recognition

VGGnet论文解读及代码实现

#Title文章标题VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION#Summary网络架构如下图：卷积神经网络的输入是一个固定大小的
小小谢先生·2023-02-26 07:43

VGGNet模型解读

原博文：深度学习论文随记（二）---VGGNet模型解读VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognitionAuthor:KSimonyan
Wendy冬雪飘·2023-02-26 07:39

Python+dilb 简单实现人脸检测（附代码）

如果dilb和face_recognition第三方包安装失败，请移步到Python解决dilb和face_recognition第三方包安装失败_水w的博客-CSDN博客目录一、环境配置二、前期知识1
水w·2023-02-26 07:37

VGGNet论文解读/总结

系列文章目录为此文章为深度学习在计算机视觉领域的图片分类经典论文VGGNet（VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITION）论文总结
耿鬼喝椰汁·2023-02-26 07:56

图像识别之Mobilenet、Resnet50与InceptionV3详解

图像识别之Mobilenet、Resnet50与InceptionV3详解项目GitHub地址：https://github.com/dddlli/CNN-Image-Recognition.git一、
纯筱兮·2023-02-25 07:59

论文阅读笔记：内卷involution《Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition》

论文阅读笔记：内卷involution《Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition》背景InvolutionInvolution
为啥不能叫小明了·2023-02-24 15:16

超越卷积、自注意力：神经网络新算子「内卷(Involution)」

论文名称：Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition作者：DuoLi，JieHu，ChanghuWang，XiangtaiLi
Asthestarsfalll·2023-02-24 15:16

超越卷积、自注意力机制：强大的神经网络新算子involution（连算子都内卷= =）

本文是对我们CVPR2021被接收的文章Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition的介绍，同时也分享一些我们对网络结构设计
iamstarlee·2023-02-24 15:15

CVPR 2021 Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition

动机卷积操作具有两个显著特性，即spatial-agnostic和channel-specific。spatial-agnostic：图像所有位置都使用同一个卷积核，实现了平移不变性。但它剥夺了卷积核在不同空间位置采用不同视觉模式的能力，从而限制了卷积核提取特征的的能力。此外，它还限制了卷积的感受野，对识别小目标或者模糊图像构成了挑战。channel-specific：每个channel都提取不同
smile909·2023-02-24 15:45

卷积操作改进之Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition

Involution:InvertingtheInherenceofConvolutionforVisualRecognition原始文档：https://www.yuque.com/lart/papers
有为少年·2023-02-24 15:15

使用python AI快速比对两张人脸图像及遇到的坑

python版本：3.6.8dlib版本：19.7.0face-recognition版本：0.1.10开始之前，我们选择使用pip的方式对第三方的非标准库进行安装。pipins
·2023-02-24 08:31

基于OpenCV的人脸、视频、文字检测以及识别的项目（三 人脸轮廓+化妆）

1.安装face_recognition这个face_recognition是一个很简单的人脸识别库，是在dlib框架（包含机器学习算法和工具的现代化工具包）上做的整合第一步安装这俩pipinstallCmakepipinstallboost
·2023-02-22 20:30

红外弱小目标检测：new top-hat 算法论文精度及MATLAB复现

XiangzhiBai2010《Analysisofnewtop-hattransformationandtheapplicationforinfrareddimsmalltargetdetection》PatternRecognition
草莓酱土司·2023-02-22 07:15

基于OpenCV的人脸、视频、文字检测以及识别的项目（三 人脸轮廓+化妆）

1.安装face_recognition这个face_recognition是一个很简单的人脸识别库，是在dlib框架（包含机器学习算法和工具的现代化工具包）上做的整合第一步安装这俩pipinstallCmakepipinstallboost
·2023-02-21 16:30

LeNet-5 卷积神经网络论文笔记-Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition第Ⅰ、Ⅱ部分 笔记

LeNet-5卷积神经网络论文笔记-Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition第Ⅰ、Ⅱ部分笔记文章目录LeNet-5卷积神经网络论文笔记-Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition
JingYuJingYuJingYu·2023-02-21 07:42

[AM-GCN Applied Intelligence2021] Triplet attention multiple spacetime-semantic graph convolutional

AM-GCNAppliedIntelligence2021]Tripletattentionmultiplespacetime-semanticgraphconvolutionalnetworkforskeleton-basedactionrecognition
Relissc_Cao·2023-02-21 07:41

AAAI2018||ST-GCN：Spatial Temporal Graph Convolutional Networks for Skeleton-Based Action Recognition

在本博客中，我将对骨架动作识别任务中应用图卷积的开山之作ST-GCN进行重述，其中会参杂个人的理解。本篇博客内容为本人研究生阶段结课作业与论文部分内容，因此改进部分暂时未上传；本篇博客旨在于广大同学一起分享讨论于进步，请勿私自转载。在文末将会对ST-GCN中的图卷积代码进行图画阐述。后续可能会更新代码讲解。一、摘要在基于骨架的动作识别任务中，动态的人体骨架具有该任务所需的重要信息，然而以往传统的方
Relissc_Cao·2023-02-21 07:40

[JOLO-GCN WACV2021]Mining Joint-Centered Light-Weight Information for Skeleton-Based Action Recognit

论文：[JOLO-GCNWACV2021]MiningJoint-CenteredLight-WeightInformationforSkeleton-BasedActionRecognition；这篇论文是
Relissc_Cao·2023-02-21 07:40

[AAM-GCN Neurocomputing2021] Attention adjacency matrix based graph convolutional networks for skele

AAM-GCNNeurocomputing2021]Attentionadjacencymatrixbasedgraphconvolutionalnetworksforskeleton-basedactionrecognition
Relissc_Cao·2023-02-21 07:40

直面原理：5 张图彻底了解 Android TextToSpeech 机制

ChatGPT如此火爆，但它的强悍在于NLU（自然语言理解）、DM（对话管理）和NLG（自然语言生成）这三块，而Recognition识别和TTS播报这两块是缺失的。
TechMerger·2023-02-20 17:32

读论文之ResNet

DeepResidualLearningforImageRecognitionResNet简述论文主要解决的是深层网络的退化问题（degradationproblem——简单地堆叠网络使其变深，准确率反而下降
Jeremyduan·2023-02-19 06:58

python爬虫之图形验证码识别-tesseract库初体验。

在爬虫中难免会遇到很多验证码问题，我们可以直接使用ORS(OpticalCharacterRecognition)光学字符识别，通过扫描字符，然后通过起形状将其翻译成电子文本的过程。
广州小单纯·2023-02-18 17:15

深度学习-网络模型【一】LeNet-5详解

论文：Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition论文链接：http://www.dengfanxin.cn/wp-content/uploads
volcano_Lin·2023-02-17 19:19

[文献翻译]Convolutional Two-Stream Network Fusion for Video Action Recognition

摘要：卷积神经网络（ConvNets）在基于视频的动作识别方面提出了不同的解决方案用于合并外观信息和运动信息。我们研究了多种在空间和时间上融合ConvNet结果的方法，以便最好地利用此时空信息。我们有以下发现：（i）在卷积层上融合时空网络信息，而不是在softmax层上进行融合，并不会损失性能，还可以节省大量参数；（ii）在空间上最后一个卷积层上融合此类网络更合适，而不是在早期进行融合，并且在预测
夏迪End·2023-02-17 17:53

识别车牌是什么神经网络,车牌识别深度神经网络

1、急求用BP神经网络实现车牌识别的MATLAB程序代码车牌识别技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。
wenangou·2023-02-17 13:47

UniFormer: Unifying Convolution and Self-attention for Visual Recognition

paper链接:https://arxiv.org/abs/2201.09450UniFormer:UnifyingConvolutionandSelf-attentionforVisualRecognition
小小小~·2023-02-17 12:35

【图像分类—VGG】 Very deep convolutional networks for large-scale image recognition

一、论文翻译论文：Verydeepconvolutionalnetworksforlarge-scaleimagerecognitionVGG对于Alexnet来说，改进并不是很大，主要改进就在于使用了小卷积核
gkm0120·2023-02-17 07:04

『Deep Residual Learning for Image Recognition』论文笔记

一为什么读这篇传说中的残差网络原文，何大神开始传奇之路的起点（当然之前的去雾也很牛逼，但是没这篇影响广泛和深远）。算是开创了CNN网络中的ResNet一派，另一派是google的Inception系列。之前读了很多其他人的解读，这次真正从原作出发，看看能吸收到什么知识点二截止阅读时这篇论文的引用次数2018.11.1614327次三相关背景介绍2015年12月刊发于arXiv，彼时几个作者还在MS
ktulu7·2023-02-16 22:46

【论文阅读】Human Action Recognition using Factorized Spatio-Temporal Convolutional Networks

【论文阅读】HumanActionRecognitionusingFactorizedSpatio-TemporalConvolutionalNetworks这是一篇15年ICCV的论文，在15年的时候
NRZZN·2023-02-16 22:17

论文阅读：An end-to-end spatio-temporal attention model for human action recognition from skeleton data

ProposedMethodSpatialAttentionTemperalAttentionJointTrainingoftheNetworksRegularizedObjectiveFunction论文名称：Anend-to-endspatio-temporalattentionmodelforhumanactionrecognitionfrom
小吴同学真棒·2023-02-16 22:16

Human Action Recognition Using a Modified Convolutional Neural Network(经典文献阅读)

article/details/40537969https://wenku.baidu.com/view/640545d6d0d233d4b14e69ea.html一.文献名字和作者HumanActionRecognitionUsingaModifiedConvolutionalNeuralNetwork
junmuzi·2023-02-16 22:15

论文翻译：Pose-conditioned Spatio-Temporal Attention for Human Action Recognition

我们解决了从多模态视频数据的动作识别涉及到铰接姿势和RGB帧，并提出了一种两流的方法。以保存子序列数据的三维张量作为输入，卷积模型对位姿流进行处理。特定的联合排序遵循人体的拓扑结构，确保不同的卷积层对应于有意义的抽象级别。原始RGB流由一个时空软注意机制处理，该机制以姿态网络的特征为条件。一个LSTM网络在每个瞬间接收来自一组图像位置的输入。一个可训练的瞥见传感器从一组预定义的位置上提取特征，这些
王壹浪·2023-02-16 22:14

Spatio-temporal Fastmap-based Mapping for Human Action Recognition (动作识别 1)

原文链接（可能需要购买数据库）人体动作检测很重要，但是很有挑战，原因在于：视场变化，遮挡，背景干扰，同一个动作的运动变化，不同动作间的模糊性。【任何的问题域，都可以写成这种形式：xx是一个研究热点，在很多场合有很多应用，然而目前还没有解决，因为有xx之类的因素。所以提出某些解决方法。最后一句，引入下文的方法介绍。】首先是表述问题，有两种:局部表述和全局表述。在局部表述里，有光流，空间-时间兴趣点操
DuinoDu·2023-02-16 22:43

【论文精读】Deep Residual Learning for Image Recognition

1DegradationProblem深度卷积神经网络在图像分类方面取得了一系列突破。深度网络自然地将低/中/高级特征和分类器以端到端的多层方式集成在一起，特征的“层次”可以通过堆叠层数(深度)来丰富。最近的研究揭示了网络深度是至关重要的，在具有挑战性的ImageNet数据集上的主要结果都利用了“非常深的”模型。许多其他重要的视觉识别任务也极大地受益于非常深度的模型。在深度重要性的驱动下，一个问题
拟 禾·2023-02-16 21:27

【Python 基于EasyOCR库进行图片文字识别】

2、通过源代码安装三、代码运用OCR要识别的图片1、代码_I识别结果_12、代码_II识别结果_23、代码_III识别结果_34、代码_IV运行报错处理一、概况OCR是OpticalCharacterRecognition
小凹兔·2023-02-07 09:28

《Convolutional Radio Modulation Recognition Networks》阅读总结和思维导图

ConvolutionalRadioModulationRecognitionNetworks-mindmap1.创新点1.1.内容利用CNN进行thecomplextemporalradiosignaldomain
dreamsfuture·2023-02-07 08:17

R(2+1)D理解与MindSpore框架下的实现

一、R(2+1)D算法原理介绍论文地址：[1711.11248]ACloserLookatSpatiotemporalConvolutionsforActionRecognition(arxiv.org
Andy&1024·2023-02-06 22:54

精读笔记 - Cosmo: Contrastive Fusion Learning with Small Data for Multimodal Human Activity Recognition

文章目录精读笔记-Cosmo:ContrastiveFusionLearningwithSmallDataforMultimodalHumanActivityRecognition1.基本信息2.设计动机
WBZhang2022·2023-02-06 19:29

百度语音

import"QRCodeGenerator.h"#import"BDRecognizerViewController.h"#import"BDRecognizerViewDelegate.h"#import"BDVoiceRecognitionClient.h
他们谁·2023-02-06 16:27

【论文笔记】Learning a Deep Embedding Model for Zero-Shot Learning

LearningaDeepEmbeddingModelforZero-ShotLearning作者：LiZhang/TaoXiang/ShaogangGong期刊/会议：ComputerVisionandPatternRecognition
Manjusaka\·2023-02-06 13:52

ResNet Note

[1512.03385]DeepResidualLearningforImageRecognition(arxiv.org)深度学习最有名的网络之一，何凯明大神的佳作一般也是众多深度学习小白的入门必选，
Chowley·2023-02-06 13:18

SNN(脉冲神经网络)——Brian2_STDP_MNIST学习记录

Peter,U,Diehl,etal.Unsupervisedlearningofdigitrecognitionusingspike-timing-dependentplasticity[J].FrontiersinCom
ReShaker_·2023-02-06 12:06

基于Matlab Deep Learning Toolbox的卷积神经网络实现在图像上的水体识别任务

details/104310931代码已上传到GitHub：https://github.com/yufeifeiyu/Matlab-Deep-Learning-Toolbox-CNN-Water-image-recognition
雨飞飞羽·2023-02-06 12:19

语言模型

其中，统计语言模型具有准确性高，容易训练和维护等优点，在诸如语音识别，手写识别，OCR(OpticalCharacterRecognition)，机器翻译，输入法，文本校正等领域被广泛的应用。
ziyu123·2023-02-06 10:57

《AI系统的挑战2——少量数据带来的挑战》

info.deeplearning.ai/the-batch-self-driving-cars-that-cant-see-pedestrians-evolutionary-algorithms-fish-recognition-fighting-fraud
赵玮_4c07·2023-02-06 10:56

paper总结（6）Cross-Model Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Action Recognition

提出了一种更有效的伪标记方案，称为跨模型伪标记（CMPL）。具体来说，除了主骨干网之外，我们还引入了一个轻量级辅助网络，并要求它们相互预测伪标签。我们观察到，由于结构偏差不同，这两个模型倾向于从相同的视频片段中学习互补表示。因此，通过利用交叉模型预测作为监督，每个模型都可以从对应的模型中受益。尽管小型模型的容量较低，但在某些类别上，与大型模型相比，可以实现显著的改进。特别是，它在识别动作时更好地捕
miss9785·2023-02-06 08:09

2021-04-10

《LeveragingMulti-TokenEntitiesinDocument-LevelNamedEntityRecognition》动机:1.以往对NER的研究都是基于句子级别的研究，最好的模型也是基于独立的句子级别的
小小程序员一枚·2023-02-06 04:43

论文 | I3D《Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset》Two-Stream Inflated ...

一写在前面未经允许，不得转载，谢谢~~这篇文章是DeepMind团队发在CVPR2017年的文章，它把视频分类任务在HMDB-51H和UCF-101数据集上分别做到了80.9%和98.0%，还是非常值得学习一下的。我主要从以下这三个方面整理了一下文章的核心内容：场景引入Introduction:本文基于什么样的背景做了什么事情？ActionClassificationArchitecture:具体
与阳光共进早餐·2023-02-05 19:09

动手学习VGG16

VGG论文《VeryDeepConvolutionalNetworksforLarge-ScaleImageRecognition》论文地址：https://arxiv.org/abs/1409.1556
费费川·2023-02-05 18:32

VGG-2014

论文链接：https://arxiv.org/pdf/1409.1556.pdf论文题目：VERYDEEPCONVOLUTIONALNETWORKSFORLARGE-SCALEIMAGERECOGNITIONVGG
mike112223·2023-02-05 18:58
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