sobel锐化第17页

【代码篇】图像预处理阶段：提取图像特征

目录前言代码结果展示前言需要提取的图像特征：1.文件大小；2.宽；3.高；4.图片尺寸；5.图像梯度（表征图像纹理的复杂程度）；6.sobel算子（表征图像复杂度）；7.色彩丰富度；8.无参考图像评价指标

王纯月·2022-12-26 09:38

python 角点检测_python 实现Harris角点检测算法

算法流程：将图像转换为灰度图像利用Sobel滤波器求出海森矩阵(Hessianmatrix):将高斯滤波器分别作用于Ix²、Iy²、IxIy计算每个像素的R=det(H)-k(trace(H))²。

weixin_39762666·2022-12-26 09:08

harris角点检测算法实现

算法流程：1、将图像转换为灰度图像；2、利用Sobel滤波器求出海森矩阵(Hessianmatrix):3、将高斯滤波器分别作用于Ix²、Iy²、IxIy；4、计算每个像素的R=det(H)-k(trace

alex1801·2022-12-26 09:07

python实现角点检测_python实现Harris角点检测算法

算法流程：将图像转换为灰度图像利用Sobel滤波器求出海森矩阵(Hessianmatrix):将高斯滤波器分别作用于Ix²、Iy²、IxIy计算每个像素的R=det(H)-k(trace(H))²。

电竞GO·2022-12-26 09:37

数字图像处理-----卷(一)

数字图像处理（java版）基本SwingUI组件与图像显示插值算法1、最邻近插值算法2、双线性插值算法3、三次卷积插值点特征提取算子1、Moravec算子线特征提取算子1、Robot算子2、Sobel算子和

沉默小赵·2022-12-26 04:38

java数字图像的锐化_C语言数字图像处理---3.3图像锐化

本篇将介绍图像增强范畴中的图像锐化部分，以经典的LAPLACE锐化和PhotoshopUSM锐化为例，通过C语言编程实现，教会大家这两种锐化算法，增强大家对图像锐化的理解以及对图像增强范畴的认知。

Get优品·2022-12-26 04:36

opencv轮廓检测之椭圆检测-----算法篇(3)--Sobel

前两篇只是吧水平方向和竖直方向求导进行了线性叠加,而实际上我们是用梯度大小描述陡峭程度#include#includeintmain(intargc,char**argv){if(argc::type&&(kernel.rows==1||kernel.cols==1))inRowFiltercv::filter2D(img,dst1,CV_32F,kernelx);cv::filter2D(img

traumland·2022-12-26 03:29

【基于通道-空间注意的高分辨率锐化】

Channel–spatialattention-basedpan-sharpeningofveryhigh-resolutionsatelliteimages（基于通道-空间注意的很高分辨率卫星影像全色锐化

小郭同学要努力·2022-12-25 19:40

【图卷积网络和知识提取】

WhenPansharpeningMeetsGraphConvolutionNetworkandKnowledgeDistillation（当全色锐化遇到图卷积网络和知识提取时）空洞卷积(Dilated

小郭同学要努力·2022-12-25 19:40

【遥感图像：信息增强】

SDPNet:ADeepNetworkforPan-SharpeningWithEnhancedInformationRepresentation（SDPNet：一种增强信息表示的泛锐化深度网络）本文提出了一种基于表层和深层约束的全色锐化网络

小郭同学要努力·2022-12-25 19:10

数字图像处理（第三章图像增强—灰度变换与空间滤波）

基于灰度变换的图像增强基本灰度变换函数图像反转对数变换幂律(伽马)变换分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层直方图处理直方图均衡化连续函数均衡化;离散函数的均衡化直方图规定化局部直方图处理4基于空间滤波的图像增强空间滤波基础平滑空间滤波器（均值滤波器）锐化空间滤波器使用二阶微分

Laker is the best！！·2022-12-25 18:25

【数字图像处理】实验（2）——图像增强（MATLAB实现）

Image1灰度化为gray，统计并显示其灰度直方图；（2）对gray进行分段线性变换；（3）对gray进行直方图均衡化；（4）对gray进行伪彩色增强；（5）对gray添加噪声并平滑；（6）对gray利用Sobel

虚神公子·2022-12-25 18:51

图像检测：图像预处理

主要内容图像显示与存储原理图像增强的目标点运算：基于直方图的对比度增强形态学处理空间域处理：卷积卷积的应用（平滑，边缘检测，锐化等）频率域处理：傅里叶变换，小波变换应用案例：平滑，边缘检测，CLAHE等颜色空间

有害诗篇·2022-12-25 08:59

屏幕后期处理之：Sobel算子实现边缘检测

优梦创客·2022-12-25 00:17

基于Sobel算子的图像边缘检测

一、Sobel算子Sobel边缘检测算法比较简单，实际应用中效率比canny边缘检测效率要高，但是边缘不如Canny检测的准确，然而在很多实际应用的场合，sobel边缘却是首选，Sobel算子是高斯平滑与微分操作的结合体

晓shuo·2022-12-25 00:16

数字图像处理拉普拉斯（Laplace）变换边缘检测算子（二阶导 sobel）变换锐化（反锐化模板锐化）算法实现及效果

程序代码：clear%拉普拉斯变换A=imread("Moon.jpg");Laplace1(A);%Soble变换B=imread("lens.jpg");Soble1(B);%锐化C=imread(

Free God·2022-12-24 22:52

C语言数字图像处理编程

C语言数字图像处理读取bmp图像并做简单显示bmp图像几何变换（移动，旋转，镜像，转置，缩放）彩色图像转灰度图，灰度图反色图像中值滤波与平均滤波bmp图像锐化图像的半影调和抖动技术bmp图像对比度扩展

混z·2022-12-24 18:26

python图像处理库pil_Python图像处理PIL库的操作总结

Matlab确实是一个强大的图像处理工具，不过对于一些简单的图像处理，如图像增强、图像锐化等等，调用python的第三方包PIL(PythonImageLibrary)也可以解决问题，这里把python

weixin_39789399·2022-12-24 17:10

图像进行Sobel算子、Hough变换检测圆的matlab实现

程序已经进行详细备注，所以不再进行叙述图像进行处理程序：function[bw]=image_deal(bw)%UNTITLED2Summaryofthisfunctiongoeshere%Detailedexplanationgoeshere%------------------------------输入参数-----------------------------%BW:处理前图像；%---

一致连续性·2022-12-24 15:07

python VTK（十三） ----图像边缘检测梯度算子 sobel算子

梯度算子importvtkreader=vtk.vtkJPEGReader()#读入灰度图reader.SetFileName(r'E:\lena-gray.jpg')reader.Update()gradientFilter=vtk.vtkImageGradient()'''计算梯度时，采用的是中间差分法，即像素在每个方向的差分都是利用前后两个像素值之差'''gradientFilter.Set

爱吃鱼的喵喵咪·2022-12-24 11:49

python+OpenCv笔记（十五）：边缘检测——Canny边缘检测

原理：python+OpenCv笔记（十六）：边缘检测原理（Sobel算子原理、Laplacian算子原理、Canny边缘检测原理）https://blog.csdn.net/qq_45832961/article

ReadyGo!!!·2022-12-24 10:16

python+OpenCv笔记（十三）：边缘检测——Sobel检测算子

Sobel检测算子概述：Sobel边缘检测算法比较简单，实际应用中效率比canny边缘检测效率要高，但是边缘不如Canny检测的准确，但是很多实际应用的场合，sobel边缘却是首选，Sobel算子是高斯平滑与微分操作的结合体

ReadyGo!!!·2022-12-24 10:45

sobel图像边缘检测算法的Python及Verilog验证

本文主要介绍的是一种sobel图像边缘检测算法的Python及Verilog实现。

芯益求新·2022-12-24 10:45

Opencv python基础入门（4）---sobel算子及边缘检测

本文主要介绍sobel算子及边缘检测：代码如下：#sobel,ddepth如果设置为-1的话，水平处理只能取出左边界，右边界为负值丢失了，所以需要先用64F扩展然后用convertScaleAbs转换#

程序员-最后的倔强·2022-12-24 10:44

python+OpenCv笔记（十六）：边缘检测原理（Sobel算子原理、Laplacian算子原理、Canny边缘检测原理）

目录一、边缘检测原理二、Sobel检测算子原理三、Laplacian算子原理四、Canny边缘检测1.噪声去除（高斯滤波）2.计算图像的梯度与梯度方向3.非极大值抑制NMS4.双阈值筛选边界五、边缘检测示例及代码编写

ReadyGo!!!·2022-12-24 10:41

Sobel边缘检测

Sobel算子：[-101-202-101]用此算子与原图像做卷积，可以检测出垂直方向的边缘。

weixin_30546933·2022-12-24 10:17

基于VS与OpenCV的模板匹配学习（2）：边缘匹配+图像金字塔

与OpenCV的模板匹配学习（1）OpenCVmatchTemplate()示例文章目录基于VS与OpenCV的模板匹配学习（2）边缘模板匹配+图像金字塔前言一、边缘检测1.1边缘检测的一般步骤1.2sobel

飞翔的维京号·2022-12-23 23:10

sobel算子检测图像清晰度

文章目录前言概念图像处理、视觉等基础概念清晰度判断概念sobel算子是什么？

快来啾啾我叭·2022-12-23 10:47

基于opencv的车牌号码识别必备基础知识

Beautyxxi·2022-12-22 19:17

基于OpenCV的车牌识别(Sobel、颜色定位)

车牌识别大体上需要经历过Sobel定位、颜色定位、SVM对定位来的候选车牌进行评测，给出评分，最后通过提取HOG特征按照训练模型进入ANN识别。

weixin_34185560·2022-12-22 19:14

[Python从零到壹] 五十九.图像增强及运算篇之图像锐化Scharr、Canny、LOG实现边缘检测

欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智

Eastmount·2022-12-22 19:51

Datawhale 组队学习OpenCV -task6 边缘检测

DreamStar_w·2022-12-22 17:09

OpenCV基础（8）OpenCV中的卷积图像滤波

你有没有试过在Photoshop或移动应用程序的帮助下模糊或锐化图像?如果是，那么您已经使用过卷积核。在这里，我们将解释如何在OpenCV中使用卷积进行图像滤波。

求则得之，舍则失之·2022-12-22 09:17

Python实现Canny边缘检测

文章目录一、Canny边缘检测二、具体步骤1.高斯平滑滤波NoiseReduction2.SobelKernel3.NMS(Non-MaximumSuppression）4.HysteresisThresholding5

Eudmonia·2022-12-21 23:45

类感知对比半监督学习(Class-Aware Contrastive Semi-Supervised Learning)论文阅读笔记

MixMatch[1](NIPS,2019)：数据Mixup→预测锐化（Sharpen）FixMatch[2](NIPS,2020)：置信度阈值

Remoa·2022-12-21 21:33

Opencv(C++)笔记--Canny边缘检测算法

-算法原理2--OpencvAPI3--代码实例1--算法原理具体原理讲解可参考博客1和博客2，算法主要步骤如下：①使用高斯模糊（高斯滤波）去除噪声；②进行灰度转换，转换为灰度图；③计算梯度，首先使用Sobel

憨豆的小泰迪·2022-12-21 21:59

Python基于Opencv＆Yolov7的银行卡识别系统（源码＆教程）

.研究背景针对当前银行卡号识别易受复杂背景、环境光线等因素干扰导致识别率低、不稳定的问题,提出基于YOLOv7和OpenCV的银行卡号识别方法.首先预处理数据集,收集多样式银行卡图片,批量进行拉普拉斯锐化及部分图像增强处理

qmsb99·2022-12-21 19:26

Sobel边缘检测 - 梯度算子介绍

边缘检测简介边缘检测，简单说就是找出图像突变的地方，如上图所示。图像微分简介图像微分是一种简单情况的离散微分。离散微分连续微分是微积分的基本内容，实际离散微分概念也是类似，在微积分发明前就有了。微分定义dfdx=f(x2)−f(x1)∣x2−x1∣\frac{df}{dx}=\frac{f(x_2)-f(x_1)}{|x_2-x_1|}dxdf=∣x2−x1∣f(x2)−f(x1)dfdx=f(x

Henry Read·2022-12-21 07:35

python图像学习

图像锐化和边缘检测算子1roberts算子importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#读取图像img=cv2.imread('4.jpg')

财神向日葵·2022-12-21 07:00

opencv图像处理⑤

目录图像梯度—Sobel算子图像梯度—Scharr算子图像梯度—laplacian算子图像梯度—Sobel算子主要考虑两个方向：水平与竖直（右减左，下减上）img=cv2.imread('pie.png

高山仰止_·2022-12-20 17:45

qt-opencv图像增强之梯度提取

qt-opencv图像增强之梯度提取1.pro项目文件配置2ui设计3使用Sobel算子4mainwindow.cpp代码5运行结果1.pro项目文件配置添加INCLUDEPATH+=/usr/local

我与松柏·2022-12-20 17:14

利用cv2.Sobel()计算图像梯度(即边缘检测)的细节讲解

函数cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy[,ksize[,scale[,delta[,borderType]]]])概述：利用Sobel算子进行图像梯度计算参数：src：输入图像ddepth

悟影生·2022-12-20 17:43

Opencv图像处理3-边缘检测

图像梯度-Sobel算子img=cv2.imread('pie.png',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)cv2.imshow("img",img)cv2.waitKey()cv2.destroyAllWindows

小火箭丶·2022-12-20 17:43

【opencv】【图像梯度】

我们来计算图像中各个像素点的梯度我们可以用一阶的Sobel算子和Scharr算子，以及使用二级的Laplace算子，试验如下：原始图像是：一阶算子的梯度计算如下：求图像各个像素点的梯度。

星海千寻·2022-12-20 17:42

python opencv学习（六）图像梯度计算

sobel算子Sobel算子算法的优点是计算简单，速度快。但是由于只采用了2个方向的模板，只能检测水平和垂直方向的边缘，因此这种算法对于纹理较为复杂的图像，其边缘检测效果就不是很理想。

刘子晞的博客·2022-12-20 17:12

【OpenCV 学习笔记】第十二章: 图像轮廓

我们还在图像梯度里面详细讲了sobel算子、scharr算子、laplasian算子、canny边缘检测，这些都是检测图像中边缘线条的。本章讲的是图像轮廓，图

宝贝儿好·2022-12-20 17:42

OpenCV中的图像基本操作--B站视频教程笔记(五)

深度学习+计算机视觉实战纯实战教学技能点加满5.1图像梯度-Sobel算子如何理解梯度，以圆形pie.png为例，如果以圆形内部一点为例。画意竖线，很明显竖线两边都是白色没有变化也就没有梯度。

走丢的大白·2022-12-20 17:11

OpenCV图像梯度计算

一、Sobel算子二、计算图像梯度dst=cv2.Sobel(src,ddepth,dx,dy,ksize)ddepth:图像的深度dx和dy分别表示水平和竖直方向ksize是Sobel算子的大小importcv2importmatplotlib.pyplotaspltimg

Coder.AN·2022-12-20 17:41

转载ISP算法介绍

ISP主要算法包括：3A---[AWB(自动白平衡)，AE(自动曝光)，AF(自动对焦)]，CFA插值，暗角补偿，坏点检测，2D/3D去噪,锐化，VDE，ColorMatrix，图

U_far·2022-12-20 09:48

python实现opencv学习十六：Canny边缘检测算法

(3,3),0)#去噪、提取特征#cv.imshow("GaussianBlur",blurred)gray=cv.cvtColor(image,cv.COLOR_BGR2GRAY)xgrad=cv.Sobel

云散月明晴·2022-12-20 04:37

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