regularized 第2页

运动模糊图像复原

1.维纳滤波deconvwnr用wiener滤波器实现图像去模糊deconvreg用regularized滤波器实现图像去模糊deconvlucy用Lucy-Richardson滤波器实现图像去模糊deconvbind

_朝闻道_·2020-08-10 03:49

Andrew Ng Machine Learning——Work(Two)——Logistic regression——Regularized(Based on Python 3.7)

Python3.7所用数据集链接：正则化逻辑回归所用数据（ex2data2.txt),提取码：c3yy目录RegularizedLogisticregression1.0Package1.1Loaddata1.2Visualizationdata1.3Datapreprocess1.4Featuremapping1.5Sigmoidfunction1.6Regularizedcostunction

AI小小白·2020-08-01 10:57

吴恩达机器学习练习2：Regularized logistic regression

本小节主要练习正则化logistic分类。1、原始数据的可视化data=load('ex2data2.txt');%将数据导入data中X=data(:,[1,2]);y=data(:,3);%读取data的第1、2列为输入X，第3列为输出y(y=0或y=1)plotData(X,y);%调用plotData函数绘图holdon;xlabel('MicrochipTest1')ylabel('Mi

梅文化_2019·2020-07-16 03:14

Coursera Machine Learning 第六周 Programming Exercise 5: Regularized Linear Regression and Bias

linearRegCostFunction.mfunction[J,grad]=linearRegCostFunction(X,y,theta,lambda)%LINEARREGCOSTFUNCTIONComputecostandgradientforregularizedlinear%regressionwithmultiplevariables%[J,grad]=LINEARREGCOSTFU

OovEver·2020-07-11 13:28

【技术分享】机器学习优化算法—牛顿法(Newton Method)

[2]NumericalOptimization:UnderstandingL-BFGS[3]Orthant-WiseLimited-memoryQuasi-NewtonOptimizerforL1-regularized

腾讯智能钛机器学习平台·2020-07-10 00:55

Regularization - Regularized linear regression

摘要:本文是吴恩达(AndrewNg)老师《机器学习》课程，第八章《正则化》中第57课时《正则化线性回归》的视频原文字幕。为本人在视频学习过程中记录下来并加以修正，使其更加简洁，方便阅读，以便日后查阅使用。现分享给大家。如有错误，欢迎大家批评指正，在此表示诚挚地感谢！同时希望对大家的学习能有所帮助。Forlinearregression,wehavepreviouslyworkedouttwole

王彩旗 edwardwangcq.com·2020-07-09 15:34

Two-Stage Peer-Regularized Feature Recombination for Arbitrary Image Style Transfer(CVPR 2020)——论文阅读

论文下载摘要本文介绍一种神经风格迁移模型，所提出方案即使在零样本设置下也可以产生高质量的图像，且在更改内容几何形状时具有更大的自由度。通过引入TwoStagePeer-RegularizationLayer，图卷积层将潜空间中的风格和内容重新组合在一起。与绝大多数现有方法不同，模型不依赖于任何预训练网络来计算感知损失，且直接在潜在空间进行循环损失优化。引言神经样式转移（NST）研究如何构建模型，这

that-little-girl·2020-07-08 10:32

Machine Learning for hackers读书笔记(六)正则化：文本回归

data0,1,0)#第二种方法，把预测结果转成概率值library('boot')inv.logit(predict(regularized.fit,newx=x,s=0.001))#看效果set.seed

ddem35827·2020-07-01 22:27

Regularized Logistic Regression(Octave转换为Python)

详细代码参考githubRegularizedLogisticRegression实例：建立RegularizedLogisticRegression模型，预测微型集成芯片能否通过质量保证（QA）。我们有芯片两次不同的测试结果，要通过建立的模型预测处理器是否能够通过QA。1.可视化数据数据为118组芯片两次测试情况以及测试的结果，维度为（118，3），结果为1，通过，用“+”表示，否则不通过，用“

Damon0626·2020-06-27 07:38

在线机器学习FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法介绍

guohecang·2020-06-23 11:49

编程作业2.2：Regularized Logistic regression

题目在本部分的练习中，您将使用正则化的Logistic回归模型来预测一个制造工厂的微芯片是否通过质量保证（QA），在QA过程中，每个芯片都会经过各种测试来保证它可以正常运行。假设你是这个工厂的产品经理，你拥有一些芯片在两个不同测试下的测试结果，从这两个测试，你希望确定这些芯片是被接受还是拒绝，为了帮助你做这个决定，你有一些以前芯片的测试结果数据集，从中你可以建一个Logistic回归模型。编程实现

杨蕾新20199324·2020-02-15 20:00

吴恩达机器学习课程 coursera 第二次编程作业（Logistic Regression Regularized） python实现

本文是吴恩达机器学习课程的第二次编程作业：LogisticRegressionRegularized的扩展作业，用python实现。本作业包含5个文件，分别是：ex2_reg.py主程序入口predict.py预测函数gradientReg.py梯度下降算法costFunctionReg.py代价函数算法sigmoid.py函数计算方法作业文件和训练集数据下载地址：https://github.c

-TOXNO-·2020-02-05 20:05

Shotgun: Parallel CD for L1-LR

每轮迭代只更新一个坐标并行SGD：单机多核and分布式，切分samples，但是L1应用一般feature比sample数量多，因此切分数据不合适因此选用一种相反的方式，切分features，并行化L1-regularized

世间五彩我执纯白·2019-12-25 11:42

Linguistically Regularized LSTM for Sentiment Classification

语言的正则化LSTM用于情感分类LinguisticallyRegularizedLSTMforSentimentClassification摘要这篇paper解决句子级别的情感分类。尽管各种各样的神经网络模型已经提出，然而，之前的模型要么十分依赖短语级别的注释，大多数有显著地退化表现当训练时只有句子级别的注释；要么不能充分的使用语言的资源（也就是，情感词典，否定词，强度词）。在这篇paper，我

__子不语__·2019-12-01 16:04

NAS论文笔记（aging evolution）：Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search

文章目录论文主要工作解决的问题解决方案定义神经网络搜索空间什么是NASNetSearchspace固定的网络结构Cell的结构pairwisecombinationNormalCellReductionCellCell细胞结构的理解神经网络结构的超参数Agingevolution算法算法流程演化操作（MUTATE函数）hiddenstatemutationOpmutation为什么如此定义hidd

菜到怀疑人生·2019-06-23 19:53

Regularized Evolution for Image Classifier Architecture Search--阅读笔记

论文来源：AAAI2019论文链接：RegularizedEvolutionforImageClassifierArchitectureSearchAbstract这篇论文开发了一种图像分类器AmoebaNet-A，它首次超越了手工设计。为此，我们通过引入年龄属性来修改比赛选择进化算法，以支持年轻的基因型。当AmoebaNet-A具有与人工设计的模型大小一致时，二者精度相当；但当AmoebaNet

liveway6·2019-05-13 21:48

【阅读笔记】Adversarially Regularized Autoencoders

AdversariallyRegularizedAutoencodersKimY,ZhangK,RushAM,etal.Adversariallyregularizedautoencoders[J].arXivpreprintarXiv:1706.04223,2017.GitHub:https://github.com/jakezhaojb/ARAEadversariallyregularized

SrdLaplaceGua·2019-02-26 14:09

Diversity Regularized Spatiotemporal Attention for Video-based Person Re-identification

一、介绍大多现存的解决视频行人重识别问题的方法是把每一帧编码成一个向量，然后对所有的帧向量进行聚合得到视频序列的特征嵌入。在实践中，行人经常被部分遮挡，这样就破坏了提取的特征。作者提出了一个新的时空注意力模型，能够自动地学习视频序列中行人特定部分（如面部、躯干、包等）。作者的模型能够很好地对抗遮挡和不对齐，有效提取所有帧中的有用信息。作者的网络学习了多个空间部分注意力模型，同时采用了一个多样性正则

han_jan·2018-11-22 21:39

正则化贪心森林RGF(Regularized Greedy Forest)详解和实战

前言因为RGF是一针对GBDT缺点而改进的算法，所以在弄清楚之前，你需要了解GBDT算法的原理，包括了解决策树，boosting算法。一开始接触到RGF的时候，是看了这篇IBM的论文PredictingDiskReplacementtowardsReliableDataCenters里面提到用了RGF的算法去预测硬盘故障，惊艳我的是居然预测precision和recall都到98%以上，并且还可以

notHeadache·2018-10-18 17:19

Coursera-吴恩达-机器学习-第六周-编程作业: Regularized Linear Regression and Bias/Variance

本次文章内容：Coursera吴恩达机器学习课程，第六周编程作业。编程语言是Matlab。学习算法分两部分进行理解，第一部分是根据code对算法进行综述，第二部分是代码。0Introduction在这个练习中，应用regularizedlinearregression，并观察其bias-varianceproperties性质。1RegularizedLinearRegressionandBias

帅金毛·2018-10-01 20:39

在线机器学习FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法介绍

现在特别是像做在线学习和CTR这块，应用LR是最广泛的。但是批量处理超大规模的数据集和在线数据流时就遇到了问题，FTRL就是google在这样的背景下研发出来的。在处理非光滑正则化项的凸优化问题上性能非常出色，目前现在阿里也是已经在应用到实际的产品中去了。当时Google在2013年KDD上发表了FTRL算法后，在业界引起了巨大的反响，国内外各大IT公司纷纷上线该算法。Amazon在他们的搜索广告

hellozhxy·2018-09-17 13:03

RAISR

RapidandAccurateImageSuperResolutionYanivRomanoet.al.arXiv2016 讨论SR算法我们都要先问一个问题,就是对于SR这样一个ill-posed问题,这个方法是基于什么Prior将ill-posed问题regularized

conson_wm·2018-08-21 08:40

Imagewarping变形算法研究---MLSR(Nonrigid image deformation using moving regularized least quares)

NonrigidimagedeformationusingmovingregularizedleastquaresMLS算法是基于最小二乘法的移动网格变形算法，该算法依赖于网格大小的选择，而本文介绍的这篇论文，就是对网格变形的改进，使他不依赖于网格的选择。为了方便更多的人看懂，本文主要讲算法实现的流程，不侧重于数学公式的推导之类。所以这里直接给出算法实现过程：其中：上面的算法流程经作者实践，比较耗

Trent1985·2018-03-19 12:17

Learning Spatially Regularized Correlation Filters for Visual Tracking （SRDCF）

转载至：http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/51325716今天对SRDCF算法做一些笔记[paper:LearningSpatiallyRegularizedCorrelationFiltersforVisualTracking]这篇文章同样是目前比较好的，在VOT2015年的排名第四。他是KCF的一种变形[KCF-SRDCF-De

eatapples·2018-03-05 15:42

Learning Spatially Regularized Correlation Filters for Visual Tracking （SRDCF）

转载至：http://blog.csdn.net/ben_ben_niao/article/details/51325716今天对SRDCF算法做一些笔记[paper:LearningSpatiallyRegularizedCorrelationFiltersforVisualTracking]这篇文章同样是目前比较好的，在VOT2015年的排名第四。他是KCF的一种变形[KCF-SRDCF-De

eatapples·2018-03-05 15:42

台大-林轩田老师-机器学习基石学习笔记14

此讲重点介绍其中的一种最为常用的方法，正规化（Regularized）。

davendw·2018-03-02 17:05

在线机器学习FTRL(Follow-the-regularized-Leader)算法介绍

看到好文章，坚决转载！哈哈，学术目的~~最近几个同事在做推荐平台的项目，都问到怎么实现FTRL算法，要求协助帮忙实现FTRL的算法模块。今天也是有空，赶紧来做个整理。明天还要去上海参加天善智能组织的FLYBI大数据分享会。有兴趣参加线下活动的可以多关注下微博和微信的信息。没事可以多参加分享分享。现在特别是像做在线学习和CTR这块，应用LR是最广泛的。但是批量处理超大规模的数据集和在线数据流时就遇到

This is bill·2017-07-15 17:01

计算广告干货整理

1.Paper2007(OWL-QN)ScalableTrainingofL1-RegularizedLog-LinearModels2010(FTRL)Follow-the-Regularized-Leadera

雪伦_·2016-12-09 16:07

台大机器学习笔记——SVR 支持向量回归

什么是ridgeregression，简单说就是线性回归加上regularized项，也就是下图中的第一个式子：2.如何给这个式子加核，跟之前SVM里面加核一样，最好的W参数，可以表示为Z的线性组合，证明过程如下

BestRivenZC·2016-06-16 21:38

Regularized logistic regression

声明：本博客内容参考了网上的代码，若有处理的不当的地方请指正！Problem:Inthispartoftheexercise,youwillimplementregularizedlogisticregressiontopredictwhethermicrochipsfromafabricationplantpassesqualityassurance(QA).DuringQA,eachmicro

happinesslz·2016-06-07 00:27

逻辑回归正则化 regularized logistic regression

逻辑回归正则化regularizedlogisticregression关于logistic回归的基础知识请参见我的前两篇博客：逻辑回归（代价函数，梯度下降）logisticregression--costfunctionandgradientdescent 和逻辑回归之决策边界logisticregression--decisionboundary 。logistic回归存在过拟合问题，至于什

u012328159·2016-04-08 10:00

线性回归正则化 regularized linear regression

线性回归正则化regularizedlinearregression在前几篇博客中介绍了一元线性回归http://blog.csdn.net/u012328159/article/details/50994095和多元线性回归http://blog.csdn.net/u012328159/article/details/51029695等线性回归的知识，具体请参见本人其他博客。但是线性回归存在一个

u012328159·2016-04-08 09:00

Stanford 机器学习 Week6 作业:Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance

linearRegCostfunctionm=length(y); J=0; grad=zeros(size(theta)); J=1.0/2/m*(sum((X*theta-y).^2)+lambda*sum(theta(2:end).^2)); grad=1/m*((X*theta-y)'*X)'; grad(2:end)=grad(2:end)+theta(2:end)*lambda/m

Baoli1008·2016-03-04 12:00

Programming Exercise5:Regularized Linera Regression and Bias v.s Variance

大家好，本文主要和大家分享coursera网站上斯坦福大学机器学习公开课（吴文达老师）第六周ReguirizedLineraRegressionandBiasv.sVariance的课后编程题。这周的课程主要介绍了一些模型选择，样本分类，biasandvariance，regularization参数选择，learingcurves学习曲线绘制等知识。以下为本人编写的代码和一些个人的见解，如有错

a1015553840·2016-03-01 21:00

车型识别“Hyper-class Augmented and Regularized Deep Learning for Fine-grained Image Classification”

两个贡献，一是使用hyper-class来增强数据，从网络上搜索hyper-class-labeled的数据，形成多类学习任务。二是公式化精细识别模型和hyper-class识别模型，通过挖掘二者的关系提升识别率。hyper-class数据增强数据增强的方法有裁切，镜像，增加随机噪声。但他们的效果有限，主要是信息类似。作者根据图像处理精细类别信息，还有内在的“属性”信息，而且这样的属性标记的图片（

cv_family_z·2016-02-29 16:00

利用FTRL优化FM算法

前言：这篇文章主要是对论文《FactorizationMachineswithFollow-The-Regularized-LeaderforCTRpredictioninDisplayAdvertising

google19890102·2016-02-23 19:00

Machine Learning - Regularized Logistic Regression

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3,SolvingtheProblemofOverfitting,PartIII.Thisarticlecontainssometopicabouthowtoim

iracer·2016-02-21 16:00

Machine Learning - Regularized Linear Regression

Thisseriesofarticlesarethestudynotesof"MachineLearning",byProf.AndrewNg.,StanfordUniversity.Thisarticleisthenotesofweek3,SolvingtheProblemofOverfittingPartII.Thisarticlecontainssometopicabouthowtoimpl

iracer·2016-02-21 15:00

图像分析之曲率滤波（困惑篇）

参考[2015 龚元浩] Spectrally regularized surfaceshttps://gi

quarryman·2016-01-02 00:00

Machine Learning week 6 quiz: programming assignment-Regularized Linear Regression and Bias/Variance

一、ex5.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise5|RegularizedLinearRegressionandBias-Variance%%Instructions%------------%%Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe%exercise.Youwillneedtocompletethef

garfielder007·2015-11-26 13:49

Machine Learning week 6 quiz: programming assignment-Regularized Linear Regression and Bias/Variance

一、ex5.m%%MachineLearningOnlineClass%Exercise5|RegularizedLinearRegressionandBias-Variance%%Instructions%------------%%Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe%exercise.Youwillneedtocompletethef

garfielder007·2015-11-26 13:49

Machine Learning week 6 quiz: programming assignment-Regularized Linear Regression and Bias/Variance

一、ex5.m%%MachineLearningOnlineClass %Exercise5|RegularizedLinearRegressionandBias-Variance % %Instructions %------------ % %Thisfilecontainscodethathelpsyougetstartedonthe %exercise.Youwillneedtocompl

GarfieldEr007·2015-11-26 13:00

机器学习理论与实战（十六）概率图模型04

nbsp; 04、概率图模型应用实例最近一篇文章《Deformable Model Fitting by Regularized

·2015-11-13 07:44

·2015-11-12 17:03

why constrained regression and Regularized regression equivalent

problem 1: 　　$\min_{\beta} ~f_\alpha(\beta):=\frac{1}{2}\Vert y-X\beta\Vert^2 +\alpha\Vert \beta\Vert$ problem 2: 　　$\min_{\beta} ~\frac{1}{2}\Vert y-X\beta\Vert^2 \\ s.t.~\Vert \beta\Vert-c\leq 0$

·2015-11-12 09:39

Regularized Linear Regression with scikit-learn

Regularized Linear Regression with scikit-learn Earlier we covered Ordinary Least Squares regression

·2015-11-03 22:20

Deep learning：六(regularized logistic回归练习)

　　前言：　　在上一讲Deep learning：五(regularized线性回归练习)中已经介绍了regularization项在线性回归问题中的应用，这节主要是练习regularization

·2015-11-01 10:17

Deep learning：五(regularized线性回归练习)

　　前言：　　本节主要是练习regularization项的使用原则。因为在机器学习的一些模型中，如果模型的参数太多，而训练样本又太少的话，这样训练出来的模型很容易产生过拟合现象。因此在模型的损失函数中，需要对模型的参数进行“惩罚”，这样的话这些参数就不会太大，而越小的参数说明模型越简单，越简单的模型则越不容易产生过拟合现象。本文参考的资料参考网页：http://opencla

·2015-11-01 10:16

CheeseZH: Stanford University: Machine Learning Ex4:Training Neural Network(Backpropagation Algorithm)

Feedforward and cost function; 2.Regularized cost function: 3.Sigmoid gradient The gradient for

·2015-10-26 15:15

Regularized Gaussian Covariance Estimation（学习Free Mind知识整理）

阅读http://freemind.pluskid.org/machine-learning/regularized-gaussian-covariance-estimation/文章中的一些知识整理

langb2014·2015-08-27 20:00

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