pytorch范数求解

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.7

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.7DenselyConnectedNetworks(DenseN
南七澄江·2024-02-09 15:16

Transformer实战-系列教程14：DETR 源码解读1

Transformer实战-系列教程总目录有任何问题欢迎在下面留言本篇文章的代码运行界面均在Pycharm中进行本篇文章配套的代码资源已经上传点我下载源码DETR算法解读1、项目配置主要环境installPyTorch1.5
机器学习杨卓越·2024-02-09 14:17

使用PyTorch识别简单验证码

前言在这篇文章中，我们将演示如何使用PyTorch来识别简单的数字图形CAPTCHA。示例比较简单，主要演示图片预处理及简单的CNN网络。
tomo_wang·2024-02-09 11:43

微电网两阶段鲁棒优化（Matlab代码实现）

目录1概述2两阶段鲁棒模型及求解方法2.1两阶段鲁棒优化模型2.2求解方法3目标函数和约束条件3.1目标函数3.2约束条件3.3两阶段鲁棒模型:4参考文献5Matlab代码实现1概述站在巨人的肩膀上：参考文献
荔枝科研社·2024-02-09 11:36

如何用OpenCV加载Yolov5并使用CUDA加速

1背景随着Pytorch、TensorFlow等有效的框架被用来深度的学习开发，各种任务的模型也层出不穷。但是大多的部署往往依赖签名的两个框架，需要前面的两个框架大量的库。
geekboys·2024-02-09 11:28

图论算法真的那么难吗？知识点都在这了……

图论算法是我们经常用来求解实际问题的一种方法，在数学建模的求解过程中也经常应用。
实验楼v·2024-02-09 09:00

最短路径中的分层图

目录题目描述题目分析分层图本题代码题目描述P4568[JLOI2011]飞行路线题目分析显然，这是一道最短路径的题目，我们可以选择DijkstraDijkstraDijkstra算法求解。
青年之家·2024-02-09 09:54

实例分割论文阅读之：FCN：《Fully Convolutional Networks for Semantica Segmentation》

content_cvpr_2015/papers/Long_Fully_Convolutional_Networks_2015_CVPR_paper.pdf代码链接：https://github.com/pytorch
交换喜悲·2024-02-09 09:44

2019-09-01/02

归根结底我们是要求解一个理论得到一些物理可观测量。比如我们可以用非相对论力学求解氢原子的能级。粒子物理里的一个很重要的类似问题是用量子色动力学(QCD)求解核子的能谱。
悟空金月饺子·2024-02-09 08:38

代码随想录算法训练营DAY16 | 二叉树 (3)

LeetCode104二叉树的最大深度题目链接：104.二叉树的最大深度https://leetcode.cn/problems/maximum-depth-of-binary-tree/思路：采用后序遍历递归求解
橙南花已开·2024-02-09 08:50

使用yolov5时需要安装的requirements.txt

之前需要配置好pytorch，同时注意的是pytoorch版本需要在1.7以上1.github下载好requirements.txt文件内容如下：2.在cmd命令行转移到yolov5所在文件夹及配置的yolo
YoLo-8·2024-02-09 08:49

pytorch-索引切片

importtorcha=torch.rand(4,3,28,28)结果:会是一个四维的空间a.shape结果:(torch.Size[4,3,28,28])a[0].shape结果:torch.Size([3,28,28])a[0,0].shape结果:torch.Size([28,28])a[0,0,0].shape结果:torch.Size([28])a[0,0,3,6]结果:tensor(
青灯有味是儿时·2024-02-09 07:22

pytorch索引、切片、连接和换位

目录：1.torch.cat使用dim对Tensor进行指定拼接2.如何将一个Tensor按指定维度切片？3.按照索引对元素进行聚合4，如何按照索引选择目标数据？5、如何选出满足矩阵条件的元素？6.如何找出矩阵中的非零元素的索引？7.如何将输入张量分割成相同形状的的chunks？8.如何增加一个矩阵的维度（如1维变2维）？9.如何实现Tensor维度之间的转置？10.如何沿着某个维度切片后返回所有
逝去〃年华·2024-02-09 07:22

pytorch张量的索引和切片操作

直接上代码importtorcha=torch.randn(2,3,4)#构建维度为2×3x4的张量print(a)print(a[1,2,3])#取张量在0维的第一1号、1维的第2号、2维3号的元素（注意编号是从0开始）print(a[:,1:-1,1:3])#仅仅一个冒号表示取所有的，-1表示最后一个元素a[1,2,3]=-5#直接更改索引和切片会更改原始量的值print(a)print(a>
CrystalheartLi·2024-02-09 07:52

Pytorch 索引与切片

Pytorch索引与切片Indexingimporttorcha=torch.rand(4,3,28,28)#对第一个维度进行索引从最左边开始索引print("a[0].shape:\t",a[0].shape
沐雲小哥·2024-02-09 07:52

pytorch——索引和切片

用：索引和原生python没有什么区别，在这里就不写了index_selecta=torch.randn(4,3,28,28)print(a.index_select(0,torch.IntTensor([0,2])).shape)index_select方法第一个参数表示在哪一维度上操作，第二个参数表示要找这一个维度上的范围，第二个参数必须是一个张量，不能是list用…索引a=torch.ran
独孤醉人·2024-02-09 07:21

numpy pytorch切片和索引

1.：冒号有两种使用单冒号和双冒号。单冒号是双冒号的一个特例。start:end:step是完整写法，表示取start到end(不包含)，间隔step。所以会有变体，比如:2取0,1:-1取至倒数第二个-3:取倒数第三个至最后::2间隔一个取2....省略号（英文）表示省略维度，缺省则由程序自动判断3.，逗号维度分隔符4.None无表示增加维度，unsquenze也有同样用法。有np.newaxi
billbliss·2024-02-09 07:51

pytorch索引和切片

目录1.按索引方式取数据2.以python切片方式取数据3.指定index取数据4....代表除其前后指定维度外的所有维度5.masked_select()使用掩码选择元素6.take矩阵打平后选取1.按索引方式取数据a[0,0,2,4]其中0，0，2，4是索引从0开始2.以python切片方式取数据b=4索引是0,1,2,34张图片c=3索引是0,1,2[:2]0,1不包括2[1:]1,2[-1
wyw0000·2024-02-09 07:20

【Python】使用 requirements.txt 与 pytorch 相关配置

【Python】使用requirements.txt与pytorch相关配置前言一、pip1、导出结果含有路径2、导出不带路径的二、Conda1、导出requirements.txt2、导出yml文件三
何为xl·2024-02-09 07:09

【深度学习】pytorch 与 PyG 安装（pip安装）

【深度学习】pytorch与PyG安装（pip安装）一、PyTorch安装和配置（一）、安装CUDA（二）、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件（1）下载镜像文件（2）创建一个新的虚拟环境
何为xl·2024-02-09 07:36

「RIA学习力」《学习心理学》No.5，苏语嫣

像行为主义者一样，认知信息加工模型的拥护者寻求解释环境如何修正人类的行为。但与行为主义者不同的是，他们假定在环境和行为之间存在一个中介变量。这一变量就是学
苏语嫣·2024-02-09 06:58

[leedcode]刷题有感--动态规划经典问题--01背包问题

每件物品只能用一次，求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。类似于这种类型的就是经典的01背包问题。
给我杯冰美式·2024-02-09 05:52

滑动窗口（一）

文章目录Leetcode209.长度最小的子数组题目解法一(暴力求解)（超时）解法二（滑动窗口）Leetcode3.无重复字符的最长子串题目解法一（暴力求解）解法二（滑动窗口）Leetcode1004.
NuyoahC·2024-02-09 05:15

洛谷：P1219 [USACO1.5] 八皇后 Checker Challenge（dfs深度优先遍历求解）

题目描述一个如下的6×66×6的跳棋棋盘，有六个棋子被放置在棋盘上，使得每行、每列有且只有一个，每条对角线（包括两条主对角线的所有平行线）上至多有一个棋子。上面的布局可以用序列246135246135来描述，第i个数字表示在第i行的相应位置有一个棋子，如下：行号123456123456列号246135246135这只是棋子放置的一个解。请编一个程序找出所有棋子放置的解。并把它们以上面的序列方法输出
自律的kkk·2024-02-09 05:59

洛谷：P1443 马的遍历-广度优先遍历BFS求解

题目描述有一个n×m的棋盘，在某个点(x,y)上有一个马，要求你计算出马到达棋盘上任意一个点最少要走几步。输入格式输入只有一行四个整数，分别为n,m,x,y。输出格式一个n×m的矩阵，代表马到达某个点最少要走几步（不能到达则输出−1−1）。输入输出样例输入3311输出0323-11214说明/提示数据规模与约定对于全部的测试点，保证1≤x≤n≤400，1≤y≤m≤400。这一题其实就是BFS广度优
自律的kkk·2024-02-09 05:59

洛谷：P1135 奇怪的电梯 题解 -广度优先遍历BFS求解

题目描述呵呵，有一天我做了一个梦，梦见了一种很奇怪的电梯。大楼的每一层楼都可以停电梯，而且第i层楼（1≤i≤N）上有一个数字Ki（0≤Ki≤N）。电梯只有四个按钮：开，关，上，下。上下的层数等于当前楼层上的那个数字。当然，如果不能满足要求，相应的按钮就会失灵。例如：3,3,1,2,53,3,1,2,5代表了Ki（K1=3，K2=3，……），从11楼开始。在11楼，按“上”可以到44楼，按“下”是不
自律的kkk·2024-02-09 05:59

有向图的拓扑排序-BFS求解

题目给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列，如果拓扑序列不存在，则输出-1。若一个由图中所有点构成的序列A满足:对于图中的每条边(x,y)，x在A中都出现在y之前，则称A是该图的一个拓扑序列。输入格式第一行包含两个整数n和m接下来m行，每行包含两个整数x和y，表示点x和点y之间存在一条有向边(x,y)。输出格式共一行，如果存在拓扑序列，则输出拓扑序列
自律的kkk·2024-02-09 05:29

pytorch入门第一天

今天作为入门pytorch的第一天。打算记录每天学习pytorch的一些理解和笔记，以用来后面回顾。当然如果能帮到和我一样的初学者，那也是不胜荣幸。
南子大帅哥·2024-02-09 04:23

使用PyTorch实现二元分类

在本文中，我们将使用PyTorch实现二分类任务。二元分类涉及将数据点分类为两个类或类别之一。类似使用过滤器来区分苹果和橙子、积极情绪和消极情绪、或者健康患者和疾病患者。
小Z的科研日常·2024-02-09 04:12

【超详细】用Python实现十大经典排序算法

推荐阅读>>>统计语言类教程汇总：贝叶斯统计学、Copula、SEM、极值统计学、混合效应模型、PyTorch深度学习、科研数据可视化推荐阅读>>>科研所需模型软件教程：水文水资源、大气科学、农林生态、
吹翻书页的风·2024-02-09 03:32

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测

PyTorch深度学习实战（23）——从零开始实现SSD目标检测0.前言1.SSD目标检测模型1.1SSD网络架构1.2利用不同网络层执行边界框和类别预测1.3不同网络层中默认框的尺寸和宽高比1.4数据准备
盼小辉丶·2024-02-09 02:58

P1663 山

分析不难发现y越大，越易满足“使得这座山的任何一个部位都能够被看到”的条件（因为题目中说求y的最小），满足单调性，可以通过二分求解然后，我们来思考如何进行check，要想被照到，那么该点一定在线上或者线的上面
#lyn#·2024-02-09 01:32

在Conda中搭建PyTorch+DGL+PyG时需要仔细查看的几个关于版本的网页

这方面的问题我总结过很多次了，例如：基于Conda的PyTorchGeometric报“段错误(核心已转储)”的解决方法_段错误,核心已转储yolov5-CSDN博客但是现在还是能遇到问题，例如今天在一个新的
蛐蛐蛐·2024-02-09 01:25

完全背包理论基础 C++力扣题目518--零钱兑换II

每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。完全背包和01背包问题唯一不同的地方就是，每种物品有无限件。同样leetcode上没有
学不会的天真boy·2024-02-09 00:55

LeetCode之求两数之和

记录学习数据结构过程中练习的算法题本题是关于数组的练习，题干清晰，难度简单，没有太多需要说明的地方1.暴力求解这是看到题目马上想到的解法，两层循环，直接求解，因为题目规定只会输出一个对应答案，不需要考虑其他情况
ssas_·2024-02-09 00:13

【附代码】NumPy加速库NumExpr（大数据）

文章目录相关文献测试电脑配置数组加减乘除数组乘方Pandas加减乘除总结作者：小猪快跑基础数学&计算数学，从事优化领域5年+，主要研究方向：MIP求解器、整数规划、随机规划、智能优化算法如有错误，欢迎指正
小猪快跑爱摄影·2024-02-08 21:04

＂合＂落地实修 第28天 2020.10.6

84、对不懂的事说“我不懂”；对不明白的事说“我不明白”，并且请求解释。三好好吃饭好好睡觉好好学到做到得到赚到
王淑盈·2024-02-08 20:23

记录pytorch常用的维度转换方法

对于pytorch常用的维度转换方法一直不熟悉，今天在网上查了资料，简单尝试之后汇总记录一下，方便以后查找importtorch#**********生成数据**********#***生成固定数据**
嘿，兄弟，好久不见·2024-02-08 20:30

Pytorch | Tensor张量

点击上方“机器学习与生成对抗网络”，关注星标获取有趣、好玩的前沿干货！来源：知乎—秦一地址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/39935050501Tensor的裁剪运算对Tensor中的元素进行范围过滤常用于梯度裁剪（gradientclipping），即在发生梯度离散或者梯度爆炸时对梯度的处理torch.clamp(input,min,max,out=None)→Ten
机器学习与AI生成创作·2024-02-08 20:29

【pytorch常用方法汇总】张量的转换、生成篇

目录将列表转换为张量张量和Numpy数组的相互转化随机数生成张量生成特定的张量将列表转换为张量Python的列表或序列可以通过torch.tensor()函数构造张量。查看维度和元素数量：x=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])查看维度：x.shape或x.size()，返回torch.Size类型对象，可以直接解包查看元素数量：x.numel()指定元素类型、分配的位置
明月出天山_·2024-02-08 20:29

MLP多层感知器+BP算法原理及实战

多层感知器是在感知器的基础上多元化，原来只是用一个感知器，但是单个感知器因为是单输出，所以只能进行二分类的操作，他并不能进行类似异或问题的求解，再次基础上前辈们提出了多层感知器。
Loong_DQX·2024-02-08 19:45

IF以及LIF神经分析

可以得到引入分压原理以及电容和电流之间的关系公式引入时间常数：τm=RC在这里就出现了du/dt，电压变化量的求法，用来在代码中通过前一时刻电压值求解后一时刻电压值。上代码！defr
Loong_DQX·2024-02-08 19:44

分治算法(汉诺塔问题)

二.分治算法的基本步骤：分解：将原问题分解成若干个相互独立的、规模较小的、容易求解的、与原问题形式相同的子问题；解决：直接求解子问题或者递归求解子问题；合并：将各个子问题的解合并为原问题的解。
贪挽懒月·2024-02-08 18:10

串的朴素模式匹配算法|小白入门详细讲解

字符串模式匹配：在主串中找到与模式串相同的子串，并返回其所在的位置子串—主串的一部分，一定存在模式串—不一定能在主串中找到朴素模式匹配算法是一种暴力求解算法在主串中找出所有可能与模式串相匹配的子串，将这些子串与模式串进行比较这里模式串长度为
01红C·2024-02-08 17:30

PyTorch张量和NumPy数组之间的相互转换

PyTorch张量（`torch.Tensor`）和NumPy数组（`numpy.ndarray`）之间的转换非常常见，因为它们在处理数据时具有不同的优势。
董^O^·2024-02-08 16:01

PyTorch 的张量与 numpy对比

这里我们准备一个三阶多项式，通过最小化平方欧几里得距离来训练，并预测函数y=sin(x)在-pi到pi上的值。在本实现中，我们使用numpy手动实现前向传播，损失(loss)和反向传播。numpy数组是一种通用的n维数组；它跟深度学习，梯度或计算图没啥关系，只是执行通用数值计算的一种方法。importnumpyasnpimportmath#Createrandominputandoutputdat
yanglamei1962·2024-02-08 16:01

如何用python架构一个简单的有限元求解器

设计一款高效、灵活、易用的有限元求解器是一项复杂而关键的任务，需要考虑多个方面，包括架构设计、数据结构选择、算法优化等。
suoge223·2024-02-08 16:31

PyTorch基础之张量模块数据类型、基本操作、与Numpy数组的操作详解（附源码 简单全面）

需要源代码文件请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、张量模块张量（Tensor）是PyTorch最基本的操作对象，是具有统一类型的多维数组。
showswoller·2024-02-08 16:00

使用Pytorch创建张量以及使用numpy创建数组的异同点

Pytorch是一个基于Python的计算包，提供两个高级功能：1、具有强大的GPU加速的张量计算；2、包含自动求导系统的深度神经网络。
汉德萨姆ys·2024-02-08 16:30

【QA篇】Numpy与Pytorch类型转换

Numpy与Pytorch类型转换Numpy与PyTorch的数据类型Numpy数组转换为PyTorch张量PyTorch张量转换为Numpy数组有坑示例1：Numpy数组转换为PyTorch张量时数据类型不匹配示例
钟的子期·2024-02-08 16:30
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