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Linux
variance
torchvision.dataset.ImageFolder报错FileNotFoundError: Couldn‘t find any class folder
importtorchfromtorchvision.datasetsimportImageFolderfromtorchvisionimporttransformsdefgetStat(train_data):'''Computemeanand
variance
fortrainingd
running鸿
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2023-03-29 10:45
python
深度学习
机器学习
拼多多面试——算法工程师
word2vec如何评估模型线上效果对于预测男女和预测癌症,是否auc高的模型比auc低的效果好如何制定模型的使用策略过拟合的本质是什么gbdt如何防止过拟合介绍逻辑回归接口里面的操作求最优解有什么方法bias和
variance
米老鼠他姘头
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2023-03-28 16:57
04-数据降维之特征选择
部分特征的相关度高,容易消耗计算性能噪声:部分特征对预测结果有影响降维的方式:特征选择:中特征中选出部分特征当作最后的特征作为机器学习的输入数据API:sklearn.feature_selection.
Variance
Threshold
jxvl假装
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2023-03-26 20:32
方差分析
一、基本概念方差分析(analysisof
variance
)用于研究一个或多个分类型自变量与一个数值型因变量的关系。
BrooksLee100
·
2023-03-26 12:54
学习笔记-机器学习-(4)正则化
过拟合(overfitting/high
variance
):为了得到一致假设而使假设变得过度复杂,训练出的模型只能在训练数据上很好的拟合,但在训练数据外的数据集上不能很好地拟合数据,泛化能力差。
饼干和蛋糕
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2023-03-24 04:07
ORACLE-常用函数
值的非空行数count(*):求一组行的总行数max(x):求一组行中列x值的最大值min(x):求一组行中列x值的最小值stddev(x):求一组行中列x值的标准差sum(x):求一组行中列x值的总和
variance
recruits
·
2023-03-22 18:49
偏差(Bias)与方差(
Variance
)
含义Bias和
Variance
是针对模型的泛化来讲的。
bdd1b3ad7323
·
2023-03-19 17:08
强化学习 | Multi Agents | Trust Region | HATRPO | HAPPO
其它地,最近简单看了下GAE和
Variance
ofMAPG两篇,没做笔记MATRPO逻辑很清晰,理论推导做得很扎实,附录的公式推导近10页。
111辄
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2023-03-19 08:54
强化学习
强化学习
增强学习
ICLR
trust
region
multi-agents
七、降维
降维原因:1、冗余,特征相关度高,容易消耗计算性能2、噪声,部分特征对预测结果有影响主要方法:1、Filter过滤式(
Variance
Threshold)方差大小,考虑所有样本这个特征的数据情况2、Embedded
一闪一闪亮日日日日日日
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2023-03-16 15:27
15th May Standard Error of the mean learning summary
SotodayIlearnedwhatStandardErrorofthemeanandfinallyhadabasicideawhatitis.
Variance
ishowfarawaythemean,
rusty6kimo
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2023-03-16 06:31
2019-10-25 第二课 方差正则化dropout归一化梯度
方差
variance
和bias减少bias和
variance
的方法这里有一个tradeoff。因为bias和
variance
也在相互影响。正则化:有助于减少过拟合。L1正则化使模型变得稀疏。
呼噜毛_
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2023-03-15 18:40
方差和偏差
博客:http://liuchengxu.org/blog-cn/posts/bias-
variance
/误差一般包含偏差,方差和噪声偏差:偏差度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程序,即刻画了学习算法本身的拟合能力
闫阿佳
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2023-03-15 12:18
variance
StabilizingTransformation
DESeqDataSetFromMatrix(countData=exprSet,colData=colData,design=~group_list)dds_2<-DESeq(dds)vsd<-assay(
variance
StabilizingTransformation
装在瓶子里的阳光_2a70
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2023-03-13 16:20
ROS利用Python脚本实现多点自主导航
envpythonimportrospyimportactionlibfromactionlib_msgs.msgimport*fromgeometry_msgs.msgimportPose,PoseWithCo
variance
Stamped
Pony_PH
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2023-03-13 16:54
3D建图与定位2D导航
python
自动驾驶
【对抗攻击论文笔记】Enhancing the Transferability of Adversarial Attacks through
Variance
Tuning
文章目录MainContributionsBackgroundMotivationMethodExperimentsMainContributions本文提出了一种基于方差调整迭代梯度的方法来增强生成对抗样本的可迁移性。具体来说,在梯度计算的每一次迭代中,不再直接使用当前梯度进行动量积累,而是进一步考虑前一次迭代的梯度方差来调整当前梯度。关键思想在于每次迭代中减小梯度的方差,从而稳定更新方向,这样
nanyidev
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2023-03-13 16:21
#
论文笔记
深度学习
人工智能
机器学习
FRM数量分析
1.ThePowerLaw:幂定律高峰肥尾(eg:t分布)V:thevalueofvariableP(V>X)=K*X^(-α)(K,α>0且为常数)X↑P↓2.CorrelationandCo
variance
Agoni_1f59
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2023-03-13 08:20
Scala 类型系统
协变Co
variance
https://docs.scala-lang.org/zh-cn/tour/
variance
s.html在期望接收一个基类(父类)实例的集合的地方,能够使用一个子类实例的集合的能力叫做协变
枫叶_Jeffrey
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2023-03-11 19:45
Oracle聚合(聚组)函数详解
聚合函数,也可以叫做聚组函数、组函数、集合函数,具体包括:count、sum、avg、max、min、stddev、
variance
。
实泽有之,无泽虚之
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2023-03-11 01:55
Oracle
oracle
数据库
database
由浅入深了解PCA和KPCA
.PCA(PrincipalComponentAnalysis)假设有这么多个零均值训练样本(如果不是zeromean就减去平均值),PCA的目标就是找到一个比较小的集合p<=d,这个集合具有最大量的
variance
ZZX-研一小学僧
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2023-03-09 07:01
矩阵
算法
机器学习
Stochastic
Variance
Reduced Ensemble Adversarial Attack for Boosting the Adversarial Transferability
在这项工作中,我们将迭代集成攻击视为随机梯度下降优化过程,其中不同模型上梯度的方差可能导致局部最优值不佳。为此,我们提出了一种新的攻击方法,称为随机方差降低集成(SVRE)攻击,它可以减少集成模型的梯度方差并充分利用集成攻击。标准ImageNet数据集的实证结果表明,所提出的方法可以提高对抗性可迁移性,并显着优于现有的集成攻击。文中提出的一些总结性的知识:现有的对抗攻击方法可以分为梯度优化攻击、输
你今天论文了吗
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2023-02-25 07:08
对抗攻击
机器学习
人工智能
神经网络
深度学习
face_adv 论文阅读 ——通过方差提高迁移性
face_adv论文阅读face_adv论文阅读1.EnhancingtheTransferabilityofAdversarialAttacksthrough
Variance
Tuning1.1摘要1.2
憨批无解
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2023-02-25 07:32
深度学习
机器学习
人工智能
Enhancing the Transferability of Adversarial Attacks through
Variance
Tuning论文解读
在这篇文章中,我们提出了一种新的称为
variance
tuning的方式来增强theclassofiterativegradientbasedattackmethods并且提高了它们的攻击可迁移性。
你回到了你的家
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2023-02-25 07:30
论文解读
深度学习
【论文阅读】Stochastic
Variance
Reduced Ensemble Adversarial Attack for Boostingthe Adversarial
该论文发表于CVPR2022链接:https://openaccess.thecvf.com/content/CVPR2022/papers/Xiong_Stochastic_
Variance
_Reduced_Ensemble_Adversarial_Attack_for_Boosting_the_Adversarial_CVPR
Komorebi-82
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2023-02-25 07:25
计算机视觉
遥感-Deep Co
variance
Alignment for Domain Adaptive Remote Sensing Image Segmentation域自适应遥感图像分割中深度协方差对齐
DeepCo
variance
AlignmentforDomainAdaptiveRemoteSensingImageSegmentation域自适应遥感图像分割中的深度协方差对齐0.摘要1.概述2.相关工作
HheeFish
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2023-02-24 07:23
遥感
计算机视觉
深度学习
人工智能
迁移学习
神经网络
加权协方差矩阵(weighted co
variance
matrix)
defweighted_cov(values,weights):"""Computesaweightedco
variance
matrix:paramvalues:thearrayofvalues:paramweights
萌新待开发
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2023-02-22 13:53
ᕦ
机器学习
ᕤ
python
加权协方差
协方差
Andrew Ng 深度学习课程——改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
文章目录深度学习实用层面数据集偏差(bias)与方差(
variance
)参数的初始化正则化(regularization)Dropout其他正则化方法梯度消失/梯度爆炸问题梯度检查代码实现算法优化mini-batch
sinat_18131557
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2023-02-07 13:58
深度学习
Python
【Coursera】深度神经网络的改进:超参数调整、正则化和优化(更新中20230206)
SettingupyourMachineLearningApplication1.1Train/Dev/Testsets训练集hold-out交叉验证集->开发集devset测试集1.2Bias/
Variance
爱学习的书文
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2023-02-07 13:48
coursera
深度学习
学习limma: Linear Models for Microarray and RNA-Seq Data
可以有两种方式对均值-方差的关系(mean-
variance
relationship)进行建模:(1)voom:精确权重(precisionweights);(2)limma-trend:经验贝叶斯先验趋势
果蝇饲养员的生信笔记
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2023-02-07 08:30
关于Python的ARCH包(八)
1.7.1常数方差classarch.univariate.Constant
Variance
[source]常数波动率过程注意:模型在所有期间具有相同方差backcast(resids)[source]
liuxoxo
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2023-02-06 16:51
ARCH
Python
GARCH
【机器学习】均值与期望的区别
Estimatethemeanofavariablexassumethemeanofxisuassumethe
variance
ofxisEstimatorofmeanu有限样本N的均值m不等于总体均值u
小小草帽
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2023-02-06 15:11
笔记
机器学习
深度学习
人工智能
线性回归的总结
喵喵]Xisnotrandom,orXisuncorrelatedwiththeErrorterm(x和y的协方差为0)[喵喵]theexpectedvalueoftheErrortermis0,the
variance
isconstant
Jsjwoemhd
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2023-02-06 13:58
协方差、协方差矩阵的数学概念及算法计算
方差,协方差和协方差矩阵1、概念方差(
Variance
)是度量一组数据的分散程度。
Smile_未来可期
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2023-02-05 01:50
(五)tensorflow 1.x中关于BN层的坑
解决方案1、设置依赖slim.batch_norm源码Note:whentraining,themoving_meanandmoving_
variance
needtobeupdated.Bydefaultthe
神经网络爱好者
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2023-02-04 21:22
机器学习实战教程(四):从特征分解到协方差矩阵:详细剖析和实现PCA算法
1.协方差概念方差和标准差的原理和实例演示,请参考方差方差(
Variance
)是度量一组数据的分散程度。方差是各个样本与样本均值的差的平方和的均值:标准差标准差是数值分散的测量。
liaomin416100569
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2023-02-04 15:03
大数据
矩阵
算法
深入浅出学习结构方程模型【1理论篇】
结构方程模型早期被称为线性结构方程(LinearStructuralRelationships,LISREL)或共变量结构分析(Co
variance
StructureAnalysis)。
爱听雨声的北方汉
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2023-02-04 13:14
随时随地都要学一学计量经济学
经验分享
Batch Normalization在联邦学习中的应用
式中µ和σ2σ^2σ2为BN统计量,是通过每个channel的空间和批次维度计算而得的runningmean和running
variance
s。γ和β为实现"变换重构"的超参数。ε用于预防分母为零。
联邦学习小白
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2023-02-04 11:51
联邦学习
batch
机器学习
人工智能
基于JavaScript实现在线网页烟花效果
目录实现效果关键步骤源码实现效果关键步骤随机颜色varhue=Math.random()*360;varhue
Variance
=30;functionsetupColors(p){p.hue=Math.floor
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2023-02-04 07:58
模型误差基本概念
模型误差=偏差(Bias)+方差(
Variance
)+数据本身的误差偏差:度量了学习算法的期望预测与真实结果的偏离程度,即刻画了算法本身的拟合能力;方差:度量了同样大小的训练集的变动所导致的学习性能变化
云晓-
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2023-02-02 17:02
机器学习
机器学习
5、回归、分类知识点
回归知识点3、分类知识点1、书籍:《概率论与数理统计》、《统计学习方法》2、回归知识点1、损失函数多元求导与最小二乘2、凸函数与梯度下降3、正则化与范数(过拟合)4、模型误差=偏差(Bias)+方差(
Variance
爱补鱼的猫
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2023-02-02 17:27
学习笔记
回归
分类
概率论
catboost应用于含多个离散特征的数据挖掘多分类问题
importpandasaspdimportnumpyasnpimportlightgbmaslgbfromcatboostimportCatBoostRegressor,CatBoostClassifierfromsklearn.clusterimportKMeansfromsklearn.feature_selectionimport
Variance
Thr
赴前尘
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2023-02-02 09:29
数据挖掘
多分类问题
离散特征
数据挖掘
《动手深度学习》6.1从全连接到卷积
平移不变性(translationin
variance
):不管检测对象出现在图像中
Mavis00
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2023-02-02 08:49
动手深度学习
深度学习
计算机视觉
cnn
机器学习与深度学习自用笔记
方差:
Variance
反映的是模型每一次输出结果与模型输出期望之间的误差,即模型的稳定性。反应预测的波动情况。
xukobe97
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2023-02-01 14:03
人工智能
深度学习
目标检测
机器学习
深度学习
算法
pandas 相关系数与协方差
相关系数与协方差1、协方差(Co
variance
)反映两个样本/变量之间的相互关系以及之间的相关程度。
诗雨时
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2023-02-01 09:37
Financial Markets
topicsVAR:Itmeans
variance
&valueatrisk.1%one-yearvalueatriskof10million,itmeansthatthereisa1%chancethattheportfoliowilllose10millioninoneyear.stresstest
木小易Ying
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2023-01-31 21:28
Deterministic Policy Gradient Algorithms 笔记
作者证明,deterministicpolicy是随机policy的极限,当policy
variance
趋于0的时候
Junr_0926
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2023-01-30 02:50
机器学习第六课_其他几个重要概念
我们可以将错误分为偏差(Bias)和方差(
Variance
)两类。下面就来看看偏差和方差的定义、产生原因以及二者之间如何权衡。偏差(bias):偏差衡量了模型的预测值与实际值之间的偏离关系。
素心似锦
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2023-01-29 22:24
论文中常见的脑电信号特征
论文中常见的脑电信号特征kurtosis
variance
Shannon’sentropyrangeofamplitudePeak-to-peakamplitudestandarddeviationSkewnessrootmeansquare
youzi12345678
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2023-01-28 17:34
脑电
机器学习
吴恩达机器学习课后作业5——怎么通过观察偏差和方差(bias vs
variance
)来调参
1.问题和数据在本练习中,您将实现正则化线性回归,并使用它来研究具有不同偏差-方差特性的模型。在练习的前半部分,您将实现正则化线性回归,利用水库水位的变化来预测从大坝流出的水量。在后半部分中,您将对调试学习算法进行一些诊断,并检查偏差和偏差的影响。 之前的题目中我们只用到了训练集,用训练集来训练模型,又用训练集来验证模型,这样的泛化能力就比较差。正常做法一般是先用训练集进行模型训练,训练好几个模型
学吧 学无止境
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2023-01-28 16:45
机器学习
python
人工智能
算法
线性回归
吴恩达机器学习课程笔记+代码实现(18)Python实现正则化的线性回归和偏差/方差(Programming Exercise 5)
ProgrammingExercise5:RegularizedLinearRegressionandBiasv.s.
Variance
Python版本3.6编译环境:anacondaJupyterNotebook
geekxiaoz
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2023-01-28 10:17
偏差
方差
正则化
Python
论文理解《Stacked Pooling: Improving Crowd Counting by Boosting Scale In
variance
》
代码主页:https://github.com/siyuhuang/crowdcount-stackpool解决问题:在池化层上下功夫,解决了图像处理中的多尺度问题;发现:1.在人群计数的图片数据集上,如果将不同区域的图片resize到一定的尺寸,这两个区域会表现出极大的视觉相似性(包括人物大小、人群密度、层叠关系);见下图。2.alargerpoolingrangeenablesaninvari
Selieyo
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2023-01-28 09:39
crowd
count
crowd
count
scale
invariance
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