softmax求导第11页

FlashAttention计算过程梳理

FlashAttention图解（如何加速Attention）FlashAttention开源代码TransformerBlock运算量解析在self-attention模块中，主要包含全连接层（通过矩阵乘法实现）、softmax

胖胖大海·2023-11-21 03:05

【深度学习笔记】6.循环神经网络

下面这个计算图表示复合函数关于计算图的求导，我们可以用链式法则表示，有下面两种情况。情况1情况2[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SUose3jf-16

不休的turkeymz·2023-11-21 02:08

2020-02-15

线性回归笔记requires_grad和backward参见https://www.cnblogs.com/kevin-red-heart/p/11340944.html所有tensor都有的属性.意为自动求导注意点

柠檬酸的很·2023-11-20 22:10

neighbour table overflow-sysctl.conf tunning(太多arp请求导致arp表溢出而不响应)

Ifyouhaveabignetworkwithhundredsofhosts,youcanexpect"Neighbourtableoverflow"errorwhichoccursinlargenetworkswhentherearetoomanyARPrequestswhichtheserverisnotabletoreply.Forexampleyou’reusingserverasaDH

robot_test_boy·2023-11-20 18:03

2019-09-06bigo面试

小小肖肖冲鸭·2023-11-20 17:06

PyTorch学习笔记

对于其他的张量，请查看方法tolist().该操作是不可微分的,即不可求导.

Junoxiang·2023-11-20 17:47

PAT乙级 1010 一元多项式求导 C++

PAT乙级1010一元多项式求导(25分)题目网站设计函数求一元多项式的导数。（注：注：xn（n为整数）的一阶导数为nxn−1。）

JlexZzzz·2023-11-20 14:55

深度学习_12_softmax_图片识别优化版代码

因为图片识别很多代码都包装在d2l库里了，直接调用就行了完整代码：importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l"获取训练集&获取检测集"batch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)net=nn.Sequential(nn.Flatten(

Narnat·2023-11-20 14:47

【深度学习实验】注意力机制（二）：掩码Softmax 操作

文章目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.理论介绍a.认知神经学中的注意力b.注意力机制：1.注意力权重矩阵可视化（矩阵热图）2.掩码Softmax操作a.导入必要的库

QomolangmaH·2023-11-20 12:12

EM 算法——理论篇

最大似然函数估计值的一般步骤写出似然函数对似然函数取对数，并整理求导数，令导数为0，得到似然方程解似然方程，得到的参数即为所求问题image.pngEM算法的思路：EM算法首先会固定其中的第一个参数，然后使用

dreampai·2023-11-20 12:03

系统学习python-1.1什么是计算机

什么求导啊，取极值，矩阵啊，光听概念就觉得很复杂。历史上，我们发明了很多数据计算方法：手指计数石块计数结绳计数珠算计算尺手摇计算机计算机一开始就是也是为了解决计算问题而发明的

阿达老师·2023-11-20 07:28

Springboot框架中使用 Redis + Lua 脚本进行限流功能

在Web应用中，限流通常用于控制接口请求的频率，防止过多的请求导致系统负载过大或者防止恶意攻击。什么是限流？限流是一种通过限制请求的速率或数量，以防止系统被过度使用或滥用的策略。

qq_30895747·2023-11-20 07:20

第四章深度学习中的损失函数(工具)

pytorch-cn.readthedocs.io)损失函数torch.nn用途特点应用场景交叉熵损失CrossEntropyLoss多分类问题当模型对真实类别的预测概率低时，损失迅速增加适用于分类任务，特别是输出层使用Softmax

小酒馆燃着灯·2023-11-20 03:19

神经网络反向传播的数学原理

首先，反向传播的数学原理是“求导的链式法则”:设f和g为x的可导函数，则。

金戈鐡馬·2023-11-19 19:11

深度学习_Softmax从零开始

Softmax从零开始实现导入必要的包frommxnetimportgluonfrommxnetimportndfrommxnet.gluonimportdataasgdata,lossasglossimportd2lzhasd2lfrommxnetimportautogradasag

VictorHong·2023-11-19 18:36

【softmax和sidmod 快速学习和用法对比】

Softmax函数和Sigmoid函数（也称为Logistic函数）在某些方面有相似之处，但它们在使用和适用场景上有一些不同。

A half moon·2023-11-19 18:37

MLP感知机python实现

fromtorchimportnnfromsoftmax回归importtrain_ch3importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransforms

可以养肥·2023-11-19 14:47

【CUDA编程--编程模型简介&算子开发流程】

CUDACUDA全称（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）统一计算架构，是NVIDIA推出的并行计算平台深度学习加速：对于神经网络，无论是离线训练还是在线推理，都有巨量的矩阵、归一化、softmax

Mr.Lee jack·2023-11-19 11:33

深度学习（五）softmax 回归之：分类算法介绍，如何加载 Fashion-MINIST 数据集

Softmax回归基本原理回归和分类，是两种深度学习常用方法。回归是对连续的预测（比如我预测根据过去开奖列表下次双色球号），分类是预测离散的类别（手写语音识别，图片识别）。

灰海宽松·2023-11-19 06:33

动手学深度学习——矩阵求导之矩阵的迹和微分

（全）微分的法则三、矩阵的微分1.矩阵微分的实质2.矩阵微分的意义3.矩阵微分的法则4.矩阵微分的常用公式四、矩阵求导实例1.迹在微分中的应用2.利用微分求导本篇博客总结自知乎文章：矩阵求导公式的数学推导

时生丶·2023-11-19 05:27

使用requests库进行网络爬虫：IP请求错误的解决方法

减少请求频率3、使用UserAgent模拟浏览器行为4、使用Cookies四、注意事项五、使用代理池六、总结引言在利用Python的requests库进行网络爬虫操作时，我们有时会遇到由于频繁的HTTP请求导致的

小小卡拉眯·2023-11-18 22:45

pytorch深度学习基础（五）——SoftMax函数反向传递公式推导及代码实现

SoftMax函数反向传递公式推导及代码实现SoftMax函数介绍简介公式图像反向传递公式推导当输入坐标与输出坐标相对应时当输入坐标与输出坐标不对应时两种情况合并代码实现一个简单但不严谨的实现正规代码SoftMax

艾醒(AiXing-w)·2023-11-18 19:37

机器学习第7天：逻辑回归

文章目录介绍概率计算逻辑回归的损失函数单个实例的成本函数整个训练集的成本函数鸢尾花数据集上的逻辑回归Softmax回归Softmax回归数学公式Softmax回归损失函数调用代码参数说明结语介绍作用：使用回归算法进行分类任务思想

Nowl·2023-11-18 17:41

【深度学习】吴恩达课程笔记(五)——超参数调试、batch norm、Softmax 回归

(二)——浅层神经网络、深层神经网络【深度学习】吴恩达课程笔记(三)——参数VS超参数、深度学习的实践层面【深度学习】吴恩达课程笔记(四)——优化算法吴恩达课程笔记——超参数调试、batchnorm、Softmax

zz的学习笔记本·2023-11-17 15:40

神经网络 mse一直不变_神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起

↑点击蓝字关注极市平台作者丨SayakPaul、ronghuaiyang(译)来源丨AI公园编辑丨极市平台极市导读本文讨论了一种模型优化技术——知识蒸馏。它能与量化、修剪等无缝集成，在不影响精度的前提下进一步减小生产模型的尺寸。>>加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿本报告讨论了非常厉害模型优化技术——知识蒸馏，并给大家过了一遍相关的TensorFlow的代码。“模型集成是一个相当有保证

weixin_39804620·2023-11-16 21:46

神经网络中的蒸馏技术，从Softmax开始说起

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达作者：SayakPaul编译：ronghuaiyang导读从各个层次给大家讲解模型的知识蒸馏的相关内容，并通过实际的代码给大家进行演示。本报告讨论了非常厉害模型优化技术——知识蒸馏，并给大家过了一遍相关的TensorFlow的代码。“模型集成是一个相当有保证的方法，可以获得2%的准确性。“——AndrejKarpathy我绝对同

小白学视觉·2023-11-16 21:14

11-13 周一同济子豪兄CNN卷积神经网络学习记录

卷积层池化层softmax，sigmoid 卷积的

思影影思·2023-11-16 21:13

11-16 周四简单代码理解FlashAttention 分块计算softmax

下面的代码对于2*3进行演示#!/usr/bin/envpython#-*-encoding:utf-8-*-importnumpyasnp#定义输入数组input_array=np.array([[1,2,3],[4,9,6]])print("np.e:",np.e)print("1/np.e:",1/np.e)#求出每行的最大值max_values=np.max(input_array,axi

思影影思·2023-11-16 21:43

深度学习笔记：第二周链接汇总

梯度检验链接神经网络初始化权重设置链接第一周三次作业链接链接链接链接链接链接Mini-batch梯度下降法链接MomentumRMSpropAdam学习率衰减链接第二周作业链接链接超参数调试链接BatchNormBatch归一化链接链接softmax

??18045080716·2023-11-16 21:11

11-15 周三 softmax 回归学习

11-15周三softmax回归学习时间版本修改人描述2023年11月15日11:17:27V0.1宋全恒新建文档简介 softmax分享可以参考什么是softmax 回归估计一个连续值，分类预测一个离散类别

思影影思·2023-11-16 21:40

Asp.NET Core 限流控制-AspNetCoreRateLimit

避免因客户端频繁的请求导致服务器的压力。

zhanglong_longlong·2023-11-16 12:57

APUS与深圳大学大数据国家工程实验室联合训练开源中文大模型

此次合作将进一步推动AI技术创新与国内场景应用深化融合，技术供给与需求导

商业资讯汇·2023-11-15 22:03

技术抽丝剥茧｜为什么 Redis 内部使用不同编码？

某个周末的晚上突然收到一波耗时上升报警，仔细一看报警消息，原来是出现了慢查请求导致集群耗时大幅上升，此时业务同学也收到上游服务受影响报警。

滴滴技术·2023-11-15 11:07

3. 【自动驾驶和机器人中的SLAM技术】实现基于预积分和图优化的GNSS+IMU+Odom的融合定位系统

目录1.公式推导2.GNSS+IMU+Odom融合定位3.利用数值求导工具，验证本书实验中的雅可比矩阵的正确性4.也欢迎大家来我公众号读书--“过千帆”1.公式推导2.GNSS+IMU+Odom融合定位程序实现以及运行效果

宛如新生·2023-11-15 02:18

5个用于地理空间数据分析的Python包

不断增长的需求导致Python包在各种地理数据分析要求上的使用增加，例如分析气候模式、研究城市发展或跟踪疾病传播等，评估和选择具有快速处理、修改和可视化能力的正确工具对于有效分析和可视化地理空间数据至关重要

python慕遥·2023-11-14 23:36

[pytorch]关于进行代码构建网络的一点补充内容(会持续补充)

如果你想先跑起来一个神经网络代码,那么请你先移步我的上一篇博客,是关于如何手动构建softmax神经网络的,那篇博客的代码是可以直接跑起来的.

ViceMusic5·2023-11-14 21:42

python编程求导数_SciPy函数求导数

17.SciPy求函数的导数在SciPy里提供了很多的方法函数可以实现对某函数进行求导和求积分的操作。SciPy的求导相对简单也容易理解。

weixin_39733943·2023-11-14 20:16

MATLAB求正态分布逆函数导数

首先MATLAB求导数很简单symsxyy=x^2;diff(y)运行结果：ans=2*x求一点处的导数也很简单：subs(diff(y),1)运行结果：ans=2今天要求正态分布反函数的导数，按上述求

hellobigorange·2023-11-14 20:41

深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别昆虫识别计算机竞赛

课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2网络5损失函数softmax

Mr.D学长·2023-11-14 20:11

第二章导数与微分

导数与微分的基本概念求导公式与法则题型型一关于定义的问题型二显函数求导型三隐函数求导型四参数方程确定的函数的导数型五分段函数求导型六高阶导数导数与微分的基本概念点：极限存在，称为可导空：倒数第二行那个说明极限存在

sher lock·2023-11-14 15:23

【考研数学】第二章导数与微分

文章目录定义求导工具（一）求导公式（二）四则（三）复合（四）反函数导数定义求导工具（一）求导公式（二）四则（三）复合（四）反函数导数

联系丝信·2023-11-14 15:23

第二章导数与微分思维导图_02第二章导数与微分

2、熟练掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则，熟练掌握基本初等函数的导数公式，了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性，会求函数的微分。3、了解高阶

上世是朵花·2023-11-14 15:51

【武忠祥高等数学基础课笔记】第二章导数与微分

目录一.考试内容概要导数与微分的概念导数公式与求导法则高阶导数二.常考题型与典型例题1.导数定义2.复合函数、隐函数、参数方程求导3.高阶导数4.导数应用一.考试内容概要导数与微分的概念导数公式与求导法则高阶导数二

YY的上上签·2023-11-14 15:20

第二章 (导数与微分)

路程与时间关系函数求导（或者叫导函数）—————求导—————>就是vt关系的导数求导得到=》导函数导函数积分得到原函数你一开始速度为0，然后速度不断地加快，这里假设你的速度是匀速增加的，并假设你从0m

顿悟树下你和我·2023-11-14 15:15

数据结构单链表——一元多项式求导（C语言版）

最近在复习《数据结构》这门课，光看书本不练不行。所以我找到了学校的OJ平台，选择了一些难度不大的题来巩固知识。寒假要努力学习，加油23考研人。#include#include//定义链表结点typedefstructLNode{intxishu;intzhishu;LNode*next;}LNode,*LinkedList;//初始化链表voidInitList(LinkedList&L){L=(

LANGZHIZHEN·2023-11-14 13:14

矩阵求导总结

矩阵求导总结参考文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/24709748一、标量对矩阵求导术首先，标量fff对矩阵X\mathbf{X}X的导数，定义为：∂f∂X=[∂f∂Xij

孤嶋·2023-11-14 03:25

CLIP：万物分类（视觉语言大模型）

本文来着公众号“AI大道理”论文地址：https://arxiv.org/abs/2103.00020传统的分类模型需要先验的定义固定的类别，然后经过CNN提取特征，经过softmax进行分类。

AI大道理·2023-11-14 00:19

【深度学习】手写神经网络模型保存

开始上篇写了如何手写神经网络，现在有如下三大需求：利用GPU加速，自动求导，保存读取模型。这里主要讲讲保存读取模型。GPU加速可以用基于mxnet进行运算的minpy,或者是CuPy。

喵喵锤锤你小可爱·2023-11-13 23:55

Torch-张量

参考链接data:被包装的Tensorgrad_fn:创建Tensor所使用的Function，是自动求导的关键，因为根据所记录的函数才能计算出导数requires_grad:指示是否需要梯度，并不是所有

6小贱·2023-11-13 16:22

阿里出品Excel工具EasyExcel使用小结

前提#笔者做小数据和零号提数工具人已经有一段时间，服务的对象是运营和商务的大佬，一般要求导出的数据是Excel文件，考虑到初创团队机器资源十分有限的前提下，选用了阿里出品的Excel工具EasyExcel

Java5658·2023-11-13 02:53

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