task1

Kotlin线程同步的几种实现方法

CyclicBarrier7.CAS8.Future9.CompletableFuture10.RxJava11.Coroutine12.Flow总结面试的时候经常会被问及多线程同步的问题，例如：“现有Task1
·2021-08-01 20:27

DataWhale 推荐系统实战_新闻推荐 Task1 赛题理解

赛题简介此次比赛是新闻推荐场景下的用户行为预测挑战赛，该赛题是以新闻APP中的新闻推荐为背景，目的是要求我们根据用户历史浏览点击新闻文章的数据信息预测用户未来的点击行为，即用户的最后一次点击的新闻文章数据概况该数据来自某新闻APP平台的用户交互数据，包括30万用户，近300万次点击，共36万多篇不同的新闻文章，同时每篇新闻文章有对应的embedding向量表示。为了保证比赛的公平性，从中抽取20万
二龙山高哥·2021-06-26 03:15

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task1 、Task2

task1：https://tianchi.aliyun.com/notebook-ai/detailspm=5176.12586969.1002.15.1cd8593ajJvr33&postId=95456
YAN_DUDU·2021-06-23 10:02

【Task1】环境搭建&基础知识2019-08-05

1.环境搭建anaconda环境配置anaconda是一个基于Python的环境管理工具.相比其他库管理工具，它更适合数据工作者。anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。笔者计算机已配置anaconda环境，此步骤省略。Anaconda的下载地址：https://www.anaconda.com/download/解释器我们编写的python程序需要pyt
异常值·2021-06-23 08:02

自动化注册组件，自动化注册路由--懒人福利（vue，react皆适用）

开头本菜鸡自从入职以来，一直在做相关的entrytask，task1在上一篇文章中指出。此篇文章记录一下我在task2中的奇思妙想。
·2021-06-22 16:01

Datawhale 零基础入门CV赛事-Task1 赛题理解

本章内容将会对街景字符识别赛题进行赛题背景讲解，对赛题数据的读取进行说明，并给出集中解题思路。1赛题理解赛题名称：零基础入门CV之街道字符识别赛题目标：通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界，主要针对竞赛选手上手视觉赛题，提高对数据建模能力。赛题任务：赛题以计算机视觉中字符识别为背景，要求选手预测街道字符编码，这是一个典型的字符识别问题。为了简化赛题难度，赛题数据采用公开数据集SVHN，因此
咕咕咕咕咯咯·2021-06-21 12:08

Java 多线程等待

比如：执行两个任务task1和task2，都执行完毕后，再把两个任务的结果相加。例如执行task1需要1s，执行task2需要2s，顺序执行，那么总时间是1s+2s=3s。
小道萧兮·2021-06-19 02:46

自动化注册组件，自动化注册路由--懒人福利（vue，react皆适用）

开头本菜鸡自从入职以来，一直在做相关的entrytask，task1在上一篇文章中指出。此篇文章记录一下我在task2中的奇思妙想。
·2021-06-18 22:06

写作的一些经验教训

如果，拿到试卷的时候，先浏览一遍task1,2的题目。如果，那个准备的充分一点，那就先做那个。一时没有思路，那就还是按照task1——task2的顺序比较好。
_学习是一种信仰·2021-06-15 16:12

JDBCTemplate和JDBC

今天给大家分享一下，修真院官网task1任务中可能会使用到的知识点：JDBCTemplate和JDBCJDBCTemplate和JDBC1.背景介绍什么是JDBC?
idiot丶伟伟·2021-06-12 17:03

1.13

OS：硬件资源管理软件统一接口并行任务：Task1灯闪烁delayTask2按键delay让mpu、cpu充分实现资源使用OSSTOS分时操作系统，多任务，多用户RTOS实时操作系统FreeRTOS(微内核
Zxytop·2021-06-10 02:20

DataWhale金融风控入门 Task 1 赛题理解

Task1赛题理解比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction赛题背景赛题以金融风控中的个人信贷为背景
杏仁小核桃·2021-06-09 09:22

tp5 封装阿里云敏感词检测接口

spm=5176.7850179.2.1.5BZP9qsetMethod("POST");$request->setAcceptFormat("JSON");$task1=array('dataId'=
风的追随者·2021-05-21 03:11

OS 中的进程、线程和协程

那我们就让计算机同时执行多个任务吧，但CPU只一个（当时只有单核），那就先执行Task1一段时间，然后执行Task2一段时间。这样消
Kenny锅·2021-05-15 18:53

8/13雅思考试写作A类考题回顾

雅思考试写作A类考题回顾Task1考试日期：2016.08.13类别：线图+表格题目Thelinegraphshowsthechangeofworldpopulationunder5andover65duringthepastyearsandinthefuture.Thetablecomparestheestimatedproportionofagedpeopleamongsixregionsin
蔓蔓longre·2021-05-14 21:16

实时事件触发实时调度问题--使用一个子函数来触发结果无法返回了

1、对比了两种写法：第一种写法在任务task1里直接由内嵌汇编swi来触发实现任务调度，swi之后的指令还能正常工作。其它任务调度逻辑是正常的。
yuanyuanxingliu·2021-05-14 00:54

2018.8.11雅思写作解析(广告类)

考雅逻辑写作没事就爱哔哔的写作公众号我认为你很有必要关注一下Task1：柱形图；4个国家在1950到2002的人口增长，以及2050的预测。
Ericlub·2021-05-07 12:35

广工大数协 阿里云天池 金融风控训练营 - Task1 赛题理解

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划Docker训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampdocker一、学习知识点概要赛题概况数据概况预测指标分析赛题二、学习内容2.1赛题概况比赛要求参赛选手根据给定的数据集，建立模型，预测金融风险。赛题以预测金融风险为任务，数据集可下载，该数据来自某信贷平台
weixin_45242926·2021-04-22 23:06

广工大数协 阿里云天池 金融风控训练营 Task1 学习笔记

（一）基础知识1.数据概况：（一）学习目标：1.了解并熟悉这些名词所带有的意义和何时何处使用。loanAmnt贷款金额2.理解并学会运用AUCterm贷款期限（年）interestRate贷款利率分期付款金额贷款等级subGrade贷款等级之子级职称就业职称EmploymentLength就业年限（年）homeOwnership借款人在登记时提供的房屋所有权状况AnnualIncome年收入Ver
唯恋你395·2021-04-22 23:14

金融风控训练营 Task 1 赛题理解 学习笔记

金融风控训练营Task1赛题理解学习笔记本学习笔记为阿里云金融风控训练营的学习内容。
crdddd·2021-04-22 23:11

阿里云天池 金融风控训练营 · Task 1 赛题理解学习笔记)

阿里云天池金融风控训练营·Task1赛题理解学习笔记1、学习知识点概要1.1比赛赛题理解理解1.2数据集2、学习内容2.1预测指标2.1.1混淆矩阵python代码实现混淆矩阵[^4]混淆矩阵（ConfuseMatrix
HINATA_T·2021-04-22 23:15

广工大数协 阿里云天池 金融风控训练营·Task 01赛题理解打卡笔记

一、学习知识点概要task1部分对本次比赛进行了大致介绍，重点解释了数据的含义及数据指标，为之后的比赛打好基础。
hikarikei·2021-04-22 23:17

金融风控数据挖掘—Task1

一、学习知识点概要了解数据概况，学习金融风控中常见的分类算法评估指标和预测类评估指标。二、学习内容1、不同数据列的性质特征2、分类算法的常见评估指标①混淆矩阵如果一个样本是正样本，并且预测结果也是正样本，则就是真正类TP如果一个样本是正样本，但是预测结果是负样本，即为假负类FN如果一个样本是负样本，但是预测结果是正样本，即为假正类FP如果一个样本是负样本，并且预测结果也是负样本，即为真负类TN②准
gdgydxzzh·2021-04-22 22:48

金融风控训练营TASK1学习笔记

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr目录一、学习知识点概要二、学习内容三、学习问题与解答四、学习思考与总结一、学习知识点概要本篇文章主要对金融风控领域的较多名词进行解释，并给出代码示例。二、学习内容1.分类算法分类是在一群已经知道类别标号的样
黑鸟的眼睛·2021-04-22 22:15

金融风控数据挖掘--Task1

赛题分析：通过给定训练集数据训练得模型，利用AUC作为评测指标，预测测试集中数据评判各属性金融风险。一.学习内容:金融风控预测类常见的评估指标1.ROC曲线在信号检测理论中，接收者操作特征曲线（receiveroperatingcharacteristiccurve，或者叫ROC曲线）是一种坐标图式的分析工具，用于(1)选择最佳的信号侦测模型、舍弃次佳的模型。(2)在同一模型中设定最佳阈值。在做决
無涂涂·2021-04-22 21:45

广工大数协 阿里云天池 金融风控训练营-Task1 赛题理解与评分规则学习笔记

一、学习知识点概括1、分类算法常见的评估指标2、金融风控预测类常见的评估指标3、对数据读取和指标评价示例二、学习内容2.1分类算法常见的评估指标1、混淆矩阵真正类TP:被预测为正样本，实际上也是真样本假正类FP:被预测为正样本，实际上是负样本真负类TN：被判定为负样本，实际上是负样本假反类FN：被判定为负样本，实际上是正样本2、准确率A：就是判断准确的样本比上所有的样本3、查准率P：TP比上所有判
柒彩黑色的米·2021-04-22 20:25

金融风控数据挖掘-Task1

金融风控数据挖掘-Task1一、学习知识点概要二、学习内容1.分类及分类算法2.预测指标-AUC2.1混淆矩阵2.2四个概念2.3TPR与FPR2.4ROC与AUC2.5Accuracy2.6Precision
Captainphiora·2021-04-22 20:59

阿里云天池龙珠计划金融风控训练营-Task1学习笔记

金融风控数据挖掘-Task1本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：(https://tianchi.aliyun.com/specials/promotion/handsonai_gut
I_chasing_wind·2021-04-22 20:51

金融风控训练营-Task01-赛题理解

本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容——Task1-赛题理解，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr一、学习知识点概要Task1
小酒儿_·2021-04-22 19:22

阿里云天池 金融风控训练营 数据挖掘-Task1 学习笔记

目录学习知识点概要学习内容1数据概况2分类算法中常见的评估指标召回率（查全率）P-R曲线ROC（ReceiverOperatingCharacteristic）曲线本学习笔记为阿里云天池龙珠计划金融风控训练营的学习内容，学习链接为：https://tianchi.aliyun.com/specials/activity/promotion/aicampfr学习知识点概要本篇文章主要是笔者通过阿里云
kkifr·2021-04-22 18:48

金融风控训练营金融风控基础知识学习笔记

通过学习Task1了解第一个学习内容，要求对金融风控的问题建立数学模型最后给定金融风险程度。在此过程中要了解混淆矩阵、AUC评价指标、KS统计量、以及对python的认识。
weixin_54702698·2021-04-22 15:15

金融风控数据挖掘-Task1

一、学习知识点概要：本篇文章主要针对金融风控中分类算法的各个评估指标进行详解，针对阿里云Al训练营金融风控中所讲述的内容，查阅资料并融入自己的见解，编制自己的理解笔记，帮助理解及便于复习。二、学习内容：分类算法：何为分类：分类(CategorizationorClassification)是找出数据库中一组数据对象的共同特点并按照分类模式将其划分为不同的类，其目的是通过分类模型，将数据库中的数据项
A-cyl·2021-04-22 01:04

2020-12-07

2.操作步骤实验内容本实验中将创建两个任务，一个低优先级任务task1，一个高优先级任务task2，两个任务都会每隔2s在串口打印自己的任务id号，在串口终端中观
可乐炖猫咪·2021-04-19 12:20

DataWhale集成学习Task2--掌握基本的回归模型

摘要：回顾Task1，分类属于有监督学习的应用之一，其因变量是连续型变量，下面我们来详细解读一下分类，掌握分类的基本模型机器学习基础度量指标MSE均方误差：MSE(y,y^)=1nsamples∑i=0nsamples
程序员狐小李·2021-03-18 23:09

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛。
·2021-03-16 22:11

Datawhale 零基础入门数据挖掘-Task1 赛题理解

Task1赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的零基础入门系列赛事第五场——零基础入门心电图心跳信号多分类预测挑战赛。
·2021-03-16 22:49

Datawhale第23期组队集成学习上-Task1

Datawhale第23期组队集成学习上-Task1机器学习的三大主要任务机器学习的一个重要的目标就是利用数学模型来理解数据，发现数据中的规律，用作数据的分析和预测。
DreamStar_w·2021-03-15 16:34

2021年 遥感图像目标检测SOTA模型及排行榜

Baseline：DOTA1.0(Task1)DOTA1.0(Task2)可视化不同模型性能（mAP+文章+源码)：DOTA1.0(Task1)DOTA1.0(Task2)DOTA1.5(Task1)DOTA1.5
BIT可达鸭·2021-03-10 07:52

布匹疵点智能检测【task1】

布匹疵点智能检测【task1】1、装dockerwin10系统docker练习场满分注意几个指令dockerlogin--username=usernameregistry.cn-shenzhen.aliyuncs.comdockerbuild-tregistry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
Riccca·2021-02-22 01:11

全球人工智能技术创新大赛之布匹疵点智能识别 task1

文章目录1.程序代码跑通1.1代码结构1.2step1：下载数据集1.3step2：训练网络1.4上传前的收尾操作2.Docker上载2.Docker安装3.创建镜像仓库4.构建镜像5.配置容器环境3.跑分结果1.程序代码跑通1.1代码结构baseline代码代码结构代码跑通步骤：下载数据集放入train_data文件夹中。训练模型。测试模型性能。1.2step1：下载数据集根据官方给出的guan
爱吃蛋炒饭的小老鼠·2021-02-21 23:56

阿里云天池——SQL训练计划_task1

@wheaesong2020-2-131数据库简介据库是将大量数据保存起来，通过计算机加工而成的可以进行高效访问的数据集合。该数据集合称为数据库（Database，DB）。用来管理数据库的计算机系统称为数据库管理系统（DatabaseManagementSystem，DBMS）。1.1DBMS的种类DBMS主要通过数据的保存格式（数据库的种类）来进行分类，现阶段主要有以下5种类型.层次数据库（Hi
WhareSong·2021-02-13 17:19

ES6

\task1\task1.js333通过闭包varelements=[{},{},{}];for(vari=0;inod
·2021-02-05 21:20

天池龙珠计划-python训练营-Task1 python基础

文章目录前言一、位运算符二、容器类型三、条件语句四、推导式五、异常总结前言天池龙珠计划-python训练营-Task1python基础：对于Python基础内容重点记忆内容梳理一、位运算符个人理解记忆为：为对应位置二进制0与1的比对补充：位运算不得不了解的要点：1、二进制有三种不同的表示形式：原码、反码和补码，在内存中以补码的形式存储！！！原码：就是其二进制表示（注意，有一位符号位）。反码：正数的
哈哈_在呢·2021-01-22 10:09

SeedLab3: ARP Cache Poisoning Attack Lab

来啦ARPLab～有种复习Scapy的感觉，不过被官方代码坑到了(•́ㅿ•̀)Task1第一关就是试试ARP缓存毒害攻击先发个ARPrequest康康发之前是这样的，对应的就是真实MAC发了之后成功替换
不写bug的Rachel·2021-01-19 10:49

task1论文数据统计

任务1：论文数据统计1.1任务说明任务主题：论文数量统计，即统计2019年全年计算机各个方向论文数量；任务内容：赛题的理解、使用Pandas读取数据并进行统计；任务成果：学习Pandas的基础操作；可参考的学习资料：开源组织Datawhalejoyful-pandas项目数据集的格式如下：id：arXivID，可用于访问论文；submitter：论文提交者；authors：论文作者；title：论
lb_rainbow·2021-01-14 00:38

学术前沿趋势分析Task1：论文数据统计

论文数据统计1.研究目的2.数据(1)arXiv数据集(2)网站爬虫3.思路和代码（1）获得2019年往后的论文a.读取arXiv数据集b.筛选2019年往后的论文c.拆分categories*（教程以外的东西）（2）爬取所有类别（3）合并前两步的结果（4）数据分析a.饼图b.查看细分子类信息DataWhale数据分析打卡营开源内容1.研究目的统计2019年及以后全年计算机各个方向论文的数量2.数
木得脑袋·2021-01-13 23:09

数据分析-(学术前沿趋势分析)-task1

数据分析-(学术前沿趋势分析)-task1分析统计2019年以后，计算机，各方向，论文数量；并可视化展示。
雪依伊·2021-01-13 23:07

Task1 论文数据统计

任务说明任务主题：论文数量统计，即统计2019年全年计算机各个方向论文数量；任务内容：赛题的理解、使用Pandas读取数据并进行统计；任务成果：学习Pandas的基础操作；可参考的学习资料：开源组织Datawhalejoyful-pandas项目数据集介绍数据集来源：数据集链接；或者使用2019年的数据：2019数据集数据集的格式如下：id：arXivID，可用于访问论文；submitter：论文
Tinali_127·2021-01-13 22:05

数据分析入门（基于python）——学术前沿趋势分析——Task1：论文数据统计

Task1：论文数据统计任务背景任务描述数据集介绍具体思路以及代码实现导入package并读取原始数据数据预处理数据分析及可视化任务背景本任务的背景为使用公开的arXiv论文完成相应的数据分析操作，并且完成具体的可视化分析
我的名字叫做_安·2021-01-13 22:55

数据分析—学术前沿趋势分析—task1 论文数据统计

数据分析—学术前沿趋势分析—task1论文数据统计数据分析—学术前沿趋势分析—task1论文数据统计1背景简介2数据介绍2.1数据来源2.2数据介绍3数据统计思路与代码实现3.1导入数据并读取3.2数据预处理
铁川·2021-01-13 22:19
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