tensorflow2.0 第3页

Python深度学习一书中： 8.4代码VAE在tensorflow2.0错误‘lambda_1/random_normal/shape‘的解决方案

Python深度学习一书中：8.4代码VAE在tensorflow2.0下会有Duplicatenodenameingraph:'lambda_1/random_normal/shape’问题。

老王小可·2023-08-15 16:34

【深度学习笔记】TensorFlow 基础

在TensorFlow2.0及之后的版本中，默认采用EagerExecution的方式，不再使用1.0版本的Session创建会话。

洋洋Young·2023-08-08 14:51

Tensorflow预训练模型ckpt与pb两种文件类型的介绍

我们在Tensorflow无人车使用移动端的SSD(单发多框检测)来识别物体及Graph的认识熟悉了Graph计算图以及在Tensorflow2.0中function(是1.0版本的Graph的推荐替代

寅恪光潜·2023-08-02 00:02

Tensorflow2.0中function(是1.0版本的Graph的推荐替代)的相关知识介绍

在Tensorflow无人车使用移动端的SSD(单发多框检测)来识别物体及Graph的认识中我们对Graph这个计算图有了一定的了解，也知道了它具备的优点：性能做了提升，可以并行处理以及由于它是一种数据结构，可以在非Python环境中进行交互。我们先来看下自己的tensorflow的版本：print(tf.__version__)#2.11.0 目前基本上都是2.0以上，不过这个Session的用

寅恪光潜·2023-07-27 20:13

如何利用tf.keras 实现深度学习？

tf.keras是TensorFlow2.0的高阶API接口，为TensorFlow的代码提供了新的风格和设计模式，大大提升了TF代码的简洁性和复用性，官方也推荐使用tf.keras来进行模型设计和开发

传智教育·2023-07-27 16:56

兴趣点推荐代码_推荐系统模型阿里用户兴趣模型（附完整代码）

项目地址：StephenBo-China/recommendation_system_sort_model阿里天池数据集地址：数据集-阿里云天池最近由于工作需要用tensorflow2.0复现了下阿里的兴趣模型

weixin_39972567·2023-07-25 09:53

【Visual Studio Code】c/c++部署tensorflow训练好的模型

C++使用TensorFlow加载python训练好的模型Windows下用c++来调用tensorflow训练好的模型VS调用tensorflow模型记录TensorFlow2.0模型格式转换为.pb

dataloading·2023-07-19 13:39

【TensorFlow2.0】(7) 张量排序、填充、复制、限幅、坐标选择

各位同学好，今天和大家分享一下TensorFlow2.0中的一些操作。

立Sir·2023-07-18 12:19

请给我写一段基于tensorflow2.0的PPO算法演示

根据tensorflow2.0实现的PPO算法，代码如下：pythonimporttensorflowastfimportnumpyasnp#设置参数num_episodes=1000#运行次数lr_rate

澾慟·2023-07-17 20:26

windows10安装tensorflow2.0配置

1、查看本机的CUDA驱动适配版本桌面右键打开英伟达控制面板，点击帮助->系统信息->组件tensorflow各个版本与cuda版本的对应关系参考https://tensorflow.google.cn/install/source_windows#gpu根据参考，我的电脑就是安装tensorflow_gpu-2.0.0版本，CUDA安装10.0版本，cudnn是7.4版本2、安装CUDA下载地址

s_daqing·2023-07-16 16:56

使用TensorFlow2.0中Keras进行迁移学习识别验证码

网上有很多文章介绍过迁移学习，但TensorFlow2.0的较少，有TensorFlow2.0的，但能说清楚明白的更少。

wxl781227·2023-07-14 19:17

ElasticDL：蚂蚁金服开源基于 TensorFlow 的弹性分布式深度学习系统

基于TensorFlow2.0和Kubernetes

·2023-06-21 10:14

tensorflow2.0+keras2.1.5+py37

进入环境：condaactivatepy37下载tensorflow2.0：pipinstall-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpletensorflow=

kegek·2023-06-18 17:26

PyTorch快速入门系列-01

小编本人当初自学深度学习时，Tensorflow2.0刚出来，由于市面上并没有太多的PyTorch资料，而

想成为风筝·2023-06-18 01:06

Tensorflow2.0: tf.Keras之自定义全连接层

自定义的全连接层至少需要实现build、call以及初始化函数：__init____init__函数：进行一些必要的参数的初始化build函数：声明需要更新的参数，如权重、偏置等call函数：主要网络的实现importtensorflowastfimportnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisdata=load_iris()iris_data=n

James.TCG·2023-06-17 03:19

Tensorflow2.0: tf.Keras常用方法batch()、map()、shuffle()、repeat()

1、tf.data.Data.from_tensor_slices(data).batch(size)将data数据进行切片，并在引用时按size大小输出迭代。data=[[0,0,0,0,0],[1,1,1,1,1],[2,2,2,2,2]]dataset=tf.data.Dataset.from_tensor_slices(data).batch(1)forindex,lineinenumer

James.TCG·2023-06-17 03:19

No module named ‘tensorflow.contrib‘问题解析以及tensorflow的卸载安装和向下兼容

0、问题原因TensorFlow2.0中contrib被弃用1、卸载原Tensorflow，重新安装卸载在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator

雨后的小木屋·2023-06-13 11:19

深度学习与PyTorch笔记1

问题：比如TensorFlow自建了一套命名体系，中间的所有变量和时序的控制逻辑都是使用自己的，用Python写的时候就非常麻烦，所以TensorFlow2.0支持动态图优先。

niuniu990·2023-06-13 05:45

安装tensorflow的GPU版本的安装--CUDA11.6-小白也能懂的详细教程

文章目录TensorFlow简介TensorFlow是什么tensorflow版本变迁tensorflow2.0架构安装过程常用IDE安装python3.9的安装Anaconda的安装CUDA安装cuda

盘古开天1666·2023-06-08 08:20

TensorFlow 2.0 的新增功能：第一、二部分

——《原则》，生活原则2.3.c第1部分：TensorFlow2.0-架构和API更改本书的这一部分将为您简要概述TensorFlow2.0中的新增功能，与TensorFlo

布客飞龙·2023-04-19 22:05

不调包，用python最简单的代码手写线性回归梯度下降算法

最近因项目需要，学习了一个多月的机器学习算法，从基础理论到sklearn，再到tensorflow2.0教程都看了一个遍，似乎有点感觉了，现在基本上可以通过调包实现大多数的常见算法以及常见调参调优方法。

septwolves2015·2023-04-19 18:51

TensorFlow2.0分类的正确用法

Author:ShiyipaisizuoCODETensorFlow-MNIST这是TensorFlowv2.0的MNIST数据集的分类，其中不仅包括公共MNIST数据集，还KMNIST(日语数据集)，EMNIST(高级MNIST)，FASHION_MNIST(fashiondataset)，等等。在模型中，我们定义了很多模型，但是我们都只在这些数据集中使用lenet-5神经网络。因为我觉得这就够

Lornatang·2023-04-18 19:04

【最简单解决办法】：module ‘tensorflow.compat.v1‘ has no attribute ‘contrib‘

LSTM预测，可直接复制如下代码：最后问题解决，代码最后成功运行anaconda下：tensorflow版本：tensorflow2.3.0python版本：python3.7出现错误界面1.问题原因原因是tensorflow2.0

小Q小Q·2023-04-18 19:11

TF2.0学习笔记

自定义使用tf.function时的性能Tensorflow2.0中一个主要的改变就是移除tf.Session这一概念．这样可以帮助用户更好的组织代码，不用将tf.Session作为一个变量在Python

LuDon·2023-04-16 12:49

transformers下载模型到本地（tensorflow2.0）

tensorflow2.0环境，下载transformers模型到本地要点：GPT2LMHeadModel.from_pretrained的参数需要额外加入from_tf=True。

qq_34373543·2023-04-13 20:27

一文上手最新Tensorflow2.0系列(一)｜常见的基本概念

需要注意的是，这些资料中的部分内容对于TensorFlow2.0来说已经不适用了，读者在阅读的时候需要留意。

人工智能遇见磐创·2023-04-12 04:41

AttributeError: ‘tuple‘ object has no attribute ‘layer‘问题解决

查阅多方资料显示版本不兼容，tensorflow2.0以上会出现和keras版本问题。二、问题解决测试通过版本1：p

不撸先疯。·2023-04-11 22:46

TensorFlow1.x 2.x 与 PyTorch – 详细比较

Tensorflow与PyTorch模型子类化Tensorflow1.x、Tensorflow2.0和PyTorch的比较参考一、介绍如果您曾经遇到过深度学习或神经网络这两个术语，那么您很可能也听说过TensorFlow

KangSmit的算法那些事儿·2023-04-07 18:53

Tensorflow2.0: tf.Keras之简单卷积神经网络模型构建

先介绍训练所使用的数据集iris鸢尾花数据集（iris)是常用的分类实验数据集，有Fisher与1936年收集整理。iris包含150条数据，3个类别（Setosa,Versicolour,Virginica)，每类50条数据，每条数据包含4个数值属性（花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度）。从sklearn数据库可导入iris数据集：fromsklearn.datasetsimportload

James.TCG·2023-04-06 21:02

经典卷积模型回顾33—利用YOLOv3实现垃圾检测（Tensorflow2.0）

YOLOv3（YouOnlyLookOnceversion3，全称：“你只看一次”第3版）是一种物体检测算法，它是YOLO系列算法的第三个版本。YOLOv3是由JosephRedmon和AliFarhadi于2018年推出的。相比于前两个版本，YOLOv3具有更高的检测精度和更好的性能。它使用了一些新的技术，包括残差块和跨层连接，以提高特征提取的效果，从而提高检测精度。YOLOv3模型分为两个部分

share_data·2023-04-06 21:51

经典分类模型回顾17-Resnet实现水果分类（Tensorflow2.0）

ResNet（ResidualNetwork）是由何凯明（KaimingHe）等人提出的深度学习网络架构，是ImageNet竞赛中历史最好的结果之一。ResNet的主要特点是在深度较深的网络中，通过特殊的残差块（residualblock）和跨层连接（skipconnection）的方式，使得网络训练更加容易，使得网络深度可以进一步增加，从而获得更好的性能表现。在ResNet中，每个残差块包含两个

share_data·2023-04-06 21:36

tensorflow2.0入门与实战 keras概述

一补充python库pipinstallnumpypandasmatplotlibsklearn-ihttps://pypi.douban.com/simple二keraspandas库，用来读取数据matplotlib库，用来画图标使用传统的算法是不断的尝试来寻找最优的a和b，效率很低顺序模型：一个输入、一个输出，使用tf.keras.Sequential模式对应代码理解：importtenso

阿光阿光·2023-04-04 18:35

写一个大型语言模型，给出代码

这里是一个使用TensorFlow2.0和TensorFlowDatasets构建Transformer模型的例子：```pythonimporttensorflowastfimporttensorflow_datasetsastfds

kdbshi·2023-04-04 12:45

学习+科研+做项目 Tensorflow最全详细讲解

【莫烦Python】Tensorflow搭建自己的神经网络tensorflow2.0入门与实战2019年最通俗易懂的课程【北京大学】Tensorflow2.0更多资料请关注公众号：计算机视觉与图形学实战

元宇宙MetaAI·2023-04-04 12:06

Tensorflow2.0入门

文章目录Tensorflow2.0QuickStartkeras八股文网络优化和超参数选择keras函数式Api动手操作Tensorflow2.0拥抱tf.kerasQuickStart安装部署，Anaconda3

友培·2023-04-03 05:24

tensorflow gpu利用率为0_TensorFlow 2.0 常用模块7：tf.config

文/李锡涵，GoogleDevelopersExpert本文节选自《简单粗暴TensorFlow2.0》在上一篇文章中，我们介绍了tf.TensorArray的建立方式。

weixin_39617113·2023-04-02 18:03

一文上手最新Tensorflow2.0系列(四)｜“tf.keras”API 使用

Keras是一个基于Python编写的高层神经网络API，Keras强调用户友好性、模块化以及易扩展等，其后端可以采用TensorFlow、Theano以及CNTK，目前大多是以TensorFlow作为后端引擎。考虑到Keras优秀的特性以及它的受欢迎程度，TensorFlow将Keras的代码吸收了进来，并将其作为高级API提供给用户使用。tf.keras不强调原来Keras的后端可互换性，而是

人工智能遇见磐创·2023-04-02 15:41

tensorflow2.0 BP神经网络 fashion MNIST图像分类

我愿定格那极致的美好！基于BP神经网络的fashionMNIST图像分类fashionMNIST图像分类数据集简介数据的预处理BP神经网络模型部分代码BP神经网络实验结果致谢fashionMNIST图像分类数据集简介在2017年8月份，德国研究机构ZalandoResearch在GitHub上推出了一个全新的数据集——fashionMNIST数据集，其中训练集包含60000个样例，测试集包含10

CW96·2023-04-02 05:43

tensorflow2.0基本操作，二阶求导

importtensorflowastfw=tf.Variable(1.0)b=tf.Variable(2.0)x=tf.Variable(3.0)withtf.GradientTape()ast1:withtf.GradientTape()ast2:y=x*w+bdy_dw,dy_db=t2.gradient(y,[w,b])d2y_dw2=t1.gradient(dy_dw,w)print(d

丰。。·2023-04-01 21:25

tensorflow2.0基本操作，全连接层

importtensorflowastffromtensorflowimportkerasx=tf.random.normal([2,3])#要喂进去的数值#两个列子，每个例子的维度是3model=keras.Sequential([#全连接层keras.layers.Dense(2,activation='relu'),#dense为输入的维度keras.layers.Dense(2,activ

丰。。·2023-04-01 21:55

PyTorch横扫各大顶会，TensorFlow退守工业界：机器学习框架，一年间局势突变

TensorFlow2.0正式发布没几天，PyTorch1.3今天也上线了。一个疯狂强调“易用性”，一个整出了移动端部署。老将和新秀都卯足了劲。

csdn人工智能头条·2023-03-31 20:12

tensorflow2.0添加checkpoint报错

问题：ValueError:Checkpointwasexpectingatrackableobject(anobjectderivedfromTrackableBase)解决办法：自定义的类需要继承带有Trackable的父类，例如tf.keras.Model可参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/73575776https://blog.csdn.net/TeFuir

酥脆海苔饼干·2023-03-31 07:09

TypeError: Got an unexpected keyword argument ‘use_cudnn_on_gpu‘

length,100]filter_weights,strides=[1,1,1,1],padding="SAME",name="init_layer",use_cudnn_on_gpu=True)在tensorflow2.0

淋雨的小蚂蚁·2023-03-31 06:30

一文上手最新Tensorflow2.0系列(二)｜TensorFlow2.0安装

本文中我们将会详细讲解TensorFlow2.0安装。Tensorflow兼容性最好的是Unix内核的系统，如Linux，MacOS等。

人工智能遇见磐创·2023-03-28 23:19

Windows10 子系统Ubuntu18 搭建深度学习环境

最终尝试还是失败了，没时间继续研究，但是一些过程的配置以后可以参考参考以下链接，将CentOS的安装转换成了Windows10的子系统Ubuntu18的安装centos7手把手从零搭建深度学习环境(以TensorFlow2.0

qq_42920326·2023-03-28 23:35

TensorFlow2.0搭建Keras神经网络

TensorFlow2.0搭建Keras神经网络【曹健老师人工智能实践课笔记】主要方法model=tf.keras.models.Sequentialmodel.compilemodel.fitmodel.summary

锦绣拾年·2023-03-25 16:48

Tensorflow2.0：线性回归-1+代码实现

是一个基于数据流编程（dataflowprogramming）的符号数学系统，被广泛应用于各类机器学习（machinelearning）算法的编程实现，其前身是谷歌的神经网络算法库DistBelief，TensorFlow2.0

溯尘_·2023-03-25 00:24

简单粗暴入门TensorFlow 2.0，全中文教程分享

其名为，简单粗暴TensorFlow2.0。话不多说，一起来看看吧。简洁高效的指导手

视学算法·2023-03-24 01:09

linux创建虚拟环境有多个python版本

遇到问题创建的虚拟环境，环境中有2.x版本的python还有3.6版本的python以及3.8版本的python已经在3.8版本下安装了tensorflow2.0因为害怕直接卸载3.6版本的python

木白三言·2023-03-21 08:43

TensorFlow2.0实战项目之车道偏离预警

目录1项目介绍——什么是车道偏离预警？2项目实施框架3项目实施具体步骤3.1获取视频流3.2颜色识别3.3图像去噪3.4拟合直线3.5数据标注3.6训练模型3.7使用推理模型1项目介绍——什么是车道偏离预警？在法国图卢兹曾经举行过一场智能车比赛，参赛者需要编写程序让自制的小车巡线跑圈。通常我们会想到识别车道线，然后用逻辑控制小车保持在线上，这种方法在一般速度时可行，但当车辆加速后，如果仅在应该大弯

荣仔！最靓的仔！·2023-03-19 10:05

推荐频道

tensorflow2.0