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【2】谷歌2021模型量化白皮书《A White Paper on Neural Network Quantization》

2021google模型量化白皮书导读离线量化（PTQ）量化范围设置Min-max方法Meansquarederror（MSE）CrossentropyBNbasedrangesetting方法比较Cross-LayerEqualization（CLE）AbsorbinghighbiasesBiascorrection经验偏差校正分析偏差校正AdaRound导读上篇博客我们介绍了模型量化的硬件背景

一颗磐石·2022-11-20 12:47

【regression】分位数回归 quantile regression

quantileregression--python实现前言分位数回归可调用的库1.scikit-learn2.statsmodelsquantilelossfunction-python实现1.在neuralnetwork

凭轩听雨199407·2022-11-20 09:51

r语言中1c0怎么表示什么,R语言中quantile()函数的用法说明

在R语言中取百分位比用quantile()函数，下面举几个简单的示例：1、求某个百分位比>data>quantile(data,0.5)50%5.5>quantile(data,c(0.25,0.75)

weixin_39703561·2022-11-20 09:19

用python分析小说_用Python分析《斗破苍穹》

原标题：用Python分析《斗破苍穹》来自：量化小白上分记(微信号：quanthzp)近期根据小说《斗破苍穹》改编的同名电视剧正在热映，本文对《斗破苍穹》进行文本分析，分为两部分，首先爬取豆瓣影评进行简单分析

ewqr ewr·2022-11-20 09:18

用R语言进行分位数回归

##DemoofnonlinearquantileregressionmodelbasedonFrankcopulavFrankcfMat分位点deltamusigma[1,]0.2514.87165-

weixin_30436891·2022-11-20 09:48

用R语言的quantreg包进行分位数回归

什么是分位数回归分位数回归(QuantileRegression)是计量经济学的研究前沿方向之一，它利用解释变量的多个分位数（例如四分位、十分位、百分位等）来得到被解释变量的条件分布的相应的分位数方程。

weixin_30823683·2022-11-20 09:48

分位数回归（Quantile Regression）

数据采用分位数回归在执行回归分析时，仅对问题进行数值预测还不够，您还需要表达您对该预测是否正确的信心。例如，如果您正在查看特定市场中房屋的价格，并且您的模型预测房屋的售价为262,458.45美元，那么您对模型的预测是否正确的信心如何？希望您的直觉会说这是真的，而且可能性很小，但是也许您的模型很接近实际答案。我们需要一种在一定范围内具有一定置信度，同时也能预测值范围的方法。分位数回归。与常规线性回

丰brother·2022-11-20 09:15

# 用R语言的QUANTREG包进行分位数回归#时间序列数据之动态线性分位数回归

#用R语言的QUANTREG包进行分位数回归library(quantreg)#载入quantreg包data(engel)#加载quantreg包自带的数据集##单变量回归#分位数回归(tau=0.5

努力读研的小常·2022-11-20 09:42

基于R语言的分位数回归（quantile regression）

分位数回归（quantileregression）这一讲，我们谈谈分位数回归的知识，我想大家传统回归都经常见到。

data_honey·2022-11-20 09:07

求助：r语言分位数回归engel数据穷人与富人的比较时stepfun函数的作用是什么

attach(engel)engelz=rq(foodexp~income,tau=-1)z$sol#这里包含了每个分位点下的系数估计结果x.poor=quantile(income,0.1)#10%分位点的收入

zhihuibaby1030·2022-11-20 09:04

集成学习02_catboost参数介绍与实战

1.通用参数1.loss_function损失函数支持的有RMSE,Logloss,MAE,CrossEntropy,Quantile,Log

雪龙无敌·2022-11-20 06:22

系统分析与设计-homework1

1.简单题软件工程的定义在软件开发、运行和维护中应用的系统化、规范化、可量化的方法，将工程化应用于软件的方法Theapplicationofasystematic,disciplined,quantifiableapproachtothedevelopment

kanbei_kotori·2022-11-20 01:57

李沐论文精读系列五：DALL·E2（生成模型串讲，从GANs、VE/VAE/VQ-VAE/DALL·E到扩散模型DDPM/ADM）

·E2简介1.3文生图模型进展二、引言2.1摘要2.2引言&模型结构三、算法铺垫3.1GANs3.2AE3.3DAE/MAE3.4变分自编码器VAE3.5VQ-VAE/VQ-VAE23.5.1为何要做QuantisedVector

神洛华·2022-11-19 18:50

如何用python选股票_十分钟学会用Python交易股票

该楼层疑似违规已被系统折叠隐藏此楼查看此楼本文通过讲述[单股票均线策略]在Ricequant量化平台的实现，熟悉平台并快速入门、创建自己的量化策略代码。

一个人的天平·2022-11-19 17:50

python股票_十分钟学会用Python交易股票

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weixin_39876514·2022-11-19 17:48

做量化交易需要了解的国外在线量化平台有哪些？

国外量化平台：Quantopian研究、回测、算法众包平台QuantConnect研究，回测和投资交易Quantstart研究，回测和投资交易ASC研究、交易平台zulutrade自动交易平台quantpedia

qq_121463726·2022-11-19 17:04

应聘上海辉颐系统集成量化研究员需要什么条件？

qq_121463726·2022-11-19 17:04

20220419 模型量化、裁剪、压缩

PyTorch的量化-知乎(zhihu.com)PostTrainingDynamicQuantization，模型训练完毕后的动态量化；PostTrainingStaticQuanti

AI-sqG·2022-11-19 16:18

2022.7.10第十四次周报

二、KnowledgeDistillation(知识蒸馏)1.KnowledgeDistillation2.Temperatureforsoftmax三、ParameterQuantization（

孙源峰·2022-11-19 08:23

流体力学专业常用网站集合

TFlows·2022-11-19 08:29

python 坑- 包安装错误 ERROR: Could not install packages due to an OSError: [WinError 5] 拒绝访问。:

:‘C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Quant000150v9.5\Quant\Lib\site-packages\numpy\core\_multiarray_tests.cp37

weixin_44418748·2022-11-19 04:41

机器学习指南_机器学习-快速指南

(MachineLearning-Introduction)Today’sArtificialIntelligence(AI)hasfarsurpassedthehypeofblockchainandquantumcomputing.Thisisduetothefactthathugecomputi

cunzai1985·2022-11-19 02:34

XGBoost, LightGBM

RegularizedLearningObjectiveGradientTreeBoosting(HowdoweLearn)SplitFindingAlgorithmsBasicExactGreedyAlgorithmApproximateAlgorithmWeightedQuantileSketch

连理o·2022-11-18 11:12

海思AI芯片(Hi3519A/3559A)方案学习（二十五）初识 mapper_quant 和mapper_param

前言当模型量化出现错误或警告时，在排除掉Ruyistudio（一般没有问题）后，可能要检查下caffemodel本身的权值参数有什么问题没。检查caffemodel权值的方式在转换wk前，需要选择loglevel为Functionlevel，如下所示。这样，转换wk结束后就会在xx\HiSVP_PC_Vxxx\software\sample_simulator下面产生两个文件夹目录：浅析mappe

ltshan139·2022-11-17 07:33

Vue学习笔记(三) 甚欢篇

事件处理我们在初遇篇已经有意无意的用了监听事件这一概念，我们来回忆一下那个例子: Document {{product.name}}{{product.quantity

·2022-11-16 23:39

深度学习模型量化基础

参考文章神经网络量化入门--基本原理-知乎QuantizationandTrainingofNeuralNetworksforEfficientInteger-Arithmetic-OnlyInferenceIntegerQuantizationforDeepLearningInference

Luchang-Li·2022-11-16 09:03

通用目标检测开源框架YOLOv6在美团的量化部署实战

通过量化（Quantization）提升推理速

美团技术团队·2022-11-15 19:40

机器学习常用的几种损失函数

机器学习常用的几种损失函数，包括均方差损失MeanSquaredLoss、平均绝对误差损失MeanAbsoluteErrorLoss、HuberLoss、分位数损失QuantileLoss、交叉熵损失函数

Just Jump·2022-11-15 09:53

R minfi - preprocessFunnorm: ERROR; return code from pthread_create() is 22 解决办法

preprocessFunnorm(RGchannelset)ERROR;returncodefrompthread_create()is22whencallingpreprocessCore::normalize.quantiles

生信摆渡·2022-11-14 14:45

Metric Learning——度量学习

gdengden·2022-11-14 09:32

极智AI | 量化实现分享五：详解格灵深瞳 EQ 量化算法实现

op_name==OP_CONV||this->op_name==OP_FC)///当层类型为CONV或FC时{this->gen_weight_scale(this->weight_tensor_fake_quant

极智视界·2022-11-12 11:44

极智AI | Tengine 模型转换及量化

/build/install/bin/目录下生成convert_tool和quant_tool，如下：2、Tengine模型转换用如下命令看一下convert_tool需要什么样的传参：cd.

极智视界·2022-11-12 11:14

RTR4读书笔记 Chapter8 Light and Color

*本篇章笔者理解相当粗浅，整理水准较低8.1光量（LightQuantities）任何基于物理的渲染方法的第一步都是以精确的方式量化光。

流朔·2022-11-12 05:01

数理统计之置信区间2

单个正态总体均值的区间估计未知4：例子一枢轴量1.1目的：给定未知变量,以及样本求出置信水平为的置信区间1.2方法：1：随机变量G,G的分布已知2：找到aa)=alphaFtype:0:符合正态分布1：t分布'''defGetQuantile

明朝百晓生·2022-11-11 23:16

message passing neural network——MPNN

《messagepassingneuralnetwork》这篇工作是2017年的工作《NeuralMessagePassingforQuantumChemistry》，消息传递神经网络（MessagePassingNeuralNetwork

彭伟_02·2022-11-10 07:57

以色列量子计算软件公司，与欧洲机构合作开发薛定谔猫状态纠错技术

当地时间7月29日，成立于2018年的以色列量子计算软件初创公司QuantumMachines宣布[1]，与因斯布鲁克大学、里昂高等师范学院、巴黎高科矿业学院、巴黎高等师范学院、卡尔斯鲁厄理工学院、法国国家信息与自动化研究所和罗马尼亚国家同位素与分子技术研发所的研究人员一起

量子客·2022-11-09 10:53

不确定性量化（Uncertainty Quantification）：前言

生活中有很多不确定的事情，如何用一个有效的模型和有效的算法来量化这些不确定性，便是我们要考虑的问题。大体上来说，我们可以将不确定性分为两类：Aleatoryuncertainty和epistemicuncertainty。前者指的便是自然界中的某些随机性，比方说x∼U(0,1)x\simU(0,1)x∼U(0,1)是一个随机变量，每次取值都不一样，又称为偶然不确定性；后者指的是模型的不确定性，比方

waitingwinter·2022-11-08 13:46

matlab 计算DFN（去趋势波动分析） regress回归分析

实现方法来自论文：QuantificationofscalingexponentsandcrossoverphenomenainnonstationaryheartbeattimeseriesC.

TheWise_lzy·2022-11-08 01:42

Learning to Quantize Deep Networks by Optimizing Quantization Intervals with Task Loss 论文总结

论文精读《LearningtoQuantizeDeepNetworksbyOptimizingQuantizationIntervalsWithTaskLoss》参考：油管视频三星论文揭秘Exynos9820NPU

早睡的叶子·2022-11-07 09:12

深度学习模型量化学习笔记

tensorflower模型量化-文档tf中文社区-模型量化-解释文章目录模型量化0.什么是量化1.为什么要量化2.主流量化手段2.1均匀仿射量化(非对称量化)2.2对称均匀量化Symmetricuniformquantization

早睡的叶子·2022-11-07 09:12

李宏毅《机器学习》模型压缩-网络剪枝

本文主要介绍五种模型压缩的方法：①网络剪枝（NetworkPruning）②知识蒸馏（KnowledgeDistillation）③参数量化（ParameterQuantization）④结构设计（ArchitectureDesign

Good@dz·2022-11-06 14:27

李宏毅机器学习笔记第18周_神经网络压缩（Network Compression）

二、KnowledgeDistillation三、ParameterQuantization四、ArchitectureDesign1.DepthwiseSeparableConvolution2.Lowrankapproximati

MoxiMoses·2022-11-06 14:57

高效深度学习软硬件设计——神经网络压缩

Pruning模型剪枝步骤剪去参数——形状不规则剪去神经元——形状仍然规则WhyPruningPruningChangesWeightDistributionWeightclustering聚类权重霍夫曼编码Quantization

iwill323·2022-11-06 14:24

《计算机体系结构：量化研究方法》读书笔记

Lecture1:QuantitativeApproach1.计算机体系结构与计算机组成原理有什么区别？计算机的实现包括两个方面：组成和硬件。

wangbowj123·2022-11-03 20:14

中英文说明书丨Enzo 蛋白A ELISA试剂盒

TheProteinAEIAkitisacolorimetricimmunometricenzymeimmunoassaykitwithresultsin<3hours.Absorbanceisreadat450nm.Ultra-sensitivequantification

Sylvia_sc·2022-11-03 19:37

AQF、CIIA、CFA、FRM、CPA之间的区别

，AnalystofQuantitativeFinance)由量化金融标准委员会(StandardCommitteeofQuantitativeFinance，SCQF)主考并颁证，是代表量化金融领域的专业水平证书

DemonHunter211·2022-11-02 11:28

神经网络模型量化

量化模型（QuantizedModel）是一种模型加速（ModelAcceleration）方法的总称，包括二值化网络（BinaryNetwork）、三值化网络（TernaryNetwork），深度压缩

xjcoolice·2022-11-01 11:03

（十九：2020.11.05）MICCAI 2020 追踪之论文纲要（译）＜中＞

计算机辅助干预，超声和图像配准》计算机辅助干预概要1.ReconstructingSinusAnatomyfromEndoscopicVideo–TowardsaRadiation-FreeApproachforQuantitativeLongitudinalAs

花卷汤圆·2022-10-31 11:10

tidyquant 如何下载多个股票到一个数据框

tidyquant网速问题，搜我博客解决library(tidyverse)#forworkingwithdatalibrary(tidyquant)#forimportingstockdatastock

Mrrunsen·2022-10-30 18:14

深度学习的模型压缩与加速（万字长文带你入门）

文章总结自：【深度学习的模型压缩与加速】台湾交通大学張添烜教授文章目录模型压缩方法1.剪枝（Pruning）2.量化（Quantization）TenserRT采用的模型压缩加速方法3.轻量化模型设计(

惊鸿落-Capricorn·2022-10-30 07:51

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