tf.keras 第5页

Not JSON Serializable error tf2.0

背景：使用的模型需要转换成tflite，用tf.keras重写后，因为用到了tf.keras.activationsoperators所以在model.save的时候会报错NotJSONSerializableerror

coding_zhang·2020-08-24 00:24

TensorFlow入门(二)-影评二元分类

这是一个二元分类（又称为两类分类）的示例，也是一种重要且广泛适用的机器学习问题案例使用的是tf.keras，它是一种用于在TensorFlow中构建和训练模型的高阶API下载IMDB数据集TensorFlow

youseewhat·2020-08-22 23:21

ML&DL - TensorFlow2.1快速入门学习笔记04——神经网络八股扩展

神经网络八股扩展第四讲神经网络八股扩展4.1自建数据集4.2数据增强4.3断点续训保存模型读取模型4.4参数提取4.5acc&loss可视化4.6应用程序：给图识物Reference第四讲神经网络八股扩展在上一讲中介绍了使用tf.keras

j.Lee.·2020-08-22 19:32

TensorFlow2使用TensorFlow Hub进行迁移学习（利用flower_photos.tgz数据集）

本案例主要内容：通过tf.keras使用TensorFlowHub使用TensorFlowHub完成图像分类任务完成简单的迁移学习1.导入所需的库importtensorflowastfimporttensorflow_hubashubimportmatplotlib.pylabaspltimportnumpyasnpfromPILimpor

bigcindy·2020-08-20 05:05

训练首个神经网络：基本分类

在FashionMNIST数据集上使用tf.keras完成对服饰图像分类的神经网络模型。

yuxiaoyu.·2020-08-18 17:55

Keras作者推荐的OCR项目Keras-OCR，基于tf.keras+tf2.0，方便易用

【导读】Keras作者FrançoisChollet近期在Twitter上推荐了Github上的一个基于tf.keras的OCR项目Keras-OCR。

javastart·2020-08-17 12:42

TF.keras + tfrecord

TF.keras+tfrecord在工程中，模型常常需要训练大数据，而大数据的读取通常不能一次性读取进内存中，因此需要不断从数据集中读取数据并进行处理。在大数据中，这部分的耗时相当可观，因此可以利用tfrecord进行预先处理数据，节省读取和处理的时间。使用tfrecord有几个问题：1.如何将图像转为tfrecord格式。2.如何读取tfrecord文件进行训练。3.如何读取多个tfrecord

冰菓(笑)·2020-08-17 11:48

北大慕课Tensorflow实践过程笔记3——神经网络八股

神经网络八股搭建网络八股sequential用tf.keras搭建网络八股Sequential()用法compile()用法fit()用法,summary()用法搭建网络八股classMNIST数据集FASHION

嘟嘟嘟子君·2020-08-16 12:55

TensorFlow入门训练笔记（二）——基本回归：预测燃油效率

PS：1、本文旨在对TF学习过程进行备忘，本人菜得抠脚，故文章难免会有一定错误，还望指出，谢谢；2、本文程序代码使用GoogleTensorFlow所给出的官方入门教程；3、本文使用tf.keras,对模型进行构建与训练

XS30·2020-08-14 05:24

TensorFlow 入门训练笔记（一）——基本图像分类

PS：1、本文旨在对TF学习过程进行备忘，本人菜得抠脚，故文章难免会有一定错误，还望指出，谢谢；2、本文程序代码使用GoogleTensorFlow所给出的官方入门教程；3、本文使用tf.keras,对模型进行构建与训练

XS30·2020-08-14 05:24

六步法搭建神经网络

tf.keras搭建网络八股六步法：import导入模块train,test训练集和测试集是什么（训练集输入特征x_train和训练集的标签y_train）（测试集输入特征x_test和测试集的标签y_test

zwhfyy·2020-08-10 05:28

创建神经网络之keras与tensorflow方法比较

在一个学习讨论组里被提问到：使用tensorflow创建网络模型时采用tf.keras和tf.layers哪种比较好？二话没说直接上代码。

zhsf·2020-08-09 04:21

保存与加载模型（minist数据集）

),(x_test,y_test)=mnist.load_data()x_train,x_test=x_train/255.0,x_test/255.0建个简单模型#buildamodelmodel=tf.keras

不可道是常道 Sean·2020-08-09 02:20

tf.keras搭建神经网络八股功能扩展：自制数据集、数据增强、断点续训、参数提取、acc/loss可视化

0.Baselinetf.keras搭建神经网络八股：六步法，实践鸢尾花分类、MNIST手写数字识别、Fashion-mnist数据集第一步：import所需库第二步：导入数据集。拓展：自制数据集、数据增强第三步：逐层搭建神经网络第四步：配置训练方法第五步：执行训练过程。拓展：断点续训第六步：打印网络结构。拓展：参数提取，acc/loss可视化，前向推理实现与应用#------importtens

一只干巴巴的海绵·2020-08-08 12:24

TensorFlow模型构建之tf.keras.Sequential()

Keras有两种类型的模型，tf.keras.Sequential和函数式模型（Model）tf.keras可以运行任何keras兼容的代码，但要注意版本是否匹配，保存模型默认采用checkpointformat

ahbcwin·2020-08-05 03:13

tf.base(constant & Variable)

tf2除了tf.keras这个高级api的引入之外，其他的一些基础函数也发生了一些变化，就连最为基本的constant也发生了一些变化，比如在1.x里面constant建立的数组是不支持列数不一样的数组组合的

鹜冥鸽·2020-08-04 07:41

Tensorflow2——卷积神经网络之猫狗识别

学会用tf.data去创建数据集，用tf.keras来创建模型，直接上代码。

逆风飞扬fei·2020-08-04 07:08

tensorflow2.1学习--tf.keras学习之tf.keras.models.Sequential

tf.keras.models.Sequential是描述网络层架构的一个api，是顺序的结构即一层一层的描述，但是对于跳跃式的就不行，需要使用自定义层，或者使用类实现。importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearnimportdatasetsx_train=datasets.load_iris(

zsffuture·2020-08-03 07:30

tf.keras学习笔记（一) mnist分类

tf.keras学习笔记（一）mnist分类导入keras的包fromtensorflow.contribimportkeras另外一些常见的数据集keras.datasets提供了代码：importtensorflowastf

Todd_Dijkstra·2020-08-02 22:37

TensorFlow + Keras 入门项目：Image Classification with CNN(基于Fashion-MNIST数据集)

OS：Win10Interpreter:Python3.7Environment:Anaconda3+Tensorflow-gpu2.0.0+Spyder+cuda10.0+cudnn7.6API:tf.keras

一念逍遥、·2020-08-02 15:59

Tensorflow如何使用GPU训练（笔记）

Tensorflow和tf.keras模型可以在单个GPU上透明运行，而无需更改。

MarkJhon·2020-07-29 22:14

TensorFlow Lite转换器

该转换器支持SavedModel目录、tf.keras模型和具体函数。一张图看清模型转换的作用：转换方法有两种：PythonAPI、命令行方式。

liuhongshuo2012·2020-07-29 20:15

##haohaohao###Keras中无损实现复杂（多入参）的损失函数

本文基于比较古旧的KERAS=2.1.5版本，运用了最新tf2.0以及tf.keras特性的更好版本请移步我的另一篇文章：Ziyigogogo：Tensorflow2.0中复杂损失函数实现zhuanlan.zhihu.com

mishidemudong·2020-07-28 13:41

Tensorflow2(一)深度学习基础和tf.keras

代码和其他资料在github一、tf.keras概述首先利用tf.keras实现一个简单的线性回归，如\(f(x)=ax+b\)，其中\(x\)代表学历，\(f(x)\)代表收入，分别代表输入特征和输出值

zhangyazhou·2020-07-26 09:00

Mastering TensorFlow 学习笔记（Keras篇）

TensorFlow团队把Keras囊括到了TensorFlow内核中，用tf.keras作为组件。除了TensorFlow，Keras也支持Theano和CNTK。

笨小孩112·2020-07-16 06:16

深度学习编程笔记：Tensorflow2.1基础知识---神经网络八股功能扩展

本篇文章的主要目的是对上一篇文章已经搭建好的网络进一步丰富其内容，具体体现在6个方面：回顾：tf.keras搭建神经网络八股——六步法import——导入所需的各种库和包x_train,y_train—

还好江南·2020-07-12 12:21

b站的tensorflow2.0学习笔记入门

tensorflow2.0还是1.X如果没接触过tensorflow1.X，可以直接学习tensorflow2.02.核心高阶APItf.kerastf.eagertf.datatf.function3.tf.keras用tf.keras

escapiase·2020-07-12 11:42

用Tensorflow API：tf.keras搭建网络八股（二）

用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股（二）前面第一部分写了用Sequential来设计网络结构，但是也有一些弊端，Sequential无法设计一些带有跳连接的非顺序网络结构，这个时候可以选择用

飘在风中的鱼·2020-07-11 17:04

Tensorflow2.0：使用Keras自定义网络实战

tensorflow2.0建议使用tf.keras作为构建神经网络的高级API接下来我就使用tensorflow实现VGG16去训练数据背景介绍：2012年AlexNet在ImageNet上显著的降低了分类错误率

陶陶name·2020-07-11 14:13

tensorflow2.0学习笔记：深度可分离卷积

tf.keras实现较简单，仅需把卷积神经网络中的除输入层外的Conv2D替换为SeparableConv2D。（tensorflow2.0学习笔记：卷积神经网络(CNN

凿井而饮·2020-07-11 12:23

tf.keras: Unable to create group (name already exists)

环境：tensorflow2.0.0在使用tf.keras的ModelCheckpoint时keras.callbacks.ModelCheckpoint(filepath='mymodel_{epoch

grllery·2020-07-11 06:47

Tensorflow2.0教程27：自定义层

aumii44448·2020-07-11 02:07

[tensorflow]tf.keras入门1-基本函数介绍

目录构建一个简单的模型序贯（Sequential）模型网络层的构造模型训练和参数评价模型训练模型的训练tf.data的数据集模型评估和预测基本模型的建立网络层模型模型子类函数构建回调函数Callbacks模型保存和载入网络参数保存Weightsonly配置参数保存Configurationonly完整模型保存目前kerasAPI已经整合到tensorflow最新版本1.9.0中，在tensorfl

落痕的寒假·2020-07-10 22:16

TensorFlow2利用Fashion_mnist数据集实现神经网络图像分类任务

__version__,sep="")输出：tensorflow:2.2.0numpy:1.17.42.导入Fashion_MNIST数据集fashion_mnist=tf.keras

bigcindy·2020-07-10 16:34

小白入门tensorflow2.0 手写数字识别demo

tf.keras用法和keras基本相同。通过手写数字识别CNNdemo，熟悉tf.keras的基本用法。

王昀牧Matthew·2020-07-09 23:28

categorical_crossentropy 和 sparse_categorical_crossentropy的区别

在tf.keras中，有两个交叉熵相关的损失函数tf.keras.losses.categorical_crossentropy和tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy

Zero_to_zero1234·2020-07-05 13:14

TensorFlow2.x冻结模型，保存为.pb格式方便部署

1、用tf.keras创建模型inputs=tf.keras.Input(shape=(1000,9,),name='input')input=tf.keras.layers.Flatten(name=

布布汪·2020-07-04 18:56

TensorFlow学习笔记2："Hello World!"

本教程使用tf.keras，它是一

TracelessLe·2020-07-04 08:03

[tf.keras之functional API]构建复杂的网络拓扑结构

文章目录利用相同的图层来定义不同的模型所有模型都是可调用的，如同层一样构建复杂的网络拓扑结构非顺序连接网络构建共享层结构提取和重用网络中的层importtensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportlayers利用相同的图层来定义不同的模型模型的创建是通过指定输入层和输出层来构建出整个

BrianLi_·2020-07-04 04:53

tf.keras入门学习简述

文章目录创建一个简单的网络模型Sequentialmodel配置网络层训练和评估模型配置训练训练numpy格式数据训练从tf.datadataset来的数据评估和预测构建复杂模型从Model派生出个人模型自定义层Callbacks保存和恢复模型仅保存模型权重值仅保存模型的结构配置保存整个模型到一个文件中importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfro

BrianLi_·2020-07-04 04:52

2020年Tensorflow2-GPU 完整安装过程总结

tensorflow2.1增加了对TPU的支持，同时tf.keras和tf.data这两个常用的API也得到了很多新的更新。

AIHUBEI·2020-07-01 07:43

TensorFlow 2.0 模型：卷积神经网络

本篇文章则以在图像领域常用的卷积神经网络为主题，介绍以下内容：如何使用tf.keras构建卷积神经网络模型；如何在自己的项目中快速载入并使用经典的卷积神经网络模型；为深度学习的入门者简介卷积层和池化层的原理

狙击妳吢·2020-06-30 18:31

TensorFlow 2.0 模型：模型类的建立

狙击妳吢·2020-06-30 18:31

人工智能实践：Tensorflow笔记（3）——神经网路八股

文章目录1、搭建网络八股sequential2、搭建网络八股class3、MNIST数据集4、FASHION数据集1、搭建网络八股sequential用TensorflowAPI：tf.keras搭建网络八股六步法

Tian南瓜·2020-06-29 17:35

tensorflow 2.0入门利用tf.keras实现线性回归模型

importtensorflowastfimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlineplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']#设置字体以便识别中文plt.rcParams['font.size']=24#设置字体#回归方程z=2*x+3#构造数据x=[iforiinrange(1,20

锲启·2020-06-29 12:43

tf.keras学习总结（一）：keras的Sequential模型编写方式

参考资料：tf官方文档：https://tensorflow.google.cn/guide/keras#functional_api图片来自：https://blog.csdn.net/zjw642337320/article/details/81204560层的堆叠Sequential模型在Keras中，我们可以通过组合层来构建模型，直接堆叠各个层。个人总结：整个过程可分为五步：1创建Sequ

我想听相声·2020-06-29 05:40

Tensorflow2.0 keras模块实现mnist数据集识别

tf.keras搭建网络八股:六步法：0-》1-》3-》4-》6-》7其他的属于扩展操作，例如数据增强，断点续训目录0.import....

吃不胖的粥·2020-06-29 01:26

记录二：tensorflow2.0写MNIST手写体

一、全连接模型1、导入数据集（此次编写运行均在notebook）先引入所需模块，在用tf.keras下载数据2、分析图片的大小1）用sh

weixin_30911809·2020-06-28 02:51

【深度学习走进tensorflow2.0】训练的模型保存方式

本指南使用tf.keras。方式1：在训练期间保存模型（以checkpoi

开心果汁·2020-06-27 06:26

【tensorflow2.0 图片数据】tensorflow中准备图片数据的常用方案

在tensorflow中准备图片数据的常用方案有两种，第一种是使用tf.keras中的ImageDataGenerator工具构建图片数据生成器。

开心果汁·2020-06-27 06:55

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