softmax求导第10页

微服务中的商业智能：提高性能

对敏捷和DevOps实践的需求导致了微服务的流行。如今，Uber、Airbnb、Netflix等优秀企业都使用微服务来解决他们的业务问题。

vvoennvv·2023-11-28 07:25

Day-07

常用注解基本使用（1）导入依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-cache然后根据需求导入需要的Cache技术

过尽漉雪千山·2023-11-28 02:57

技巧：xe^x求积分

从上往下依次求导图片发自App很有趣的性质即便是求1000次，2018次都可以轻松做到在微分方程中也是很好用的

Obj_Arr·2023-11-27 13:38

人工智能基础_机器学习050_对比sigmoid函数和softmax函数的区别_两种分类器算法的区别---人工智能工作笔记0090

可以看到最上面是softmax的函数对吧,但是如果当k=2那么这个时候softmax的函数就可以退化为sigmoid函数,也就是逻辑斯蒂回归了对吧我们来看一下推导过程,可以看到上面是softmax的函数可以看到

脑瓜凉·2023-11-27 06:49

高等数学:微分方程

含任意常数和阶数相等（可以表示任意方程）把复杂的常数的项用一个简单字母替代可分离变量：如果方程可以整理成这种形式g（y）dy=f（x）dxy'=dy/dx，就为可分离变量此时对两边同时求积分就是对两边求导的逆过来齐次方程

社交达人波奇酱·2023-11-26 21:55

动手学深度学习(三)---Softmax回归

文章目录一、理论知识1.图像分类数据集2.softmax回归的从零开始实现3.Softmax简洁实现softmax回归一、理论知识回归估计一个连续值分类预测一个离散类别回归单连续数值输出自然区间R跟真实值的区别作为损失分类通常多个输出输出

释怀°Believe·2023-11-26 20:14

动手学深度学习(四)---多层感知机

torch.randn()2.torch.zeros_like()一、理论知识1.感知机给定输入x,权重w，和偏移b,感知机输出：2.XOR问题感知机不能拟合XOR问题，他只能产生线性分割面3.多层感知机多层感知机和softmax

释怀°Believe·2023-11-26 20:40

caffe详解之优化算法

常见优化算法总结前面我们介绍了卷积神经网络中主流的数据层，卷积层，全连接层，池化层，激活函数层，归一化层，dropout层,softmax层。

AI异构·2023-11-26 13:29

那些“好校长”

能够接触不同的校长，在同样的体制之下，同样的区域管理体系中，同样的评价要求导向，他们管理的学校却呈现出丰富多元的样态。

eggplant·2023-11-26 13:09

【剑指offer-C++】JZ14：剪绳子

的绳子解题思路剪绳子：最直观的想法是，长度为n的绳子分为m段，由于绳子长度越接近乘积越大，那么每一段长度为n/m，假设乘积为y，则y=(n/m)m，两边进行取对数，则lny=mln(n/m)，两边对m进行求导

雾里看花花里看雾·2023-11-26 04:02

【高等数学】常用极限、求导、级数

文章目录#常用极限#常用级数#常用求导#求导的注意事项欢迎纠错常用极限，导数，级数秒杀必背积分表实数部分秒杀必背积分表三角部分#常用极限lim⁡x→0sin⁡xx=1lim⁡n→∞(1+1n)n=e;lim⁡x

你哥同学·2023-11-25 23:03

【问题思考总结】多维随机变量函数的分布的两种情况的计算方法【离连/连连】

然而，看答案后发现，是一种不那么熟悉，但确实也是使用过的手法，也就是先求联合概率密度，再求分布函数（用二重积分进行积分），最后求导得出概率密度。

kev_gogo·2023-11-25 17:44

【nlp】3.5 Transformer论文复现：3.解码器部分（解码器层）和4.输出部分（线性层、softmax层）

Transformer论文复现：3.解码器部分（解码器层）和4.输出部分（线性层、softmax层）3.1解码器介绍3.2解码器层3.2.1解码器层的作用3.2.2解码器层的代码实现3.2.3解码器层总结

lys_828·2023-11-25 12:08

ceres使用

如果该问题为线性，我们可对目标函数求导，零导数为零，可求得目标函数极值，并且其为全局最小值，则为目标函数的最优解。

winer00·2023-11-25 10:20

Ceres优化库使用

自动求导：structCostFunctor{templatebooloperator()(constT*constx,T*residual)const{//拟函数residual[0]=T(10.0)

Alan Lan·2023-11-25 10:42

ceres的常见用法总结

文章目录1.ceres使用流程1.1创建优化问题与损失核函数1.2添加参数块，在创建的problem中添加优化问题的优化变量1.3添加残差块1.3.1手动求导1.3.2自动求导参考1.ceres使用流程

Enochzhu·2023-11-25 10:42

2023年中国金融信创行业研究报告

导读：本报告将聚焦以下四大维度：1）明晰金融信创的所处环境，在监管和需求导向下，对于当下金融行业信创建设和应用驱动因素和挑战做出判断；2）纵览整个金融信创市场产业链与生态参与情况，针对信创应用的实践案例

互联互通社区·2023-11-25 06:53

BP神经网络下MNIST字体识别

1.BP神经网络神经网络又称多层感知机，主要包括前馈和反向传播算法，对不同的任务，构建包含不同单元数的隐含层，融合合适的激活函数（Sigmoid、softmax、tanh，ReLu等）。

Silence_Dong·2023-11-25 06:03

医准智能基础知识系列读书讨论班笔记二

医准智能基础知识系列读书讨论班笔记二线性代数（二）矩阵的迹（trace）矩阵的迹指的是一个矩阵（方阵）的主对角线上所有元素的和，用记号或者表示：矩阵的迹，常用于矩阵函数的求导中。

累了有你在旁·2023-11-25 00:23

深度学习 - 自动求导

Hi，你好。我是茶桁。咱们接着上节课内容继续讲，我们上节课已经了解了拓朴排序的原理，并且简单的模拟实现了。我们这节课就来开始将其中的内容变成具体的计算过程。linear,sigmoid和loss这三个函数的值具体该如何计算呢？我们现在似乎大脑已经有了一个起比较模糊的印象，可以通过它的输入来计算它的点。让我们先把最初的父类Node改造一下：classNode():def__init__(self,i

茶桁·2023-11-24 21:05

21. 深度学习 - 拓朴排序的原理和实现

然后我们用一张图来解释了整个链式求导的过程：那么，我们如何将这张图里的节点关系来获得它的求导过程呢？

茶桁·2023-11-24 21:35

深度学习 - 多维向量自动求导

前面几节课中，我们从最初的理解神经网络，到讲解函数，多层神经网络，拓朴排序以及自动求导。可以说，最难的部分已经过去了，这节课到了我们来收尾的阶段，没错，生长了这么久，终于到迎接成果的时候了。

茶桁·2023-11-24 21:33

【点云surface】基于多项式重建的平滑和法线估计

在平滑过程中，使用多项式函数来逼近邻域内的点，然后通过对多项式函数求导来估

爱钓鱼的歪猴·2023-11-24 12:39

AlgoC++第五课：基于矩阵的算法实现

目录基于矩阵的算法实现前言1.矩阵2.矩阵求导推导3.矩阵示例代码3.1Matrix.hpp3.2Matrix.cpp3.3main.cpp3.4拓展-cblas_sgemm3.5拓展-LU分解4.多元线性回归

爱听歌的周童鞋·2023-11-24 11:41

sklearn中的神经网络

目录概述softmax概述在机器学习中，我们建模，将特征矩阵输入模型中，然后算法为我们输出预测结果。

kongqing23·2023-11-24 05:51

深度学习常见激活函数：ReLU，sigmoid，Tanh，softmax，Leaky ReLU，PReLU，ELU整理集合，应用场景选择

文章目录1、ReLU函数（隐藏层中是一个常用的默认选择）1.1优点1.2缺点2、sigmoid函数2.1优点2.2缺点3、Tanh函数3.1优点3.2缺点4、softmax函数（多分类任务最后一层都会使用

JJxiao24·2023-11-24 02:04

PTA的天梯赛与PAT练习记录

L2-014列车调度L2-025分而治之L2-029特立独行的幸福L2-030冰岛人L2-032彩虹瓶L2-038病毒溯源L2-039清点代码库L3-003社交集群L3-028森森旅游1010一元多项式求导

BloomFire·2023-11-23 14:17

pytorch实现linear regression

梯度下降算法的一个简单的一维函数的理解就是对于以x为函数的损失函数loss(x)，在x=x0处求导，对于求得的

lit rebecca·2023-11-23 11:34

opencv-图像梯度

目标•图像梯度，图像边界等•使用到的函数有：cv2.Sobel()，cv2.Schar()，cv2.Laplacian()等原理梯度简单来说就是求导。

普通研究者·2023-11-23 10:50

【高等数学】基本求导法则与导数公式

常数和基本初等函数的导数公式(C)′=0(C)'=0(C)′=0(xμ)′=μxμ−1(x^\mu)'=\mux^{\mu-1}(xμ)′=μxμ−1(sin⁡x)′=cos⁡x(\sinx)'=\cosx(sinx)′=cosx(cos⁡x)′=−sin⁡x(\cosx)'=-\sinx(cosx)′=−sinx(tan⁡x)′=sec⁡2x(\tanx)'=\sec^2x(tanx)′=sec

盛世隐者·2023-11-22 20:09

Selective Kernel Networks

设计了一个名为SelectiveKernel（SK）单元的构建块，其中使用由这些分支中的信息引导的softmax注

风之羁绊·2023-11-22 18:30

线上HTTP请求导致OOM【max-http-header-size配置不当引起】

文章目录起源项目环境分析问题1.检查日志信息2.进行模拟测试3.查看Tomcat源码4.检查系统解决方案名词解释小结起源新上线的一个项目，运行了半个月，突然出现频繁宕机（有大量的第三方接口请求业务），严重影响了业务系统的使用。项目环境Linux(3.10.0-957.el7.x86_64)openJDK1.8.32SpringBoot2.2.6.RELEASE内嵌Tomcat9.0.47配置最大堆

一沐南风·2023-11-22 18:08

分类问题的评价指标

Softmax和sigmoid的输出不同，sigmoid输出的是每一个种类成为二、分

yzZ_here·2023-11-22 13:25

头大如斗一一读书笔记（十一）

阅读第十一天，继续了解运用微积分描述运动中的各个参量的过程，例如用二阶求导表示加速度，物理学再次和数学紧密结合在一起，变得难解难分起来。

cyanshade·2023-11-22 09:57

Transformer——encoder

Transformer原理Transformer从零详解前言：在自然语言识别中，之前讲过lstm，但是lstm有明显的缺陷，就是当文本过于长的时候，考前的文本信息和后的文本信息，关联性就会越来越弱，并且因为链式求导的原因

牛像话·2023-11-22 09:45

微积分（一）——二重积分与三重积分笔记

文章目录前言二重积分1.二重积分的计算基础计算——章技巧计算——章特殊形式被积函数和积分域的计算——章2.二重积分的求导——节二重积分可以直接求导二重积分无法直接求导3.二重积分的证明相关定理——节4.

AscendingOne·2023-11-22 05:49

（动手学习深度学习）第4章多层感知机

是最早的模型之一它的求解算法等价于使用批量大小为1的梯度下降它不能拟合XOR函数，导致了第一次AI寒冬4.1.2多层感知机总结多层感知机使用隐藏层和激活函数来得到非线性模型常用激活函数是Sigmoid，Tanh，ReLu使用softmax

深度学习炼丹师-CXD·2023-11-22 03:14

动手学习pytorch之【感知机】——基础神经网络代码实现

另外，挤压函数sigmoid也很受欢迎（sigmoid(x)=1/(1+exp(-x))，注意求导后是sigmoid(x)(1-sigmoid(x))。

皇皇零岁·2023-11-22 03:42

第二周作业：多层感知机

目录第二周学习内容总结Part1线性回归与softmax回归Part2小试牛刀——softmax回归实战:fashionmnist分类Step1准备工作Step2构建模型、损失函数、优化算法Kaggle

爱世界的小七·2023-11-22 03:41

【机器学习】030_多层感知机Part.1_实现原理

感知机是处理二分类问题的神经网络模型二分类：1或-1，输出离散的类Softmax模型如果有n个类的话可以做多分类问题，这里只输出一个元素，因此只作为二分类模型训练（权重更新过程）：每次将预测值与真实值比较

Cyan.__·2023-11-22 02:07

kira 考研数学小课糖『2019 终极整合包』

高数篇·视频Vol.1等价无穷小替换（泰勒展开）Vol.2第一类换元积分法Vol.3导数定义式问题Vol.6求旋转体的体积Vol.8连续和可导的关系Vol.9变限积分求导专题Vol.10隐函数求导Vol

布客飞龙·2023-11-22 02:26

机器学习笔记（四）---- 逻辑回归的多分类

这里有两种方法使得逻辑回归能进行多分类任务：一、将多分类任务拆解成多个二分类任务，利用逻辑回归分类器进行投票求解；二、对传统的逻辑回归模型进行改造，使之变为softmax回归模型进行多分类任务求解--多分类任务拆解成多个二分类器首先了解下进行多分类学习任务的策略

zhy_Learn·2023-11-22 01:23

思念依然无尽（20）【教育教学篇】

（要求：只能选用上述提供的实验元件，电路连接好后各元件接法不得改变并在电路图中标出元件符号）（2）最主要的步骤是（指出需要测定的物理量，不要求导出计算R的表达式）a…………,b…………

憨儿_d2cd·2023-11-22 00:06

分部积分表格法

x2+xex接下来，我们对第一行求导，直到导数为零为止。对第二行积分，直到与第一行的0对齐为止。x2+x2x+120e

猫的玖月·2023-11-22 00:43

【深度学习实验】注意力机制（四）：点积注意力与缩放点积注意力之比较

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.理论介绍a.认知神经学中的注意力b.注意力机制1.注意力权重矩阵可视化（矩阵热图）2.掩码Softmax操作3.打分函数——

QomolangmaH·2023-11-21 21:46

【深度学习实验】注意力机制（三）：打分函数——加性注意力模型