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学术前沿趋势分析

TASK1任务说明任务主题：论文数量统计，即统计2019年全年计算机各个方向论文数量；任务内容：赛题的理解、使用Pandas读取数据并进行统计；任务成果：学习Pandas的基础操作；可参考的学习资料：开源组织

m0_50171776·2021-01-13 22:17

组队学习笔记Task1：论文数据统计

数据分析第一次组队学习笔记——Lizzy@DatawhaleTask1：论文数据统计学习主题：论文数量统计（数据统计任务），统计2019年全年，计算机各个方向论文数量；学习内容：赛题理解、Pandas读取数据、数据统计；学习成果：学习Pandas基础；1.1读取论文json文件json：由于论文数据是一种json格式，所以需要importjson这个模块来读取它们，将他们读取成python的内置数

Lizzy_0323·2021-01-13 21:06

【数据分析-学术前沿趋势分析】 Task1 论文数据统计

task1论文数据统计1.任务说明2.数据集介绍3.代码实现3.1导入包并读取原始数据3.2数据预处理3.2数据分析及可视化Datawhale一月份的组队学习~关键词：数据分析、爬虫、文本分析开源地址：

一一张xi·2021-01-13 21:09

Task1|Datawhale：论文数量统计

Task1：论文数量统计#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonJan1116:07:312021@author:Zoeytask1:论文数量统计，即统计2019年全年计算机各个方向论文数量

南极姑娘qyz·2021-01-13 21:09

data analysis task1：Paper statistics

任务说明任务主题：论文数量统计，即统计2019年全年计算机各个方向论文数量；数据集：https://www.kaggle.com/Cornell-University/arxiv1.环境配置：googlecolab+kaggle数据集colab中运行脚本，导入arxivdatasset!pipinstallkaggle!mkdir-p~/.kaggle!cp/content/kaggle.json

cornbig·2021-01-13 13:15

【DataWhale数据分析】Task1学习报告

DataWhale数据分析|Task1任务介绍：任务要求：统计2019年全年计算机各个方向论文数量任务流程：下载kaggle数据集安装所需package：seaborn(数据可视化)，BeautifulSoup4

幻世至上·2021-01-13 10:46

学术前沿趋势分析 Task1：论文数据统计

学术前沿趋势分析Task1：论文数据统计一、任务说明二、数据及背景三、具体代码实现及解释1、导入数据集2、数据预处理3、数据分析及可视化一、任务说明任务主题：论文数量统计，即统计2019年全年计算机各个方向论文数量

AnnoraJiao·2021-01-13 09:10

DateWhale--2021.1--Task1

Task1：论文数据统计。学习主题：论文数量统计，统计2019年全年，计算机各个方向的论文数量。

马修的小腿·2021-01-12 20:28

异常检测TASK1

Task1：异常检测介绍（2天)摘要：本博客对于DatawhaleTASK1涉及到的知识点进行了思维导图的整理，而后对pyod使用绘制了思维导图，最后使用了两个数据集进行练习，一个是使用API产生的数据

周墨琦·2021-01-12 16:21

天池赛学术前沿趋势分析Task1 论文数据统计

数据集介绍数据集的格式如下：id：arXivID，可用于访问论文；submitter：论文提交者；authors：论文作者；title：论文标题；comments：论文页数和图表等其他信息；journal-ref：论文发表的期刊的信息；doi：数字对象标识符，https://www.doi.org；report-no：报告编号；categories：论文在arXiv系统的所属类别或标签；licen

执酌·2021-01-12 00:24

2021-01-11 Datawhale 知识图谱组队学习之 Task 1 知识图谱介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task1知识图谱介目录Datawhale知识图谱组队学习之Task1知识图谱介绍目录一、知识图谱简介1.1引言1.2什么是知识图谱呢？

tiamoaqualo·2021-01-11 23:12

学术前沿趋势分析 Task1 论文数据统计笔记1

文章目录任务说明数据集介绍arxiv论文类别介绍具体代码实现以及讲解导入package并读取原始数据小小总结数据预处理小小总结数据分析及可视化总结任务说明任务主题：论文数量统计，即统计2019年全年计算机各个方向论文数量；任务内容：赛题的理解、使用Pandas读取数据并进行统计；任务成果：学习Pandas的基础操作；可参考的学习资料：开源组织Datawhalejoyful-pandas项目数据集介

打杂小弟3·2021-01-11 17:57

Task 1 知识图谱介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task1知识图谱介绍一、知识图谱简介1.1引言1.2什么是知识图谱呢？1.2.1什么是图（Graph）呢？1.2.2什么是Schema呢？

Rock_y·2021-01-11 13:57

task1 机器学习算法（一）: 基于逻辑回归的分类预测

重点：逻辑回归笔记：笛卡尔积：两集合X和Y的笛卡尔积（Cartesianproduct），又称直积，表示为X×Y。第一个对象是X的成员，第二个对象是Y的所有可能有序对的其中一个成员。混淆矩阵：热力图：code:1.绘制散点图：plt.scatter()importmatplotlib.pyplotaspltplt.scatter（x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap

Kallymi·2021-01-10 15:27

Datawhale 知识图谱组队学习之 Task 1 知识图谱介绍

Datawhale知识图谱组队学习之Task1知识图谱介貌似知识图谱用机器学习的方法构建出了专家系统。我认为最难的一步是数据转换，即schema。

Andrew_zjc·2021-01-10 10:44

LiteOs

任务一：任务的创建与切换实验内容在本实验中将要创建两个任务，一个低优先级任务task1，一个高优先级任务task2，两个任务都会每隔2s在串口打印自己的任务id号，在串口终端中观察两个任务的运行情况。

独孤尚青·2020-12-25 14:26

SEED Labs – Shellshock Attack Lab

Task1:ExperimentingwithBashFunctionUbuntu16.04中的Bash程序已被修补，因此它不再容易受到Shellshock的攻击。

ohayozz·2020-12-22 18:52

Operation的addDependency操作

我们有7个任务task1,task2,task3,task4,task5,task6,task7并发执行,要实现一个功能，task1，task2，task3执行完之后，在执行task4，task5执行完之后执行

追忆之丘·2020-12-21 10:48

阿里云天池 PYTHON学习笔记 TASK1 Python基础入门：从变量到异常处理

学习内容：12.19DAY1[1-37]变量、运算符与数据类型和位运算一.变量、运算符与数据类型注释#运算符:算数运算符，比较运算符，逻辑运算符，位运算符，三元运算符（if，else），其他运算符（存在，是不是）变量和赋值在使用变量之前，需要对其先赋值。变量名可以包括字母、数字、下划线、但变量名不能以数字开头。Python变量名是大小写敏感的，foo!=Foo。数据类型与转换：整型、浮点型、布尔型

jillcheng·2020-12-19 23:18

CV目标检测 Task01: 两个年轻人-目标检测基础和VOC数据集打卡笔记-Datawhale

目标框定义方式3.1.4交并比（IoU）3.1.5小结3.2目标检测数据集VOC3.2.2VOC数据集的dataloader的构建3.2.3小结对transform内函数解释前言蓝色部分为记录的笔记在task1

菊头蝙蝠·2020-12-16 20:53

LiteOs实验

任务一体验任务的创建与切换实验内容本实验中将创建两个任务，一个低优先级任务task1，一个高优先级任务task2，两个任务都会每隔2s在串口打印自己的任务id号，在串口终端中观察两个任务的运行情况。

名字长一点就不会被占用了·2020-12-13 20:48

嵌入式学习⑥——FreeRTOS入门

task1，每间隔500ms闪烁（变化）一次LED；task2，每间隔2000ms，向串口发送一次指令数据“h

漆黑の黑炎龙·2020-12-02 20:35

零基础入门推荐系统 - 新闻推荐-Task1 (DataWhale学习小组)

sweetshark·2020-11-25 22:04

Sqli-labs实验Task1（less1-22）

Sqli-lab实验Task1（less1-22）源码下载直接贴上github地址：https://github.com/Audi-1/sqli-labs环境搭建直接下载一个phpstudy，当然使用其他的一键环境搭建也行

折戟尘风·2020-10-11 03:13

FIT1045 课业解析

题意：python算法的考察，主要分为三个任务（task1，task2，task3），每个任务包含三个小问（partA，partB，partC）解析：task1-partA：按步长删除字符串的字符，将剩余字符重新组合输出

AAAnne·2020-10-10 04:49

Task1

一：变量、运算符、数据类型1.注释单行注释：#123多行注释：’’’‘’’,"""“”"‘’‘123‘’’2.运算符a=“hello”b=“hello”print(aisb,a==b)#TrueTrue（以上a,b为字符串类型）a=[“hello”]b=[“hello”]print(aisb,a==b)#FalseTrueprint(aisnotb,a!=b)#TrueFalse注意：is,isn

元心系苏苏·2020-09-23 20:57

task1 Python入门（上）

文章目录一、变量、运算符与数据类型1.运算符2.变量和赋值3.数据类型与转换4.print()函数二.位运算1.原码，反码和补码2.利用位运算实现快速计算三.条件语句1.if-elif-else语句2.assert语句四.循环语句1.while-else循环2.for循环3.for-else循环4.enumerate()函数5.break，continue语句6.pass语句7.推导式五.异常处理

Tbaodeng_T·2020-09-22 20:20

Python入门（上）

文章目录task1：python入门变量、运算符和数据类型1.注释2.运算符3.变量和赋值4.数据类型和转换4.print()函数位运算1.原码、反码和补码2.利用位运算实现快速计算3.利用位运算实现整数集合条件语句

饿了就点外卖·2020-09-22 19:30

Android Studio第一章Big task1 - Experiment task1

Bigtask1-Experimenttask1WritinganApp，therootlayoutisaverticalLinearLayoutwith4horizontalLinearLayoutsand3TextViews.TheApp’snameshouldcontainyournamemessage(initialsofyourname).The1sthorizontalLinearLa

旺仔小馒头Z·2020-09-18 12:34

数据挖掘实践（金融风控）

Task1赛题理解一、赛题零基础入门金融风控-贷款违约预测该数据来自某信贷平台的贷款记录，总数据量超过120w，包含47列变量信息，其中15列为匿名变量训练数据总共有8万条。

Blankit1·2020-09-17 10:17

机器学习Task1基于逻辑回归的分类预测

Demo实践1、库函数导入2、模型训练3、模型参数查看4、数据和模型可视化#可视化决策边界plt.figure()plt.scatter(x_fearures[:,0],x_fearures[:,1],c=y_label,s=50,cmap='viridis')plt.title('Dataset')nx,ny=200,100x_min,x_max=plt.xlim()y_min,y_max=pl

戛戛猫·2020-09-17 04:07

Task1：变量、运算符、数据类型及位运算

变量、运算符、数据类型1、注释：1、#表注释，作用于整行2、"""“”"或’’’‘’’表区间注释，引号之间所有内容被注释2、运算符：包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、位运算符、三元运算符以及其他运算符3、变量与赋值：变量使用前要先赋值，不能以字母开头，注意区分大小写4、数据类型与转换：1、获取数据类型信息：type(object)2、保留小数点后n位可用decimal包里的Decimal对象

戛戛猫·2020-09-17 04:35

机器学习16 -- Lifelong Learning 终生学习

而LifeLonglearning，则先在task1上使用一个模型，然后在task2上仍然使用这个模型，一直到

谢杨易·2020-09-16 00:22

R学习日志（一）--数据分析绘图：直方图、箱线图、条形图、合并条形图

以下是前6个tasks的总结，按照每个task学到的知识罗列：Task1背景介绍Task2数据分析数据读取mydata<-read.csv(file.choose())#读取csv格式的数据表edit(

caitlyn24·2020-09-15 07:37

C语言指针结合枚举笔记

includetypedefenum{frist,second,third,count}NUMBER;typedefvoid(*taskfun)(chardata);voidtask1(chardat){printf("task1

AdokenTorothy·2020-09-15 07:31

201621123053 张雨阳软工作业1

Task1：注册个人博客账号目的：提交每次作业我的博客：https://www.cnblogs.com/ACmilan1899kaka/Task2：注册码云账号目的：管理你的项目，记录（源码、文档，历次版本变更

weixin_34204722·2020-09-15 04:10

贷款违约预测-零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场——零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。

苹果树MM·2020-09-15 01:30

pytorch task1:PyTorch的基本概念

1.什么是PyTorch，为什么选择PyTorch?（1）什么是PyTorch？PyTorch的前身便是Torch，其底层和Torch框架一样，但是使用Python重新写了很多内容，不仅更加灵活，支持动态图，而且提供了Python接口。它是由Torch7团队开发，是一个以Python优先的深度学习框架，不仅能够实现强大的GPU加速，同时还支持动态神经网络，这是很多主流深度学习框架比如Tensorf

哈喽，沃尔德·2020-09-14 17:05

OpenCV计算机视觉实战 - Task1 - 一文详尽OpenCV 图像基本操作

#################################################################【纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行】B站视频新课件：https://pan.baidu.com/s/1frWHqCVGR2VTn5QBtW4lPA提取码：xh02老课件：https://pan.baidu.com/s/1Wi31FxSPBqWiuJX9quX-jA提取码：

龙共日尧·2020-09-14 15:36

Datawhale学习笔记【阿里云天池金融风控-贷款违约预测】task1 赛题理解

阿里云天池学习赛【金融风控-贷款违约预测】赛题数据及背景学习目标赛题概况数据概况预测指标预测指标的直接引入sklearn里的常见评测指标经验总结赛题数据及背景阿里云天池学习赛【金融风控-贷款违约预测】https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction学习目标1.理解赛题数据和目标2.清楚评分体系赛题概况比赛要求参赛

xiaochen_1·2020-09-14 12:45

组队学习7：自然语言处理NLP（一）

学习小组的时间安排大致如下：Task1:IntroductionandWordVectors（3天）理论部分介绍NLP研究的对象如何表示单词的含义Word2Vec方法的基本原理视频教程y

绝对是谨慎提交的昵称·2020-09-14 11:48

同步模型与异步模型的区别（转）

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>1.如果做一件事情是有顺序的，先做完Task1，再做Task2，最后做Task3，这类事情也是我们日常见的最多的一种情况，如下图所示：2.如果做一件事情并没有顺序之分

weixin_33843947·2020-09-13 14:49

【Objective-C】多线程

（一）线程：NSThread类的使用，直接上代码：-(void)testThread1{NSString*param=@"Task1";//新建线程NSThread*thread=[[NSThreadalloc

rongxh7·2020-09-13 08:50

Datawhale数据挖掘学习——task1:赛题理解&Task2:数据的探索性分析（EDA）

二.task1:赛题理解&Task2:数据的探索性分析（EDA）2.1数据特征说明train.csvname-汽车编码regDate-汽车注册时间model-车型编码brand-品牌bodyType-车身类型

夜灬凄美·2020-09-13 01:51

动手学数据分析task1打卡

**复习：**这门课程得主要目的是通过真实的数据，以实战的方式了解数据分析的流程和熟悉数据分析python的基本操作。知道了课程的目的之后，我们接下来我们要正式的开始数据分析的实战教学，完成kaggle上泰坦尼克的任务，实战数据分析全流程。这里有两份资料：教材《PythonforDataAnalysis》和baidu.com&google.com（善用搜索引擎）1第一章：数据载入及初步观察1.1载

lcx_nanmu·2020-09-12 19:05

机器学习task1——线性回归

1过拟合参考链接：机器学习中用来防止过拟合的方法有哪些Normalization方法：BN，LN等L1与L2正则化的区别2线性回归优化方法优化方法：梯度下降法最小二乘法（公式法）牛顿法拟牛顿法2.1牛顿法牛顿法推导：将f(x)f(x)f(x)用泰勒公式展开到二阶，f(xt+1)=f(xt)+f′(xt)(xt+1−xt)+12f′′(xt)(xt+1−xt)2f(x_{t+1})=f(x_t)+f

shiinerise·2020-09-12 19:06

Python基础-Task1变量、运算符与数据类型

变量、运算符与数据类型、位运算1.注释2.运算符算术运算符比较运算符位运算符三元运算符变量和赋值3.位运算原码、反码、补码按位与、或、非、异或1.注释代码中，#用于单行注释，’’’‘’’、"""“”"表示区间注释，用于多行注释2.运算符算术运算符包括+、-、*、/、//（取整）、**（幂）比较运算符包括>、>=、>右移~取反运算符：二进制数在内存中以补码的形式存在；正数的原码、补码和反码都相同；负

方圆猿·2020-09-12 18:21

Python编程基础 Task1

Datawhalepython编程基础Task1变量，运算符与数据类型及位运算2变量，运算符和数据类型2.1注释'''print("HelloWorld!")'''

ZZULI_Frank·2020-09-11 10:39

Python基础Task1

Python基础Task11环境搭建1.1anaconda环境配置1.2解释器2python初体验2.1print2.2input3python基础讲解3.1python变量特性+命名规则3.2注释方法3.3dir()和help()3.4import使用4python数值基本知识4.1数值类型4.1.1整数4.1.2浮点数4.1.3字符串4.1.4布尔值4.1.5空值4.2算数运算符4.3逻辑运算

LK-1102·2020-09-11 09:25

Python基础知识 task1

一、环境搭建1.Anaconda环境配置注意：此处的环境配置针对的是在安装Anaconda的过程中没有勾选自动配置环境变量那项。上图即为环境变量的配置，注意是前五项的更新（win10）2.Anaconda的环境下配置Python3.解释器（Pycharm）的编译参考链接：https://blog.csdn.net/sunjenry/article/details/78543464二、Python初

qq_26284809·2020-09-11 09:39

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