shader卷积第25页

基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量

骨干网络采用的是CSPDarknet53，这是一种基于Darknet框架的改进版卷积神经网络。CSPDarknet53通过使用残差结构和跨层连接来提高网络的

code2035·2024-01-11 13:32

目标检测-One Stage-YOLOv7

文章目录前言一、YOLOv7的不同版本二、YOLOv7的网络结构二、YOLOv7的创新点三、创新点的详细解读ELAN和E-ELANBoF训练技巧计划型重参化卷积辅助训练模块标签分配LeadheadguidedlabelassignerCoarse-to-fineleadheadguidedlabelassigner

学海一叶·2024-01-11 13:29

LearnOpengl中求TBN矩阵的trick

2.LearnOpengl中的shader片段解析：在此片段中，将旁边的片元视为同一块三角形面片，即可理解为Q1=E1，Q2=E2，st2.t=，st1.t=。

qq_42987967·2024-01-11 12:44

TCN 时序卷积网络（temporal convolutional network）【因果卷积、空洞卷积】

文章目录TCN时序卷积（temporalconvolutionalnetwork）1.因果卷积2.膨胀卷积TCN时序卷积（temporalconvolutionalnetwork）它由膨胀卷积核因果卷积两种卷积构成

In 2029·2024-01-11 11:21

使用 PyTorch 和 OpenCV 实现简单卷积神经网络（CNN）的过程

使用PyTorch和OpenCV实现简单卷积神经网络（CNN）的过程，如何构建一个简单的卷积神经网络模型，并通过使用预定义的滤波器对灰度图像进行卷积操作和激活函数处理，最终可视化了卷积层和激活层的输出结果

不做梵高417·2024-01-11 10:02

PyTorch知识图谱

包括各种神经网络层（如全连接层、卷积层、循环神经网络等）、模型构建（Sequential、Module等

xianyinsuifeng·2024-01-11 09:21

pytorch详细探索各种cnn卷积神经网络

目录torch.nn.functional子模块详解conv1d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv2d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv3d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_transpose1d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_transpose2d用法和用途使用技巧适用领域参数注意事项示例代码conv_tran

E寻数据·2024-01-11 09:49

【UnityShader入门精要学习笔记】第四章（3）矩阵的性质

本系列为作者学习UnityShader入门精要而作的笔记，内容将包括：书本中句子照抄+个人批注项目源码一堆新手会犯的错误潜在的太监断更，有始无终总之适用于同样开始学习Shader的同学们进行有取舍的参考

milu_ELK·2024-01-11 09:08

动手学深度学习-卷积神经网络

卷积神经网络在前面的章节中，我们遇到过图像数据。这种数据的每个样本都由一个二维像素网格组成，每个像素可能是一个或者多个数值，取决于是黑白还是彩色图像。

oceancoco·2024-01-11 08:23

深度学习在交通标志识别中的应用

本文将介绍基于卷积神经网络

OverlordDuke·2024-01-11 08:15

LeNet-5(fashion-mnist)

文章目录前言LeNet模型训练前言LeNet是最早发布的卷积神经网络之一。该模型被提出用于识别图像中的手写数字。

Kevin_D98·2024-01-11 08:42

浙大&阿里提出OREPA：在线卷积重参数化

本文改进：OREPA在线卷积重参数化巧妙的和YOLOV8结合，并实现轻量化YOLOv8-seg创新专栏：http://t.csdnimg.cn/KLSdv学姐带你学习YOLOv8，从入门到创新，轻轻松松搞定科研

会AI的学姐·2024-01-11 08:37

基于FPGA的OFDM基带发射机的设计与实现

文章目录前言一、OFDM描述二、本系统的实现参照1.IEEE802.11a协议主要参数2.不同调制方式与速率3.IFFT映射关系4.IEEE802.11a物理层规范5.PPDU帧格式三、设计与实现1.扰码2.卷积编码与删余

wyong0306·2024-01-11 08:38

霹雳吧啦Wz《pytorch图像分类》-p6MobileNet网络

《pytorch图像分类》p6MobileNet网络结构详解1MobileNetv1网络1.1Depthwiseconvolution（DW卷积）1.1.1Depthwiseseparableconvolution

失舵之舟-·2024-01-11 07:31

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-LSTM变分模态分解结合时间卷积长短期记忆神经网络多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-11 07:29

【占用网络】SurroundOcc：基于环视相机实现3D语义占用预测 ICCV 2023

然后使用3D卷积逐步对体素特征进行上采样，并在多个层次特征图上进行损失监督。论文地址：SurroundOcc:Multi-Camera3DOccupancyPredictionfo

一颗小树x·2024-01-11 07:38

ShaderBook

一、绘制（一）颜色颜色混合vec3colorA=vec3(0.149,0.141,0.912);vec3colorB=vec3(1.000,0.833,0.224);//pct：混合因子floatpct=abs(sin(u_time));//mix():将两个颜色进行混合，实现伴随时间变化的过渡效果color=mix(colorA,colorB,pct);这种表示某个值的变化情况的函数叫做缓动函数

lee2813·2024-01-11 04:37

OpenCV-20卷积操作

一、什么是图像卷积图像卷积就是卷积在图像上按照滑动遍历像素时不断的相乘求和的过程。绿色为图片，黄色为卷积核，粉色为最终得到的卷积特征。

一道秘制的小菜·2024-01-11 03:06

【深度学习】从0到完整项目第1篇：深度学习第一个案例（代码文档已分享）

具体包括：TensorFlow的数据流图结构，神经网络与tf.keras，卷积神经网络(CNN)

程序员一诺·2024-01-11 02:42

AlexNet论文精读

使用了大的深的卷积神经网络进行图像分类；采用了两块GPU进行分布式训练；采用了Relu进行训练加速；采用局部归一化提高模型泛化能力；重叠池化，充分利用信息，提高精度；dropout减少神经元之间的依赖性

warren@伟_·2024-01-11 02:02

YOLOv5改进 | 主干篇 | EfficientNetV2均衡缩放网络改进特征提取层

一、本文介绍这次给大家带来的改进机制是EfficientNetV2，其在其V1版本通过均衡地缩放网络的深度、宽度和分辨率，以提高卷积神经网络的性能的基础上，又提出了一种改进的渐进式学习方法，通过在训练过程中逐步增加图像尺寸并适应性调整正则化来加快训练速度

Snu77·2024-01-11 02:26

CVPR19-Few-shot

基于度量的方法（在原型网络，图卷积的基础上改进）RevisitingLocalDescriptorbasedImage-to-Class

vieo·2024-01-11 00:05

YOLOv8改进GSConv+Slim Neck，有效提升目标检测效果，代码改进（超详细）

而且，由大量深度可分离卷积层构建的轻量级模型无法达到足够的精度。本次介绍引入了一种新的轻量级卷积技术GSConv，该模型可以减轻重量但保持准确性。GSConv在模型的准确性和速度之间实现了出色的权衡。

kay_545·2024-01-10 21:16

【Pixel Shader】SDF建模和Raymarching算法

参考RayMarchingandSignedDistanceFunctionsIQ博客:DistanceFunctionsShaderToyCombinationSDFGLSLES语言—矢量和矩阵的赋值构造函数

MiaoMiaoM-·2024-01-10 21:23

shader编程-RayMarching与SDF搭建三维场景实现Blinn-Phong光照（WebGL-Shader开发基础08）

RayMarching与SDF搭建三维场景实现Blinn-Phong光照1.demo概述与效果2.Blinn-Phong光照模型介绍3.demo实现3.1场景物体准备3.2rayMarching调整3.3Blinn-Phong光照计算4.demo代码1.demo概述与效果上一篇文章学习了RayMarching，但是做出的场景的效果是黑白，这一篇在上一篇内容的基础上，进行改进，使用Blinn-Pho

点燃火柴·2024-01-10 20:52

Unity Shader - Ray Marching Study Summary - 学习汇总

自学记录用RayMarching字面意思就是：光线步进。详细一些的说明：屏幕中每个像素放射一条射线，作为光路逆向追踪，将光线所按照特定的步长来前进（步进），直到碰撞到SDFs函数几何体（SDFs是：(SignedDistanceFields的简写)），或是超出指定的最远距离，就停止步进。根据碰撞后的几何体表面，得到世界坐标，计算出法线、等信息来做光照运算。上面说的光路逆向追踪，因为通常是我们相机或

Jave.Lin·2024-01-10 20:52

基于卷积神经的车牌识别系统

项目介绍本项目是一个基于卷积神经网络的车牌识别系统，旨在通过图像识别技术自动检测和识别车牌，并判断车牌类型。

沐知全栈开发·2024-01-10 20:23

大创项目推荐深度学习手势识别 - yolo python opencv cnn 机器视觉

文章目录0前言1课题背景2卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络3YOLOV53.1网络架构图3.2输入端3.3基准网络

laafeer·2024-01-10 18:10

基于深度学习的视频检测分类综述（3）

光流图像以及声音的视频检测分类图9基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类图10基于彩色序列图像、光流图像以及声音的视频检测分类4、其它视频检测分类光流信息是需要提前提取出来了，因此有学者采用3D卷积获取

zzw1987·2024-01-10 17:44

Unity中URP下抓屏的开启和使用

文章目录前言一、抓屏开启1、Unity下开启抓屏2、Shader中开启抓屏二、抓屏使用1、设置为半透明渲染队列，关闭深度写入2、申明纹理和采样器3、在片元着色器使用请添加图片描述三、测试代码前言我们在这篇文章中看一下

楠溪泽岸·2024-01-10 17:12

Unity中BRP下的深度图

文章目录前言一、在Shader中使用1、在使用深度图前申明2、在片元着色器中二、在C#脚本中开启摄像机深度图三、最终效果前言在之前的文章中，我们实现了URP下的深度图使用。

楠溪泽岸·2024-01-10 17:10

(Matlab)基于CNN-GRU的多维时序回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、全部代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 16:22

(Matlab)基于CNN-GRU的多输入分类(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 16:51

Parallel patterns: convolution —— An introduction to stencil computation

我们将从卷积开始，这是一种流行的阵列操作，以各种形式用于信号处理、数字记录、图像处理、视频处理和计算机视觉。在这些应用领域，卷积通常作为过滤器执行，将信号和像素转换为更理想的值。

王莽v2·2024-01-10 16:17

(Matlab)基于CNN-GRU的多维回归预测(卷积神经网络-门控循环单元网络)

目录一、程序及算法内容介绍：基本内容：亮点与优势：二、实际运行效果：三、部分程序：四、完整代码+数据分享：一、程序及算法内容介绍：基本内容：本代码基于Matlab平台编译，将卷积神经网络(CNN)与门控循环单元网络

神经网络与数学建模·2024-01-10 15:08

【OSG案例详细分析与讲解】之二：【着色文件转换为字符数组】

文章目录一、【着色文件转换为字符数组】前言二、【着色文件转换为字符数组】Shader转换三、【着色文件转换为字符数组】转换函数1.转换函数2.字符替换函数四、【着色文件转换为字符数组】示例1.GLSL2Cpp.cpp

翰墨之道·2024-01-10 15:38

MobileViT摘要

结构MV2来自于MobileNetV2第一个淡黄色的Conv是膨胀卷积。全局表征（globalrepresentations）

管不住心的大杜·2024-01-10 14:35

CNN和RNN的区别是什么？

CNN（卷积神经网络）和RNN（循环神经网络）是深度学习中的两种主要神经网络类型，它们在结构、功能和应用领域上有显著的区别：核心结构与工作原理:CNN:CNN主要用于处理具有网格状拓扑结构的数据，如图像

CA&AI-drugdesign·2024-01-10 11:08

Unity项目demo总结(已完成22项，持续更新ing，含商城、塔防、背包、动画、坦克大战等)

图像处理、射线检测)Unity常用框架(对象池框架、状态机框架、UI框架)视频播放(Lua调UnityAPI)AB包使用(异步加载AB包)编辑器模式运行(Editor编辑器开发)Phong光照模型(顶点片元Shader

iiiiiiimp·2024-01-10 11:50

PyTorch中不同学习率设置

为什么要对不同卷积层设置不同的学习率？

YHFHing·2024-01-10 10:07

二十编译链接自定义的着色器（shader）流程

1.流程图步骤效果图注意：直接加载图片是倒置的，由于纹理坐标系原点在左下角，屏幕坐标系的原点在左上角[图片上传失败...(image-2510ff-1596589477801)]流程image2.步骤详解1.创建图层[selfsetupLayer];1）创建特殊图层重写layerClass，将HTView返回的图层从CALayer替换成CAEAGLLayerself.myEagLayer=(CAE

王俏·2024-01-10 10:58

《Shader开发实战》-笔记

一、初识游戏图形1、什么是渲染？渲染实际上就是创建图像的过程，在渲染过程中创建的图像被称为渲染或者帧，该图像（帧）以每秒多次在计算机屏幕上进行呈现，即帧率。负责渲染图像（帧）的部分称为渲染引擎，渲染引擎用于将网格数据转换为新的图像的一系列操作步骤被称为“渲染管线”。渲染引擎例如我们平时接触的cocos2dx、cocoscreator等，那么什么是网格和渲染管线呢？2、网格是什么？网格是用计算机能够

w___hao·2024-01-10 09:13

李沐之卷积层

目录1.从全连接到卷积2.卷积层3.代码4.部分函数1.从全连接到卷积如果一个系统输入是不稳定的，而输出是稳定的，我们就可以用卷积求系统的存量。

sendmeasong_ying·2024-01-10 06:21

基于深度学习的手势识别

本文提出了一种基于深度学习的手势识别方法，通过使用卷积神经网络（CNN）对手势图像进行特征提取和分类。实验结果表明，该方法在手势识别准确率和实时性方面都有着较好的表现。

automan_huyaoge·2024-01-10 05:26

AI量化策略篇一：方向综述

文章目录简述特点传统AI方向循环神经网络(RNN)卷积神经网络(CNN)深度自回归网络（DeepAR）其他长短时记忆网络(LSTM)线性回归模型自回归模型（ARIMA,GARCH）随机森林（RandomForests

李小白杂货铺·2024-01-10 04:08

EI级 | Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测

EI级|Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测目录EI级|Matlab实现VMD-TCN-GRU变分模态分解结合时间卷积门控循环单元多变量光伏功率时间序列预测预测效果基本介绍程序设计参考资料预测效果基本介绍

机器学习之心·2024-01-10 04:05

卷积神经网络全过程

作为计算机视觉中最重要的部分卷积神经网络，从输入到输出做一个全方面的梳理。

meteor,across T sky·2024-01-10 04:31

OpenGL顶点着色器和片段着色器

顶点着色器和片段着色器//顶点着色器constchar*vertexShaderSource=R"(#version460corevoidmain(){gl_Position=vec4(0.5,0.5,0.0,1.0

Ming Xu·2024-01-10 04:28

OpenGL 绘制一个三角形

在上一篇OpenGL顶点着色器和片段着色器的介绍实现中，我们向进一步绘制三角形，事实上只需要修改一下两处即可修改顶点着色器//顶点着色器constchar*vertexShaderSource=R"(#