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C# 入门（13）泛型（generic）、协变（convariance）、逆变（contravariance）

C#的泛型、协变、逆变参考书籍：《C#图解教程》泛型是个好东西。很多模版类都用到泛型。约束（constrain）类型和次序可以约束泛型，但有特定的顺序。在类后面加where关键字越详细的约束应该放在越靠前的地方。可以有任意多个接口约束。如果有构造函数约束，放在最后。如果泛型方法接受一个同类型参数，可以省略尖括号。//类型参数和方法参数类型相同。publicvoidMyMethod(Tvalue){

ChiLi_Lin·2023-01-05 15:29

python方差函数_python numpy实现标准差，方差

variance:方差方差(Variance)是概率论中最基础的概念之一，它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度，因为它能体现变量与其数学期望(均值)之间的偏离程度。

weixin_39778003·2023-01-05 02:31

python算方差_python numpy实现标准差，方差

variance:方差方差（Variance）是概率论中最基础的概念之一，它是由统计学天才罗纳德·费雪1918年最早所提出。用于衡量数据离散程度，因为它能体现变量与其数学期望（均值）之间的偏离程度。

weixin_39631301·2023-01-05 02:01

lio-sam实车调试之定位测试

，看一下和mapping有啥区别：-imageProjection.cpp中：cloudInfo.imuPreintegrationResetId=round(startOdomMsg.pose.covariance

哔哔啵嘎嘎·2023-01-04 14:33

Classifier 分类器：异常检测/离群检测常用算法

CBLOF(Cluster-BasedLocalOutlierFactor基于聚类+距离)二、KNN(KNearestNeighbors)三、Isolationforest(孤立森林）四、Robustcovariance

关在耳朵里的鱼和梦境·2023-01-04 09:59

LHS拉丁超立方采样matlab程序，对于均匀分布与正态（高斯）分布的变量进行拉丁超立方采样

clcclearallcloseallcst_Mu_Sigma=load('cst_Mu_Sigma.dat');Mu=cst_Mu_Sigma(:,1);Sigma=cst_Mu_Sigma(:,2);D=size(Mu,1);%维数Covariance_Matrix

Karman_M·2023-01-03 21:40

变异系数（Coefficient of Variation,COV）和协方差（Covariance, Cov）

是概率分布离散程度的一个归一化量度，其定义为标准差与平均值之比变异系数的优点：（1）消除单位的影响（2）消除均值大小不同的影响MATLAB协方差[cov]和相关系数[corrcoef]说明协方差（Covariance

ddd...e_bug·2023-01-03 18:42

偏差、方差、标准差、协方差

目录1期望值（Expectation）2偏差（Bias）3方差（Variance）3.1总体方差（PopulationVariance）3.2样本方差（SampleVariance）4标准差（Deviation

ProfMoriarty·2023-01-03 18:31

方差、标准差、协方差

在概率论和数理统计中，方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度。在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的

不论如何未来很美好·2023-01-03 18:27

均值，方差，标准差

对于一维数据的分析，最常见的就是计算平均值(Mean)、方差(Variance)和标准差(StandardDeviation)。

feidaji·2023-01-03 18:52

机器学习笔记六：sklearn四种异常检测算法比较以及实现异常点检测

sklearn.covariance.EllipticEnvelop

耐心的小黑·2023-01-03 09:33

知识总结： decision Tree, Bagging, Random Forest, Boosting

如对文章内容有异议,请联系作者本人.1.DecisionTree定义就省略了，有ID3，CART，C4.5等变种，算法大同小异，主要区别的是：·thesplittingcriterion(i.e.,how"variance"iscalculated

stuart小松·2023-01-02 18:22

迁移学习 - 域适应Coral损失函数 - 代码实现

source,target,**kwargs):d=source.data.shape[1]ns,nt=source.data.shape[0],target.data.shape[0]#sourcecovariancexm

故障诊断与python学习·2023-01-02 14:53

tikhonov正则化 matlab_机器学习中的各种范数与正则化

有关偏差与方差的介绍可以参考我的这篇笔记PoderLee：Bias-VarianceDilemma(偏差-方差窘境)zhuanlan.zhihu.com最常见的方法即为在损失函数中引入矩阵范数，以对模型

aye toms·2023-01-01 17:46

R实战 | 置换多元方差分析（以PCoA的PERMANOVA分析为例）

adonis-cover置换多元方差分析（Permutationalmultivariateanalysisofvariance，PERMANOVA），又称非参数多因素方差分析（nonparametricmultivariateanalysisofvariance

木舟笔记·2023-01-01 10:54

学习笔记32-pytorch代码实现全局协方差池化GCP

classCovariancePoolin

李卓璐·2022-12-31 09:45

量化金融——各种投资组合理论的python实现

投资组合理论Markowitz模型importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.linalgaslinalgimportffnclassMeanVariance

Yoo_6young·2022-12-30 08:49

Ceres Solver Document学习笔记

2.1CostFunction2.2AutoDiffCostFunction2.3NumericDiffCostFuntion2.4LossFunction2.5LocalParameterization2.6Problem2.7Solver2.8CovarianceCeresSol

Leo-Peng·2022-12-30 07:45

机器学习基础算法（数据集和特征工程）

tfidf方式提取文本特征TfidfVectorizer语法流程数据的特征预处理归一化公式语法步骤总结标准化公式语法步骤总结缺失值处理缺失值处理方法语法步骤关于np.nan数据的降维sklearn特征选择：VarianceThreshold

Bro_Jun·2022-12-29 19:58

从Pearson相关系数到模板匹配的NCC方法

**协方差covariance**3.

1037号森林里一段干木头·2022-12-29 13:14

imu 返回的数据

992359716frame_id:imuorientation:x:0.00269711320288y:0.00671157427132z:0.952834486961w:-0.303804695606orientation_covariance

1361976860·2022-12-29 00:23

【深度学习】归一化总结

SwitchableNorm)1.BatchNormBN在batch的维度上norm，归一化维度为[N，H，W]，对batch中对应的channel归一化：即是将同一个batch中的所有样本的同一层特征图抽出来一起求mean和variance

一只雨儿出墙来·2022-12-28 19:11

3D点云（3D point cloud）及PointNet、PointNet++

点云二、基于3D点云的一些任务三、如何提取3D点云数据的特征：PointNet（1）在PointNet之前也有工作在做点云上的深度学习（2）PointNet（1）置换不变性（PermutationInvariance

verse_armour·2022-12-28 10:39

偏差，残差，方差在机器学习中的区别

方差（variance）：方差描述的是训练数据在不同迭代阶段的训练模型中，预测值的变化波动情况

深海的幽灵·2022-12-28 01:04

CNNs Transformer的position位置编码、位置嵌入

CNNS:inductivebiasesinherent（suchas，translationequivariance，locality，two-dimensionalneighborhoodstructure

MengYa_DreamZ·2022-12-27 06:49

机器学习算法基础（二）

主要方法（三大武器）：Filter(过滤式):VarianceThresholdEmbedded(嵌入式)：正则化、决策树Wrapper(包裹式)主要讲Filt

咸鱼2K·2022-12-26 23:12

2021-08-19

李宏毅机器学习P5-P8P5误差误差的来源BiasVarianceHowtodowitherror?

z7mysun·2022-12-26 15:45

深度学习调试指南

深度学习调试指南深度学习故障诊断难点神经网络调试策略从简单模型开始选择一个简单的架构使用合适的默认值输入标准化简化问题运行和调试让模型跑起来过拟合一批数据与已知结果比较评估偏差-方差分解（Bias-VarianceDecomposition

zrx1024·2022-12-26 08:28

目标检测中的尺度--An Analysis of Scale Invariance in Object Detection – SNIP

AnAnalysisofScaleInvarianceinObjectDetection–SNIPCodewillbemadeavailableathttp://bit.ly/2yXVg4c小伙伴们，知道

O天涯海阁O·2022-12-25 19:00

FID与LPIPS等图像质量与多样性指标

defcal_fid(f1,f2):#calculatemeanandcovariancestatisticsmu1,sigma1=f1

Andy Dennis·2022-12-25 10:40

机器学习工作流程

使用的评价指标是什么二、有关数据的挑战1.实验性数据分析（exploratorydataanalysis）：2.机器学习算法对domainshift敏感3.交叉验证：评估模型泛化能力的一系列方法4.过拟合5.bias-variance

倔强一撮毛·2022-12-25 03:56

[Datawhale组队学习|李宏毅机器学习]学习笔记03

）学习率的选择（1）手动调整（2)自适应学习率（3）Adagrad算法（4）随机梯度下降法（5）特征缩放（二）梯度下降法的数学基础（三）梯度下降的限制：局部最优一、误差的来源error来自于bias和variance

喜欢皂粉·2022-12-24 14:16

一些对于模型的评判标准（R方与AUC）

我们在做逻辑回归或是其他线性模型的时候，经常会遇到一个模型衡量指标叫做，网上很多一个普遍的解释是：表达了2个变量间关系的解释程度百分比程度/你的你和曲线对于模型variance的减少百分比。

rexyang97·2022-12-24 14:14

【2021.07】datawhale组队学习李宏毅task03

文章目录误差的来源估测bias和variance估测估测x的偏差和方差评估x的偏差估测x的方差多个f不同模型的方差不同模型的偏差偏差v.s.方差误差来自方差还是偏差？

Mounvo·2022-12-24 14:10

斯坦福大学(吴恩达) 机器学习课后习题详解第八周编程题 k-means and PCA

[U,S]=pca(X)%PCARunprincipalcomponentanalysisonthedatasetX%[U,S,X]=pca(X)computeseigenvectorsofthecovariancematrixofX

王发北·2022-12-24 13:00

论文那些事—NESTEROV ACCELERATED GRADIENT AND SCALEINVARIANCE FOR ADVERSARIAL ATTACKS

NESTEROVACCELERATEDGRADIENTANDSCALEINVARIANCEFORADVERSARIALATTACKS（ICRL2020,NI-FGSM,SIM）1、摘要在本文中，我们从将对抗性例子的生成作为一个优化过程的角度出发

凉茶i·2022-12-23 21:54

ISLR学习笔记

1.1.2估计\(f\)的方法：parametric或non-parametric1.2评估模型准确性1.2.1回归的评估1.2.2Bias-Variance的平衡1.2.3分类的情况C2Linea

weixin_30786617·2022-12-23 19:09

Python解决简单的一元线性回归问题

1.3众数（mode）：一组数据中出现次数最多的数据2.离散程度的衡量2.1方差（variance）2.2标准差（standarddeviation）3.回归和分类之间

janestan·2022-12-22 20:09

【一起入门MachineLearning】中科院机器学习-期末题库-【计算题1+多选题25+简答题16】

vector<>·2022-12-22 17:20

置信区间 confidence interval

chancethatthetrueμ(=P=μx¯)samplingdistributionofthesamplemeanμ:meanofthe”samplingdistributionofthesamplemean”σx¯:varianceofthe

normol·2022-12-22 16:24

【领域泛化】论文介绍《Learning to balance specificity and invariance for in and out of domain generalization》

【领域泛化】论文介绍《Learningtobalancespecificityandinvarianceforinandoutofdomaingeneralization》论文地址摘要核心思想动机DMG

TopologyXL·2022-12-22 10:17

风格迁移篇--CCPL：Contrastive Coherence Preserving Loss for Versatile Style Transfer多功能风格转换的对比连贯保持损失

文章目录Abstract1Introduction2RelatedWorks3Methods3.1ContrastiveCoherencePreservingLoss3.2SimpleCovarianceTransformation3.3LossFunction4Experiments4.1Experimentalsettings4.2ComparisonwithFormerMethods4.3A

啊菜来了·2022-12-22 06:57

BN

Weknowthatnormalizinginputfeaturescanspeeduplearning,oneintuitionisthatdoingsamethingforhiddenlayersshouldalsowork.(2)solvetheproblemofcovarianceshiftSupposeyouhavetra

highoooo·2022-12-21 08:38

DOA算法2：ESPRIT算法

算法简述ESPRIT算法全称为：EstimationofSignalParametersusingRotationalInvariance

fo-in·2022-12-21 01:35

多重共线性——VIF

方差膨胀系数(varianceinflationfactor，VIF)是衡量多元线性回归模型中复(多重)共线性严重程度的一种度量。它表示回归系数估计量的方差与假设自变量间不线性相关时方差相比的比值。

奥瑞给给~~·2022-12-20 17:09

CMAES

CMAES文章：TheCMAEvolutionStrategy:ATutorialWiki：CMA-ESGitHubdocPythoncode什么是CMA(CovarianceMatrixAdaptation

臻甄·2022-12-20 15:10

样本方差的期望_期望和方差（expected value and variance）

我们最为熟知的方差计算公式如下：，其中，为的均值(期望)进一步打开括号（）里平方差,整理得到：至此我们得到了方差计算的另一个公式，这个公式需要注意的是：它提供了与的关系。当我们计算两个独立随机变量X，Y的乘积XY的方差时，通过上面的公式得：这样通过原有两个变量的期望和方差，就可以得到乘积的方差。可以证明链接中给的推到公式。https://adventuresinmachinelearning.co

weixin_39639550·2022-12-20 10:33

机器学习——数据的共线性问题（岭回归、LASSO回归、逐步回归、主成分回归）

方差膨胀因子（VarianceInflationFactor，VIF）：VIF是容忍度的倒数，值越大则共线性问题越明显，通常以10作为判断边界。当VIF0.8时就

xia ge tou lia·2022-12-20 09:54

Python 在使用variance_inflation_factor 做VIF多重共线性检验时，是否要加入常数项？

用一份数据跑回归，惯例先做了一下多重共线性的检验参考网上的各种教程，大部分都是直接把自变量丢进去就可以出来结果我的代码：但这个结果和我拿spss跑回归得出来的VIF值完全不一样python，只有自变量的VIF结果（左）；spss，因变量+自变量跑回归中的VIF同样的自变量，为什么会有这么大的差异？然后我继续搜索多重共线性的文章，终于发现这篇里提到需要在df里加入一组常数项利用Python进行VIF

山海漫漫·2022-12-19 12:51

完美解决共线性数据的问题

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.stats.outliers_influencefromstatsmodels.stats.outliers_influenceimportvariance_inflation_factorOls

可乐怪C·2022-12-19 12:51

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