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33个机器学习小抄表

转自:300张小抄表搞定机器学习知识点（1）AdaBoost_print.png（2）Adjusted_R-Squared_print.png（3）Aggomerative_Clustering_print.png

MrMiaow·2021-03-11 22:05

R语言中R-squared与Adjust R-squared参数的解释

前言最近做项目时，使用R语言对一些数据做回归计算，分析数据时，想查看这堆数据的相关性，得知R-squared可以得到我想要的信息，但是在打印线性关系式时，看到了R-squared，AdjustR-squared

·2021-03-11 20:21

利用sklearn来选择和训练模型，微调模型

可以使用sklearn的mean_squared_error函数来测量整个训练集上回归模型的RMSE

evil心安·2021-01-23 12:08

机器学习中准确率、精确率、召回率、误报率、漏报率、F1-Score、AP&mAP、AUC、MAE、MAPE、MSE、RMSE、R-Squared等指标的定义和说明

在机器学习和深度学习用于异常检测（Anomalydetection）、电子商务（E-commerce）、信息检索（Informationretrieval,IR）等领域任务（Task）中，有很多的指标来判断机器学习和深度学习效果的好坏。这些指标有相互权衡的，有相互背向的，所以往往需要根据实际的任务和场景来选择衡量指标。本篇博文对这些指标进行一个梳理。一、名称解释1、真实值actualvalue和预

liveshow021_jxb·2020-12-26 12:00

揭秘 VMAF 视频质量评测标准

例如均方误差（Mean-squared-error，MSE）、峰值信噪比（Peak-signal-to-noise-ratio，PSNR）以及结构相似性指数（StructuralSimilarityIndex

阿里云视频云·2020-12-22 17:51

回归模型使用实战xgb.XGBRegressor

fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimportxgboostasxgb,numpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorboston

py机器学习深度学习·2020-12-15 13:53

pytorch深度学习入门与实战孙玉林第五章MLP回归模型

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearn.preprocessingimportStandardScalerfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

Adversity-sl·2020-11-13 19:53

Keras笔记-损失函数的使用

中文文档：https://keras.io/zh/losses/1.损失函数的使用损失函数（或称目标函数、优化评分函数）是编译模型时所需的两个参数之一：model.compile(loss='mean_squared_error

Mask12138·2020-09-17 07:15

11.房价预测多项式回归

洛杉矶房价预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorimportwarningswarnings.filterwarnings

appke_·2020-09-17 05:57

10.手写线性回归模型L1和L2正则化

Los-House-Prices:洛杉矶房价预测importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pylabaspltfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

appke_·2020-09-17 05:57

scikit-learn中拟合结果的评价指标

在sklearn中包含四种评价尺度，分别为mean_squared_error、mean_absolute_error、explained_variance_score和r2_score。

zhangkaixuan456·2020-09-15 16:13

线性回归及模型的评估

importnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_absolute_error,mean_squared_error

数分诶·2020-09-15 07:46

tensorflow中的loss函数总结

一、处理回归问题1.tf.losses.mean_squared_error：均方根误差（MSE）——回归问题中最常用的损失函数优点是便于梯度下降，误差大时下降快，误差小时下降慢，有利于函数收敛。

fkyyly·2020-09-14 18:43

R-squared与Adjust R-squared

A.R-squared增大，AdjustR-squared增大B.R-squared增大，AdjustR-squared减小C.R-squared减小，AdjustR-squared减小D.R-squared

张荣华_csdn·2020-09-13 10:49

如何评价回归算法的优劣 MSE、RMSE、MAE、R-Squared

如何评价回归算法的优劣MSE、RMSE、MAE、R-Squared前言均方误差MSE（MeanSquaredError）代码实现均方根误差（RMSE）代码实现平均绝对误差（MAE）RSquared代码实现通过

itslifeng·2020-09-13 10:41

数据科学 | 如何解释线性回归的R方

R方，即R-Squared，常用来衡量线性回归的拟合度。

机器学习算法那些事·2020-09-13 09:23

混合线性模型如何计算R2: marginal and conditional r squared values

文献:NakagawaS,JohnsonPCD,SchielzethH.ThecoefficientofdeterminationR(2)andintra-classcorrelationcoefficientfromgeneralizedlinearmixed-effectsmodelsrevisitedandexpanded.[J].JournaloftheRoyalSocietyInterf

育种数据分析之放飞自我·2020-09-13 09:41

R-squared是什么意思

在回归分析中，R-squared值应该为多大？就像经常被问到，在回归分析中，R平方应该为多大才表示回归模型是好的？

weixin_30782331·2020-09-13 09:35

R-Squared and adjusted R-Squared

TheeasiestwaytochecktheaccuracyofamodelisbylookingattheR-squaredvalue.ThesummaryprovidestwoR-squaredvalues,namelyMultipleR-squared

闲敲棋子待归人·2020-09-13 09:21

BIC/AIC/Adjusted R-Squared

AIC基于SSE(sumofsquarederrors),但是包含了一个惩罚项。AIC(k)=ln(SSET)+(k+1)2TAIC(k)=ln(\frac{SSE}{T})+\frac{(k+1)2}{T}AIC(k)=ln(TSSE)+T(k+1)2k代表变量的个数，T是样本的大小。当样本的大小增加时，惩罚项以1T\frac{1}{T}T1的的速率减小。BIC同样也是基于SSE，但包含的惩罚项

yige_21·2020-09-13 09:48

Eviews-回归分析

R-squared:样本可决系数，值为0-1，越接近1表示拟合越好，>0.8认为可以接受，但是该值随因变量的增多而增大，解决这个问题调整的可决系数来解决AdjustR-squaredS.Eofregression

jiayouliying·2020-09-13 05:23

numpy 实现求范数，softmax等函数

totalSum#求范数defnorm(x):returnnp.sqrt(np.sum(np.square(x),axis=-1,keepdims=True))#squash压缩函数defsquash(x):s_squared_norm

rosefunR·2020-09-13 02:18

机器学习中的数学（八）：卡方分布（Chi-squared Distribution） t分布（T Distribution）F分布（T Distribution）

前言有很多统计推断是基于正态分布的假设，以标准正态分布变量为基石而构造的三个著名统计量在实际中有广泛的应用，这是因为这三个统计量不仅有明确背景，而且其抽样分布的密度函数有显式表达式，它们被称为统计中的“三大抽样分布”。这三大抽样分布即为著名的卡方分布，t分布和F分布。卡方分布（Chi-squaredDistribution）卡方分布的基本描述具有k个自由度的卡方分布是一个由k个独立标准正态随机变量

孙ちゃん（颖）♂·2020-09-12 18:14

深度之眼比赛实战班第二场比赛作业 2.1 | 个人笔记

1.1OverviewName:PredictFutureSalesGoal:predicttotalsalesforeveryproductandstoreinthenextmonth.Metric:Root-Mean-Squared-Error

BlackSheepX·2020-09-11 23:45

cupy系列（一）——自定义elementwise核函数

文章目录定义elementwise核函数Type-generic核函数手动索引定义elementwise核函数Type-generic核函数>>>squared_diff_generic=cp.ElementwiseKernel

农夫山泉2号·2020-09-11 21:08

tensorflow--均方误差(MSE, mean squared error)表示方法（转）

https://blog.csdn.net/liuyingying0418/article/details/80070538https://blog.csdn.net/z2539329562/article/details/83752155

麦子心境·2020-08-26 23:11

Pycharm中如何查看一些报错内容

遇到的问题在使用learning_curve时，scoring选用’mean_squared_error’报错，错误为ValueError:‘mean_squared_error’isnotavalidscoringvalue.Usesorted

靳航ppp·2020-08-25 17:02

在训练模型model.compile()中计算loss的常用函数都有哪些？

在官方keras.io里面，有如下资料：mean_squared_error或msemean_absolute

ch206265·2020-08-25 14:22

Arduino通过I2C(SSD1306)驱动0.96寸12864OLED

Inter-IntegratedCircuit)集成电路总线是I2CBus的简称,是一种串行通信总线,使用多主从架构.飞利浦公司在1980年代为了让主板,嵌入式系统或手机用以连接低速周边设备而发展.I2C的正确读法为"I-squared-C

weixin_34353714·2020-08-24 17:27

LightGBM的分析

.以下我们使用sklearn中自带的数据进行lightGBM的使用示范importlightgbmaslgbimportpandasaspdfromsklearn.metricsimportmean_squared_errorfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selecti

hash怪·2020-08-24 04:12

Noncentral chi-squared distribution

Noncentralchi-squareddistributionFromWikipedia,thefreeencyclopediaNoncentralchi-squaredProbabilitydensityfunctionCumulativedistributionfunctionParametersdegreesoffreedomnon-centralityparameterSupportP

lionzl·2020-08-22 17:30

Datawhale打卡-统计学（Day4）

使这些点到该直线上同一横坐标的点的距离的平方和最小，求斜率m与截距b上面的公式其实是m,b以及SElineSE_{line}SEline组成的曲面，其中要想求得m和b，最小化平方误差就是找到曲面的最低点，故可以转化为求偏导为零的点决定系数为R—Squared

我就叫小灰灰·2020-08-22 14:14

刷题笔记1

1.如何产生带有正方形项目的列表（C）A:type:squareB:type:2C:list-style-type:squareD:list-type:squarelist-style-type用于设置不同列表列表项的样式

西红柿0925·2020-08-21 16:19

R-squared 和 Adjusted R-squared联系与区别

discuss.analyticsvidhya.com/t/difference-between-r-square-and-adjusted-r-square/264/8下面是自己理解的总结：大概意思就是说，R-squared

王发北·2020-08-21 07:01

keras 自定义评估函数和损失函数loss训练模型后加载模型出现ValueError: Unknown metric function:fbeta_score

keras分类回归的损失函数与评价指标目标函数(1）mean_squared_error/mse均方误差，常用的目标函数，公式为((y_pred-y_true)**2).mean()(2）mean_absolute_error

xiaoma_xiaoma·2020-08-20 07:07

深度学习入门

从输入中获取输出训练数据和测试数据两部分追求模型的泛化能力，泛化能力是值处理未被观察过的数据的能力，终极目标只对某个数据集过度拟合的状态称为过拟合，避免过拟合损失函数当前神经网络对监督数据在多大程度上不拟合均方误差：defmean_squared_error

USTC-Gy·2020-08-20 07:11

Why You Should Use Cross-Entropy Error Instead Of Classification Error Or Mean Squared Error For NN

WhyYouShouldUseCross-EntropyErrorInsteadOfClassificationErrorOrMeanSquaredErrorForNeuralNetworkClassifierTrainingPostedonNovember5,2013byjamesdmccaffreyWhenusinganeuralnetworktoperformclassificationan

HowardGe·2020-08-20 06:19

python进阶----高阶函数，返回多值，集合set和三目，上下文管理器

高阶函数（map,filter,reduce）#map(function_to_apply,list_of_inputs)items=[1,2,3]squared=list(map(lambdax:x*

路ren甲·2020-08-19 18:06

_squared_euclidean函数详解：计算两个样本集中两两样本（来自不同样本集）之间的距离

def_squared_euclidean(a,b=None):ifbisNone:d=np.sum(a**2,1)[np.newaxis].T+np.sum(a**2,1)-2*a.dot(a.T)else

化茧成蝶梦成真·2020-08-19 05:35

梯度下降（Greadient Descent with squared error）

GradientDescentwithSquaredErrorsWewanttofindtheweightsforourneuralnetworks.Let'sstartbythinkingaboutthegoal.Thenetworkneedstomakepredictionsascloseaspossibletotherealvalues.Tomeasurethis,weuseametrico

tony_513·2020-08-19 04:12

2018-06-28 BP算法

BP推导——续反向传播算法BackpropagationAlgorithm（批量）梯度下降法(batch)gradientdescent（整体）代价函数(overall)costfunction方差squared-error

dataTONG·2020-08-19 03:43

keras中的目标函数和优化函数

目标函数:keras文档:http://keras.io/objectives/mean_squared_error/m

jinmingz·2020-08-17 17:12

多元线性回归OLS法求解-R语言自写代码

-upperEstimate')result###系数估计结果a1=data.frame('F-statistic'=F,'P-value'=F_p)a2=data.frame('MultipleR-squared

小数点data·2020-08-17 16:13

回归评价指标（MSE、RMSE、MAE、R-Squared、拟合优度）

文章目录拟合优度均方误差（MSE）均方根误差（RMSE）平均绝对误差（MAE）平均绝对百分比误差(MAPE)拟合优度拟合优度（GoodnessofFit）是指回归直线对观测值的拟合程度。度量拟合优度的统计量是可决系数（CoefficientofDetermination）R²。可决系数，亦称测定系数、确定系数、决定系数、可决指数。对于m个样本(x1→,y1),(x2→,y2),⋯ ,(xm→,ym

BlackEyes_SGC·2020-08-17 02:14

tensorflow BP神经网络波士顿房价预测

前言啥也别说了，上代码code#根据波士顿房价信息进行预测，多元线性回归+特征数据归一化+可视化+TensorBoard可视化#读取数据fromsklearn.metricsimportmean_squared_error

生如夏花~之绚烂·2020-08-17 02:28

波士顿房价预测实践（照搬学习）

fromsklearn.treeimportDecisionTreeRegressorfromsklearn.ensembleimportAdaBoostRegressorfromsklearnimportdatasetsfromsklearn.metricsimportmean_squared_error

XYH1598·2020-08-17 00:33

【回归问题的评价指标】

https://blog.csdn.net/FrankieHello/article/details/82024526/分类问题的评价指标是准确率，那么回归算法的评价指标就是MSE，RMSE，MAE、R-Squared

静静和大白·2020-08-15 23:46

python map函数

/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-squared=map(lambdax:x**2,[1,2,3

scan724·2020-08-14 12:27

使用三种不同的核函数（回归）对Boston房价进行预测，同时对测试数据做出预测

fromsklearn.datasetsimportload_bostonfromsklearn.svmimportSVRfromsklearn.cross_validationimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportr2_score,mean_squared_error

459817216·2020-08-13 20:15

杀毒软件对应的进程名称

杀毒软件对应的进程名称{“360tray.exe”,“360安全卫士”},{“360sd.exe”,“360杀毒”},{“a2guard.exe”,“a-squared杀毒”},{“ad-watch.exe

自律2019·2020-08-13 16:42

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