tf.keras 第4页

tensorflow2.0之卷积神经网络

tf.keras实现卷积神经网络Keras是一个用Python编写的高级神经网络API，它能够以TensorFlow,CNTK,或者Theano作为后端运行。

Matrix_1127·2022-10-17 22:19

用 TensorFlow API：tf.keras 搭建网络八股

用TensorFlowAPI：tf.keras搭建网络八股六步法import导入相关模块train,test指定训练集的输入特征x_train和训练集的标签y_train，以及测试集的输入特征x_test

lele_ne·2022-09-24 11:15

解决Loaded cuDNN version 8400 Could not load library cudnn_cnn_infer64_8.dll. 问题

问题描述：jupyternotebook中运行tf.keras/model.fit，在jupyter终端中报错LoadedcuDNNversion8400Couldnotloadlibrarycudnn_cnn_infer64

—Xi—·2022-09-23 16:57

Tensorflow学习笔记——搭建神经网络

Model.compile(）（3）model.fit(）（4）model.summary()（5）model.predict()3.鸢尾花数据集4.Fasion_Mnist数据集1.搭建神经网络6步法tf.keras

中意灬·2022-09-21 15:32

独热编码与交叉熵损失函数

文章一、独热编码数据训练的示例代码1.导入第三方库2.加载fashion_mnist数据集3.数据处理4.搭建模型5.训练模型6.模型预测在文章softmax多分类中的简单示例中我们讲到了在tf.keras

booze-J·2022-07-17 16:31

tf.keras softmax多分类

学习目标：tf.kerassoftmax多分类对数几率回归解决的是二分类的问题，对于多个选项的问题，我们可以使用softmax函数。它是对数几率回归在N个可能不同的值上的推广。学习过程：神经网络的原始输出不是一个概率值，实质上只是输入的数值做了复杂的加权和与非线性处理之后的一个值而已，那么如何将这个输出变为概率分布？这就是Softmax层的作用。softmax要求每个样本必须属于某个类别，且所有可

深海漫步鹅·2022-07-17 16:29

【Keras】基于tf2.0+和tf.keras的Transformer实现

代码来自：Learningtransferablevisualmodelsfromnaturallanguagesupervision该代码主要由有train.py、data_loader.py、model.py、utils.py和test.py组成，每一个python文件的作用如下：train.py：初始化DataLoader（来自于data_loader.py）并调用DataLoader的lo

CC‘s World·2022-05-25 07:05

TensorFlow + Keras 版本对应

注意：tensorflow2.3版本后支持tf.keras，所以tensorflow2.3后无需单独安装keras，以免冲突。

杰锋·2022-05-25 02:13

经典卷积网络--ResNet残差网络

经典卷积网络--ResNet残差网络1、ResNet残差网络2、tf.keras实现残差结构3、tensorflow2.0实现ResNet18(使用CIFAR10数据集)借鉴点：层间残差跳连，引入前方信息

别团等shy哥发育·2022-05-17 07:20

TensorFlow学习笔记_基本图像分类_服装图像分类

在TensorFlow下，使用tf.Keras构建和训练一个神经网络模型，对服装图像进行分类。

精灵耶·2022-05-13 07:40

【TensorFlow2.0】TensorFlow 2.0高阶API: Keras—使用Keras基于Squential的序列编排模式创建神经网络过程(附带源码）

在TensorFlow2.0版本中完全移除了tf.contrib这个高阶API库，官方推荐的高阶API只有tf.keras。

量化Mike·2022-05-12 07:01

机器学习实战笔记——第十章

目录一、神经网络基础1.1反向传播训练算法1.2回归MLP1.3分类MLP二、利用tf.keras搭建神经网络2.1加载数据2.2顺序API创建分类模型2.2.1tf.keras.Sequential2.2.2tf.keras.layers.Flatten2.2.3tf.keras.layers.Dense

DaMeng999·2022-04-21 07:41

从0开始的深度学习——【tensorflow】创建一个神经网络

我们用tf.keras来创建神经网络：什么是tf.keras?,简单地说就是tensorflow中已经帮你封装好的一些包，它的作用是可以帮你快速搭建网络模型。

go_bananas·2022-03-23 07:57

怎么将tflite部署在安卓上_手把手教程：如何从零开始训练 TF 模型并在安卓系统上运行...

本教程介绍如何使用tf.Keras时序API从头开始训练模型，将tf.Keras模型转换为tflite格式，并在Android上运行该模型。

weixin_39923806·2022-03-17 07:58

神经网络案例

目录神经网络案例数据加载数据处理模型构建模型编译模型训练模型测试模型保存总结神经网络案例学习目标能够利用tf.keras获取数据集能够网络多层神经网络的构建能够完成网络的训练和评估使用手写数字的MNIST

最白の白菜·2022-02-26 07:02

深入浅出TensorFlow

TensorFlow一、概述1.常见深度学习框架对比2.TensorFlow介绍TF2.0模型使用最新架构图TensorFlow资源3.TensorFlow的安装（2.0版本）4.tf.keras介绍tf.keras

xiaotai1234·2022-02-22 07:06

TensorFlow入门训练笔记（三）——保存&加载模型

PS：1、本文旨在对TF学习过程进行备忘，本人菜得抠脚，故文章难免会有一定错误，还望指出，谢谢；2、本文程序代码使用GoogleTensorFlow所给出的官方入门教程；3、本文使用tf.keras,对模型进行构建与训练

XS30·2022-02-22 07:54

Tensorflow2.x教程

现在Tensorflow2.0经过蜕变强势归来，其主要有以下几大特性：使用tf.keras作为高级API，将KerasAPI指定为构建和训练

谈笑风生...·2022-02-22 07:18

tensorflow2学习笔记

第三章神经网络八股3.1搭建神经网络sequential（上层输出就是下层输入的顺序网络结构）使用tensorflow的API:tf.keras搭建网络六步法：第一步：import相关模块。

相同同·2022-02-18 07:25

TensorFlow2.0 Guide官方教程学习笔记16 -‘Training checkpoints‘

TensorFlow官方教程，主要是对‘Saveamodel-Trainingcheckpoints’教程内容翻译和内容结构编排，原文链接:Trainingcheckpoints从检查点开始训练一、从tf.keras

黄水生·2022-02-17 07:37

TensorFlow2.0入门到进阶系列——3_TensorFlow基础API

3tf.function函数转换4函数签名（类型）与图结构5、自定义求导（近似求导）5.1、python自定义，求导5.2、tf.GradientTape基本使用方法5.3、tf.GradientTape与tf.keras

ClFH·2022-02-09 07:28

Keras(十一)梯度带(GradientTape)的基本使用方法，与tf.keras结合使用

本文将介绍如下内容：近似求导tf.GradientTape基本使用方法tf.GradientTape与tf.keras结合使用一，近似求导在近似求导中，本质是取求导参数前后的两个偏移量的点，带入函数中，

TFATS·2022-02-08 09:35

TensorFlow 从入门到精通（-2）—— Keras概述

Keras的3个优点：方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展1导入tf.kerasTensorFlow2推荐使用tf.keras构建网络，常见的神经网络都包含在tf.keras.layer中(最新的

aJupyter·2021-10-18 11:38

【系列学习】4.数据通用处理 —— tf工程化项目实战

【tensorflow数据集介绍】tensorflow的数据集格式主要有4种：内存对象数据集：适用于少量的数据集输入TFRecord数据集Dataset数据集tf.keras数据集通常训练比较多的做法是把样本处理成

selfAttention菇·2021-07-15 17:40

2021-04-18

用TensorflowAPI:tf.keras搭建网络八股六步法提纲importtrain,testmodel=tf.keras.models.Sequential#前向传播，封装网络结构model.compile

顺遂丶·2021-04-25 15:01

神经网络与深度学习理论,tensorflow2.0教程,cnn

以贴上路径.3*场景一:神经网络与深度学习理论场景二:tensorflow的安装场景三:numpy包介绍场景四:机器学习基础场景五:线性回归模型场景六:神经网络场景七:TensorFlow2.0场景八:tf.Keras

weeksooo·2021-04-02 18:48

[tensorflow2笔记七] 网络八股扩展

使用tf.keras搭建全连接网络，实现mnist数据集的模型训练和数字识别。

奔前程的水手·2021-02-24 16:28

tensorflow2.0 入门学习——tf.keras实现逻辑回归

tensorflow2.0入门学习——tf.keras实现逻辑回归一、简介：逻辑回归与线性回归：线性回归预测的是一个连续值，逻辑回归给出的为“是”和“否”的回答(二元分类)逻辑回归常用激活函数：Sigmoid

有梦想的Programmer·2021-02-21 18:24

tensorflow2.0 入门学习——tf.keras实现线性回归

tensorflow2.0入门学习——tf.keras实现线性回归一、简介：tensorflow安装(cpu)：pipinstalltensorflow-cpu==2.3.0-ihttps://pypi.douban.com

有梦想的Programmer·2021-02-21 10:20

tensorflow2.0教程之Keras快速入门

keras的3个优点：方便用户使用、模块化和可组合、易于扩展1.导入tf.kerastensorflow2推荐使用keras构建网络，常见的神经网络都包含在keras.layer中(最新的tf.keras

·2021-02-20 11:45

[tensorflow2笔记五] 使用八股搭建神经网络

用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股,全连接网络文章目录1.六步法2.用法3.mnist数据集4.fashion数据集1.六步法import#模块train,test#训练集和测试集

奔前程的水手·2021-02-10 14:26

【入门教程】TensorFlow 2.0 模型：卷积神经网络

本篇文章则以在图像领域常用的卷积神经网络为主题，介绍以下内容：如何使用tf.keras构建卷积神经网

TensorFlow 社区·2021-01-11 16:30

二、TensorFlow2.x 基于图像的分类

本文使用tf.keras对服装、运动鞋图像进行分类，训练一个神经网络模型。tf.keras是TensorFlow中用来构建和训练模型的高级API。详细内容会在下面实际操作中展开介绍，一起来看看吧。

象在舞·2021-01-05 13:35

keras 自定义层input_一文上手Tensorflow2.0之tf.keras三

编辑|安可出品|磐创AI技术团队【磐创AI导读】：本系列文章介绍了与tensorflow的相关知识，包括其介绍、安装及使用等。本篇文章将接着上篇文章继续介绍它的使用。查看上篇：一文上手最新TensorFlow2.0系列(二)。想要获取更多的机器学习、深度学习资源，欢迎大家点击上方蓝字关注我们的公众号：磐创AI。系列文章目录：Tensorflow2.0介绍Tensorflow常见基本概念从1.x到2

weixin_39818662·2020-11-25 20:18

Tensorflow之keras模型建立与训练

gfdjhghfg·2020-10-28 11:31

tf.Keras 保存为pb文件

折腾了我几天，一直搞不定。最后用以下代码成功保存。方法一：tensorflow2.0以上版本可以使用tf.saved_model.save(model,"save_test")model=tf.saved_model.load("save_test")来保存成pb文件以及读取，但是保存的是将模型和权重独立。2020.3.1更新：下面方法为新的保存方法，可以直接将模型和权重保存为pb文件。2020.

冰菓(笑)·2020-09-17 03:00

name 'tf' is not defined的解决方案--------在Lambda层使用tf函数（基于keras）

（这里使用的是Keras而不是tf.keras,使用时尽量不要两者混用）。

海淀小天·2020-09-16 16:20

Python安装TensorFlow 2、tf.keras和深度学习模型的定义

使用tf.keras，您可以设计，拟合，评估和使用深度学习模型，从而仅用几行代码即

拓端研究室·2020-09-15 15:46

tf.keras学习之layers.Dense

参考tensorflow社区做什么的？简单来说就是对原矩阵进行变形，通过矩阵变换（矩阵乘法，偏置，激活函数）达到想要的矩阵形状。使用tf.keras.layers.Dense(units,activation=None,use_bias=True,kernel_initializer=‘glorot_uniform’,bias_initializer=‘zeros’,kernel_regulari

spider_fu·2020-09-15 02:16

TensorFlow 2.0简明指南

文章目录Eager执行AutoGraph性能优化：tf.function模型构建：tf.keras模型训练结语参考文献TensorFlow虽是深度学习领域最广泛使用的框架，但是对比PyTorch这一动态图框架

我是小将·2020-09-14 23:48

focal loss和dmi loss的keras(tf.keras)实现

话不多说focalloss原文主要解决分类问题中类别不平衡、分类难度差异的问题损失函数实现：fromtensorflow.kerasimportbackendasKdefcategorical_focal_loss_fixed(y_true,y_pred):""":paramy_true:Atensorofthesameshapeas`y_pred`:paramy_pred:Atensorresu

leeber_94·2020-09-14 00:39

【Google 机器学习笔记】十、TensorFlow 2.1 实战（二）基本图像分类（MNIST）

【Google机器学习笔记】十、TensorFlow2.1实战（二）基本图像分类为节省时间，降低学习成本，本节实战的图片分类对象tf.keras中内置的MNIST数据集。

Jiuh-star·2020-09-11 21:39

tf.keras--入门示例:Lenet手写字符分类

Anaconda5.2Python3.6.5TensorFlow1.10Model子类化的方式定义Lenet网络,区别于一般的直接使用Sequential和Model搭建网络的方式,代码如下#-*-coding:utf-8-*-"""tf.keras

_icrazy_·2020-09-11 10:32

【tf.keras】Resource exhausted: OOM when allocating tensor with shape [9216,4096] and type float on /j.

运行以下类似代码：whileTrue:inputs,outputs=get_AlexNet()model=tf.keras.Model(inputs=inputs,outputs=outputs)model.summary()adam_opt=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate)#Thecompilestepspecifiesthetrainingconf

weixin_30685029·2020-09-10 19:43

TensorFlow2.0学习使用笔记

简介 Tensorflow2.0使用tf.keras作为核心api大大减少使用难度。在2.0中主要清理了废弃的和重复的api，使用keras和eagerexecution轻松构建模型。

小小何先生·2020-08-26 15:47

TensorFlow&NLP | 使用tf.keras自定义模型建模后model.summary()中Param的计算过程

摘要当我们使用TensorFlow2.0中keras.layersAPI进行自定义模型组网时，我们可以通过使用model.summary()来输出模型中各层的一些信息。输出的图中包含了3列信息，第一列为各层的名称（层的类型，在tf.keras.layers中定义好了）；第二层为数据经过每层之后，输出的数据维度；第三列为当前层中共有多少个参数。由于已经有一些讲得较为清楚的博客提到了这些内容，比如：详

朱格羽·2020-08-26 13:19

教程 | TensorFlow 2.0 教程 —— 机器学习基础 —— 图像分类

本指南使用tf.keras，这是一个高级API，用于在T

蓝三金·2020-08-26 13:28

tf.keras中model.fit_generator()和model.fit()

首先Keras中的fit()函数传入的x_train和y_train是被完整的加载进内存的,当然用起来很方便，但是如果我们数据量很大，那么是不可能将所有数据载入内存的，必将导致内存泄漏，这时候我们可以用fit_generator函数来进行训练。fit(x=None,y=None,batch_size=None,epochs=1,verbose=1,callbacks=None,validation

追梦小狂魔·2020-08-26 11:45

基于keras(或者tensorflow.keras)构建的模型的summary展示和plot_model结构图展示

常用的函数有summary和plot_model，下面就一个简单的个例进行展示另外，需要说明，在tensorflow2.0版本中，tf.keras的用法和keras的用法基本一致，两者的API说明文档完全可以相互参考

fangzuliang·2020-08-26 11:31

12 _Custom Models and Training with TensorFlow_tensor_ structure_Activation_Layers_huber_Loss_Metric

Upuntilnow,we’veusedonlyTensorFlow’shigh-levelAPI,tf.keras,butitalreadygotusprettyfar:webuiltvariousneuralnetworkarchitectures

LIQING LIN·2020-08-24 13:14

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