r语言逻辑回归第35页

机器学习逻辑回归算法原理与python代码实现入门

一、原理逻辑回归模型本质就是将线性回归模型通过Sigmoid函数进行了一个非线性转换，得到一个介于0～1之间的概率值。

青枫浦上看桃花·2023-11-25 03:47

Part 5:R语言作图

1.常用可视化R包作图baseggplot2ggpubr拼图par里mfrowgrid.arragecowplotcustomLayoutpatchwork导出pdf（）等三段论ggsaveeofficetopptx2.基础包-绘图函数高级绘图函数plot()#绘制散点图等多种图形，根据数据的类型，调用相应的函数绘图hist()#频率直方图boxplot()#箱线图stripchart()#点图b

不到7不改名·2023-11-25 03:53

R语言存在NA的p-value计算

Summary：t.test计算存在NA值的data时，默认的mean格式为mean(x,na.rm=TRUE),也就是每组的NA不计入每组的个数中。验证：1.data如下：Fig1.data预览2.在NA存在的条件下直接计算p.valuegroup<-factor(rep(c("M","C"),c(40,20)))t.test(as.numeric(test)~group)Fig2.NA存在条件

MJades·2023-11-25 00:40

在R语言中计算均值和标准差

在R语言中计算均值和标准差在数据分析和统计学中，均值和标准差是两个常用的描述性统计量，用于描述数据集的中心趋势和数据的离散程度。

温柔倩影·2023-11-24 23:12

机器学习之分类

spark.mllib支持两种线性分类方法：线性支持向量机（SVM）和逻辑回归。线性SVM仅支持二进制分类，而逻辑回归支持二进制和多类分类问题。

辣椒种子·2023-11-24 22:01

机器学习训练营机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

机器学习训练营机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测学习笔记一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划机器学习训练营的学习内容，学习链接为：添加链接描述一

yan冰·2023-11-24 19:03

笔记1：机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

笔记1：机器学习算法（一）:基于逻辑回归的分类预测1.概念辨析1.1分类预测1.2逻辑回归2.代码解析2.1教程中的代码流程2.2教程代码知识准备2.2.1使用到的第三方库2.2.2使用到的函数2.2.3

n_ll·2023-11-24 19:02

《天池龙珠 - 机器学习训练营》01.机器学习算法: 基于逻辑回归的分类预测学习笔记

目录一、学习知识点概要1.1逻辑回归模型的介绍1.2代码实现流程二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com

囧囧JOJO·2023-11-24 19:56

天池机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

pytorch实战课时7神经网络MSE的缺点：偏导值在输出概率值接近0或者接近1的时候非常小，这可能会造成模型刚开始训练时，偏导值几乎消失，模型速度非常慢。交叉熵损失函数：平方损失则过于严格，需要使用更合适衡量两个概率分布差异的测量函数。使用逻辑函数得到概率，并结合交叉熵当损失函数时，在模型效果差的时候学习速度比较快，在模型效果好的时候学习速度变慢。torch.randint(0,2,(10,))

我在Bilibili上大学·2023-11-24 19:55

R语言专题班（训练营：2023.10.23~10.30）

茗创科技专注于脑科学，涵盖（EEG/ERP，fMRI，结构像，DTI，ASL，FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑科学课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件，它是一个用于统计计算和统计制

茗创科技·2023-11-24 19:26

CSDN ARIMA R语言_时间序列分析|ARIMA模型分步骤解析及R中实践

你是否想要做时间序列分析，但却不知道代码怎么写？你是否不清楚时间序列分析各种模型该在什么情况下使用？本文将针对以上两个问题，带你入门时间序列分析~等等！不止’入门‘读完这篇，你立即就能在R中写出不同模型的相应代码~先介绍以下我自己吧~我目前是WarnerBros.做DataScientist，记得刚入职时，老板就跟我说未来我的主要任务是用各种类型的时间序列模型做预测：预测好莱坞游览车未来三年每天的

weixin_39672443·2023-11-24 19:35

R语言日期和时间处理

在R语言中，有许多函数和包可以帮助我们有效地处理日期和时间数据。本文将介绍一些常用的R语言函数和技巧，用于处理日期和时间。

HackLogic·2023-11-24 18:42

R语言ggplot2做簇状柱形图并添加误差线的一个完整示例

本文是回到B站关注者的提问，他的问题如下原始数据存储在一个excel文件里，这个excel文件里有三个子表格，每一个子表格的数据如下：image.png总的数据格式image.png现在的需要是做如下的图image.png接下来就介绍如何利用原始数据到最终的图的ggplot2的代码首先是将3个子表格的数据整理到一张表格里比如这里我新建了一个子表格sheet4,数据最终的格式如下image.png接

小明的数据分析笔记本·2023-11-24 18:57

机器学习系列 - 7.逻辑回归

1.什么是逻辑回归：1.1线性回归的3个假设：a.因变量和自变量之间呈线性相关。b.自变量与干扰项相互独立。c.没被线性模型捕捉到的随机因素服从正态分布。

小蘑菇1962·2023-11-24 16:01

逻辑回归

01==零壹·2023-11-24 15:06

AlgoC++第五课：基于矩阵的算法实现

目录基于矩阵的算法实现前言1.矩阵2.矩阵求导推导3.矩阵示例代码3.1Matrix.hpp3.2Matrix.cpp3.3main.cpp3.4拓展-cblas_sgemm3.5拓展-LU分解4.多元线性回归5.多元逻辑回归

爱听歌的周童鞋·2023-11-24 11:41

Markdown：代码学习的敲门砖

由于在R语言的学习中，接触到了Rmarkdown，于是索性先对Markdown的使用做一个回归。

克罗地亚中场·2023-11-24 10:26

R语言中R包的下载和安装位置

R语言中R包的下载和安装位置R语言是一种广泛使用的统计分析和数据科学编程语言，它通过R包来扩展其功能和添加特定领域的功能。

冰雪之境·2023-11-24 06:38

R语言与数据分析实战——处理数据的删除操作

R语言与数据分析实战——处理数据的删除操作在数据分析中，数据的删除操作是非常常见和重要的一步。R语言作为一种强大的数据分析工具，提供了多种方法来删除数据，以帮助我们清洗、预处理和整理数据。

ByteWhisper·2023-11-24 06:49

数据挖掘-k近邻算法的R实现

一、代码实现（R语言）1.编写函数使用k近邻算法计算预测值myknnfindk(X,y,K.list)$CV.per[,1][,2][,3][,4][,5][1,]0.0333333300.0666

Rr-7·2023-11-24 05:35

R语言——taxize（第四部分）

taxize（第四部分）3.taxize文档中译3.71.nbn_synonyms（从NBN返回具有给定id的分类群名称的所有同义词）3.72.ncbi_children（在NCBI中搜索类群的子类群）3.73.ncbi_downstream（检索NCBI层次结构下游的所有类群名称）3.74.ncbi_get_taxon_summary（从uids获取NCBI分类群信息）3.75.ping（查看T

ALittleHigh·2023-11-24 03:10

TCGA数据分析系列（一：数据下载清洗）

二、数据下载（网页下载/R语言下载）墙裂建议R语言下载，一键download和清洗，非常方便。1、网页下载然后进入GDC数据库网站。按照以下步骤，依次选择reposito

基因组学研究生·2023-11-24 02:50

R语言：Plot3D包绘制等高线图及分层设色地形图

文章目录一.色彩矩阵绘制二.地形数据集三.分层设色地形图四.地形图扩展一.色彩矩阵绘制通过颜色深浅程度矩阵面积大小来反映数值的数据规律，如下例：随机生成的矩阵数据为：>View(zrc)>zrc[,1][,2][,3][1,]0.59351220.32741560.1338633[2,]0.14766450.67538590.7945451[3,]0.58335440.52390570.82292

这也是计划的一部分·2023-11-24 01:30

3D火山图绘制教程

R语言绘制精美图形|火山图|学习笔记、各类差异基因火山图汇总|学习笔记等等。大家根据自己的需求绘制相关的火山图即可。今天，我们学习使用volcano3D绘制3D火山图，我们

小杜的生信筆記·2023-11-24 01:23

Volcano3D绘制3D火山图

R语言绘制精美图形|火山图|学习笔记、各类差异基因火山图汇总|学习笔记等等。大家根据自己的需求绘制相关的火山图即可。今天，我们学习使用volcano3D绘制3D火山图，我们

小杜的生信筆記·2023-11-24 01:19

天猫用户重复购买预测（速通二）

天猫用户重复购买预测（二）模型训练分类相关模型1、逻辑回归分类模型2、K近邻分类模型3、高斯贝叶斯分类模型4、决策树分类模型5、集成学习分类模型模型验证模型验证指标特征优化特征选择技巧1、搜索算法2、特征选择方法模型训练分类相关模型

盖盖的博客·2023-11-24 01:46

用R语言和Stan进行贝叶斯回归推断

在本文中，我们将介绍如何使用R语言和Stan软件包进行贝叶斯回归推断。准备工作首先，确保你已经安装了R语言和Stan软件包。

程序开路·2023-11-24 01:29

用R语言实现连续时间马尔可夫链模拟案例

在本案例中，我们将使用R语言来实现连续时间马尔可夫链模拟。我们将创建一个简单的马尔可夫链，其中包含三个状态：A、B和C。我们将定义状态转移概率矩阵和状态持续时间，并使用这些参数进行模拟。

程序开路·2023-11-24 01:59

使用R语言生成随机数

使用R语言生成随机数在R语言中，我们可以使用不同的函数来生成随机数。随机数在统计分析、模拟实验和数据生成等领域中起着重要的作用。本文将介绍几种常用的生成随机数的方法，并提供相应的源代码示例。

程序开路·2023-11-24 01:58

R 语言 set.seed 函数的作用及应用

R语言set.seed函数的作用及应用在R语言中，set.seed函数是一个非常重要且常用的函数。它可以用于生成伪随机数序列，使得每次运行相同的代码时都能产生相同的随机数。

DevRevolt·2023-11-24 01:20

R语言时序-AR、MA与ARMA的判断及定阶

模型判断：ACF拖尾ACF截尾PACF拖尾ARMA(p,q)MA(q)PACF截尾AR(p)序列本身不存在明显的自相关性，ARMA类模型可能不适用Step1看ACF图：–ACF截尾：判断为MA(q)模型，q为最后一个超出2倍标准差（蓝线）的阶数，即超出水平蓝线的纵向线水量-1。–ACF拖尾：可能为AR(p)模型也可能为ARMA(p,q)模型Step2看PACF图：–PACF截尾：AR(p)模型，p

北冰洋的喵·2023-11-23 23:28

R语言基操

一、删除缺失值x%arrange(-height)#管道函数方法：按‘height’列降序排列筛选变量【select()】用列名做参数选择子数据集#选取多列select(starwars,name,height,mass,hair_color)#选取多列并改变顺序select(starwars,height,mass,name,hair_color)#选取列名以s开始的列select(starwa

北冰洋的喵·2023-11-23 23:28

R语言导入数据文件

R语言导入数据文件在R语言中，导入数据文件是进行数据分析和建模的常见任务之一。R提供了多种方法来导入不同格式的数据文件，包括CSV、Excel、文本文件等。

HackMasterX·2023-11-23 23:17

矩阵对角线元素的获取和操作（使用R语言）

矩阵对角线元素的获取和操作（使用R语言）在矩阵操作中，经常会遇到需要获取矩阵的对角线元素或对角线上的特定数值的需求。R语言提供了一些简便的方法来实现这些操作。

TechBlitzZ·2023-11-23 23:36

使用R语言对数据进行拟合曲线

使用R语言对数据进行拟合曲线在数据分析和统计建模中，拟合曲线是一种常见的方法，用于找到最佳的函数来描述给定数据的趋势。R语言是一个功能强大且广泛使用的统计分析工具，提供了各种拟合曲线的函数和包。

TechBlitzZ·2023-11-23 23:36

吴恩达深度学习Course1-Week(3)

（1）由逻辑回归到神经网络（2）神经网络的符号规定（3）向量化Vectorization（4）向量化后伪编程Programing二、激活函数ActiveFunction（1）常用的四种激活函数（2）四种激活函数的导数

木心·2023-11-23 19:35

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)

吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)文章目录吴恩达深度学习Course1-Week(1)(2)一、影响神经网络的性能的因素二、逻辑回归(logisticregression)中的一些符号(

木心·2023-11-23 19:05

【机器学习小记】【平面数据分类】deeplearning.ai course1 3rd week programming

带有一个隐藏层的平面数据分类数据集介绍数据集形状模型搭建参数初始化前向传播隐藏层输出层反向传播输出层隐藏层梯度下降更新参数预测其他np.dot()与np.multiply()的区别结果使用简单逻辑回归测试不同的隐藏层神经元数测试其他数据集原始数据集测试不同的隐藏层神经元数目标

LittleSeedling·2023-11-23 19:27

R 小白笔记 | R语言最基本函数

管理工作区的函数函数功能getwd()获得当前的项目路径set("/Users/R_Projects")设置当前的项目路径为/Users/R_Projectsls()罗列当前工作区的所有对象（objects）rm(DuiXiang)移除工作对象DuiXianglibrary()查看所有已经安装的R包.libPaths()R包安装的路径history(25)显示最后25条记录，默认值为25，可自己变

Biosciman·2023-11-23 17:24

使用R语言导入Excel数据

R语言是一种强大的数据分析和统计建模工具，它提供了多种方法来导入Excel数据。在本文中，我们将介绍几种常用的方法来实现这一目标。

美丽风景-c·2023-11-23 17:40

巨头复产，下游疲软，铁矿石定价逻辑回归供需

8月19日铁矿i2001分时图8月19日早盘，受上周末铁矿石港口库存大幅下降的提振以及技术面144日线的支撑，铁矿石主力合约i2001在开盘后一度上攻2%至636.5点。但该上涨逻辑并未受市场认可，因为上周港口库存数的下跌更多是受到台风“利奇马”的影响，导致大量船舶难以抵港卸货造成的被动下降。这种下降并不是来源于供需关系的变化，因此午盘在跌破日内均线631点后，大盘情绪面失控，i2001价格反跌0

彦辰大宗·2023-11-23 15:42

R语言学习之整理ETCM查询到的target symbol

#方法1#准备工作（后面需要用这个包的trim函数）install.packages("raster")library(raster)#读入数据（必须要加上encoding，以免乱码）data1<-read.table("modify.txt",sep=",",encoding="UTF-8")#转置数据data1<-t(data1)#删除括号内所有内容data1<-gsub("\$.*?\$

佐博伊森·2023-11-23 14:50

在Linux环境下配置和安装R语言

在Linux环境下配置和安装R语言R语言是一种用于统计计算和数据分析的开源编程语言和环境。在Linux操作系统中，配置和安装R语言可以通过以下步骤完成。

架构魔术·2023-11-23 11:54

R语言数据Excel的导入与导出

R语言数据Excel的导入与导出在R语言中，我们经常需要将数据从Excel文件导入到R环境中进行分析，或将分析结果导出到Excel文件中进行保存。

一起去旅行Coding·2023-11-23 09:15

45-R语言机器学习：神经网络与深度学习

《精通机器学习：基于R第二版》学习笔记1、神经网络介绍“神经网络”的概念相当宽泛，它包括了很多相关的方法。我们主要关注使用反向传播方法进行训练的前馈神经网络。神经网络模型的优点在于，可以对输入变量（特征）和响应变量之间的高度复杂关系进行建模，特别是关系呈现高度非线性时。神经网络模型的构建和评价不需要基本假设，对于定量和定性响应变量都适用。神经网络的结果是一个黑盒。换言之，没有一个带有系数的等式可供

wonphen·2023-11-23 08:26

机器学习系列笔记九: 逻辑回归

机器学习系列笔记九:逻辑回归文章目录机器学习系列笔记九:逻辑回归IntroLogisticRegression原理激活函数逻辑回归的损失函数实现逻辑回归算法决策边界在逻辑回归中使用多项式特征代码实现逻辑回归中使用正则化

ChanZany·2023-11-23 08:13

Python 逻辑回归：理论与实践

其中，逻辑回归作为一种简单而有效的分类算法，在数据科学和机器学习领域扮演着重要角色。本篇博客将深入探讨逻辑回归的原理和实现，并通过代码示例展示其在不同数据集上的分类效果。

Python_P叔·2023-11-23 08:03

人工智能基础_机器学习047_用逻辑回归实现二分类以上的多分类_手写代码实现逻辑回归OVR概率计算---人工智能工作笔记0087

然后我们再来看一下如何我们自己使用代码实现逻辑回归的,对二分类以上,比如三分类的概率计算我们还是使用莺尾花数据首先我们把公式写出来defsigmoid(z):定义出来这个函数可以看看到这需要我们理解OVR

脑瓜凉·2023-11-23 08:00

R语言常用的数据分析包

R语言是一种功能强大的统计分析和数据可视化工具，它拥有丰富的数据分析包，为数据科学家和分析师提供了丰富的功能和灵活性。下面介绍一些常用的R语言数据分析包及其功能。

领域征途探险·2023-11-23 07:21

R语言：安装和使用ggplot2数据可视化库

R语言：安装和使用ggplot2数据可视化库ggplot2是R语言中一款强大的数据可视化库，它提供了丰富的绘图功能和灵活的图形定制选项。本文将详细介绍如何安装和使用ggplot2库。

领域征途探险·2023-11-23 07:51

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