCN和信道栅格、同步栅格和GSCN

知识来源于本人以前写的知识总结：5G的一些知识记录信道规划TS38.104V17.4.05.4节NR-ARFCN和信道栅格全局频率栅格定义为一组RF参考频率FREF的集合。

缔宇diyu·2022-06-27 04:45

复杂数据没头绪？

使用过PyTorch的读者都知道，PyTorch框架为我们提供了一套极其便利且高效率的自定义数据加

昇思MindSpore·2022-06-26 07:21

联邦学习和去中心化训练--知识记录

一、知识点：1、原子操作（atomicoperation）指的是由多步操作组成的一个操作。如果该操作不能原子地执行，则要么执行完所有步骤，要么一步也不执行，不可能只执行所有步骤的一个子集。2、联邦学习为移动设备上的模型共享创造可能，模型训练与云端存储解耦，移动端存储训练数据，并进行模型训练和进化。联邦学习机理如下：设备下载云端最新的共享模型，本地改进和训练，个性化后的模型被抽取为一个更新文件，将差

清韵逐梦·2022-06-25 18:25

使用biLSTM_CRF完成词性标注任务

使用Pytorch框架中定义好的biLSTM_CRF模型和超参数，主要目的是加深学习印象；过去一段时间对序列标注任务学习的梳理，学习的过程中有不断修正之前的理解里谬误的地方；本文是对tutorial的示范例子的一次依葫芦画瓢

weixin_56336619·2022-06-23 07:10

认知心理学思维学习笔记

能够到达常识记忆存储器的内容，就形成了我们真正意义上的所谓记忆，而调控整个过程还有一个东西叫做控制处理器，它是整个过程的监控，我们的意识，反思，注意力

行知_7b20·2022-06-22 12:47

pytorch模型转到TensorFlow lite：pytorch-＞onnx-＞tensorflow-＞tensorflow lite

现在很多算法都是用pytorch框架训练的，但是在移动端部署很多又使用TensorFlowlite，因此需要将pytorch模型转换到TensorFlowlite。

qiumokucao·2022-06-15 17:52

浅谈深度学习、Pytorch框架的一些必备的理论知识

机器学习20_一些理论知识一.关键概念：算法（Algorithm）：原本用以定义在解决问题时，按照某种固定步骤一定可以得到问题的结果的处理过程。后在数据科学领域，用以指代能够根据历史数据实现预测或得出某种结果的计算步骤或数学方法。人工神经网络（ANN）：模拟人脑结构、复现人脑思考规律、以制造和人相似的智慧为目的的机器学习算法。机器学习（ML）：使用计算机实现算法，使得计算机能够学习数据、获取经验。

Demo_xxx·2022-06-13 07:35

【pytorch框架学习&搭建网络快速入门】

【pytorch框架学习&搭建网络快速入门】一、文前白话二、pytorch零基础搭建网络快速入门1、数据加载：DatesetDataloader2、数据可视化工具Tensorboard3、Transformtransform

Wupke·2022-06-12 09:36

用PyTorch实现MNIST手写数字识别（最新，非常详细）

构建模型(CNN)2.1卷积层2.2激活层2.3池化层2.4全连接层2.5CNN模型三、损失函数和优化器四、定义训练轮和测试轮4.1训练轮4.2测试轮五、开始训练六、结果和分析七、完整代码引言本文基于PyTorch

小周_·2022-06-12 09:05

使用Pytorch框架自己制作做数据集进行图像分类（二）

第二章：Pytorch框架构建残差神经网络(ResNet)第一章：Pytorch框架制作自己的数据集实现图像分类第二章：Pytorch框架构建残差神经网络(ResNet)第三章：Pytorch框架构建DenseNet

张_哈哈·2022-06-07 08:08

PyTorch框架学习七——自定义transforms方法

PyTorch框架学习七——自定义transforms方法一、自定义transforms注意要素二、自定义transforms步骤三、自定义transforms实例：椒盐噪声虽然前面的笔记介绍了很多PyTorch

slight smile·2022-06-07 07:59

pytorch深度学习框架——实现病虫害图像分类

一、pytorch框架1.1、概念PyTorch是一个开源的Python机器学习库，基于Torch，用于自然语言处理等应用程序。

masterHu_·2022-06-07 07:56

Pytorch框架学习路径(八：图像预处理——transforms)

、torchvision:计算机视觉工具包1.2、常用的图像预处理方法1.3、transforms（含本人录制视频讲解）1.4、transforms.Normalize（二）下节预告Pytorch专栏Pytorch

☞源仔·2022-06-05 08:16

Pytorch框架学习路径(五：autograd与逻辑回归)

Pytorch框架学习路径(五：autograd与逻辑回归)文章目录autogradtorch.autograd.backward方法求导torch.autograd.grad方法求导autograd小贴士

☞源仔·2022-06-05 08:46

Pytorch框架学习路径(四：计算图与动态图机制)

计算图与动态图机制文章目录计算图与动态图机制计算图grad_fn:记录创建该张量时所用的方法动态图vs静态图计算图与动态图机制计算图1、什么是计算图？什么是计算图？2、计算图与梯度求导用代码验证一下上面图片的例子：importtorchw=torch.tensor([1.],requires_grad=True)x=torch.tensor([2.],requires_grad=True)a=to

☞源仔·2022-06-05 08:46

Pytorch学习——自动求导机制requires_grad()

Pytorch框架：反向传播全都计算好了无需手动计算需要求导的地方：requires_grad=True或者用.requires_grad=True来定义没有指定的requires_grad(下面例子中的

zero requiem·2022-06-05 08:11

Pytorch框架学习路径(七：数据读取机制DataLoader与Dataset)

文章目录本文完整代码下载人名币二分类torch.utils.data.DataLoader(迭代数据的作用)torch.utils.data.Dataset(读取数据的作用)人民币二分类实验人名币二分类Code1、划分数据集Code2、训练CodeRMBDataset详解(Dataset读取数据)__init__的原理详解__getitem__的原理详解(全网最细，不接受反驳)本文参考博客链接本文

☞源仔·2022-06-05 07:35

情景创设让数学教学更有深度——水寨镇姬磨小学李弯弯

姬欣颜老师作课《透过“打猎”看方程》，通过打猎的情景引入方程主题：①找猎物——找x②选工具网——找等量关系，列出方程③逮——解方程④检查——检验通过情景让学生对用方程解决实际问题的步骤有更加深刻的识记，

一张扬婉·2022-06-02 13:28

Pytorch之深度学习实战

PyTorchPytorch框架的一大好处就是我们可以直接调用Pytorch规定的一套架构，用户自己去选择完成整个深度学习任务的积木去堆积，避免了每次都要从底层写代码，并且框架下的函数都是多次优化过的，

Ton10·2022-06-01 07:44

卷积神经网络基础（最详细）+如何写代码（Pytorch）+推荐学习顺序+心得感悟

维数据的卷积运算激活函数输出层的激活函数卷积层的激活函数池化重叠池化池化层的特征BN层公式：全连接层神经网络的训练神经网络前向传递以及反向传播梯度更新的完整过程：loss的计算方法：误差更新方法参数的设定方法参数的影响力对比动手实践（Pytorch

MrRoose1·2022-05-31 07:57

Pytorch框架学习路径(一：张量简介与创建)

学习课程来自深度之眼。文章目录张量是什么？Variable数据类型张量的创建Tensor创建一：直接创建torch.tensor创建张量torch.from_numpy创建张量Tensor创建二：依据数值创建torch.zeros()torch.zeros_like()和torch.ones()torch.full()Tensor创建三：依据概率创建torch.arange()torch.logs

☞源仔·2022-05-30 07:10

Pytorch框架学习路径(二：张量操作)

张量操作文章目录张量操作张量拼接与切分torch.cat()torch.stack()torch.chunk()torch.split()张量索引torch.index_select()torch.masked_select()张量变换torch.reshape()torch.transpose()torch.squeeze()张量数学运算torch.add()张量操作张量拼接与切分torch.c