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squared
《动手学深度学习》第三章——(1)线性回归从零开始实现_学习思考与习题答案
为什么在
squared
_l
coder_sure
·
2022-11-22 06:52
深度学习
深度学习
线性回归
人工智能
动手学深度学习v2课后习题 线性回归的从零开始实现基于pytorch
5.为什么在
squared
_loss函数中需要使用reshape函数?6.尝试使用不同的学习率,观察损失函数值下降的
lzmmmQAQ
·
2022-11-22 05:43
动手深度学习
深度学习
pytorch
线性代数
python求均方根_python之MSE、MAE、RMSE的使用
error=[]foriinrange(len(target)):error.append(target[i]-prediction[i])print("Errors:",error)print(error)
squared
weixin_39948309
·
2022-11-21 17:14
python求均方根
mse python_python3 MSE实现
fromsklearnimportdatasetsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#线性回归importnumpyasnpfromsklearn.metricsimportmean_
squared
_error
weixin_39692254
·
2022-11-21 17:14
mse
python
tensorflow中同时两个损失函数_Tensorflow 中的损失函数 —— loss 专题汇总
一、处理回归问题1.tf.losses.mean_
squared
_error:均方根误差(MSE)——回归问题中最常用的损失函数优点是便于梯度下降,误差大时下降快,误差小时下降慢,有利于函数收敛。
weixin_39628384
·
2022-11-21 03:45
机器学习实验 第三章:岭回归和Lasso回归算法
fetch_california_housingfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.metricsimportr2_score,mean_
squared
_errorfromsklearn.preprocess
过不了测试点
·
2022-11-20 13:32
机器学习
python
机器学习
人工智能
机器学习:回归模型的评价指标
主要的评价指标包括:拟合优度/R-
Squared
,校正决定系数(AdjustedR-square),均方误差(MSE),均方根误差(RMSE),误差平方和(SSE),平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差
Xiaofei@IDO
·
2022-11-20 08:01
机器学习
机器学习
机器学习——常用的回归模型性能评价指标
主要的评价指标包括:拟合优度/R-
Squared
,校正决定系数(AdjustedR-square),均方误差(MSE),均方根误差(RMSE),误差平方和(SSE),平均绝对误差(MAE),平均绝对百分比误差
從疑開始
·
2022-11-20 07:22
评价指标
机器学习
机器学习中回归问题的性能指标
目录1.均方误差-MSE(MeanSquaredError)2.均方根误差(RMSE)3.平均绝对误差-MAE4.R-
Squared
--决定系数-R2参考链接:在机器学习中,在进行回归问题处理过程中,如何评价该回归模型是否与另一个回归模型有区别
蓝色的星火
·
2022-11-20 07:50
回归
人工智能
深度学习
keras 分类回归 损失函数与评价指标
1、目标函数(1)mean_
squared
_error/mse均方误差,常用的目标函数,公式为((y_pred-y_true)**2).mean()(2)mean_absolute_error/mae绝对值均差
dili8870
·
2022-11-20 06:09
人工智能
python
数据结构与算法
回归评价指标:MAE、MSE、RMSE、MAPE和R-
Squared
)MSE均方误差(MeanSquaredError)RMSE均方根误差(RootMeanSquareError)MAPE平均绝对百分比误差(MeanAbsolutePercentageError)R-
Squared
拟禾
·
2022-11-20 05:11
XGBoost入门与实践
回归
数据挖掘
机器学习
人工智能
python
python中的sklearn.svm.svr_支持向量机SVM--sklearn 参数说明
SVM(SupportVectorMachine)支持向量机1、SVM线性分类器sklearn.svm.LinearsvC(penalty=12,loss=
squared
_hinge,dual=True
不遇白
·
2022-11-19 09:52
Keras报错:ValueError: (‘`tf.compat.v1.keras` Optimizer (‘, <keras.optimizer_v1.SGD
问题描述版本:Keras2.6,Tensorflow2.6自定义调整学习率参数lr错误fromkeras.optimizer_v1importSGDmodel.compile(loss='mean_
squared
_error
haerxiluo
·
2022-11-19 03:50
环境搭建
keras
tensorflow
深度学习
机器学习——模型评估,选择与验证
选择与验证训练集与测试集为什么要有训练集与测试集如何划分训练集与测试集欠拟合与过拟合欠拟合过拟合偏差与方差模型误差来源偏差与方差验证集与交叉验证为什么需要验证集k折交叉验证集成学习自助法衡量回归的性能指标MSERMSEMAER-
Squared
宓海
·
2022-11-15 14:09
机器学习
python
sklearn
机器学习
学习
机器学习-模型评估指标与计算方法
回归模型评价回归算法的评价指标就是MSE,RMSE,MAE、R-
Squared
等,我们假设预测值和真实值为:MSE,均方误差(MeanSquareErro
taoKingRead
·
2022-11-15 14:08
机器学习
算法
python
机器学习
人工智能
数据挖掘
文本分类从入门到精通,代码整理。
这个函数封装了用于GridSearchCV和cross_val_score的评分函数,它接受一个评分函数,如accuracy_score、mean_
squared
_error、adjusted_rand_index
big_matster
·
2022-11-11 08:16
文本分类从入门到精通比赛
分类
python
scikit-image 0.18.0版本计算PSNR、SSIM、MSE(Python代码)
以下代码会报错:fromskimage.measureimportcompare_ssim,compare_psnr,compare_mse将其改为:fromskimage.metricsimportmean_
squared
_errorascompare_msefromskimage.metricsimportpeak_signal_nois
YZBshanshan
·
2022-11-08 16:32
python
开发语言
后端
【python】回归评价指标体系
目录场景一些方法1、mean_
squared
_error(MSE常用)2、mean_
squared
_log_error3、median_absolute_error4、mean_absolute_error
星辰之光.
·
2022-11-08 09:43
#
机器学习
python
回归
机器学习
Linear Regression Practice
importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltImportothermodulesfromsklearnimportlinear_modelfromsklearn.metricsimportmean_
squared
_errorfromsklearn.metricsimportr2
北辰Rick
·
2022-10-19 13:37
Python
Numpy
Pandas
机器学习
线性回归
Python
Numpy
Pandas
机器学习
线性回归
【天池学习赛】工业蒸汽量预测 - 【1】赛题理解 和【2】数据探索
工业蒸汽预测【1】赛题理解【2】数据探索【1】赛题理解1、下载数据,查看数据集,得到target2、评估指标为:MSE(均方误差)fromsklearn.metricsimportmean_
squared
_errory_test
白曦(Bessie)
·
2022-08-28 07:56
#
天池赛
python
天池
赛题分析
工业蒸汽预测
【机器学习算法】聚类算法-4 模糊聚类 密度聚类,如何判断超参数:数据群数
目录聚类算法模糊聚类法密度聚类法DBSCAN的介绍2个概念密度可达(Density-Reachable)和密度相连(Density-Connected)DBSCAN的优缺点数据群数的判断R-
Squared
晴天qt01
·
2022-08-09 07:02
数据分析师
机器学习
聚类
算法
人工智能
数据挖掘
常用通信协议——IIC详解(全网最全)
I2C的正确读法为"I-
squared
-C",而"I-two-C"则是另一种错误但被广泛使用的读法,在中国则多以"I方C"称之。I2C总线支持任何IC生产过程(NMOSCMOS、双极性)。两线
阿波罗啦啦啦啦
·
2022-07-07 14:32
嵌入式常用通信协议
嵌入式
经验分享
通信接口
IIC
arm
r语言 第12天 概率
DistributionDistributionfunction:P(X≤x)Normalpnorm(x,mean,sd)Student’stpt(x,df)Exponentialpexp(x,rate)Gammapgamma(x,shape,rate)Chi-
squared
qq_41471281
·
2022-06-17 07:19
r语言
scikit-learn 中决策树模型-参数说明、注解
目录scikit-learn中决策树算法类库介绍重要参数`criterion`特征选择标准对于分类决策树:关于基尼指数对于回归决策树以
squared
_error为例`splitter`特征划分点选择标准
JingYuJingYuJingYu
·
2022-05-24 07:46
机器学习
sklearn
决策树
scikit-learn
sklearn
李沐基于Pytorch的深度学习笔记(8)-基础优化算法(附代码)
fromsklearn.datasetsimportload_bostonimportjoblibfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression,SGDRegressor,Ridgefromsklearn.metricsimportmean_
squared
_errorfromsklearn.model_selectionimporttrain_test
Reedsway在重庆
·
2022-05-20 07:40
笔记
pytorch
深度学习
算法
tensorflow2.x学习笔记二十四:tf.keras.metrics的使用
指定的方法有两种:直接使用字符串使用tf.keras.metrics下的类创建的实例化对象或者函数下面先举个例子来看一下这两种方式:model.compile(loss='mean_
squared
_erro
耐心的小黑
·
2022-05-13 07:18
#
深度学习
tensorflow
人工智能
损失函数及其代码实现
1.均方误差importnumpyasnpdefmean_
squared
_error(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)2.交叉熵误差importnumpyasnpdefcross_entropy_error
feiwen110
·
2022-05-10 11:19
深度学习学习笔记
python
深度学习
机器学习
集成学习boosting算法:Adaboost&GBDT&Xgboost&LightGBM&CatBoost + 超参数优化 + 模型保存 (更ing)
Adaboost&GBDT&Xgboost&LightGBM&CatBoost0简介0.0发展史0.1经典文章链接/文章总结链接0.2bagging和boosting0.3简记0.3.0mean_
squared
_error1Adaboost2GBDT2.1
「 25' h 」
·
2022-04-25 11:54
机器学习(数据分析与挖掘)
集成学习
GBDT
Xgboost
Adaboost
LDBM
2022-04-02
#2019####library(tseries)library(forecast)library(TSA)setwd('//Users//wangxinran//Desktop//4064')beerX-
squared
woaishangxue
·
2022-04-02 15:14
R多元线性回归模型与模型选择
用矩阵来进行表示为:实现模型的p-value表示我这三个系数要不要的显著性注:大部分操作与简单线性回归完全相同把所有变量都用来分析:快捷可以发现:MultipleR-
squared
随着变量数量的增加始终提升
hhyy_d
·
2022-03-12 12:20
R
r语言
线性回归
线性代数
交叉熵损失函数(Cross Entropy Error Function)与均方差损失函数(Mean
Squared
Error)
项目github地址:bitcarmanleeeasy-algorithm-interview-and-practice欢迎大家star,留言,一起学习进步1.均方差损失函数(MeanSquaredError)均方差损失函数是预测数据和原始数据对应点误差的平方和的均值。计算方式也比较简单MSE=1N(y^−y)2MSE=\frac{1}{N}(\haty-y)^2MSE=N1(y^−y)2其中,N
bitcarmanlee
·
2022-02-28 07:09
dl
tensorflow
MSE
交叉熵损失函数
sigmoid函数
softmax函数
一些疑问
代码块{}的最后表达式加不加分号“;”的区别lety={letx_
squared
=x*x;
文沐2023
·
2022-02-25 10:10
Python进阶 推导式(comprehensions)
共有三种推导,在Python2和3中都有支持:列表(list)推导式字典(dict)推导式集合(set)推导式列表推导式(listcomprehensions),又称列表解析式#使用for循环来生成一个新列表
squared
FicowShen
·
2022-02-06 07:58
《Python核心编程》笔记
1python是大小写敏感的2遍历一个字典的键值:foraindict_obj.keys():printa3列表解析功能可以让代码很简洁,比如:
squared
=[x**2foriinrange(0,3)
weixin_30677475
·
2022-02-04 17:27
python
c/c++
网络
回归模型几个度量参数概念比较
常用指标有:meansquarederror(MSE)和therootmeansquarederror(RMSE),另外还包括R-
Squared
。
梦想画家
·
2022-02-04 16:49
R语言
大数据处理
回归
数据挖掘
人工智能
R语言构建logistic回归模型并使用偏差(Deviance)和伪R方(pseudo R-
squared
)评估概率模型:使用sigr包快速计算偏差和伪R方、AIC赤信息指标和偏差的关系
R语言构建logistic回归模型并使用偏差(Deviance)和伪R方(pseudoR-
squared
)评估概率模型:使用sigr包快速计算偏差(Deviance)和伪R方(pseudoR-
squared
Data+Science+Insight
·
2021-11-22 07:04
R语言从入门到机器学习
r语言
数据挖掘
数据分析
机器学习
人工智能
关于各种回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-
Squared
、Standard Deviation(标准差)
文章目录写在前面均方误差(MSE)均方根误差(RMSE)MAE(平均绝对误差)R-
Squared
(拟合度)StandardDeviation(标准差)参考文献写在前面在查找有关各种回归评价指标时,发现有的博客不是图片显示不出来就是有的文章需要付费阅读
RDSunday
·
2021-11-13 12:31
机器学习
回归
机器学习
机器学习——算法介绍-4
线性回归实例波士顿房价数据案例分析流程回归性能评估sklearn回归评估APImean_
squared
_error1、LinearRegression与SGDRegressor评估问题:训练数据训练的很好啊
lidashent
·
2021-10-12 00:33
机器学习
算法
机器学习
sklearn
R语言计算回归模型R方(R-
Squared
)实战
R语言计算回归模型R方(R-
Squared
)实战目录R语言计算回归模型R方(R-
Squared
)实战#仿真数据集#拟合回归模
Data+Science+Insight
·
2021-10-05 08:43
R语言从入门到机器学习
数据挖掘
机器学习
人工智能
自然语言处理
Sickit-learn 回归模型性能评估函数
sklearn.metrics.mean_absolute_error()若为预测值,为实际值,为样本数,则:sklearn.metrics.mean_
squared
_error()若为预
殉道者之花火
·
2021-06-24 00:18
概率软逻辑(PSL,Probabilistic soft logic)在Groovy语言中的规则规范
model.add(rule:(Likes(A,'Dogs')&Likes(B,'Dogs'))>>Friends(A,B),weight:5.0,
squared
:true); 由于内联语法必须是Groovy
张嘉嘉呵呵哒
·
2021-06-09 05:05
map函数
map会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上,如:items=[1,2,3,4,5]
squared
=[]foriinitems:
squared
.append(i**2)returnsquaredmap
秋山琳
·
2021-06-07 18:40
机器学习入门(2)——多项式回归
文章目录1.多项式回归(PolynomialRegression)2.工作原理3.R-
Squared
(R2R^2R2)什么是R2R^2R2数学公式算法实现4.多项式回归有几种方法(1)numpy(2)sklearn
皮卡~~
·
2021-05-23 11:47
python
机器学习
数据分析
tf.losses.mean_
squared
_error
tf源代码中:defmean_
squared
_error(labels,predictions,weights=1.0,scope=None,loss_collection=ops.GraphKeys.LOSSES
西方失败9527
·
2021-05-18 21:10
python匿名函数的实例用法
2、实例#def函数defsquare(x):returnx**2
squared
=map(square,[1,2,3,4,5])#la
·
2021-05-18 13:17
sklearn 学习4
过拟合的认识train_sizes,train_loss,test_loss=learning_curve(SVC(gamma=0.001),X,y,cv=10,scoring='mean_
squared
_error
l_b_n
·
2021-05-13 16:55
Python 线性回归计算r-
squared
方法
背景计算线性回归a、b值后,希望计算r-
squared
,对比是否为最佳拟合Excel拟合数据源拟合结果Python拟合importmathimportnumpyasnpfromscipyimportstatstestX
过桥
·
2021-05-12 19:45
梯度不下降怎么办?欠拟合的解决方案
并且tensorflow还整合的平方差(tf.square)和平均值(tf.reduce_sum)的整合函数(tf.losses.mean_
squared
_error)。于是我
刘大力_
·
2021-04-21 07:43
衡量线性回归法的指标MSE、RMSE、MAE、R
Squared
(最佳)
线性回归算法的评测均方误差MSE(MeanSquaredError)均方根误差RMSE(RootMeanSquaredError)平均绝对误差MAE(MeanAbsoluteError)###05衡量回归算法的标准importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasets###波士顿房产数据boston=datasets
Bonjour_Yvonne
·
2021-03-19 13:54
机器学习
机器学习
33个机器学习小抄表
转自:300张小抄表搞定机器学习知识点(1)AdaBoost_print.png(2)Adjusted_R-
Squared
_print.png(3)Aggomerative_Clustering_print.png
MrMiaow
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2021-03-11 22:05
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