task1

MIT6.824 Lab1

这是本门课程的lab1，主要任务是：熟悉go语言阅读mapreduce论文下载地址完成任务首先贴两张别人总结的图MapReducelab1程序执行流程Task1首先完成doMap函数funcdoMap(
生若夏花_1ad0·2020-07-28 13:21

临床测序(WES, WGS)分析流程（一）基本流程+过滤

从指控->比对->BAM处理->call突变->合并gvcf都可参考我之前的GATKGermlineBestPractivce假设目前得到VCFtest1.vcf（包含4个样本，其中一个为CJ-258）Task1
theomarker·2020-07-28 12:13

Android下的任务和Activity栈

Task1、什么是Task？Task翻译成中文叫做任务，那么什么是任务呢？Task就是一个栈(Ataskisastackofactivities.)
shazhuzhux·2020-07-28 10:26

NLP以赛代练 Task 1：赛题理解

NLP以赛代练Task1题目题目求解的是什么已知什么要满足哪些条件解题思路TF−IDFTF-IDFTF−IDF+余弦相似度来进行分类题目比赛网址：https://tianchi.aliyun.com/competition
Debroon·2020-07-28 09:13

论文阅读：Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks

如果针对Task1,2,3单独作fine-tune（或者adaption），那参数优化的方向分别为Adap
王小波_Libo·2020-07-28 08:35

task2学习笔记

文章开头，先写一下task1中的最后一个leetcode题的解法，我写的揭发太过复杂，在此写简单代码算作上一次作业的改正吧。
weixin_48821464·2020-07-23 23:10

task1学习笔记

在小组开始学习之前，我已经自学过《python编程从入门到实践》的基础部分，因此在小组学习时，压力不大，但是也暴露出了我之前学习的知识点不全面的问题，在这次学习中，我又学习到了不少的函数，方法，以及它们的应用。下面主要列举一下这次多学到的知识以及对一些较难理解的知识的我的理解：变量，运算符，数据类型1.算术运算符中多学习了**//整除；（又叫地板除）2.逻辑运算符中多学习了not非运算符；3.位运
weixin_48821464·2020-07-22 18:00

NLP—新闻文本分类比赛—Task1赛题理解

学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路结合datawhale学习小组提出的解决思路，提出自己的解决方案和思路赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。赛题数据为新闻文本，并按照字符级别进行匿名处理。整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以下
律己宽人·2020-07-22 09:54

【NLP】Task1 新闻文本分类学习赛 (赛题理解)

Task1赛题理解本章将会对新闻文本分类进行赛题讲解，对赛题数据进行说明，并给出解题思路。
餠藏·2020-07-22 00:39

DataWhale 零基础入门NLP赛事-新闻文本分类 TASK1 赛题理解

TASK1赛题理解赛题；零基础入门NLP赛事-新闻文本分类地址：新闻文本分类学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路了解赛题赛题概况数据概况预测指标分析赛题赛题概况赛题数据为新闻文本
Campbell001·2020-07-21 22:11

自然语言处理实践（新闻文本分类）-Task1 赛题理解

1.赛题介绍赛题：Datawhale零基础入门NLP赛事地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction?spm=5176.12281973.1005.1.3dd52448NqFj16赛题以自然语言处理为背景，要求选手根据新闻文本字符对新闻的类别进行分类，这是一个经典文本分类问题。通过这道赛题可以引导大家走
Zee_Chao·2020-07-21 22:42

Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task1 赛题理解

赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。赛题
彩虹糖66·2020-07-21 21:57

阿里天池文本分类竞赛task1: 赛题理解

一.比赛背景在本次Datawhale的竞赛当中，我们有一个具有20w条训练集，5w条测试集的数据集。整个数据集里面包含了各种分类不同的文本，每一个文本在训练集里都进行了标注label，这个label能够让我们知道训练集里面的句子是属于哪一个类别的数据。本次竞赛的文本分类一共有14个类别的数据，分别是：财经，彩票，房产，家居，教育，科技，社会，时尚，时政，体育，星座，游戏和娱乐。那么我们来看看数据集
Geeksongs·2020-07-21 20:00

新闻文本分类 - Task1 赛题理解

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。赛题数据为新闻文本，并按照字符级别进行匿名处理。整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以下几个部分构成：训练集20w条样本，测试集A包括5w
浮汐·2020-07-21 20:17

Datewhale零基础入门NLP-新闻文本分类-Task1赛题理解

天池链接：link文章目录1.赛题理解2.学习目标3.赛题数据4.评测指标5.数据读取6.解题思路1.赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类。赛题目标：通过这道赛题走入自然语言处理的世界，接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。2.学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解
VenAnastasia·2020-07-21 20:10

Datawhale零基础入门NLP赛事 -新闻文本分类-Task1 赛题理解

本章将会对新闻文本分类进行赛题讲解，对赛题数据进行说明，并给出解题思路。赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路赛题
爱吃肉爱睡觉的Esther·2020-07-21 20:55

零基础入门NLP之新闻文本分类- Task1 赛题理解

本章将会对新闻文本分类进行赛题讲解，对赛题数据进行说明，并给出解题思路。赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。赛题
ywangjiyl·2020-07-21 18:23

NLP—新闻文本分类比赛—Task1赛题理解

学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载，理解赛题的解题思路结合datawhale学习小组提出的解决思路，提出自己的解决方案和思路赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据，数据集报名后可见并可下载。赛题数据为新闻文本，并按照字符级别进行匿名处理。整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏、娱乐的文本数据。赛题数据由以下
cikelao·2020-07-21 11:08

零基础入门NLP - 新闻文本分类赛题理解-Task1 赛题理解

1.赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入自然语言处理的世界，带大家接触NLP的预处理、模型构建和模型训练等知识点。赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题。天池报名和数据下载链接：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/intro
qq_36818174·2020-07-21 08:36

NLP新闻文本分类学习赛 - Task1 赛题理解

文章目录一、赛题理解二、赛题数据三、数据标签四、评测指标4.1四个基本概念TPFPFNTN4.2召回率Recall4.3精确率Precision4.4F1score4.5Micro-F1和Macro-F1五、数据读取六、解题思路七、参考文献本章将会对新闻文本分类进行赛题讲解，对赛题数据进行说明，并给出解题思路。一、赛题理解赛题名称：零基础入门NLP之新闻文本分类link赛题目标：通过这道赛题可以引
cxm 17·2020-07-20 10:36

gulp安装及使用

gulpfile.js(默认执行的文件)//gulpfile.js//1.安排任务,2.自动执行vargulp=require("gulp");varuglify=require("gulp-uglify");//task1
3hours·2020-07-16 06:50

临界区问题的产生一

接下来谈谈临界区产生的原因：假设有以下代码:intx;voidprocess_data(){x++;}假如在一个可以抢占的操作系统上有两个任务task1,task2,
iteye_21199·2020-07-16 00:56

天池实战-街景字符编码识别-task5模型集成

写在前面的话前四节我们已经完成了模型的建立的训练，分别是：数据的预处理和赛题的相关背景：天池实战-街景字符编码识别-task1赛题理解通过Pytorch批量读取图像数据并进行图像预处理：天池实战-街景字符编码识别
小一不二三·2020-07-15 10:16

天池实战-街景字符编码识别-task2数据预处理

写在前面的话上一节大致了解了一下赛题的相关背景：天池实战-街景字符编码识别-task1赛题理解，从这节开始真正的实操，这节主要介绍数据读取、图像处理以及如何在Pytorch下进行数据的批量加载和处理数据读取根据位置标签获取单个字符图片的位置标签存储在对应的
小一不二三·2020-07-15 10:15

天池实战-街景字符编码识别-task4模型的训练和验证

写在前面的话前三节我们进行了数据的预处理，介绍了赛题的相关背景：天池实战-街景字符编码识别-task1赛题理解通过Pytorch批量读取图像数据并进行图像预处理：天池实战-街景字符编码识别-task2数据预处理最后通过
小一不二三·2020-07-15 10:15

天池实战-街景字符编码识别-task3模型建立

写在前面的话前两节我们进行了数据的预处理，介绍了赛题的相关背景：天池实战-街景字符编码识别-task1赛题理解，通过Pytorch批量读取图像数据并进行图像预处理：天池实战-街景字符编码识别-task2
小一不二三·2020-07-15 10:44

ForkJoinPool 使用的错误写法

compute分出多个task后：以task1，task2为例错误做法：1）依次执行task1.fork()，task2.fork()2）依次执行task1.join()，task2.join()正确做法
Golden_Dog·2020-07-15 00:08

系统分析与设计第四次作业

按Task1要求，请使用工具UMLet，截图格式务必是png并控制尺寸b.选择你熟悉的定旅馆在线服务系统（或移动APP），如绘制用例图。
yoshi park·2020-07-14 18:16

Git 指令的相关使用场景

$gitcommit-m"完成task1"[masterf5d2634]完成task11filechanged,2in
lovejjfg·2020-07-14 07:07

系统分析与设计——作业4

按Task1要求，请使用工具UMLet，截图格式务必是png并控制尺寸b.选择你熟悉的定旅馆在线服务系统（或移动APP），如绘制用例图。
aixian8156·2020-07-14 07:50

Snort的使用二：入侵检测与规则编写

TCPadmin字段警报3、80端口监控三、入侵检测实验1、修改配置文件2、入侵检测示例一、规则语法简述1、语法分析以下面规则为例进行解释：alerticmpanyany$HOME_NETany(logto:"task1
工科学生死板板·2020-07-13 12:37

雅思写作评分标准详解

Task1的要求是考生在大约20分钟
哆啦小梦啊·2020-07-13 10:08

js排序后的状态如何在后端保存

排序后的状态如何在后端保存这里只是介绍下常规的存储解决方案.很多前端都支持排序,如可拖动的,如排序的表格等.前端有很多组件如Jquery插件等,这里不介绍怎么使用了.如上图,通常来说数据结构为:[{id:1,name:"task1
goas·2020-07-13 05:47

Video Analysis 入门

ActivityNet2017的五个task：Task1:UntrimmedVideoClassification(ActivityNet)videoscancontainmorethanoneactivity
Wayne2019·2020-07-13 01:08

Java中的责任链设计模式，太牛了！

下面是一个责任链设计模式的简单的实现：public interface Task {  public void run();}public class Task1 implements Task{    
Java技术栈·2020-07-12 18:42

SLAM可视化绘图库——Pangolin教程（一）

Pangolin教程（一）Task1：创建一个简单的Pangolin代码解析运行结果Task2：Pangolin与多线程代码解析Pangolin是一个基于OpenGL的轻量级开源绘图库，在许多开源SLAM
yuntian_li·2020-07-12 13:03

Task1：随机事件与随机变量（1天）

Task1：随机事件与随机变量（1天）91-听说大家很喜欢篮球队-tang知识点一.随机事件1.基本概念释义随机现象:不能确定结果,但是能确定结果范围随机试验:记为EEE,可以在相同条件下重复进行；结果有多种可能性
weixin_40389169·2020-07-12 11:33

Python修改文件夹中图片名并对其进行移动

例如文件夹/home/csj/task/task1/output/8中都是如下的形式：·········groundtruth(1)_8_8.jpg_000772b0-5fd4-4d11-b1
826560347·2020-07-11 21:48

怎样才不会在说Task 1，2时一脸懵？

李东老师：娃与娃教育口语男神曾担任丹麦前首相等政商名流的陪同口译学生遍布斯坦福大学、哥伦比亚大学等顶级学府东哥教口语很多年，见过很多学生，在22分以下的学生，遇到最多的问题就是：在他们看到task1，2
雅思托福姐·2020-07-11 15:03

Datawhale组队学习-概率统计 -task1 随机事件与随机变量

文章目录一、随机事件1.基本概念2.概率1.定义2.主要性质3.古典概型4.条件概率定义5.全概率公式和贝叶斯公式二、随机变量1.随机变量及其分布2.离散型随机变量3.常见的离散型分布伯努利实验，二项分布4.随机变量的数字特征1.数学期望2.方差3.协方差和相关系数三、后记一、随机事件1.基本概念随机现象是表示一个动作或一件事，在一定条件下，所得结果不能预先完全确定，而只能确定是多种可能结果中的一
DreamStar_w·2020-07-10 21:23

操作系统实验：同步问题

Task1:实验要求：通过fork的方式，产生4个进程P1,P2,P3,P4，每个进程打印输出自己的名字，例如P1输出“IamtheprocessP1”。
yuanshaosui·2020-07-10 14:06

C接口实现任务记录

main.cc#include"c_opt.h"#includeintmain(){inttask1=11;inttask2=22;inttask3=33;//传入taskid用于区分任务c_init(7,task1
cxx键盘侠·2020-07-10 02:48

＃口语通杀小分队＃1.7托福口语Task 2

图片来源网络Hello~大家好~今天我们接着上期讲到的托福口语Task1，来讲讲同一天考的Task2吧。
VC就是VC·2020-07-10 01:45

Datawhale零基础入门CV赛事(街景字符编码识别)-Task1 赛题理解

赛题理解：这个赛题是CV入门级赛题，通过街景字符识别来熟悉CV建模思路和竞赛流程。赛题任务：识别图片中的数字评测标准：准确率score=编码识别正确的数量测试集图片数量score=\frac{编码识别正确的数量}{测试集图片数量}score=测试集图片数量编码识别正确的数量结果提交：sample_submit.csv：提交结果需要保证预测结果的格式与其一致，以及提交文件后缀名为csv。file_n
Rachel~Liu·2020-07-09 22:51

计算机视觉实践 - 街景字符编码识别/关于Task1的一些笔记

计算机视觉实践-街景字符编码识别关于Task1的一些笔记Task1赛题理解学习情况字符识别论文笔记ResNet18CRNNBaseline自己的理解遇到的问题Reference最近参加了DataWhale
fayeeenn·2020-07-09 18:38

Task1 赛题理解---学习笔记

网络模型使用resnet18网络模型，进行迁移学习，保留resnet18网络的卷积网络部分，并保留预训练参数，另外设置5个全连阶层，分别对应5个可能的街道字符的识别，代码如下：model_conv=models.resnet18(pretrained=True)model_conv.avgpool=nn.AdaptiveAvgPool2d(1)model_conv=nn.Sequential(*l
jiaow·2020-07-09 18:04

【学习记录】零基础入门CV之街道字符识别-Task1 赛题理解4.92

赛题理解主要内容1.1赛题数据1.2数据标签1.3评测指标1.4读取数据1.5解题思路小节主要内容赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。赛题任务：赛题以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测街道字符编码，这是一个典型的字符识别问题。1.1赛题数据1.数据来源：数据来自收集的SVHN（TheStreetViewHouseNumbe
泥妮尼子·2020-07-09 11:12

SpringBoot使用@Async异步任务并合并结果集案例

ComponentpublicclassAsyncCheckRuleBaseTask{@AsyncpublicFuturetask1()throwsInterruptedException{System.out.println("task1
夏木炎·2020-07-09 02:43

Netty源码分析——NioEventLoopGroup & NioEventLoop

EventLoop，并存储到EventExecutor类型的数组中3.创建线程选择器2、NioEventLoop2.1类图2.2selector2.3run1.轮询io事件2.处理轮询到的key3.执行任务队列中的task1
weixin_43599368·2020-07-08 21:52

菲菲姐学穿搭-Day 1-认识自己

Task1、拍下自己的照片，并给自己一段时间，静静想想对自己的认识：体型：我的体型比较娇小，比例比较好。155，43kg。H型。
幸运菲菲的后花园·2020-07-08 18:36
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