vec

语音识别VQ-WAV2VEC+BERT

1简介本文根据2019年《VQ-WAV2VEC:SELF-SUPERVISEDLEARNINGOFDISCRETESPEECHREPRESENTATIONS》翻译总结的。
zephyr_wang·2022-11-21 18:51

语音识别预训练wav2vec 2.0

1.简介本文根据2020年《wav2vec2.0:AFrameworkforSelf-SupervisedLearningofSpeechRepresentations》翻译总结的。
zephyr_wang·2022-11-21 18:21

单细胞数据分群的几种方法

这个图是通过Seurat标准流程降维后得到的muscle组织分群图然后查阅文章得到muscle组织不同细胞的markergenegenes_VEC=c("Fabp4","Cdh5","Cav1")#vascularendothelialcellsgenes_FC
微光**·2022-11-21 15:00

Spark 实战，第 6 部分: 基于 Spark ML 的文本分类

本文将通过训练一个手机短信样本数据集来实现新数据样本的分类，进而检测其是否为垃圾消息，基本步骤是：首先将文本句子转化成单词数组，进而使用Word2Vec工具将单词数组转化成一个K维向量，最
AISeekOnline·2022-11-21 14:35

Pytorch 自学笔记（自用）

中英文分词工具hanlp三.命名实体识别（NER）1.使用hanlp进行命名实体识别使用jieba进行中文词性标注四.文本张量的表示方法4.1one-hot编码4.2使用fasttext工具实现word2vec1
warm_body·2022-11-21 13:50

RNN和LSTM循环神经网络

我们一般的做法是用word2vec将词变成向量，再将其传给RNN进行处理。RNN网络结构1.RNN有N个时刻的输入，每个输入就相当于每个词的向
海滩上的那乌克丽丽·2022-11-21 11:40

NLP相关知识点问答总结（二）

问-31：GloVe相对于word2vec有哪些优缺点？
金色麦田~·2022-11-21 09:54

OpenCV学习之基本概念

OpenCV学习之基本概念1.访问像素级2.基本API概念-Mat3.直方图1.访问像素级方法一：使用模板函数at(0,0);Matsrc2=imread("lena.jpg",IMREAD_COLOR);Vec3bpixel2
小码农--向日葵·2022-11-21 09:26

词嵌入数据集的预处理--Word2Vec实现(一)

将准备用于训练word2vec模型。importmathimportosimportrandomimporttorchimportnumpyasnpfromd2limportt
Gaolw1102·2022-11-21 08:43

基于 BERT 实现的情感分析(文本分类)----概念与应用

文章目录基于BERT的情感分析(文本分类)基本概念理解简便的编码方式:One-Hot编码突破:Word2Vec编码方式新的开始:Attention与Transformer模型四方来降:超一流预处理模型BERT
Gaolw1102·2022-11-21 08:08

PGL图学习之图游走类metapath2vec模型[系列五]

PGL图学习之图游走类metapath2vec模型[系列五]本项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5009827?
汀、·2022-11-21 06:14

百度图--神经网络7日打卡营--学习心得

1.2、图游走类模型1.3、图神经网络算法（一）1.4图神经网络算法（二）1.5、图神经网络进阶模型讲解2.课程目标2.1带领初学者入门图学习2.2学会图领域相关的经典算法：DeepWalk、node2vec
Good_Ly·2022-11-21 05:11

Attention注意力机制和位置编码的机制

文章目录前言一、文本张量的表示方法1One-hotEncoding2word2vec二、注意力机制1Self-Attention2Self-Attention运算机制2.1向量间关联度α的计算方法2.2
m0_60413136·2022-11-21 03:17

散度和KL散度的介绍

散度与旋度1.1算子定义一个向量算子∇\nabla∇(读作nabla或者del)：∇=∂∂xex⃗+∂∂yey⃗+∂∂zez⃗(1.1)\nabla=\frac{\partial}{\partialx}\vec
Paul-Huang·2022-11-21 00:02

自然语言处理中的文本表示

1.构建共现矩阵2-3.构建词向量和共现矩阵之间的公式关系，以及损失函数4.迭代训练，得到词向量fastText模型架构核心思想与word2vec比较ELMOELM
ctrlcvKing·2022-11-20 23:55

MATLAB 计算点到直线的距离

二维空间给定两点p1,p2\p1,p2p1,p2可以生成一直线p1p2⃗=p1⃗−p2⃗\vec{p_1p_2}=\vec{p_1}-\vec{p_2}p1p2=p1−p2现有在直线外一点p0{p_0}
小张想好好学习·2022-11-20 21:58

跟李沐学AI：实用机器学习 | 第三章

自监督学习：标号从数据中产生得来，例如BERT、word2vec半监督学习：使用标注和未标注的数据训练，学习能够预测未标注数据的标号的模型，例如自训练无监督学习：使用未标注的数据训练，例如聚类、密度估计
ZzzGo!·2022-11-20 21:03

机器学习西瓜书笔记：神经网络：BP算法公式推导

1、变量符号含义1、训练集D={(x⃗1,y⃗1),(x⃗2,y⃗2),...,(x⃗m,y⃗m)}D=\{(\vec{x}_1,\vec{y}_1),(\vec{x}_2,\vec{y}_2),...
sunMoonStar_c·2022-11-20 21:27

自然语言处理(七）

自然语言处理（七）--简单神经网络1.文本表示1.1one-hot编码1.1.1sklearn实现onehotencode1.2word2vec得到词向量1.2word2vec实践，用来表示文本。
dayday学习·2022-11-20 20:38

Python Djang 搭建自动词性标注网站（基于Keras框架和维基百科中文预训练词向量Word2vec模型，分别实现由GRU、LSTM、RNN神经网络组成的词性标注模型）

引言本文基于Keras框架和维基百科中文预训练词向量Word2vec模型，分别实现由GRU、LSTM、RNN神经网络组成的词性标注模型，并且将模型封装，使用pythonDjangoweb框架搭建网站，使用户通过网页界面实现词性标注模型的使用与生成
同稚君·2022-11-20 13:24

‘KeyedVectors‘ object has no attribute ‘wv‘

pyCharm报错解决：‘KeyedVectors’objecthasnoattribute'wv’汉语翻译：SyntaxError：“KeyedVectors”对象没有属性“wv”解决方法：今天在使用word2vec
张某文的博客_Lambda·2022-11-20 10:57

python分析人物关系_用Python分析《都挺好》中的人物关系

本文主要使用google推出的word2vec进行分析。使用的库主要有jieba、gensim。一、文本准备从网上下载《都挺好》小说txt。
weixin_39866974·2022-11-20 09:19

City2vec：一种学习人口迁徙网络知识的新方法

今天给大家分享一篇最新录用在SCS（可持续城市与社会）上的文章，这个期刊主要关注城市的能源与建筑，也有很多GIS相关的如街景，健康分析，城市光伏能源的有趣应用，文末有对应的手稿分享。SCS期刊信息这篇文章是2020年的寒假开始收集数据，当初在床上躺着刷手机，无意中看到了腾讯地图数据提供了手机号码字段，这种数据不仅可以为商业营销有帮助（因为有POI所有者的营业类型，可以做商业的精准推送，也应用到了手
作小寒·2022-11-20 08:04

DeepGS：Deep Representation Learning of Graphs and Sequences for DTA | CNN,GAT,BiGRU,Prot2Vec

DeepGS:DeepRepresentationLearningofGraphsandSequencesforDrug-TargetBindingAffinityPrediction（DTA）这是一篇预测药物和靶标结合亲和力的文章，发表在ECAI2020上。文章最大的创新点在于首次提出三通道，在此之前都是使用二通道预测。ECAI2020：EuropeanConferenceonArtificia
啊啦灯神叮·2022-11-20 04:05

【C++】vector的简单使用

vector中所装元素的数量进行动态的分配容量，可以把它看作是一个加强版的数组；1.vector定义在需要使用到vector的工程中首先需要引入相关头文件#include定义初始化vector:简单理解就是：vec
讨厌水的鱼·2022-11-20 03:21

opencv笔记（二十三）——OpenCV轮廓vector vector，vector<Vec4i>，vector，vector

轮廓周围绘制矩形框vector>，vector，vector，vector刚开始学OpenCV没多久遇到这些个东西不知道是什么，搞得很不舒服。通过给轮廓绘制矩形框弄明白了这些东西。vector>：vector容器里面放了一个vector容器，子容器里放点vector：放了4维int向量vector：像素width*heightfrom位置(x*y)vector：如图三个成员代码如下：#includ
马大哈先生·2022-11-20 03:10

gensim生成词向量并获取词向量矩阵

gensim生成词向量并获取词向量矩阵word2vec是目前比较通用的训练词向量的工具，使用Gensim模块，可以使词向量的训练变的简单，但是调用gensim.models的word2vec模块使用skip-gram
蛋王派·2022-11-20 02:48

文本处理相关资料整理

github搜索文本相似度文本处理实践相关资料，包含文本特征提取（TF-IDF），文本分类，文本聚类，word2vec训练词向量及同义词词林中文词语相似度计算、文档自动摘要，信息抽取，情感分析与观点挖掘等
AI视觉网奇·2022-11-19 20:09

Word2Vec之Skip-Gram（理论及代码实现）

1、简介Word2Vec，顾名思义就是把word转成向量，也就是所谓的向量化。wordembedding是一个将词向量化的概念，中文译名为"词嵌入"。
嗯~啥也不会·2022-11-19 18:04

【论文阅读】Bag of Tricks for Efficient Text Classification高效率文本分类技巧包

同时需要掌握近些年经典的文本分类相关入门技术（例如：one-hot、tf-idf、Word2Vec等）。文本分类一句话总结：输入的是文档，每一个文档有对应的类别Ci（i∈
敷衍zgf·2022-11-19 13:12

【深度学习】时序数据用在Transformer的好能手-TIme2Vec-pytorch实现

Transformer会很困难,还是那句话我比较着急,直接上代码,这个是我修订后的,原作者那个没有batch_size不能直接用在训练阶段,源代码地址:https://github.com/ojus1/Time2Vec-PyTorchclassTime2Vec
欧阳枫落·2022-11-19 13:48

【神经网络助力模块】阴阳时序编码模型 YinYangTime2Vec

这里写自定义目录标题WhyHowWhy为什么要构建阴阳时序编码,阴阳时序编码基于Time2Vec,参见我的另一篇博客https://blog.csdn.net/weixin_44815507/article
欧阳枫落·2022-11-19 12:44

利用python分析电商_基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析

Word2Vec-sentiment基于Word2Vec+SVM对电商的评论数据进行情感分析首先是利用word2vec对正负评论数据进行词向量训练，然后利用SVM分类器对语料进行分类，具体的过程如下：第一步
weixin_39890452·2022-11-19 12:02

nlp 中文文本纠错_最全NLP中文文本分类实践（中）——SVM和基于keras的TextCNN实现...

不忘初心：最全NLP中文文本分类实践（上）——中文分词获取和Word2Vec模型构建zhuanlan.zhihu.com1SVM实现我们确实拥有了词的向量表达，可是，每个文章都包含不同
住颜·2022-11-19 12:01

gensim Word2Vec 训练和使用(Model一定要加载到内存中，节省时间！！！)

训练模型利用gensim.models.Word2Vec(sentences)建立词向量模型该构造函数执行了三个步骤：建立一个空的模型对象，遍历一次语料库建立词典，第二次遍历语料库建立神经网络模型可以通过分别执行
weixin_30877227·2022-11-19 12:31

深度学习入门4-文本张量的处理（自然语言处理NLP）

一、文本张量表示方法常见的文本张量表示方法包括以下三种：1one-hot编码是一种0，1表示方式，将有的地方表示为1，无的地方表示为02word2vec包括CBOW和Skipgram3wordembedding
时光轻浅，半夏挽歌·2022-11-19 12:56

基于 Word2Vec 和 SVM 的微博舆情情感演化分析 论文笔记

目录论文标题引言标题论文学术结构1、相关研究综述（先前学者的研究）2、研究方法3、基于Word2Vec和SVM的微博情感演化分析4、基于Word2Vec词相似度的舆情主体对象情感演化分析5、结论与展望（
Daniel_Muei·2022-11-19 12:22

使用SVM+Word2Vec 解决外卖的好评坏评分类问题

0.声明本文是作者，总结学到的知识，使用Sklearn，gensim，jieba等，完成分类实验。若有错误，欢迎指正。1.整体代码importjoblibimportjiebaimportgensimfromnumpyimport*importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimportsvmfromsklearn.metricsimportaccuracy
Jun-ho Chae·2022-11-19 12:45

元学习 & Meta Learning & Few-Shot Learning 三 || Pretraining and Fine Tuning

准备知识余弦相似度假设有x和w两个单位向量，那么它们间的余弦相似度计算方法如图计算公式python代码importnumpyasnpvec1=np.array([1,2,3,4,5])vec2=np.array
Anthony_CH·2022-11-19 10:38

初学NLPday2笔记部分

词向量到word2vec与相关应用NLP常见任务：1.自动摘要2.指代消解小明放学了，妈妈去接他，小明（他）3.机器翻译小心地滑翻译成：slidecarefully4.词性标注5.分词（中文、日文等）6
WJY991202·2022-11-19 08:34

基于Word2vec加TextRank算法生成中文新闻摘要（附python代码）

转自#https://blog.csdn.net/qq_36910634/article/details/97764251importnumpyasnpimportpandasaspdimportre,os,jiebafromitertoolsimportchain#本文要处理的新闻一共3篇，都是关于证监会主席易会满同志新官上任的报道，新闻的大致内容是易会满#同志怎么对中国资本市场的改革指点江山。
Gabriel_wei·2022-11-19 07:13

《深度学习进阶 自然语言处理》第四章：Embedding层和负采样介绍

文章目录4.1word2vec的改进一4.1.1Embedding层4.2word2vec的改进二4.2.1中间层之后的计算问题4.2.2从多分类到二分类4.2.3负采样总结之前文章链接：开篇介绍：《深度学习进阶自然语言处理
【文言】·2022-11-19 04:11

《深度学习进阶 自然语言处理》第五章：RNN通俗介绍

文章目录5.1概率和语言模型5.1.1概率视角下的word2vec5.1.2语言模型5.1.3将CBOW模型用作语言模型的效果怎么样？
【文言】·2022-11-19 04:17

基于tensorflow的cnn文本分类

输入是一个句子，为了使其可以进行卷积，首先需要将其转化为向量表示，通常使用word2vec实现。d=5表示每个词转化为5维的向量，矩阵的形状是[sentence_length×5]，即[7×5]。
G11176593·2022-11-18 04:46

NLP之文本分类：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三种模型比较

Tf-IdfvsWord2VecvsBERT翻译：雷锋字幕组（关山、wiige）概要在本文中，我将使用NLP和Python来解释3种不同的文本多分类策略：老式的词袋法（tf-ldf），著名的词嵌入法（Word2Vec
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-17 18:33

python transformer_文本分类实战（八）—— Transformer模型

1大纲概述文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型(ELMo，BERT等)的文本分类。
weixin_39928768·2022-11-17 17:52

文本分类实战—— Bi-LSTM模型

1大纲概述文本分类这个系列将会有十篇左右，包括基于word2vec预训练的文本分类，与及基于最新的预训练模型（ELMo，BERT等）的文本分类。
SeaSky_Steven·2022-11-17 17:16

PGL图学习之图游走类metapath2vec模型[系列五]

PGL图学习之图游走类metapath2vec模型[系列五]本项目链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5009827?
·2022-11-17 10:52

深度学习基础 - 单位向量

深度学习基础-单位向量flyfish有向线段-》向量-》向量放到坐标轴里-》计算向量的长度-》单位向量-》三角函数表示向量的分量空间中的向量有向线段AB{AB}AB有起点A和终点B；加上箭头就是向量AB⃗\vec
西西弗Sisyphus·2022-11-17 07:50

open-rec：基于开源技术栈的推荐系统

推荐系统在线服务，整合实时数据链路、运营操作以及召回+排序链路，完成整套推荐系统在线服务功能串通rec-algorithm推荐算法模块，基于pandas实现，故而目前仅支持单机环境：包含i2i,word2vec
·2022-11-16 23:25
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