E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
softmax
transformer的分解
0.先来回顾一下attention如果让我用一句话来总结attetion我会说针对输入做一次矩阵运算,得到(q,k,v),k和v一般一样,然后针对q,k做矩阵乘法,再加一个
softmax
层之后我们就可得到权重
不分享的知识毫无意义
·
2024-02-06 06:18
ML:2-2-3 多分类问题multicalss
文章目录1.多分类问题的定义2.
softmax
3.神经网络的
softmax
输出【吴恩达机器学习65-67】1.多分类问题的定义classification问题可能的output大于2种。
skylar0
·
2024-02-05 18:34
分类
机器学习
人工智能
ML:2-2-3 多分类2
文章目录1.
softmax
的改进实现2.多个输出的分类multi-labelclassification1.
softmax
的改进实现在logisticregression里面,计算loss的两种方法里,
skylar0
·
2024-02-05 18:03
分类
数据挖掘
人工智能
【自然语言处理】P4 神经网络基础 - 激活函数
目录激活函数SigmoidTanhReLU
Softmax
本节博文介绍四大激活函数,Sigmoid、Tanh、ReLU、
Softmax
。激活函数为什么深度学习需要激活函数?
脚踏实地的大梦想家
·
2024-02-05 05:07
#
自然语言处理
自然语言处理
神经网络
人工智能
知识蒸馏综述---代码整理
:KnowledgeDistillation链接:https://arxiv.org/pdf/1503.02531.pd3f发表:NIPS14最经典的,也是明确提出知识蒸馏概念的工作,通过使用带温度的
softmax
qq_41920323
·
2024-02-05 01:58
模型部署
python
知识蒸馏
深度学习入门笔记(二)神经元的结构
二分类问题我们一般采用Sigmoid函数,多分类问题我们采用
Softmax
函
zhanghui_cuc
·
2024-02-04 16:30
深度学习笔记
深度学习
笔记
人工智能
李沐《动手学深度学习》循环神经网络 经典网络模型
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络
softmax
回归李沐《
丁希希哇
·
2024-02-04 14:43
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 经典网络模型
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络
softmax
回归李沐《
丁希希哇
·
2024-02-04 14:42
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
神经网络
算法
pytorch
机器学习_14_多分类及多标签分类算法
文章目录1单标签二分类问题1.1单标签二分类算法原理1.2Logistic算法原理2单标签多分类问题2.1单标签多分类算法原理2.2
Softmax
算法原理2.3ovo2.4ovr2.5OvO和OvR的区别
少云清
·
2024-02-04 07:23
机器学习
pytorch
多分类
多标签分类
单标签多分类
互联网加竞赛 基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python
文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3MobileNetV2网络4损失函数
softmax
交叉熵4.1
softmax
函数4.2交叉熵损失函数5优化器SGD6最后0前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是
Mr.D学长
·
2024-02-04 07:55
python
java
机器学习:
Softmax
回归(Python)
Softmax
回归(多分类)logistic_regression_mulclass.pyimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltclassLogisticRegression_MulClass
捕捉一只Diu
·
2024-02-04 04:27
机器学习
回归
python
笔记
pix2pix图像着色学习记录(pytorch实现)
sigmoid把矩阵数值变换到0~1,然后通过如下公式计算得到:不同分类问题用到的激活函数和损失函数有所不同:分类问题名称输出层使用卷积函数对应的损失函数二分类sigmoid函数二分类交叉熵损失函数多分类
softmax
欧拉雅卡
·
2024-02-03 19:17
pytorch
目标检测中的损失函数汇总
如下图所示,y是真实标签,a是预测标签,一般可通过sigmoid,
softmax
得到,x是样本,n是样本数目,和对数似然等价。foc
senbinyu
·
2024-02-03 16:29
损失函数
目标检测
深度学习
深度学习
人工智能
深度学习Lecture 3 激活函数的选择(ReLu)、
Softmax
和多标签分类问题
一、ReLu、Leniaractivationfunction、Sigmoid激活函数Sigmoid(一般用于处理二分类问题的输出层):也就是说,当输出是一个概率,这个概率拿来判断的结果只有0和1的时候才使用它。Linearactivationfunction(一般用于隐藏层或输入层或输出层):当y可能有正有负的时候就要用它ReLU:当y只有正的情况的时候用它。大多数时候我们用这三个就够了,但是现
qq030928
·
2024-02-02 12:16
机器学习(吴恩达)
深度学习
人工智能
PyTorch学习笔记(三):
softmax
回归
PyTorch学习笔记(三):
softmax
回归
softmax
回归分类问题
softmax
回归模型单样本分类的矢量计算表达式小批量样本分类的矢量计算表达式交叉熵损失函数模型预测及评价小结Torchvision
FriendshipT
·
2024-02-02 09:15
PyTorch学习笔记
pytorch
回归
深度学习
softmax
神经网络与深度学习Pytorch版
Softmax
回归 笔记
Softmax
回归目录
Softmax
回归1.独热编码2.
Softmax
回归的网络架构是一个单层的全连接神经网络。
砍树+c+v
·
2024-02-02 09:14
深度学习
神经网络
pytorch
人工智能
python
回归
笔记
bert+crf可以做NER,那么为什么还有bert+bi-lstm+crf ?
关于BERT做NER,最简单的方式就是序列标注方法,以BERT得到token的embedding,后接
softmax
直接输出预测token的标签。
Maann
·
2024-02-02 09:41
NLP
bert
lstm
深度学习
Tensorflow实现两个隐藏层的
softmax
分类器(附测试代码)
#coding=utf-8'''CreatedonFeb9,2019@author:zhongzhu'''importmathimporttensorflowastffromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_data#MNIST有10个类,表达了0到9的10个数字.NUM_CLASSES=10#MNIST中的图像都是28x28像素,展开成
FredricZhu
·
2024-01-30 20:13
Softmax
分类器
SoftMax
函数交叉熵损失函数例子MINIST多分类器数据集步骤实现1.数据集2.构建模型3.构建损失函数和优化器4.训练和测试完整代码回顾上节课利用糖尿病数据集做了二分类任务MNIST数据集有10个类别我们又该如何进行分类呢
chairon
·
2024-01-30 05:37
PyTorch深度学习实践
pytorch
深度学习
人工智能
线性回归
人脸遮挡识别的研究挑战和方向
Softmax
损失已广泛应用于检测面罩或通过为每个身份训练一个类别来训练多类别分类器来识别脸部本身。Tripletloss是另一种成功的方法,用于通过比较不同的输入身份来学习嵌入,从而最大化类间距离。
禄亿萋
·
2024-01-29 16:26
人工智能
机器学习
深度学习
深度学习:
Softmax
回归
因此引出了本文所要介绍的
softmax
回归模型,该模型是针对多分类问题所提出的。下面我们将从
softmax
回归模型的原理开始介绍,最后我们同样会基于PyTorch来实现基本的
softmax
模型。
AAI机器之心
·
2024-01-29 15:46
深度学习
回归
人工智能
YOLO
机器学习
数据挖掘
AI
深度学习问题记录
献给莹莹1.为什么交叉熵损失相比均方误差损失能提高以sigmoid和
softmax
作为激活函数的层的性能?
Yankee_13
·
2024-01-29 13:40
NPL-FastText文本分类Bag of Tricks for Efficient Text Classification
根据上下文推测某个单词出现的最大概率对基于词袋bow的句子文本进行一个简单和有效的线性分类该分类可以选择逻辑回归或者SVM为了使输入简单,使用一个look-uptable查找表,把单词平均转化到文本形式-使用
softmax
机器不能学习
·
2024-01-29 04:15
深度学习之多分类问题
多分类问题:我们在解决的时候会使用到一种叫做
SoftMax
的分类器。前面我们在做糖尿病问题的时候,我们做出一个二分类网络,我们得到的是y=1(即一年后发病)它的概率是多少,即P(y=1)。
丘小羽
·
2024-01-28 15:04
深度学习
分类
人工智能
DCNv4:对视觉应用的动态和稀疏算子的重新思考
DCNv4解决了其前身DCNv3的局限性,通过两个关键改进:1.去除空间聚合中的
softmax
归一化,以增强其动态属性和表达力;2.优化内存访问以最小化冗余操作以提高速度。
AI浩
·
2024-01-28 14:50
深度学习
目标检测
计算机视觉
人工智能
神经网络
交叉熵损失函数求导与
Softmax
函数求导
交叉熵损失函数求导与
Softmax
函数求导前情提要交叉熵损失函数对
Softmax
函数求导对交叉熵损失函数求导前情提要 在做单分类的时候,一般模型的最后一层是线性层Linear做分类器,输出在每个标签上的
征途黯然.
·
2024-01-27 20:11
#
理论基础
求导
交叉熵损失函数
softmax
深度学习 Day 4.2 Logistic Regression——Discriminative Model
Findthebestfunction梯度下降4.为何判断logisticregression模型的好坏,用交叉熵而不是SquareError:5.Multi-classClassification5.1用
softmax
闻.铃
·
2024-01-27 14:22
深度学习
python
深度学习
人工智能
深度学习入门笔记(7)—— Multinomial Logistic Regression /
Softmax
Regression
读取图像之后,就能看到一个只有单通道的(灰度)图像,实际上就是一行行像素值的组合,用于
Softmax
Regression时输入得是一个向量,所以要将一行行的像素进行拼接,成为一个长的向量。同时,将
cnhwl
·
2024-01-27 14:20
深度学习入门笔记
深度学习
机器学习
人工智能
pytorch
算法
互联网加竞赛 基于深度学习的中文情感分类 - 卷积神经网络 情感分类 情感分析 情感识别 评论情感分类
文章目录1前言2情感文本分类2.1参考论文2.2输入层2.3第一层卷积层:2.4池化层:2.5全连接+
softmax
层:2.6训练方案3实现3.1sentence部分3.2filters部分3.3featuremaps
Mr.D学长
·
2024-01-27 09:25
python
java
学习笔记-李沐动手学深度学习(二)(08-09、线性回归、优化算法、梯度下降、
Softmax
回归、损失函数、图片分类)
总结以_结尾的方法,好像是原位替换(即原地修改,就地修改变量)如fill_()感恩的心:(沐神的直播环境)08-线性回归+基础优化算法引言(如何在美国买房)根据现在行情预测房价线性回归(简化模型)、线性模型、神经网络b为偏差扩展到一般化线性模型每个箭头代表一个权重当层单层神经网络原因:不看输出层,将权重层和input放一起带权重的层只有一层【书中】衡量预估质量1/2是为了求导时把2消去线性回归(求
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:59
李沐动手学深度学习
算法
回归
学习
(深度学习)目标检测常见术语
Intersectionoverunion)NMS(Non-maxsuppression)RP(RegionProposal)BN(BatchNormalization)CEL(CrossEntropyLoss)
Softmax
LogisticRegressionEarlyStoppingDropoutMomentumandlearningdecayAnchor
kgbkqLjm
·
2024-01-26 17:57
Deep
Learning
交叉熵损失函数(Cross-Entropy Loss Function)
对交叉熵的理解取决于对
Softmax
激活函数的理解。我在下面写了另一篇文章来涵盖这个先决条件考虑一个4类分类任务,其中图像被分类为狗、猫、马或猎豹。上图中,Soft
或许,这就是梦想吧!
·
2024-01-26 10:54
人工智能
深度学习
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.6
Chapter3LinearNeuralNetworks3.6Implementationsof
Softmax
RegressionfromScratchimporttorchimpo
南七澄江
·
2024-01-26 09:52
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
python
人工智能
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.7
Chapter3LinearNeuralNetworks3.7ConciseImplementationsof
Softmax
Regression从计算角度来看,指数可能会造成数值稳定
南七澄江
·
2024-01-26 09:21
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记3.4
Chapter3LinearNeuralNetworks3.4
Softmax
Regression3.4.1ClassificationProblems一般的分类问题并不与类别之间的自然顺序有关,统计学家发明了一种表示分类数据的简单方法
南七澄江
·
2024-01-26 09:42
python
笔记
深度学习
pytorch
笔记
算法
python
人工智能
Tensorflow & Keras的loss函数总结
二分类与多分类交叉熵损失函数的理解交叉熵是分类任务中的常用损失函数,在不同的分类任务情况下,交叉熵形式上有很大的差别,二分类任务交叉熵损失函数:多分类任务交叉熵损失函数:这两个交叉熵损失函数对应神经网络不同的最后一层输出,二分类对应sigmoid,多分类对应
softmax
牧世
·
2024-01-25 18:49
李沐《动手学深度学习》卷积神经网络 相关基础概念
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络
softmax
回归李沐《
丁希希哇
·
2024-01-25 13:21
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
cnn
人工智能
pytorch
神经网络
李沐《动手学深度学习》深度学习计算
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络
softmax
回归李沐《
丁希希哇
·
2024-01-25 13:47
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
算法
大模型用model.generate 直接产生文本的id以及获得模型生成文本概率的方法
logits是模型在
softmax
层之前的输出,表示模型对每个可能的下一个token的置信度。通过对这些logits应用
softmax
函数,可以得到概率分布。使用log
samoyan
·
2024-01-24 23:55
LLM
面试
NLP
人工智能
机器学习
深度学习
Python Numpy小编程
returnnp.sum((Y_pred-Y)**2)/len(Y)Y_pred=np.array([0,0,1])Y=np.array([0.1,0.1,0.8])mse(Y_pred,Y)2)计算
softmax
weixin_47389497
·
2024-01-24 08:21
python
numpy
开发语言
李沐-《动手学深度学习》--03-注意力机制
注意力机制1.注意力提示1)框架**随意:**跟随自己的想法的,自主的想法,例如query**不随意:**没有任何偏向的选择,例如Keys如何得到kvq2)Nadaraya-Watson核回归就是一个
softmax
叮咚Zz
·
2024-01-23 20:51
深度学习
人工智能
目标检测
机器学习
pytorch
如何用 500 行 SQL 实现 GPT2学习
BlocksTokens为什么要使用
softmax
转换概率?Inference俄罗斯有个大佬每年都会用SQL来实现一个挑战庆祝新年,已经坚持了10多年了。
jialun0116
·
2024-01-23 17:36
sql
学习
数据库
YOLOv8改进 | Conv篇 | 2024.1月最新成果可变形卷积DCNv4(适用检测、Seg、分类、Pose、OBB)
它主要通过两个方面对前一版本DCNv3进行改进:首先,它移除了空间聚合中的
softmax
归一化,这样做增强了其动态特性和表达能力;其次,它优化了内存访问过程,以减少冗余操作,
Snu77
·
2024-01-23 07:33
YOLOv8有效涨点专栏
深度学习
人工智能
YOLO
目标检测
计算机视觉
python
pytorch
Attention-based End-to-End Models for Small-Footprint Keyword Spotting基于注意的小脚印关键字点对点模型
最后,通过线性变换和
softmax
函数,向量成为用于关键字检测的得分。我们还评估了不同编码器架构(包括LSTM,G
图灵与对话
·
2024-01-22 20:50
KWS
关键词识别
图灵与对话
softmax
回归
softmax
回归我们从一个图像分类问题开始。假设每次输入是一个2×2的灰度图像。我们可以用一个标量表示每个像素值,每个图像对应四个特征x1,x2,x3,x4。
良子c
·
2024-01-21 22:50
动手学深度学习
回归
数据挖掘
人工智能
XGBoost系列3——XGBoost在多分类问题中的应用
1.4多分类问题的应用场景2.XGBoost中的多分类支持2.1分类原理2.2
Softmax
损失函数2.3One-vs-All与One-vs-One2.4多分类性能优势2.5超参数调优2.6特征重要性分析
theskylife
·
2024-01-21 15:50
数据分析
数据挖掘
分类
数据挖掘
人工智能
python
机器学习
softmax
回实战
1.数据集MNIST数据集(LeCunetal.,1998)是图像分类中广泛使用的数据集之一,但作为基准数据集过于简单。我们将使用类似但更复杂的Fashion-MNIST数据集(Xiaoetal.,2017)。importtorchimporttorchvisionfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfromd2limpo
良子c
·
2024-01-21 08:40
动手学深度学习
深度学习
pytorch
人工智能
李沐《动手学深度学习》多层感知机 深度学习相关概念
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络
softmax
回归李沐《
丁希希哇
·
2024-01-21 04:16
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
算法
李沐《动手学深度学习》多层感知机 模型概念和代码实现
系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络
softmax
回归目录系列文章一
丁希希哇
·
2024-01-21 04:46
李沐《动手学深度学习》学习笔记
深度学习
人工智能
pytorch
NNL(negative log loss) 和 cross entropy loss的区别
而在多分类(multi-class)任务中,预测分布式模型经过
softmax
函数后的输出vector,而真实分布则是每个输出目标类(groundtruth)的
大猫子
·
2024-01-20 22:47
深度学习
基础知识
深度学习
损失函数
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他