wavelet

小波神经网络的基本原理,小波神经网络辨识分析

能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
普通网友·2022-12-01 21:20

小波神经网络的基本原理,小波神经网络算法原理

能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
小六oO·2022-11-27 19:24

小波变换（wavelet transform）的通俗解释

本篇为《信号处理》系列博客的第三篇，该系列博客主要记录信号处理相关知识的学习过程和自己的理解，方便以后查阅。文章原地址：《小波变换（wavelettransform）的通俗解释（一）》小波变换（wavelettransform）的通俗解释小波变换一、基二、内积三、傅立叶的缺点三、短时傅立叶变换（Short-timeFourierTransform,STFT）四、小波变换五、小波的深入六、小波的应用
梁小憨憨·2022-11-23 10:23

小波神经网络模型的建立,小波神经网络模型matlab

能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
快乐的小荣荣·2022-11-20 23:29

【2019-TGRS】Aerial LaneNet: Lane-Marking Semantic Segmentation in Aerial Imagery Using Wavelet-Enhanc

概述针对航空影像的车道线分割，提出了一种基于小波变换增强的对称全卷积网络(FCN)。使用定制的损失函数和新的数据增强步骤，来解决车道标志像素数量与背景像素数量不平衡的问题。发布了自己的航空影像路面标志检测数据集。PaperCode总结创新点：1.建立了航片路面标志数据集2.使用小波变换保留全频域信息，使用敏感交叉熵函数调节前景与背景像素的不平衡性不足：阴影区域分割不理想，以及washoutmark
PRSer_Carrot·2022-11-19 19:20

T-WAVENET: A TREE-STRUCTURED WAVELET NEURAL NETWORK FOR TIME SERIES SIGNAL ANALYSIS

时间序列信号分析在许多应用中发挥着重要作用，如行为识别和医疗监护。最近，用深度神经网络(dnn)提取的特征被证明比传统的手工提取的特征更有效。然而，现有的大多数解决方案仅依赖网络提取原始信号中携带的信息，而不考虑其固有的物理和统计特性，导致性能次优，特别是在训练数据量有限的情况下本文提出一种新的树状小波神经网络，用于时间序列信号分析，即T-WaveNet，利用各种类型信号的固有属性，即主导频率范围
西西弗的小蚂蚁·2022-11-16 11:06

小波神经网络的基本原理,小波神经网络算法原理

能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
goodutils·2022-10-17 17:24

matlab 加入高频噪声_Wavelet Integrated CNNs提高图像分类的噪声鲁棒性

论文：WaveletIntegratedCNNsforNoise-RobustImageClassification，CVPR2020本文主要选自CSIG-CVPR2020论文交流学术报告会上QiufuLi的报告深度学习中的下采样（max-pooing,average-pooling,strided-convolution）通常会有两个不足：破坏了目标的基本结构、放大随机噪声。上采样操作同样容易受
Rhokois Phisolis·2022-10-11 23:44

小波卷积网络Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration论文阅读笔记

论文链接：Multi-levelWavelet-CNNforImageRestoration|IEEEConferencePublication|IEEEXplorexx论文来源：CVPRW2018项目地址：GitHub-lpj0/MWCNN:Multi-levelWavelet-CNNforImageRestoration（matlab）GitHub-lpj-github-io/MWCNNv2:
_,_·2022-10-06 07:12

方波信号发生器电路仿真,小波神经网络算法原理

能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
小明技术分享·2022-09-20 16:47

论文阅读：CVPR2022 Wavelet Knowledge Distillation: Towards Efficient Image-to-Image Translation

任务：图像转换背景分析：生成对抗网络（GAN）在图像到图像的翻译中取得了显著成就。然而，由于参数量巨大，最先进的GAN通常存在效率低和内存使用量大的问题。为了应对这一挑战，本文首先从频率的角度研究了GAN的性能。结果表明，尤其是小型GAN，缺乏生成高质量高频信息的能力。为了解决这个问题，提出了一种新的知识蒸馏方法，称为小波知识蒸馏。小波知识蒸馏不是直接提取生成的教师图像，而是首先通过离散小波变换将
_击空明兮溯流光_·2022-09-04 07:58

python神经网络编程 豆瓣,小波神经网络预测python

能干什么用呀小波神经网络（Wavelet Neural Network， WNN）是在小波分析研究获得突破的基础上提出的一种人工神经网络。
幸福的小肥熊·2022-08-15 07:49

论文阅读笔记之——《Multi-level Wavelet-CNN for Image Restoration》及基于pytorch的复现

本博文是MWCNN的阅读笔记，论文的链接：https://arxiv.org/pdf/1805.07071.pdf代码：https://github.com/lpj0/MWCNN（仅仅是matlab代码）通过参考代码，对该网络在pytorch框架下进行复现网络结构如下图所示incorporatingresidualblockineachleveloftheencoderanddecoder（在编码
gwpscut·2022-07-14 21:01

如何用matlab进行脑电信号处理,基于matlab的脑电信号处理

2.5.2小波变换强制去噪处理调用wavelet_rec.m文件，绘制小波变换强制去噪处理之后的信号如下图8所示。图8原始信号与小波强制去噪结果图的对比该图表示的
一尾金叶渡世人·2022-07-06 15:49

【图像处理】图像离散小波变换（Discrete Wavelet Transform）及python代码实现

Motivation看到有论文用到了图像的HaarDiscreteWaveletTransform（HDWT），前面也听老师提到过用小波变换做去噪、超分的文章，于是借着这个机会好好学习一下。直观理解参考知乎上的这篇文章：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22450818关于傅立叶变换和小波变换的直观概念解释的非常清楚（需要对傅立叶变换有基本的理解）二维图像离散小波变换（DW
小丫么小阿豪·2022-05-09 07:34

matlab 平移不变小波变换,小波变换中小波基函数的伸缩因子跟平移因子怎么设置...

%小波变换wavelet%%得到自由振动曲线%理论频率(2.3112,4.9414,7.3370)%理论阻尼比(0.05,0.07，,00956)%yrds_3degree为三自由度自由衰减曲线clearclcloadyrds
蒋陈凡夫·2021-03-20 03:30

GIMP小波分解处理照片

最近排列一张证件照，店家没怎么处理，拿到电子版后自己使用GIMP除了了一下，在用滤镜的时候找到了小波分解这个工具，根据官方文档描述https://docs.gimp.org/2.10/en/plug-in-wavelet-decompose.html
落叶_小唱·2020-11-11 16:58

数字图像处理（六）：小波变换

小波变换的引入FT傅里叶变换STFT短时傅里叶变换Wavelet小波Wavelettransform小波变换特性滤波器组应用边缘检测图像平滑图像渐进重构函数代码wavefilter.mwavework.mwave2gray.mwavecut.mwavecopy.mwavepaste.mwavefast.mwavezero.mwaveback.m
o__O_pyx·2020-10-05 16:58

小波（小波包）变换 频率/频域 与 图像细节处理

文章目录小波变换与python小波包变换小波变换与深度学习的结合频域（DCT,小波变换）与CNN结合超分-wavelet[InvertibleImageRescaling可逆图像缩放：完美恢复降采样后的高清图片
xys430381_1·2020-09-28 10:45

paraview源码分析 和源码跟踪

569979266.lost&last如果你对paraview的架构毫无头绪，建议你可以将pqPipelineApp设为启动项，然后逐步跟踪ob->createFilter("filters","Clip",wavelet
泉_哥·2020-09-17 08:13

小波变换 完美通俗解读【转载

转自：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，基础普及。
wanglang3081·2020-09-14 07:59

tensorflow搭建、储存和载入神经网络、查看网络权重数值，包括数据滤波和归一化

首先是数据处理，创建wavelet.py文件，对数据进行小波滤波。
河北一帆·2020-09-11 22:49

风格迁移论文"Photorealistic Style Transfer via Wavelet Transforms"

基于WhiteningandColoringTransform(WCT)的方法由于其抽象能力强，会出现空间扭曲或者不真实的伪影的情况。作者基于WCT的方法将小波变换嵌入神经网络中，使特征能够保留结构信息以及VGG空间的统计学特性。此外，作者认为基于WCT2^22的方法可以提高风格化的时域稳定性。如上图所示，作者希望WCT2^22能够在不使用后处理方法的情况下重建信号，由于小波信息会带来很小的信息损
Najlepszy·2020-08-23 05:04

小波变换（wavelet transform）的通俗解释（二）

上篇文章已经说得很详细了，这边文章作为补充。首先是一个宏观的例子：相信大家都看过油画。对于特别巨幅的油画，不知道有没有过体会，油画是只可远观而不可亵玩？当你在足够远的距离观察油画时，油画所表达的内容是有层次且内容丰富的，但是当你靠近油画甚至贴在油画上看时，你只能看到一个个的小色块，而此时这些小色块此时变成毫无意义的无规则排列。我们假设油画中的每个小色块都对应某一信号中的某个瞬时时间，那么无数个小色
Regnaiq·2020-08-22 15:23

小波（wavelet）变换的最简单应用—趋势挖掘

小波变换和motion信号处理（一）http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/小波变换和motion信号处理（二）
东明山庄·2020-08-22 14:23

小波变换wavelet

1.小波变换产生的背景小波变换是为了克服傅里叶变换产生的。由于傅里叶变换不能够反映局部的信息，而是作为一种全局性的变化，其有一定的局限性。在此情况下，小波变换出现了，并且得到很大的应用价值。2.小波变换的解释小波变换中的“小”指的是衰减性质，“波‘表示的是波动性。小波变换是时域到频域的局部变换。3.小波函数判断是否是小波函数的两个条件：a.小波必须是震荡的b.小波变换只能在很小的一段时间内出现非零
tianchang2you·2020-08-22 13:48

【小波变换】离散小波分解Discrete Wavelet Transform

此篇博客记录自学离散小波分解的相关内容，以后若有更多理解在此篇更新。一、为什么需要离散小波分解  除离散变换外，还有连续小波分解，通过改变分析窗口大小，在时域上移动窗口和基信号相乘，最后在全时域上整合。通过离散化连续小波分解可以得到伪离散小波分解（注意有些matlab工具包的DWT实际上是它而不是下文要说的离散小波分解）。这种离散化带有大量冗余信息且计算成本较高。二、离散小波分解DiscreteW
lightis_tian·2020-08-22 11:49

Wavelet(小波变换)

Frompaper0013:Applicationofthecrosswavelettransformandwaveletcoherencetogeophysicaltimeseriesphaseanglestatisticscanbeusedtogainconfidenceincausalrelationshipswavelettransformsexpandtimeseriesintotime
DaxinPai·2020-08-19 04:47

Python一维信号的小波分解去噪重构

函数库首先在python中，小波处理的库为Pywt安装使用pip：命令如下：pipinstallPyWavelets小波分解小波分解使用函数pywt.wavedec完整函数为：defwavedec(data,wavelet
柒一水·2020-08-18 09:54

离散小波变换(Discrete Wavelet Transform)

离散小波变换(DiscreteWaveletTransform)(来自维基百科）离散小波变换（DiscreteWaveletTransform）在数值分析和时频分析中很有用。第一个离散小波变换由匈牙利数学家发明，离散小波变换顾名思义就是离散的输入以及离散的输出，但是这里并没有一个简单而明确的公式来表示输入及输出的关系，只能以阶层式架构来表示。定义首先我们定义一些需要用到的信号及滤波器。x[n]：离
繁小华·2020-08-17 02:20

PICVideo介绍及正版下载

Pegasus优化了动态JPEG、无损失的JPEG以及具有所有权的wavelet，所以搭档可以享受到最快速的影像压缩技术。达到更高的压缩速率和更好的品质。
netkongjian·2020-08-16 00:28

深度学习笔记：Deep Residual Networks with Dynamically Weighted Wavelet Coefficients for Fault Diagnosis of

深度学习笔记：DeepResidualNetworkswithDynamicallyWeightedWaveletCoefficientsforFaultDiagnosisofPlanetaryGearboxes这篇文章的题目可翻译为“基于深度残差网络及动态加权小波系数的行星齿轮箱故障诊断”，将小波包变换和深度残差学习结合起来，应用于机械故障诊断。文章的核心创新点：复杂旋转机械系统的振动数据包含着
yc_z·2020-08-14 04:13

深度学习论文笔记：Deep Residual Networks with Dynamically Weighted Wavelet Coefficients for Fault Diagnosis o.

这篇文章将深度学习算法应用于机械故障诊断，采用了“小波包分解+深度残差网络(ResNet)”的思路，将机械振动信号按照故障类型进行分类。文章的核心创新点：复杂旋转机械系统的振动信号包含着很多不同频率的冲击和振荡成分，而且不同频带内的振动成分在故障诊断中的重要程度经常是不同的，因此可以按照如下步骤设计深度神经网络，实现对不同频带信息自适应加权的功能。第一步：对振动信号进行离散小波包分解，构建小波包系
weixin_30546189·2020-08-14 03:55

数字信号处理公式变程序（五）——仿matlab的spectrogram函数（STFT）

上几篇文章写了DFT/FFT、插值、压缩、滤波器等数字信号处理中的算法，今天写一下STFT算法（其实我刚开始是想搞小波变换wavelet的，搞了个大概就转成STFT了）的介绍。
没事多学点·2020-08-11 13:26

python︱imagehash中的四种图像哈希方式（phash/ahash/dhash/小波hash）

code来源：https://github.com/JohannesBuchner/imagehash外文原文：https://fullstackml.com/wavelet-image-hash-in-python
悟乙己·2020-08-10 10:57

[转]Rad Video Tools使用手册

Bink同时使用16种不同的压缩编码技术压缩视频图像（wavelet,DCT,motioncompensation,avarietyofvectorquantizers,Smac
weixin_30530523·2020-08-09 17:02

小波的秘密1_小波变换概况与综述

1.有了Fourier，为什么还需要Wavelet?先来揭揭短：（1）Fourier分析不能刻画时间域上信号的局部特性。（2）Fourier分析对突变和非平稳信号的效果不好，没有时频分析。
沈子恒·2020-08-08 21:50

Deep Adaptive Wavelet Network

摘要尽管卷积神经网络已成为许多计算机视觉领域的选择方法，但它们仍然缺乏可解释性，并且通常是在繁琐的试错过程中手动设计的。本文旨在通过提出一种深度神经网络来克服这些限制，该系统以系统的方式设计并且可以解释，其方法是将多分辨率分析集成到深度神经网络设计的核心。通过使用提升方案，可以生成小波表示并设计能够以端到端形式学习小波系数的网络。与最新架构相比，该模型所需的超参数调整更少，并在图像分类任务中获得了
hanlinger_·2020-08-08 16:45

Python实现小波变换去噪，利用Pywavelets处理脑电信号，代码参考

小波变换及pyWavelets的运用小波变换的数学原理PyWavelets中几个函数的API==Wavelet====Waverec====threshold==代码注意事项以及我也没弄懂的地方小波变换的数学原理先略了
h_lonely·2020-08-08 15:31

《Densely Self-guided Wavelet Network for Image Denoising》论文阅读

一、论文《DenselySelf-guidedWaveletNetworkforImageDenoising》摘要在过去的几年中，深度卷积神经网络在图像去噪方面取得了令人瞩目的成功。在本文中，我们提出了一种用于真实世界图像降噪的密集自导小波网络（DSWN）。DSWN的基本结构是自上而下的自指导体系结构，它能够有效地合并多尺度信息并提取良好的局部特征以恢复干净的图像。而且，这种结构需要较少的参数，并
6个小石头·2020-08-02 21:37

视频编解码学习之三：变换，量化与熵编码

变换编码变换编码的目的去除空间信号的相关性将空间信号的能力集中到频域的一小部分低频系数上能量小的系数可通过量化去除，而不会严重影响重构图像的质量块变换和全局变换块变换：离散余弦变换(DiscreteCosineTransform，DCT)，4x4，8x8，16x16全局变换：小波变换(Wavelet
weixin_34389926·2020-08-01 09:09

图像融合（六）-- 小波融合

基于小波的融合（wavelet）小波变换的固有特性使其在图像处理中有如下优点：完善的重构能力，保证信号在分解过程中没有信息损失和冗余信息；把图像分解成平均图像和细节图像的组合，分别代表了图像的不同结构，
weixin_30414155·2020-07-28 16:24

小波分析量化投资方法

小波(Wavelet)这一术语，顾名思义，小波就是小的波形。所谓“小”是指它具有衰减性；而称之为“波”则是指它的波动性，其振幅正负相间的震荡形式。
千寻的朋友·2020-07-15 07:05

Caffe + Win10 + GPU + VS2013 菜鸟超详细编译安装过程

转自：https://blog.csdn.net/nk_wavelet/article/details/78935511https://blog.csdn.net/PokiFighting/article
sun123704·2020-07-05 16:38

利用小波工具箱进行脑电降噪

小波降噪前后对比小波降噪流程1.打开小波工具箱，在MATLAB命令行窗口输入：wavemenu2.选中wavelet1-D，进行离散小波一维信号处理3.加载信号，File--->Load--->Signal4
Love_Cicada·2020-07-05 11:07

小波变换（Wavelet Transform）

最近在学习数据挖掘的数据预处理一章中碰到了小波变换，之前并没有学习过有关信号处理的东西，所以参考网上的资料，对其做一个简单的了解，后面如果用得到，再做深入的学习。本人是相关方面的小白，如有搬运理解的不对的地方，还望大家指正，感谢其他人辛勤的付出！！！译自原文：AguideforusingtheWaveletTransforminMachineLearning基础概念：基（basis）：在线性代数中
Forlogen·2020-07-04 05:52

【论文阅读笔记】Automated arrhythmia detection using novel hexadecimal local pattern and multilevel wavelet

论文阅读：AutomatedarrhythmiadetectionusingnovelhexadecimallocalpatternandmultilevelwavelettransformwithECGsignals一、摘要本文将离散小波变换（DWT）与新颖的一维十六进制局部模型（1D-HLP）技术结合起来，在MIT-BIH心律失常数据库上进行17类心拍分类，获得了95%的分类精度。二、数据集基
GUANYX~·2020-07-02 01:11

小波变换（wavelet transform）的通俗解释（一）

从傅里叶变换到小波变换，并不是一个完全抽象的东西，可以讲得很形象。小波变换有着明确的物理意义，如果我们从它的提出时所面对的问题看起，可以整理出非常清晰的思路。下面我就按照傅里叶-->短时傅里叶变换-->小波变换的顺序，讲一下为什么会出现小波这个东西、小波究竟是怎样的思路。一、傅里叶变换关于傅里叶变换的基本概念在此我就不再赘述了，默认大家现在正处在理解了傅里叶但还没理解小波的道路上。（在第三节小波变
Regnaiq·2020-06-30 09:57

去基线漂移

1.matlab内置函数detrend不适合非线性的复杂信号2.小波变换去除基线漂移wavelet定义一个函数DeBaseline_Wavelet为去基漂函数functiony=DeBaseline_Wavelet
Alex龙雅·2020-06-29 05:05

小波变换和motion信号处理（一）(转)

写的太好，不得不转：http://www.kunli.info/2011/02/15/fourier-wavelet-motion-signal-1/这是《小波变换和motion信号处理》系列的第一篇，
weixin_34408717·2020-06-28 19:29
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