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task1
Datawhale零基础入门NLP赛事_
Task1
赛题理解
Datawhale零基础入门NLP赛事
Task1
赛题理解比赛目标赛题数据数据标签评价指标
Task1
赛题理解比赛目标要求选手对加密后的新闻文本数据进行分类,这是一个典型的字符识别问题。
JimmyTotoro
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2020-08-13 14:46
CS224n
学习笔记
机器学习
自然语言处理
深度学习
pandas组队学习-
Task1
pandas的基本操作
目录1.学习内容2.准备工作3.文件的读写3.1读文件3.2写文件4.pandas的基本数据结构4.1Series序列4.1.1创建4.1.2读取序列属性4.1.3提取某一元素4.1.4可用的方法4.2DataFrame数据框(表格)4.2.1创建4.2.2获取其属性4.2.3简单提取某一元素4.2.4简单提取某一列4.2.5按数据类型提取某些列4.2.6可用的方法4.2.7修改行名和列名4.2.
Zee_Chao
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2020-08-12 14:17
Datawhale
Team
Learning
软件测试2019:第八次作业(缺陷管理)
Task1
:了解缺陷管理工具特点。
weixin_30410999
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2020-08-12 13:51
团队作业2——需求分析
团队作业2——需求分析
Task1
:随笔要求1)组队后的团队项目的整体计划安排10.28--11.2:爬虫学习,了解搜索引擎检索的过程11.2--11.11:开始编写爬虫进行实践,同时进行前端页面的初步设计以及数据库创建
weixin_30686845
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2020-08-10 02:35
task1
图像插值算法
Datawhale计算机视觉基础-图像处理(上)-Task01OpenCV框架与图像插值算法1.1简介 在图像处理中,平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值,只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u,v][u,v][u,v]中,灰度值仅在整数位置上有定义。然而,输出图象[x,y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的(u,v)(u,v)(u
韩绘锦
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2020-08-09 02:48
cv
Asp.Net Core AsyncLocal 异步上下文
引子阅读以下代码,并尝试分析代码解析在主线程中,线程Id为1,为线程变量赋值变量==d6ff开启一个新的task,此时线程Id为4,变量==d6ff,并调用
Task1
开启一个同步Task3,线程Id为1
san.hang
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2020-08-08 23:13
零基础入门NLP- 新闻文本分类
TASK1
赛题理解
Task1
赛题理解赛题:零基础入门NLP赛事-新闻文本分类地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction*1.1
代码拖拉鸡
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2020-08-08 19:36
CV基础学习
Task1
, 图像插值算法
1.1简介在图像处理中,平移变换、旋转变换以及放缩变换是一些基础且常用的操作。这些几何变换并不改变图象的象素值,只是在图象平面上进行象素的重新排列。在一幅输入图象[u,v]中,灰度值仅在整数位置上有定义。然而,输出图象[x,y]的灰度值一般由处在非整数坐标上的(u,v)值来决定。这就需要插值算法来进行处理,常见的插值算法有最近邻插值、双线性插值和三次样条插值。(留点疑问:平移和旋转这类的变换,图像
ac!
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2020-08-08 12:20
Datawhale CV基础学习
task1
图像插值算法
DatawhaleCV基础学习
task1
图像插值算法内容目标函数与原函数的概念源图像:源图像是指被数字图像编辑和压缩应用程序访问的原始图像目标图像:即想要等到的图像像素点不是一个点,而是一个区域1、最近邻插值算法最近邻插值
qq_44847636
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2020-08-08 11:55
笔记
python异步
importasyncioimporttimeasyncdefshop(delay,what):print(what)awaitasyncio.sleep(delay)print(what,"...出来了")asyncdefmain():
task1
我要飞翔forever
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2020-08-08 01:00
Datawhale 零基础入门CV赛事-
Task1
赛题理解
1.赛题理解最近datawhale组织了一次学习活动是关于与计算机视觉的竞赛,本次比赛采用了经典的数据集SVHN来给我们进行实践操作。比赛的目的是让大家对计算机视觉有初步的认识,感觉这很适合刚入门的小白。学习的目标理解图片数据的含义,懂得关键的参数的意思。将数据集下载到电脑端,明白和了解竞赛的流程1.对下载的数据集进行查看符合赛题的要求和自己参数的设置2.理解数据标签的含义和坐标示意图这对代码层理
Dikuw-0705
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2020-08-05 10:19
nodejs中的async模块学习
('async');1.series(tasks,[callback])多个函数从上到下依次执行,相互之间没有数据交互vartask1=function(callback){console.log("
task1
意外金喜
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2020-08-05 04:18
nodejs
nodejs开发
node.js开发
【一周算法进阶】--任务一数据预处理
Task1
数据预处理说明:数据集是关于金融方面,预测贷款用户是否会逾期。表格中“status”是结果标签,0表示未逾期,1表示逾期。
wxq_1993
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2020-08-04 21:16
#
数据挖掘比赛整理
动手学深度学习PyTorch版-task5
目录:
task1
:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj
wechat-920086481
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2020-08-04 09:51
动手学深度学习PyTorch版-task9
目录:
task1
:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj
wechat-920086481
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2020-08-04 09:51
动手学深度学习PyTorch版-task4
目录:
task1
:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj
wechat-920086481
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2020-08-04 09:51
动手学深度学习PyTorch版-task6
目录:
task1
:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj
wechat-920086481
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2020-08-04 09:51
动手学深度学习PyTorch版-task10
目录:
task1
:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj
wechat-920086481
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2020-08-04 09:51
动手学深度学习PyTorch版-task8
目录:
task1
:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj
wechat-920086481
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2020-08-04 09:51
动手学深度学习PyTorch版-task3
目录:
task1
:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563task2:https://blog.csdn.net/zahidzqj
wechat-920086481
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2020-08-04 09:50
深度学习
神经网络
机器学习
动手学深度学习PyTorch版-task2
目录:
task1
:https://blog.csdn.net/zahidzqj/article/details/104293563task2:本章节task3:https://blog.csdn.net
wechat-920086481
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2020-08-04 09:50
动手学深度学习PyTorch版-
task1
课程介绍(引用自伯禹平台:https://www.boyuai.com/elites/course/cZu18YmweLv10OeV)本课程面向希望更多的通过代码实践去学习深度学习原理的同学和在职人士。《动手学深度学习》是2019年国内最受欢迎的人工智能学习教材之一,伯禹教育携手上海交通大学团队,以此书的知识架构为基础,沿用了其中的原理讲解文档,并将代码框架由MXNET迁移至PyTorch,还对这
wechat-920086481
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2020-08-03 12:05
Backbone入门基础 - Model和View基本用法
学习自麦子学院-Backbone入门基础1.Model创建和实例化Model类Backbone.Model.extend()方法get(),set(),toJSON()var_obj={title:"
task1
辰煦湲
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2020-08-03 01:24
backbone
NLPCC数据集汇总
NLPCC2014SharedTask数据集及描述链接
Task1
:EmotionAnalysisinChineseWeiboTextsTask2:SentimentClassificationwithDeepLearningTask3
guli_qi
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2020-08-03 00:29
c#中线程和异步编程
目录一thread二
task1
什么是task2两种创建task的模式3task的生命周期4task的控制5连续任务6task的取消7task的嵌套8任务执行的结果9task死锁的问题10对Spinlock
Kessity
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2020-08-02 23:27
#
.NET
Core
团队作业1-组队与选题
Task1
:团队组队与展示队名:七个小矮人队员学号:宾钧荣201621123084(组长)陈伟杰201621123070徐健民201621123075余硕明201621123069吕炜彬201621123078
weixin_30745641
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2020-08-02 19:34
Datawhale《深度学习-NLP实践》
Task1
文章目录1.任务2.IMDB数据集下载和探索3.THUCNews数据子集探索1.导入包2.读取文件3.读取停用词4.切分数据,并删除停用词5.获取单词列表6.提取特征向量化4.召回率、准确率、ROC曲线、AUC、PR曲线基本概念4.1召回率recall4.2分类准确率accuracy4.3精确率Precision4.4F1值4.5混淆矩阵4.6AUC4.7Roc曲线1.任务数据集:中、英文数据集各
黑桃5200
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2020-08-02 15:32
NLP
Tensorflow
深度学习
机器学习算法
零基础入门数据挖掘-Task2 数据分析
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析前言数据分析特征分类分类特征连续特征总结参考关于Datawhale前言零基础入门数据挖掘-
Task1
赛题理解时间:2020.03.24数据分析数据分析
ai_trainer
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2020-08-02 15:48
阿里天池
-
零基础入门数据挖掘
零基础入门数据挖掘-
Task1
赛题理解
Datawhale零基础入门数据挖掘-
Task1
赛题理解前言数据概况预测指标分析赛题代码实现经验总结关于Datawhale前言赛题:零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址:https://tianchi.aliyun.com
ai_trainer
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2020-08-02 15:18
阿里天池
-
零基础入门数据挖掘
动手学深度学习
Task1
笔记-线性回归
#线性回归;Softmax与分类模型、多层感知机参加datawhale与伯禹学习平台及K-Lab合作的《动手学深度学习》的Pytorch版本。2.11-2.14一、线性回归线性模型假设价格只取决于房屋状况的两个因素,即面积(平方米)和房龄(年)。探索价格与这两个因素的具体关系。线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:损失函数在模型训练中,需要衡量价格预测值与真实值之间的误差。通常选取一个非负数作
O-oaz
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2020-08-02 15:43
学习
数据挖掘_
task1
赛题分析
task1
赛题分析1.理解赛题1.1赛题要求1.2数据1.2.1预测指标1.3读取数据代码1.4查看一些pandas自带对数据得统计1.理解赛题赛题:零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测1.1赛题要求比赛要求参赛选手根据给定的数据集
dayday学习
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2020-08-02 14:11
数据挖掘
《动手学深度学习》
task1
——线性回归、softmax与分类模型,多层感知机笔记
2Softmax与分类模型《动手学深度学习》task1_3多层感知机《动手学深度学习》task2_1文本预处理《动手学深度学习》task2_2语言模型《动手学深度学习》task2_3循环神经网络基础本篇文章为
task1
shiinerise
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2020-08-02 12:21
深度学习
python
pytorch
动手学深度学习Pytorch版本学习笔记
Task1
1.深度学习基础模型1.1线性回归模型线性回归的基本要素主要包括:模型、数据集、损失函数、优化函数。在pytorch的实现中,可以自己从零开始实现,这样能更好的理解模型和神经网络底层的原理,但是pytorch有更加简洁的实现方式,这样能更加快速的完成模型的设计与实现。在看代码过程中,再次回顾了python中yield的用法。可以先把yield看做“return”,这个是直观的,它首先是个retur
Guozheng_Xu
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2020-08-02 12:13
深度学习
动手学:线性回归学习笔记
新手写文写了自己的理解比较多,意在给自己看,不感兴趣的地方可能写的就随便一点,有错误请指出,伯禹学习平台学习笔记
Task1
。动手学:线性回归学习笔记模型系统要学习的东西是一个线性关系。
ac!
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2020-08-02 12:15
准备雅思写作考试时要注意哪些小细节
雅思写作
TASK1
主要涉及图表描述语言,因此相关
美擎教育
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2020-08-01 05:51
阿里天池文本分类竞赛
task1
: 赛题理解
一.比赛背景在本次Datawhale的竞赛当中,我们有一个具有20w条训练集,5w条测试集的数据集。整个数据集里面包含了各种分类不同的文本,每一个文本在训练集里都进行了标注label,这个label能够让我们知道训练集里面的句子是属于哪一个类别的数据。本次竞赛的文本分类一共有14个类别的数据,分别是:财经,彩票,房产,家居,教育,科技,社会,时尚,时政,体育,星座,游戏和娱乐。那么我们来看看数据集
Geeksongs
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2020-07-31 13:33
“日拱一卒”英语社群入群作业
关于任务“日拱一卒”社群的其他问题,大家可以查看这篇文章:英语这项必备技能可以开始了(点击即可)现将日拱一卒英语社群任务分配如下:
Task1
:大家可以利用自己的“网络根据地”端口——微信公众号、新生大学写作平台
造物家英语
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2020-07-29 22:16
Task0 高级算法梳理
文档连接打卡方式对应自己的编号附上github/博客链接+提一个问题【
Task1
(2天)】end2019.8.7随机森林算法梳理任务链接:https://shimo.im/docs/DJVPcTDxkKyvq6rx
AI_100
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2020-07-29 21:36
集成学习
机器学习
Task1
随机森林算法梳理
文章目录集成学习:
Task1
随机森林算法梳理1.1.集成学习的概念&1.2.个体学习器的概念1.3.boostingbagging的概念、异同点1.4.理解不同的结合策略(平均法,投票法,学习法)1.5
AI_100
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2020-07-29 21:36
机器学习
集成学习
【IoT】STM32 系统级开发之 ucosIII 或 freeRTOS 事件标志组详解
1、轻型操作系统同步的方案详解1)信号量假设有两个任务
Task1
和Task2,第一个任务进行按键的扫描,第二个任务进行LED灯的点亮需求:扫描到按键按下后点亮LED灯,也就是说第二个任务永远在等待第一个任务按键的扫描实现
简一商业
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2020-07-29 20:04
IoT产品设计理论
STM32开发设计
BLE
蓝牙
框架
stm32
freeRTOS
不弃寸功,日拱一卒 之英语起步
Task1
目前的基础是什么层次?每天能拿出究竟多长时间来学习英语?是否想过这次放弃英语的“沉没成本”?你觉得英语是否是未来(甚至现在已经变成)的“必备技能”,诸如开车、上网那样?
edwardmin
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2020-07-29 19:56
174_FreeRTOS任务删除
先分析官方例子代码:任务开始只创建了一个
Task1
,优先级是1。之后,OS的调度器启动。在
Task1
中,打印一个字符串同时创建Task2,优先级是2,之后延迟100ms。
grey_csdn
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2020-07-29 18:38
RTOS
FreeRTOS--二元信号量--任务与中断的同步
使用一个定时器TIM6,每隔3秒释放一次信号量,TASK2设置优先级最高,等待信号量而被阻塞,
TASK1
每间隔一秒打印信息。1/*Createthethread
djdx14443
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2020-07-29 18:09
FreeRTOS(五)----任务状态
目录任务状态任务的挂起与恢复任务状态FreeRTOS中的任务永远处于下面几个状态中的某一个他们之间的转化关系如下:任务的挂起与恢复API函数如下:挂起函数:恢复函数:测试内容:一共有4个任务,分别是start,key_task,
task1
add991004
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2020-07-29 16:34
FreeRTOS
NLP之新闻文本分类——
Task1
NLP入门实践——新闻文本分类
Task1
——赛题理解1.学习目标理解赛题背景与赛题数据完成赛题报名和数据下载,理解赛题的解题思路2.赛题数据赛题以匿名处理后的新闻数据为赛题数据,数据集报名后可见并可下载
Jone.D
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2020-07-29 15:59
NLP
数据挖掘
深度学习
机器学习
nlp
天池学习赛之新闻文本分类——
Task1
赛题理解
首先交代一下背景:最近,我报名参加了Datawhale零基础入门NLP的组队学习活动(非常nice的活动!),会以零基础入门NLP——新闻文本分类这个比赛作为实践学习NLP的相关知识,我会在这里打卡并分享自己的学习笔记!小伙伴们可以互关一波哈!比赛传送地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction本文目录
xylbill97
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2020-07-29 13:17
自然语言处理
Datawhale零基础入门NLP赛事 -
Task1
赛题理解
赛题:零基础入门入门NLP赛事-新闻文本分类比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction*1.1赛题理解1.1.1赛题数据本赛题数据为匿名处理后的新闻文本数据,按照字符级进行匿名处理。整合划分出14个候选分类类别:财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏和娱乐。赛
sunidol
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2020-07-29 10:49
NLP学习
NLP-Task 1 赛题理解
Task1
赛题理解赛题:零基础入门NLP赛事-新闻文本分类地址:[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531810/introduction]
lxt11122
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2020-07-29 10:19
Datawhale - 入门NLP之新闻文本分类 -
task1
赛题理解
PS.转载来源:https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detail?spm=5176.12281897.0.0.209439a9tiEEEt&postId=118252目录学习背景1.赛题理解2.学习目标3.赛题数据4.数据标签5.评测指标6.数据读取7.解题思路学习背景本次学习背景是,在datawhale组织中报名学习:入门NLP(以新闻文本分类赛事进行学
何小义的AI进阶路
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2020-07-29 10:04
datawhale
人工智能
nlp
调度器学习笔记一:合作式调度器
//初始化变量,或者其他功能while(1){
task1
();task2();task3();......}}那么while(1)就是个最简单的调度器,切没有优先级、没有复杂的调度策
无痕幽雨
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2020-07-28 23:10
单片机
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