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sigma
matlab带下标的字母,matlab的特殊字符(上下标和希腊字母等)
thetaΘ\ThetaГ\Gammaδ\deltaΔ\Deltaξ\xiΞ\Xiη\eltaε\epsilonζ\zetaμ\miuυ\nuτ\tauλ\lamdaΛ\Lamdaπ\piΠ\Piσ\
sigma
Σ
赤脚大仙儿
·
2024-09-15 04:41
matlab带下标的字母
数学建模——Box-Cox变换
两个常用的变换对数变换:已知随机变量XXX,如果有lnX∼N(μ,σ2)\lnX\simN(\mu,\
sigma
^2)lnX∼N(μ,σ2),那么对XXX使用对数变换。
Desire.984
·
2024-09-12 06:08
Python
数学建模
数学建模
python
膨胀腐蚀操作opencv dilate膨胀白膨胀,erode腐蚀是黑吃白。主要针对二值图
importcv2importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltif__name__=="__main__":h=10w=10data=np.random.normal(0,1,[h,w])#
sigma
tony365
·
2024-09-11 10:14
opencv
人工智能
计算机视觉
Python 数学建模——假设检验
文章目录前言参数假设检验单个总体均值的假设检验σ\
sigma
σ已知σ\
sigma
σ未知两个总体均值的假设检验参考代码非参数假设检验分布拟合检验——卡方检验KS检验(Kolmogorov-Smirnov检验
Desire.984
·
2024-09-10 22:20
Python
数学建模
python
数学建模
概率论
线性代数基础
Σ\
Sigma
Σ的对角元素为降序排序的特征值。
wq_151
·
2024-09-10 14:50
mathematic
线性代数
金属材料热处理笔记
(体现与应力-应变曲线)屈服强度σs\
sigma
_sσs:材料发生屈服时的强度(脆性材料的屈服强度:0.1%残余应变时的应力)。抗拉强度σb\
sigma
_bσb:强度极限,材料的最大强度。
「已注销」
·
2024-09-09 04:21
其他
实变函数精解【18】
文章目录有限测度有限测度概率测度有限测度与概率测度的关系σ\
sigma
σ-有限测度计数测度完备概率测度参考文献有限测度首先,我们来明确“测度”的概念。
叶绿先锋
·
2024-09-07 19:36
基础数学与应用数学
线性代数
实变函数
scipy.signal无法调用gussian函数
fromscipyimportsignalsize=signal.gaussian(2*np.ceil(
sigma
*3)+1,
sigma
)报错原因scipy的Version:1.13.0,版本高了在低版本如
m0_67686270
·
2024-09-07 10:05
scipy
人工智能
机械臂导纳控制公式
约定:定义描述Σe\
Sigma
_eΣe末端执行器坐标系pep_epe相对于坐标系e原点的位置矢量ReR_eRe相对于坐标系e的旋转矩阵ve=(p˙eTweT)Tv_e=(\dot{p}_e^Tw_e^T
Ecalpal
·
2024-09-05 08:26
机器人
机器人
R 实现正态性检验,方差齐性检验t检验
mu<-c(0,0,0)
Sigma
<-matrix(c(1,0.5,0.25,0.5,1,0.5,0.25,0.5,1),3,3)M<-mvrnorm(1000,mu,
Sigma
)QQ-PLOTqqnorm
霍歌
·
2024-08-29 19:21
中心极限定理
,中心极限定理可以描述为:定理表述:设(X1,X2,…,Xn)(X_1,X_2,\dots,X_n)(X1,X2,…,Xn)是一组相互独立、服从相同分布的随机变量,其数学期望为μ\muμ,方差为σ2\
sigma
不倒的不倒翁先森
·
2024-08-23 23:40
概率论
【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知五:初始屈服条件(1)
初始屈服条件3.1两个假设以及屈服条件基本形式3.2π\piπ平面、Lode参数3.3屈服曲线的一般特征3.初始屈服条件3.1两个假设以及屈服条件基本形式在简单拉伸时,材料的屈服很明确,即σ>σs(1)\
sigma
努力的骆驼
·
2024-02-20 22:24
有限元
笔记
有限元
应力
弹性力学
中科星图——影像卷积核函数Kernel之gaussian高斯核函数核算子、Laplacian4核算子和square核算子等的分析
高斯核函数的定义可以表示为一个二维高斯分布函数,表达式如下:G(x,y)=(1/(2*pi*
sigma
^2))*exp(-(x^2+y^2)/(2*
sigma
^2))其中,x和y表示图像中的像素位置,
sigma
此星光明
·
2024-02-20 18:14
中科星图
计算机视觉
人工智能
深度学习
核函数
高斯
卷积
云计算
Echarts绘制任意数据的正态分布图
正态分布是一种连续型的概率分布,其概率密度函数(ProbabilityDensityFunction,简称PDF)可以通过一个平均值(μ,mu)和标准差(σ,
sigma
)来完全描述。
tsunami_______
·
2024-02-20 08:28
Vue
echarts
前端
javascript
【状态估计】深度传感器与深度估计算法(2/3)
信息融合设深度分布服从高斯分布,P(d)=N(μ,σ2)P(d)=N(\mu,\
sigma
^2)P(d)=N(μ,σ2)设新观测到的深度也服从高斯分布,P(dobs)=N(μobs,σobs2)P(d_
CS_Zero
·
2024-02-19 20:05
计算机视觉算法
算法
MATLAB实现几何布朗运动(模拟股价走势)
MATLAB代码:clearall;clc;closeall;%设置参数T=1;%时间总长N=1000;%时间步数dt=T/N;%时间步长mu=0.1;%均值
sigma
=0.2;%标准差S0=100;%
MATLAB代码顾问
·
2024-02-14 02:56
matlab
开发语言
西格玛理论(
Sigma
Theory)游戏攻略分享
西格玛理论(SigmaTheory)是一款由Mi-Clos制作并发行的回合制策略类游戏。游戏背景设定在不久以后的未来世界,全球时局再次陷入紧绷的冷战状态。这时科学家们发现了一种足以改变世界的新科技,它能令全球金融系统朝夕之间崩溃,消灭其他所有敌对国家,甚至赋予拥有者以永生的权力。这一重大发现就叫做西格玛理论(SigmaTheory)。在游戏中玩家将不会直接与敌人正面较量,而是采取谍战的手段,外交、
花七喜
·
2024-02-13 15:38
【北邮鲁鹏老师计算机视觉课程笔记】04 fitting 拟合
外点、离群点③缺失数据2最小二乘存在的问题3全最小二乘度量的是点到直线的距离而不是点在y方向到直线的距离提示:点到直线的距离公式归一化后保留分子4极大似然估计5鲁棒的最小二乘不直接用点到直线的距离σ\
sigma
σ
量子-Alex
·
2024-02-12 06:47
CV知识学习和论文阅读
计算机视觉
笔记
人工智能
数据库系统概念
\
sigma
选择\delta去重\piB(R)关系表记录大小T(R)关系表记录条数leftjoin(左连接):返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。
JavaLearner
·
2024-02-10 17:05
区间估计
1.单正态总体的区间估计方差已知,估计均值:Z检验:z.test():BSDA包,调用格式:z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,
sigma
.x=NULL
Liam_ml
·
2024-02-10 04:13
机器学习之T与F分布
T分布T分布:数学期望为mu=0,方差:σ2=nn−2(n>2)\
sigma
^2=\frac{n}{n-2}\quad(n>2)σ2=n−2n(n>2)。
WEL测试
·
2024-02-09 16:25
WEL测试
人工智能
机器学习
人工智能
2018-07-03
[TOC]极大似然估计的一般思想极大似然估计(MaximumLikelihood),顾名思义,就是根据似然度(也就是可能性,likelihood)对感兴趣的参数(如正态分布的\mu与\
sigma
,指数分布的
lanjly
·
2024-02-08 19:12
人工智能之参数估计
参数估计参数估计:假设总体X~N(μ,σ2\
sigma
^2σ2),μ和σ2\
sigma
^2σ2是未知参数,X1,X2,⋅⋅⋅,XnX_1,X_2,\cdot\cdot\cdot,X_nX1,X2,⋅⋅⋅
WEL测试
·
2024-02-07 09:18
WEL测试
人工智能
人工智能
参数估计
(一)连续随机量的生成-从t分布采样
令z1,⋯ ,znz_1,\cdots,z_nz1,⋯,zn为i.i.d,分布为N(μ,σ2)N\left(\mu,\
sigma
^2\right)N(μ,σ2),样本均值和样本方差分别为:Xˉ=1n(X1
Jay Morein
·
2024-02-06 12:22
数据科学和Python实现
算法
python
「深度学习」长短时记忆网络LSTM
一、经典模型\widetilde{c}^{}=tanh(w_{c}[a^{},x^{}]+b_{c})更新门:\Gamma_{u}=\
sigma
(w_{u}[a^{},x^{}]+b_{u})遗忘门:\
Sternstunden
·
2024-02-06 06:20
深度学习
深度学习
lstm
人工智能
神经网络
机器学习之正态分布
若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ2\
sigma
^2σ2的正态分布,记为N(μ,σ2σ^2σ2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。
WEL测试
·
2024-02-06 06:54
人工智能
WEL测试
机器学习
人工智能
详解洛谷P1352 没有上司的舞会(树形DP经典例题)
对于初学树形DP的OIer来说,是一道十分良心的题我们可以设:dp[x][0]表示以x为根的子树,且x不参加舞会的最大快乐值dp[x][1]表示以x为根的子树,且x参加了舞会的最大快乐值则有dp[x][0]=
sigma
伟大的拜线段树jjh
·
2024-02-05 22:43
算法
基于ADAU1777 DSP有源降噪(主动降噪)耳机设计
加我微信hezkz17可以申请加入数字音频系统研究开发交流答疑群,加群附加赠送DSP音频项目核心开发资料,TWS降噪蓝牙耳机项目资料1ADU1777芯片介绍2DSP三种主动降噪方式3
sigma
开发方式
周南音频科技教育学院(AI湖湘学派)
·
2024-02-05 19:42
算法
音频
前缀和与差分
前缀和S[i]=Σij=1A[j]=S[i−1]+A[i]\text{S}\left[\text{i}\right]=\underset{\text{j}=1}{\overset{\text{i}}{\
Sigma
遨游的laugh哥
·
2024-02-05 12:01
c++算法刷题
算法
数据结构
简单的小调度器
收集小资源下的简单调度器https://github.com/
sigma
318/TOS/tree/masterhttps://github.com/smset028/xxddq
liuxizhen2009
·
2024-02-05 11:03
单片机
Segmentation fault (core dumped)问题解决
torch:1.10.0+cu111pandas:1.3.3报错:定位:df=pd.DataFrame(columns=[epoch,model.
sigma
1.cpu().detach().numpy(
Luzichang
·
2024-02-01 20:23
python
人工智能
[C#][opencvsharp]opencvsharp sift和surf特征点匹配
建立尺度空间,寻找极值关键点定位(寻找关键点准确位置与删除弱边缘)关键点方向指定关键点描述子建立尺度空间,寻找极值工作原理构建图像高斯金字塔,求取DOG,发现最大与最小值在每一级构建的高斯金字塔,每一层根据
sigma
FL1623863129
·
2024-02-01 15:51
C#
人工智能
机器学习
算法
Sigma
-Delta调制器设计工具箱(可下载)
在模拟集成电路设计的领域,
Sigma
-Delta调制器作为一项关键技术,在音频信号处理等应用中发挥着重要作用。
移知
·
2024-01-31 02:30
IC
前端
IC
学习
ADC
Python错题集-问题2:invalid escape sequence(无效的转义序列)
SyntaxWarning:invalidescapesequence"SyntaxWarning:invalidescapesequence'\s'label=r'$\mu=$'+str(mu1)+',$\
sigma
Py小趴
·
2024-01-28 23:31
Python错题集
python
开发语言
笔记
学习
【Python】西格玛公式(求和)
【Python】西格玛公式(求和)西格玛公式(求和)Python代码西格玛公式(求和)PV=Σi=1nCi(1+yf)dTS+i−1+M(1+yf)dTS+n−1PV=\
Sigma
_{i=1}^n\frac
Tzq@2018
·
2024-01-28 19:09
Python
python
均值、方差、协方差的增量计算
Xn‾=1n∑i=1nxi\overline{X_n}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^nx_iXn=n1i=1∑nxi方差(variance)为σn2=1n∑i=1n(xi−Xn‾)2\
sigma
_n
stiga-huang
·
2024-01-28 12:07
算法
大模型|基础——长短时记忆网络
其中σ()\
sigma
()σ()代表激活函数,会将输出归于0到1之间的值。输入门整合信息如果ft=0f_t=0ft=0相当于屏蔽了Ct−1C_{t-1}C
晓源Galois
·
2024-01-28 09:51
深度学习
大模型
lstm
人工智能
rnn
基于复旦微FM33FR026的铜箔/滑条式触摸demo
现象如gif动图所示(由于图片大小限制,视频分辨率较低,原视频可参考附件)FM33FR0xx简介复旦微FR0触摸优势:14个独立的按键传感器通道高电容检测灵敏度支持的按键电容范围:5~50pF噪声抑制
Sigma
-Delta
WPG大大通
·
2024-01-27 13:56
单片机
stm32
大大通
芯片烧录
嵌入式硬件
多维高斯分布(多元正态分布)的概率密度函数和最大似然估计
多元高斯分布的概率密度函数fμ,Σ(x)=1(2π)D/21∣Σ∣1/2exp{−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)}f_{\mu,\
Sigma
}(x)=\frac{1}{(2\pi)^{D/2}}\frac
Chen_Chance
·
2024-01-26 23:18
概率论
机器学习
算法
3
sigma
原则去除异常值原理及其代码实现
学习测试代码"""#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2024/1/2516:32#@Author:王摇摆#@FileName:code5.py#@Software:PyCharm#@Blog:https://blog.csdn.net/weixin_44943389?type=blog#异常点去除的原理,3Σ原理"""importmatplotlib.pyplotaspltimp
王摇摆
·
2024-01-25 16:37
python
【机器学习理论】2023 Spring Homework 1
GaussianDistributionasanExponentialFamily):WeshowedGaussiandistributionN(μ,σ2)\mathcal{N}\left(\mu,\
sigma
叼辣条闯天涯
·
2024-01-25 08:46
机器学习理论
机器学习
概率论
人工智能
【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知三:广义胡克定律
那么有σx=FA,εx=Δl(36)\
sigma
_{x}=\frac{F}{A},\varepsilon_{x}=\frac{\Delta}{l}\tag{36}σx=AF,εx=lΔ(36)材料的应变和
努力的骆驼
·
2024-01-25 07:48
笔记
有限元
弹性力学
MR image smoothing or filtering 既 FWHM与
sigma
之间的换算关系 fslmaths -s参数
这里写目录标题FWHM核高斯核中的
sigma
是有一个换算公式:结果大量的文献中都使用FWHM作为单位,描述对MR等数据的平滑(smoothing)或者滤波(filtering)过程。
auto_star
·
2024-01-25 06:20
mr
洛伦兹吸引子:混沌理论的典范
\begin{align*}\frac{dx}{dt}&=\
sigma
(y
10岁的小屁孩
·
2024-01-24 09:10
猜想
猜想
算法
CF1614D1 Divan and Kostomuksha (easy version)
DivanandKostomuksha(easyversion)传送门题面翻译给定一个序列aaa,定义其权值为:Σi=1ngcd(a1,a2,...,ai)\
Sigma
_{i=1}^n\gcd(a_1
BestMonkey
·
2024-01-22 17:13
题解
算法
Halcon 第四章『图像特征和提取』◆第5.2节:亚像素级边缘提取—线条生成
检测线及其宽度lines_gauss(Image:Lines:
Sigma
,Low,High,LightDark,ExtractWi
Lushiqun
·
2024-01-21 12:01
Halcon初级_学习笔记
视觉检测
halcon lines_gauss算子详解
lines_gauss原型lines_gauss(Image:Lines:
Sigma
,Low,High,LightDark,ExtractWidth,LineModel,CompleteJunctions
智信仁勇严道
·
2024-01-21 12:31
Halcon
算法
计算机视觉
Halcon提取边缘线段lines_gauss 算子
其原型如下:linesgauss(Image:Lines:
Sigma
,Low,High,LightDark,Extra
electrical1024
·
2024-01-21 12:29
人工智能
前端
算法
计算机视觉
图像处理
R语言|绘制等高线图
可以将三维数据使用二维的方法可视化,同时用颜色视觉特征表示第三维数据代码如下:1.下载并调用MASS包BiocManager::install("MASS")library(MASS)#matrix是创建矩阵
Sigma
维凡生物
·
2024-01-21 02:39
Factorization Meets the Neighborhood: a MultifacetedCollaborative Filtering Model 阅读笔记
timesnm×n的矩阵分解成三个矩阵的乘积即A=UΣVTA=U\SigmaV^TA=UΣVT其中U,VU,VU,V分别为m×m,n×nnm\timesm,n\timesnnm×m,n×nn的矩阵Σ\
Sigma
Σ
河南老♂乡唐可可
·
2024-01-19 06:56
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机器学习
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