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tensorRt

yolov5的tensorrt加速转换

的那个版本参数对应的模型网络层，要和预训练模型对应权重文件下载路径：不同的版本的权重文件，版本要对应https://github.com/ultralytics/yolov5/tags二.模型转换1.下载对应的tensorrt

凤枭香·2023-10-28 12:14

TensorRT-yolov3部署（python&C++)

一、Python版使用的是TensorRT7.0官方python用例，主要包括一下几个过程1.将Darknet得到的cfg和weights文件转换成onnx模型2.使用onnx模型生成.trt文件并对图片进行检测

Anderson_luo·2023-10-28 12:49

VS2022配置CUDA、CuDNN和TensorRT的环境

CUDA安装打开命令提示符，输入nvidia-smi，敲击回车。看到自己电脑上的CUDAVersion是11.7，将要下载的CUDA安装包要小于或等于11.7版本。CUDA下载地址我这里点击上方链接选择CUDA11.2版本双击安装程序，路径选择默认即可。这个路径暂时存放安装中的缓存，安装结束后，这一些缓存会自动清除掉。点同意并继续安装选项有精简安装和是自定义安装。精简安装会安装CUDA相关组件，同

听风三千里·2023-10-28 11:50

tensorrtx加速推理后，如何把80个分类转换为自己的分类个数

1，主要修改的是det.cpp文件，我将分类作为配置文件拿出来，修改一下在yolov5.det里添加函数：std::vectorread_gun_classes(std::stringfile_name){std::vectorclasses;std::ifstreamifs(file_name,std::ios::in);if(!ifs.is_open()){std::cerr<

鼾声鼾语·2023-10-27 21:17

tensorRT 分类模型构建与推理

tensorRT分类模型构建与推理示例代码classifier.cpp//tensorRTinclude//编译用的头文件#include//onnx解析器的头文件#include//推理用的运行时头文件

洪流之源·2023-10-27 11:14

tensorRT trtexec命令常用参数

构建阶段--onnx=./model.onnx#指定onnx模型文件名--minShapes=input0:1x3x224x224#指定动态输入形状的范围最小值--optShapes=input0:8x3x224x224#指定动态输入形状的范围常见值--maxShapes=input0:16x3x224x224#指定动态输入形状的范围最大值--inputIOFormats=fp16:chw#指定模

洪流之源·2023-10-27 11:44

nndeploy：一款最新上线的支持多平台、简单易用、高性能的机器学习部署框架

作为一个多平台模型部署工具，我们的框架最大的宗旨就是高性能以及使用简单贴心，目前nndeploy已完成TensorRT、OpenVINO、ONNXRuntime、MNN、

nudt_qxx·2023-10-26 16:55

yolov5(v7.0版本)部署为onnx，openvino，TensorRT等模型并运行，踩坑分享(202303版，包含TensorRT安装)

qq_42160143·2023-10-26 16:52

Paddle 模型转 TensorRT加速模型

Paddle模型转TensorRT加速模型概述NVIDIATensorRT是一个高性能的深度学习预测库，可为深度学习推理应用程序提供低延迟和高吞吐量。

麻花地·2023-10-26 15:03

【人脸检测 FPS 1000+】ubuntu下libfacedetection tensorrt部署

TensorRT系列之Windows10下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov7tensorrt

韩师兄_·2023-10-26 13:09

win10下u2net tensorrt模型部署

TensorRT系列之Win10下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列之Linux下yolov7tensorrt

韩师兄_·2023-10-26 13:08

TensorRT系列教程

TensorRT仓库TensorRT-Alpha：https://github.com/FeiYull/TensorRT-Alpha仓库使用CUDAC作图像加速，基于TensorRT推理模型，实现快速模型推理

韩师兄_·2023-10-26 13:08

cuda知识

查看cudnn版本：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2#或者dpkg-l|grepcudnn #查看tensorrt

zhuikefeng·2023-10-26 13:49

tensorrt的安装和使用

安装提前安装好CUDA和CUDNN，登录NVIDIA官方网站下载和主机CUDA版本适配的TensorRT压缩包即可。

zhuikefeng·2023-10-26 13:19

轻量ViT王者 | EfficientFormerV2：全新轻量级视觉Transformer

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取点击进入→自动驾驶之心【模型部署】技术交流群后台回复【模型部署工程】获取基于TensorRT的分类、检测任务的部署源码！

自动驾驶之心·2023-10-25 01:59

一直报错找不到 cuGetErrorString和cuGetErrorName

一、三天，整整三天，一直找不到什么原因Linkworkspace/pro/usr/bin/ld:objs/tensorRT/common/cuda_tools.o:infunction`CUDATools

Little__Black·2023-10-25 00:12

Python合并同类别且相交的矩形框

Python日常小操作专栏、YOLO系列专栏、自然语言处理专栏或我的个人主页查看基于DETR的人脸伪装检测YOLOv7训练自己的数据集（口罩检测）YOLOv8训练自己的数据集（足球检测）YOLOv5：TensorRT

FriendshipT·2023-10-24 07:57

yolov8x-p2 实现 tensorrt 推理

简述在最开始的yolov8提供的不同size的版本，包括n、s、m、l、x（模型规模依次增大，通过depth,width,max_channels控制大小），这些都是通过P3、P4和P5提取图片特征；正常的yolov8对象检测模型输出层是P3、P4、P5三个输出层，为了提升对小目标的检测能力，新版本的yolov8已经包含了P2层（P2层做的卷积次数少，特征图的尺寸（分辨率）较大，更加利于小目标识别

J ..·2023-10-24 00:25

OpenMMlab导出swin-transformer模型并用onnxruntime和tensorrt推理

导出onnx文件通过mmpretrain导出swin-transformer的onnx文件非常容易，注意需设置opset_version=12这里是一个坑，刚开始设置的opset_version=11后续转换trtengine的时候会有问题。importtorchfrommmpretrainimportget_model,inference_modelmodel=get_model('swin-t

给算法爸爸上香·2023-10-23 20:42

tensorrtx报错：ModuleNotFoundError: No module named ‘utils.torch_utils‘，将pt模型转化为wts模型，需要在yolo工程下进行

在使用tensorrtx的时候报错：ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘utils.torch_utils’在使用tensorrtx的时候，要进行egine加速，需要将pt

鼾声鼾语·2023-10-23 19:26

tensorrtx can not determine linker language for target: myplugins，报错

注意动态链接库是直接生成的，不需要从其他地方获取，这个报错是路径问题或者没有生成的原因，解决方法１，查看是不是路径有问题２.这个错误通常发生在CMake试图为一个目标链接源文件，但是无法确定应该使用哪种语言进行链接。在你的情况下，myplugins库可能只包含了头文件（.h或.hpp），而没有源文件（.cpp或.cu）。CMake需要至少一个源文件来确定链接语言。你可以尝试在CMakeLists.

鼾声鼾语·2023-10-23 19:56

tensorrt模型转换及优化

1.从百度下载TensorRT-5.0包：链接：https://pan.baidu.com/s/1buOjyLE5DPh6yLKK8e9Mrg提取码：834t2.解压包，然后cd至/TensorRT-5.0.2.6

未来真好·2023-10-22 16:56

UserWarning: Failed to load image Python extension: warn(f“Failed to load image Python extension: {e

TensorRTINT8calibrationpythonAPI-Jetson&EmbeddedSystems/JetsonAGXOrin-NVIDIADeveloperForums原因可能是从yolo5

无证驾驶梁嗖嗖·2023-10-22 06:27

PTQ量化和QAT量化

（计算每一层的scale）TensorRT提供的PTQ算法包括：EntropyCalibratorV2、Min

晓晓纳兰容若·2023-10-22 01:10

TensorRT学习笔记--常用卷积、激活、池化和FC层算子API

目录1--Tensor算子API1-1--卷积算子1-2--激活算子1-3--池化算子1-4--FC层算子2--代码实例3--编译运行1--Tensor算子APITensorRT提供了卷积层、激活函数和池化层三种最常用算子的

晓晓纳兰容若·2023-10-22 01:10

ONNXRuntime、TensorRT扫盲

onnxruntime官方介绍：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1619064549798705268&wfr=spider&for=pc个人笔记/理解：当地时间12月4日，微软在GitHub上宣布ONNXRuntime开源。ONNXRuntime是适用于Linux，Windows和Mac上ONNX格式的机器学习模型的高性能推理引擎。也就是onnxruntime是

weixin_43870390·2023-10-22 00:47

ROS学习记录

ROS学习记录1.系统环境Ubuntu16.04CUDA10.2cudnn7.6.5TensorRT7.1.3.4奥比中光astra-mini摄像头2.ROS系统路径/root/catkin_ws3.相关指令

Alex-Leung·2023-10-21 14:58

基于YOLOv5s的火焰检测在jetson nano边缘计算设备上的部署（使用tensorrt加速，Deepstream视频推流SDK）

前情提要：本文章是我自己一点点的小感悟，是整个大框架的分析与大的流程，不是你们想要的具体过程，但是如果你们仔细阅读下这篇文章，有一个大局的观念，会对项目流程有一个清晰的认识与想法，效果可能比那些细的流程的文章要好些，也因人而异吧，所以提前告知下大家。咱们来说下这次课设让做的一个基于人体关键点检测的姿势识别或者跌倒检测的一个项目，我打算基于openpose这个算法做，需要用什么VGA网络训练啥的，我

低龄儿童·2023-10-21 11:23

模型部署踩坑(持续更新ing)

不能衡量模型性能，因为FLOPs只是模型计算大小的单位还需要考虑访存量跟计算无关的DNN部分(reshape,shortcut,nchw2nhwc等等)DNN以外的部分(前处理、后处理这些)踩坑2不能够完全依靠TensorRTTensorRT

莫余·2023-10-21 06:09

英伟达Tensorrt开发·yolov8

官方预训练模型转换下载yolov8源码解压到本地，并配置基础运行环境。下载官方预训练模型yolov8n.ptyolov8s.ptyolov8m.pt…进入ultralytics-main目录下，新建文件夹weights，并将步骤2中下载的权重文件放进去。新建export.py文件#encoding:utf-8fromultralyticsimportYOLOimportonnximportargp

烂笔头·张·2023-10-21 01:14

Caffe版yolov3+tensorRT

一、caffe安装（基于ubuntu16.04,cuda9.0,cudnn7.0,opencv3.2）由于不同机器的环境和配置不同，安装caffe大体会有些差异。不过基本的流程是一致的。1.安装gpu显卡：百度自行解决。2.安装cuda：百度自行解决。3.配置cudnn：百度自行解决。4.安装OpenCV3.2源码。安装opencv源码是整个过程相对坑较多的地方。安装过程可以参考：OpenCV-3

未来真好·2023-10-18 20:46

TensorRT(9):查看tensorrt的版本号

TensorRT的官网更新相对比较频繁，每次当算法库以及TensorRT库更新后，都会面临实际使用的库和TensorRT库版本对应不上的问题，通过接口查看版本号，并通过代码做相应的参数检查，是一个重要的环节

hjxu2016·2023-10-18 06:27

模型量化笔记--KL散度量化

上面两种直接映射的方法比较粗暴，而TensorRT中的int8量化是基于KL散度来选取最佳的阈值T来映射到127中。超出阈值±∣T∣\pm|T|±∣T∣的数据会直接映射为阈值（类似于截断映射）。

晓晓纳兰容若·2023-10-17 22:42

Triton部署mmdeploy导出的TensorRT模型失败篇

记录一下历程，最终没有部署成功，应该是Ubantu系统版本的问题。现在没有时间搞了，先记录一下，后续用到再填坑。Tritondemogitclone-br22.06https://github.com/triton-inference-server/server.gitcdserver/docs/examples./fetch_models.sh#构建并启动容器1的服务dockerrun--gpu

gy-7·2023-10-17 21:29

ubuntu下yolox tensorrt模型部署

TensorRT系列教程之Windows10下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列教程之Linux下yolov8tensorrt模型加速部署TensorRT系列教程之Linux下

燃烧的枫·2023-10-17 13:24

AI - Ubuntu 机器学习环境 (TensorFlow GPU, JupyterLab, VSCode)

tensorflow-gpu-on-ubuntu介绍所需软件安装前GCCNVIDIApackagerepositoriesNVIDIAmachinelearningNVIDIAGPUdriverCUDAToolKitandcuDNNTensorRTMiniconda

CatchZeng·2023-10-17 10:27

Jetson Nano TensorRT加速Yolov5

gitclone-bv7.0https://github.com/ultralytics/yolov5.gitgitclone-byolov5-v7.0https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx.gitcdyolov5

权双·2023-10-17 02:14

Ubuntu20.04（arm架构）系统在vscode中配置cuda+c/c++编程环境

、环境介绍在linux系统中安装vscode后配置cuda+c/c++编程环境进行学习cuda编程，笔者使用的arm架构的jetsonagxorin开发套件，其中已经安装好的cuda11，cudnn,TensorRT

m0_61133217·2023-10-17 02:12

TensorRT cmake时出现Could NOT find TENSORRt library

blog.csdn.net/qq_36501182/article/details/79220009声明变量路径即可解决方法exportPATH="$PATH:/home/ubuntu/Download/TensorRT

fanzy1234·2023-10-16 21:36

主机回来以及，简单的环境配置(RTX3070+CUDA11.1+CUDNN+TensorRT)

紧接着前几天的事：特殊的日子，想起了当年的双(1080TI)显卡装机实录和炼丹炉买不起了:聊一聊这段日子的显卡行情之后，决定买一台整机玩玩。而现在，主机终于回！来！了！主机回来干什么，当然是——配置环境。老潘之前也有一些配置环境的文章，可以参考：ubuntu16.04下安装NVIDIA（cuda）-gtx965m相关步骤以及问题pytorch-0.2成功调用GPU：ubuntu16.04，Nvid

OLDPAN·2023-10-16 18:11

使用 TensorRT 对 YOLOv8 模型进行 int8 量化

文章目录前言1.量化后的效果2.代码3.软硬件环境4.int8量化的参考资料前言使用Python版的TensorRT，可以很方便地对YOLOv8模型进行int8量化。

杭州的平湖秋月·2023-10-16 03:25

cuda系列详细教程-花絮

2dblock索引二、kernel函数实例三、性能优化(内存)四、原子操作五、流stream六、cuda处理nms编码七、cuda处理yolo算法输出编码八、cuda处理yolo算法整个过程九、yolo的tensorrt

tangjunjun-owen·2023-10-15 14:00

没有为paddle_inference.dll 加载符号文件

我下载的c++预测库如下图所示，cuda10.2_cudnn7.6_avx_mkl_trt7要求CUDA10.2,CUDNN7.6,TensorRT7。

脆皮茄条·2023-10-15 01:44

瑞芯微平台（RV1126）基于轻量级推理框架TengineInferpipe实现tengine后端的NPU部署应用

TengineInferpipe的简介参考TengineInferPipe在Jetson平台基于TensorRT后端Demo实现_space01的博客-CSDN博客。

space01·2023-10-14 23:38

边缘AI推理框架

tvmTengine可以适配龙芯3aTensorRT只能用在N卡上。OpenEI没开源tinymlEdgeML微软

baidu_35560935·2023-10-14 23:05

【Jetson平台 ubuntu 18.04 使用 TensorRT 加速 YOLOv5 检测】

Pytorch版本的模型推理速度有限，为了提高检测速率，使用TensorRT部署。

GUNDAM_EXIA_·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov7 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov7tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3

燃烧的枫·2023-10-14 23:59

ubuntu下yolov6 tensorrt模型部署

文章目录ubuntu下yolov6tensorrt模型部署一、Ubuntu18.04环境配置1.1安装工具链和opencv1.2安装Nvidia相关库1.2.1安装Nvidia显卡驱动1.2.2安装cuda11.31.2.3