recognizer 第2页

手势识别 Gesture Recognizer

图片来自500px文||張贺点按（UITapGestureRecognizer）#import"ViewController.h"@interfaceViewController()@property(weak,nonatomic)IBOutletUIImageView*imageV;@end@implementationViewController-(void)viewDidLoad{[supe

張贺·2021-05-05 03:44

ios视图添加上下滑动手势

-(void)handleSwipeFrom:(UISwipeGestureRecognizer*)recognizer{CGFloatviewWidth=self.view.frame.size.width

博行天下·2021-04-21 10:19

Python音频转文字

importspeech_recognitionassrfile="test.wav"r=sr.Recognizer()withsr.AudioFile(file)assrc:audio=r.record

佐倉·2021-01-02 22:55

kaggle——Digit Recognizer

题目地址：here数据集digit-recognizer.zip；Thedatafilestrain.csvandtest.csvcontaingray-scaleimagesofhand-drawndigits

梦否·2020-12-28 18:49

python语音识别设置失败_语音识别python代码无法正常工作

我在安装了pyAudio的Python2.7中运行以下代码.importspeech_recognitionassrr=sr.Recognizer()withsr.Microphone()assource

weixin_39634067·2020-12-11 13:45

[CVPR2020]论文翻译：SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text Recognizer

幻灯片1.PNG幻灯片2.PNG幻灯片3.PNG幻灯片4.PNG幻灯片5.PNG幻灯片6.PNG幻灯片7.PNGAbstract场景文本识别（STR）是针对复杂图像背景识别文本的任务，是一个活跃的研究领域。当前最先进的（SOTA）方法仍然难以识别以任意形状编写的文本。本文介绍了一种名为"选择性上下文"文本识别器（SCATTER）的STR新架构。SCATTER在训练期间利用具有中间监督的堆叠块体系结

JWDong2019·2020-11-21 20:25

TensorFlow（6）kaggle Digit Recognizer实战

下载、读取并展示数据下载分别下载train.csv和test.csv文件链接地址读取importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimporttensorflowastfdata=pd.read_csv("train.csv")data.head(3)dataset=data.iloc[:,1:]#提取特征dataset.he

火锅侠·2020-10-10 08:32

Kaggle入门(一)——Digit Recognizer

文章目录0前言1简介2数据准备2.1导入数据2.2检查空值2.3正则化Normalization2.4更改数据维度Reshape2.5标签编码2.6分割交叉验证集3CNN3.1定义网络模型3.2设置优化器和退火器optimizerandannealer3.3数据增强4评估模型4.1训练和交叉验证曲线4.2混淆矩阵Confusionmatrix5生成结果0前言比赛网址：https://www.kag

笨鸟先飞_Ace·2020-09-16 08:27

扩展UITabBarController实现循环滚动滑动效果

setOpenGestury{//判断tabbar上的手势为空就创建if([self.view.gestureRecognizerscount]==0){//加左右滑手势UISwipeGestureRecognizer*recognizer

jommde·2020-09-15 05:14

C/C++利用system()创建文件夹，如果已存在，则先删除，再创建--windowsXP

//path代表当前目录下的文件夹相对路径voidface::mdir_empty(stringpath){stringabsolut_path="E:\\face_recognizer\\img\\"

yutiannanjingjiangsu·2020-09-13 00:17

Gesture Recognizer 有感或是笔记

`1.SpecifyingaOne-WayRelationshipBetweenTwoGestureRecognizer为了在一个view中（有两个gesturerecognize）制造一个单线程的关系，比如你想让旋转手势成功响应并且阻止响应捏合手势，可以dolikethis:[rotationGestureRecognizercanPreventGestureRecognizer:pinchGe

c35d13948569·2020-08-25 04:54

拖动图片方向的判断

/***拖动手势*/-(void)panGestureAction:(UIPanGestureRecognizer*)recognizer{//if(recognizer.state==UIGestureRecognizerStateChanged

水晶屋_Crystal·2020-08-24 00:53

HDLbits答案更新系列19（3.3 Building Larger Circuits 3.3.1 Counter with period 1000等）

review2015count1k）3.3.24-bitshiftregisteranddowncounter（Exams/review2015shiftcount）3.3.3FSM:Sequence1101recognizer

wangkai_2019·2020-08-23 07:35

qrobot开发总结之android语音识别

触发语音识别是调用Intentintent=newIntent(Recognizer

lntswangxin·2020-08-20 16:16

UIView随手势拖动

-(void)handleSwipe:(UIPanGestureRecognizer*)recognizer{CGPointtranslation=[recognizertranslationInView

大黄蜂cc·2020-08-20 15:18

Kaggle Digit Recognizer 基于sklearn实现的手写数字识别 for MNIST data

介绍和下载地址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/我的训练集和测试集：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/data二、解决方案

如今我已剑指天涯·2020-08-16 08:22

基于python环境的人脸签到系统[带数据库存储]

face_Recognizer.pyimportcv2importosimportnumpyasnpfromPILimportImage#pillowimportpyttsx3importsysimporttest.student_sqlasconnect

M_Lter·2020-08-14 17:54

flutter学习笔记：文本多行并带不同效果---RichText的用法

实现文字转行并部分带点击，就要用到RichText控件RichText包含TextSpan子组件，TextSpan子组件可包含一组的TextSpan子组件，TextSpan子组件通过stye设置不同文本样式，通过recognizer

珊珊333333·2020-08-12 15:44

IOS 点击屏幕空白部分关闭键盘方法

@authorJerry.Yao,15-09-3018:09:58**给当前view添加手势识别*/-(void)setKeyBoardListener{UITapGestureRecognizer*recognizer

yaoliangjun306·2020-08-11 15:44

Kaggle入门赛之Digit Recognizer

题目大意：手写数字的识别。每个数字由28*28的像素矩阵表示，也就是784个像素点。每个像素点的值between0and255。思路：knn在数字识别方面表现比较好，因为特征维数过多，kd_tree比较慢，所以我采用的是基于ball_tree的knn。每个像素的值都归一化，非0值都变成1。工具：py2.7，sklearn，pycharm#-*-coding:utf-8-*-importcsvimp

Anonymous-邦·2020-08-11 13:26

OpenCV实践之路——opencv玩数独之一九宫格轮廓提取与透视变换

blog.csdn.net/xingchenbingbuyu/article/details/50783585微博：http://weibo.com/xingchenbing本文部分参考自如下链接：Sudoku-recognizer

冰不语·2020-08-09 03:22

android语音识别方法二：应用程序自己调用语音识别库

2.本例参考自android代码：frameworks/base/core/java/android/speech/srec/Recognizer.java中注释部分3.可从此处下载可独立运行的代码：http

xieyan0811·2020-08-08 02:17

ROS科大讯飞语音错误：编译iat_record_sample出现问题

/includespeech_recognizer.oiat_record_sample.olinuxrec.o-o../../bin/iat_record_sample-L../..

mainn·2020-08-08 02:16

pytorch实现逻辑回归（代码正确，注释完整）

pytorch实现逻辑回归，和线性回归的差别只在于loss的定义本文讲述了如何使用自己数据集的处理办法数据集https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer/dataimporttorchimportnumpyasnpimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariableimportpandasaspdfromskle

诗人藏夜里·2020-08-04 07:07

spark sql 2.3 源码解读 - antlr4 && SparkSqlParser (2.2)

ANTLR—AnotherToolforLanguageRecognition，其前身是PCCTS，它为包括Java，C++，C#在内的语言提供了一个通过语法描述来自动构造自定义语言的识别器（recognizer

sddyljsx·2020-08-03 04:01

mmaction2 行为识别模型相关源码

`Recognizer2D`源码详解2.3.

清欢守护者·2020-08-03 00:10

SCATTER: Selective Context Attentional Scene Text Recognizer --- 论文阅读笔记

Paper:https://arxiv.org/abs/2003.11288SCATTER在训练过程中采用了带有中间监督的堆叠式块体系结构，从而为成功训练深度BiLSTM编码器铺平了道路，从而改善了上下文相关性的编码。解码使用两步注意力机制完成。第一步是对CNN主干的视觉特征以及BiLSTM层计算的上下文特征进行加权。第二个注意力将这些特征视为一个序列，并加入到序列间的关系中。PipelineSC

CharlesWu123·2020-07-29 10:55

tensorflow 实现kaggle手写识别Digit Recognizer（二）卷积神经网络

1.先将42000条训练数据分为训练集（40000条）和开发集（2000条），使用训练集训练出一个卷积神经网络模型，使用开发集测试模型性能，准确率达到98%2.将所有的训练数据作为训练集来训练该卷积神经网络模型，再预测28000条待测试的数据，上传后准确率达到0.979853.训练过程中，使用tf.train.Saver类保存模型参数，再在预测时加载模型importnumpyasnpimportt

zhuzuwei·2020-07-29 03:56

在kaggle上的Digit Recognizer(MNIST)比赛中用Tensorflow实现多层神经网络算法

在kaggle上的DigitRecognizer[MNIST]比赛中用Tensorflow实现多层神经网络算法前言需要下载的东西（数据和代码）用于调试参数的代码讲解用于提交结果的代码讲解提交后的结果前言在kaggle竞赛中，有不少给大家练习的入门级别的比赛，分别是：Titanic:MachineLearningfromDisasterHousePrices:AdvancedRegressionTe

geek12138_·2020-07-29 02:16

Kaggle练习赛之数字识别——新手适用

https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer提供数据集（在链接的data中可下载）有，train.csv(包含1列label和783列pixelx，数据大小

YouEraj·2020-07-28 22:46

TensorFlow入门，简单实现全连接神经网络----Kaggle经典数据集Digit Recognizer

本文源代码与数据集链接：https://github.com/wait1ess/kaggle-10-most-popular-dataset（1）导入所需要的库，利用pandas导入CSV训练数据集以及测试集，对数据进行预处理importnumpyasnpimportpandasaspdimportwarningsimporttensorflowastfwarnings.filterwarning

weixin_41065383·2020-07-28 20:48

Kaggle KNN实现Digit Recognizer

本文参考了https://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41929171，然后总结一下自己的理解。主要从数据准备、数据分析、核心算法三个方面介绍。数据准备Kaggle官网中搜索DigitRecognizer，从‘Data’中下载csv文件：train.csv，test.csv，sample_submission.csv。从github下载knn_

weixin_40277254·2020-07-28 20:07

kaggle--Digit Recognizer（python实现）

使用xgboost并对其进行简单的调参，准确率可达到97%排名较低，就不要在意这些细节啦，小白一枚，新手上路。xgboost原理可参考陈天奇的论文XGBoost:AScalableTreeBoostingSystemhttps://arxiv.org/pdf/1603.02754.pdf1、安装环境这里使用anaconda(python3.6)版本。首先从https://www.lfd.uci.e

影随风ysf·2020-07-28 17:46

Face Recognizer

importorg.opencv.core.*;importorg.opencv.face.Face;importorg.opencv.face.FaceRecognizer;importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;importorg.opencv.imgproc.Imgproc;importorg.opencv.objdetect.CascadeClassifi

Liu_Weichen·2020-07-28 14:07

Spark Streaming + Kafka + Opencv + Face Recognizer + HDFS Sequence File + Mysql

/***Createdbylwcon6/17/16.*/importjava.io.*;importjava.sql.*;importjava.util.*;importkafka.serializer.DefaultDecoder;importkafka.serializer.StringDecoder;importorg.apache.commons.codec.binary.Base64;i

Liu_Weichen·2020-07-28 14:07

Kaggle Digit Recognizer 练习

KaggleDigitRecognizer练习本文代码主要是为了练习Kaggle流程，精确度不高。main.py1#encoding:utf-82fromfunctionsimport*3fromsklearnimportneighbors45#读取训练集数据6trainData,trainLabel=readTrainData('train.csv')7#读取测试集数据8testData=rea

PistonType·2020-07-28 13:51

Kaggle实战-最简单的DIGIT RECOGNIZER

DigitRecognizerfromkagglelink:https://www.kaggle.com/c/digit-recognizerDigitRecognizer是kaggle上很基本的一道题目。数据集描述：Thedatafilestrain.csvandtest.csvcontaingray-scaleimagesofhand-drawndigits,fromzerothroughni

ep_mashiro·2020-07-28 12:29

数字识别[Digit Recognizer](https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer)

本文是KaggleDigitRecognizer中一个数字识别的题目这里用k-NN算法实现,个人PC双核8G内存,跑出结果大概2个小时左右,本来想用腾讯云折腾,可是直接报出MemoryError,内存不够.识别数字准确率为95.343%,效果还是不错的但是在Kaggle排名还是1000+.即便是那么一个简单的模型用到数据较大时也会发现很多的遗漏之处,很多的隐藏的bug慢慢调试了好几天才解决,自己也

sunlanchang·2020-07-28 12:47

Digit Recognizer 详解。

前言目前kaggle的入门教程也挺多的，但有几个缺点，有些是比较老旧的，代码在新的版本下跑不通，这对于新手而言是很艰难的。（更有些还是py2的代码）；有一些则是有原理没实现，有实现没原理，总而言之，好的入门教程不多。（不多也就是有，此处我附上另一个我觉得写的不错的教程在文末，有兴趣的同学可以去参考一下，当然直接看我这篇也是ok的，我会尽量囊括他的内容，算是对其内容的一个更新，因为版本问题，他的有些

在所_不辞·2020-07-28 10:38

kaggle入门Digit Recognizer

用的是卷积神经网络CNN，正常的卷积大家应该都有所了解，这里为了提高准确率，针对这个提目加了数据强化的操作，提交kaggle准确率从原来的98.957%达到了99.285%下面是我的具体代码流程：引入数据：importtensorflowastffromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportpandasaspdimportnumpya

CtrlZ1·2020-07-28 08:20

Digit Recognizer

batch梯度下降算法梯度下降算法并不能保证被优化的函数达到全局最优解，只有当损失函数为凸函数时才能保证达到了全局最优解。除了不能达到全局最优解，梯度下降算法的另外一个问题就是计算时间太长，因为要在全部训练数据上最小化损失，在每一轮的迭代过程中都要计算全部数据上的损失函数。随机梯度下降（SGD）为了加速训练过程，可以使用随机梯度下降算法（StochasticGradientDescent），这个算

Fight_Bro·2020-07-28 07:55

Kaggle Digit Recognizer

DigitRecognizer使用的是MNIST数据集。每个图片包含一个数字，图片大小为28∗28∗128*28*128∗28∗1。尝试使用SVM以及CNN实现对手写体数字的识别。1.使用SVM识别手写体数字使用sklarn可以较为方便的调用SVM分类器。由于图片包含28*28个像素点，不适合使用线性分类器，因此使用径向基核函数，参数的调优可以使用网格搜索(GridSearchCV，可以参

qq_36573282·2020-07-28 07:47

kaggle小白入门——Digit Recognizer 0.997+

在手写数字识别中，初步学会了一步步构建自己的卷积神经网络模型，最后采用多模型投票，获得了不错的分数。本文有大量的训练，我的显卡也不咋地，1050ti，耗费了很多时间。建议无gpu的同学就不要训练了，可以看一看，利用最终模型和我提供的权重文件即可。一、导包importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseaborna

清水河小栗旬·2020-07-28 06:09

【Kaggle练习赛】之Digit Recognizer

Kaggle是国外的一项数据挖掘赛事，近期阿里并没有开办赛事，所以准备先拿Kaggle的练习赛来热热身，顺便学习一下scikit-learn这个开源库的使用。Kaggle入门可以参见http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/41929171一.问题描述Thegoalinthiscompetitionistotakeanimageofahandw

messiran10·2020-07-28 03:52

机器学习-Kaggle竞赛-Digit recognizer

首页拿到练习数据，digit-recognizer-data下载train.csvtest.csv文件train.csvtrain.csv里面是42000*785的数据每一行代表一个图片~，由784个像素组成

我非英雄·2020-07-28 03:14

kaggle练习之数字识别（Digit Recognition）

题目网址：https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer解题过程：一、获取数据：三个csv文件，分别是提交样例、测试集、训练集二、分析train.csvtrain.csv

Alwaysion·2020-07-27 18:22

[kaggle竞赛实践4]数字识别Digital Recognizer--Random Forest随机森林方法

这个比赛用的是著名的字符识别数据集，MNIST数据集，使用的方法是随机森林方法。代码没有设计多少随即森林的方法，原理和代码级别的算法实现后面补充。精度96.5%。#-*-coding:utf-8-*-importpandasaspdfromsklearn.ensembleimportRandomForestClassifierfromsklearnimportdatasets#机器学习是对不同特征

虾米ning·2020-07-27 18:20

Kaggle项目实战1——Digit Recognizer——排名Top10%

一、kaggle介绍Kaggle是一个大数据的众包平台，也是一个很好的项目实践场所。Kaggle的项目分为练习项目和奖励项目。今天写的DigitRecognizer属于练习项目，最后的结果只按照测试集的正确率计算排名，没有奖励。解决方案的python代码在Github开源平台上。二、DigitRecognizer任务此任务是在MNIST（一个带Label的数字像素集合）上训练一个数字分类器，训练集

KagglerWu·2020-07-27 13:38

Kaggle竞赛题目之——Digit Recognizer

ClassifyhandwrittendigitsusingthefamousMNISTdataThiscompetitionisthefirstinaseriesoftutorialcompetitionsdesignedtointroducepeopletoMachineLearning.Thegoalinthiscompetitionistotakeanimageofahandwritten

sanfendi·2020-07-27 12:57

ROS执行语音pocketsphinx错误：pocketsphinx/nodes/recognizer.py name:=recognizer log

ROS执行错误：pocketsphinx/nodes/recognizer.py__name:=recognizer__log错误信息：[recognizer-2]processhasdied[pid18240

mainn·2020-07-15 10:44

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