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word2vec公式推导
sklearn文本特征预处理2:Similarity, 聚类, LDA,
word2vec
接上一篇五.Similarity特征#余弦相似度fromsklearn.metrics.pairwiseimportcosine_similaritysimilarity_matrix=cosine_similarity(tv_matrix)similarity_df=pd.DataFrame(similarity_matrix)similarity_df六.聚类特征fromsklearn.clu
弎见
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2023-10-21 11:44
#
sklearn数据预处理
sklearn
Similarity
聚类
LDA
word2vec
深度学习常用数学知识
因为无论是深度学习还是机器学习,背后都是有一些数学原理和
公式推导
的,所以掌握必备的数学知识必不可少,下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~数学基础知识数据科学需要一定的数学基础,但仅仅做应用的话,
Jacksonwangs
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2023-10-21 05:39
深度学习中的数学
深度学习
神经网络
机器学习
人工智能
深度学习中的数学知识
在了解原理之前,先给大家补点数学知识,因为无论是深度学习还是机器学习,背后都是有一些数学原理和
公式推导
的,所以掌握必备的数学知识必不可少,下面会给大家简单科普下常用的数学知识有哪些~数学基础知识数据科学需要一定
身在江湖的郭大侠
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2023-10-21 05:08
深度学习
Paddle
AM@两种余项型泰勒公式的对比和总结@常用函数的麦克劳林公式
文章目录abstract两种余项型泰勒公式的对比和总结Maclaurin公式常用函数的Maclaurin
公式推导
例求极限按幂展开abstract泰勒公式的两种余项型(Penao&Lagrange)泰勒公式的对比和总结常用的
xuchaoxin1375
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2023-10-21 05:32
麦克劳林公式
泰勒公式
基于pytorch的文本情感识别(LSTM,CNN)
文章目录前言一、数据处理与
Word2vec
词向量训练二、创建神经网络的输入batch三、神经网络模型1.LSTM2.CNN四、训练与测试六、实验结果七、完整代码1.LSTM2.CNN前言本文使用pytorch
Die Young?
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2023-10-20 23:18
NLP文本
python
自然语言处理
深度学习
pytorch
PLL的环路滤波器
本篇文章仅为分享PLL学习过程及一些
公式推导
,如有错误,还请批评指正!
洁仔爱吃冰淇淋
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2023-10-20 23:29
RF
CIRCIUTS
PLL
锁相环
环路滤波器
[一起学BERT](二):BERT快速使用
快速使用基于pytorch1.4BERT模型本质是一种词嵌入模型,也是句子嵌入模型,输入的最大长度是512BERT模型把离散的单词变成了空间中连续的向量,即把一个单词变成向量Bert词向量模型的好处:对比
word2vec
笼中小夜莺
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2023-10-20 14:00
NLP
机器学习
深度学习
自然语言处理
nlp
bert
2021斯坦福CS224N课程笔记~2
2NeuralClassifiers2.1本篇内容覆盖
word2vec
与词向量回顾算法优化基础计数与共现矩阵GloVe模型词向量评估wordsenses2.2.回顾:
word2vec
的主要思想2.2.1
mwcxz
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2023-10-20 12:54
斯坦福CS224N学习笔记
机器学习
算法
人工智能
Stanford CS224N -
word2vec
最近在听Stanford放出来的StanfordCS224NNLPwithDeepLearning这门课,弥补一下之前nlp这块基础知识的一些不清楚的地方,顺便巩固一下基础知识关于
word2vec
:1.
oveZ
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2023-10-20 12:46
AI
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
机器学习
matlab 连续系统状态空间表达式的离散化&状态转移矩阵求解
weixin_43942325/article/details/103416681数学过程推导具'j体的数i学推导过程a就不做详绍了,在现代控制理论教材中都有,这儿贴两张图片matlab程序编写根据上面
公式推导
涂山淼淼
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2023-10-20 10:20
控制学习
matlab
算法
傅立叶分析
矩阵
Apollo Control——超详细入门教程(二):连续状态空间方程离散化与离散LQR
公式推导
专栏文章列表ApolloControl——超详细入门教程(一):基于道路误差的车辆动力学模型ApolloControl——超详细入门教程(二):连续状态空间方程离散化与离散LQR
公式推导
ApolloControl
凉了鸭
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2023-10-20 10:16
Apollo
自动驾驶
百度
c++
github
ubuntu
CS224D 课程学习笔记 L03
Lecture3.MoreWordVectorsLecture3这节课首先复习了上节课学到的
word2vec
模型,以及使用梯度下降和SGD优化参数,然后介绍了词向量的内部评测和外部评测,参数对于类比评测任务的影响
蜡笔大龙猫
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2023-10-19 00:23
深度学习算法
机器学习算法
Stanford
CS224(d/n)
Deep
Learning
for
NLP
Notes
深度学习
自然语言处理
人工智能
Python内置函数系统学习(2)——数据转换与计算 (详细语法参考+参数说明+应用场景示例), max()在列表、元组、字典中的综合应用 | 编程实现当前内存使用情况的监控
】基于知识图谱的电影问答系统(含问题记录与解决)附:源代码(含Bug解决)【Neo4j×知识图谱】图形化数据库基本操作:创建节点与关系、添加属性、查询节点|附:可视化构建四大名著知识图谱(含源代码)|
word2vec
追光者♂
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2023-10-18 06:04
Python从入门到人工智能
Python
数据转换与计算
机器学习基础
max函数详解
内存使用情况监控
Python与人工智能
人工智能基础
梅森公式复习
例子:
公式推导
方式:idqfdb(s)=Gx(s)Gp(s)(Gc(s)(idqref(s)−idqfdb(s))+jωeLσidqfdb(s))idqfdb(s)+Gx(s)Gp(s)Gc(s)idqfdb
wangYH.air
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2023-10-18 04:07
基础理论
学习
经验分享
算法
周一 2020-06-1 23:00 - 05:30 阴 11h12m
:066:126:133-日常-0:016:136:202-技能-时间管理-周总结0:076:207:02饭早10:427:027:531-科研-数学白板视频0:517:538:011-科研文档-数学
公式推导
么得感情的日更机器
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2023-10-17 20:42
groupnorm_backward反向
公式推导
前向均值μng=∑i=1M(Xi)M(1){\large\mathit{\color{Blue}\mu_{ng}=\frac{\sum_{i=1}^M(X^{i})}{M}}}\tag{1}μng=M∑i=1M(Xi)(1)方差σng2=∑i=1M(Xi−μng)M(2){\large\mathit{\color{Blue}\sigma_{ng}^2=\frac{\sum_{i=1}^{M}(X^
朝风工作室
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2023-10-16 20:36
性能优化
算法
LSTM模型(大白话+
公式推导
)
设计思路RNN是想把所有信息都记住;不管是有用的信息还是没用的信息(存在梯度爆炸和梯度消失的问题)例子:复习的时候,整本书都想记下来;导致记忆负担加重;记忆的效果不好;LSTM是设计一个记忆细胞;具备选择性记忆的功能,可以选择记忆重要信息,过滤掉噪声信息,减轻记忆负担(类比于:复习的时候看到考点内的信息就记忆;考点外的知识过滤掉)前向传播的过程RNN图注意点:1、在循环神经网络(RNN)中,tan
Null箘
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2023-10-16 16:07
神经网络
lstm
深度学习
神经网络
扩散模型+CV与NLP科研笔记专栏文章汇总:【Diffusion Models】
扩散模型专栏文章汇总:【DiffusionModels】1、[0基础学习diffusion_model扩散模型【易理解的
公式推导
】DenoisingDiffusionProbabilisticModels
旋转的油纸伞
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2023-10-16 08:20
扩散模型+CV与NLP科研笔记
机器学习
算法
扩散模型
DDPM
生成模型
2020-02-14:伯禹打卡笔记
伯禹文本预处理课程学习文本预处理一般的文本预处理步骤:分词(中英文不同,中文分词难度大一些,有一些分词工具:spaCy、NLTK、jieba等,还可以在分词之后去除停用词等,根据语料及使用场景决定)词的向量表示(One-hot(资料中的词典),
Word2Vec
hc2zzcj
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2023-10-15 04:38
遇到argument of type ‘
Word2Vec
‘ is not iterable不要慌。。。
报这个错我这里的原因是
word2vec
构造出来的模型不能遍历原来代码:ifwordinmodel:(model就是用
word2vec
构造出来的)应该修改成:vocab=model.wvifwordinvocab
昊温柔
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2023-10-14 14:32
每次自闭又解闭
word2vec
人工智能
nlp
Deepwalk(深度游走)算法简介
深度游走:一种社交表示的在线学习算法主要思想Deepwalk算法参考文献主要思想 Deepwalk是一种将随机游走(randomwalk)和
word2vec
两种算法相结合的图结构数据挖掘算法。
Mr.Cheng1996
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2023-10-14 07:14
deepwalk
知识图谱
Deepwalk深度游走算法
主要思想Deepwalk是一种将随机游走和
word2vec
两种算法相结合的图结构数据的挖掘算法。
big_matster
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2023-10-14 07:40
图网路
算法
人工智能
DeepWalk(深度游走)算法
整理自:Deepwalk(深度游走)算法简介_Mr.Cheng1996的博客-CSDN博客【论文笔记】DeepWalk-知乎DeepWalk是一种将随机游走(randomwalk)和
word2vec
两种算法相结合的图结构数据挖掘算法
嵌入式开发.
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2023-10-14 07:03
机器学习/深度学习
算法
机器学习
python
GloVe详解
Introduction:矩阵分解和
Word2vec
学习词向量的方式各有优劣,本文提出的GloVe同时学习者两种信息RelatedWord:前人工作介绍,主要介绍矩阵分解和
Word2vec
两种方法TheGloVeModel
Wo0_0aa7
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2023-10-13 11:11
优雅!比OpenAI更认真的文本嵌入模型
关于Embedding的最早提法可追溯至2012年Google的
Word2vec
论文。
ZA技术社区
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2023-10-13 06:31
科技
AIGC
2018-09-07
blacklist对URL进行过滤,blacklist里面有的URL直接输出为恶意,其他URL数据使用三种算法进行进一步判断,三种算法依次是:SVM、逻辑回顾、CNN,其中SVM使用TF-IDF特征,CNN使用
word2vec
creamelody
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2023-10-12 09:08
LeetCode【322】零钱兑换
题目:DP问题都需要推导公式
公式推导
:以例子1为例,凑成11,需要dp10+一个1元硬币凑成11,需要dp9+一个2元硬币凑成11,需要dp6,+一个5元硬币,故:dp[11]=min(dp[10]+1
Keal、
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2023-10-12 00:31
LeetCode-动态规划
leetcode
算法
职场和发展
【问题】WARNING: There was an error checking the latest version of pip.
目录1、问题描述:2、解决办法:3、结果:参考文献:1、3、4可以解决问题今天在学习NLP是需要安装jieba库和
word2vec
库,但是在安装的时候出现了一下问题。
空城老祖
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2023-10-11 22:17
Bug
pip
分层softmax
博客搬家至Mun:https://kiddie92.github.io/2019/06/15/%E5%88%86%E5%B1%82softmax/同步更新入坑自然语言处理,论文
word2vec
ParameterLearningExplained
MunCN
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2023-10-11 14:11
NeRF必读:Mip-NeRF总结与
公式推导
前言NeRF从2020年发展至今,仅仅三年时间,而Follow的工作已呈井喷之势,相信在不久的将来,NeRF会一举重塑三维重建这个业界,甚至重建我们的四维世界(开头先吹一波)。NeRF的发展时间虽短,有几篇工作却在我研究的领域开始呈现万精油趋势:*PixelNeRF----泛化法宝*MipNeRF----近远景重建*NeRFinthewild----光线变换下的背景重建*Neus----用NeRF
Rick0xFFFFFF
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2023-10-10 11:45
人工智能
深度学习
《线性代数》同济六版 总结
如果说,概率论提供了机器学习的思维方法,那么矩阵论则是机器学习
公式推导
和计算机计算的桥梁。那么就让我们从最基础的
Yukyin
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2023-10-10 02:03
数学
Yukyin
线性代数
矩阵
向量
LeetCode-2485-找出中枢整数
题目链接:LeetCode-2485-找出中枢整数解题思路:方法一:双指针:一前一后走,当sumLeft==sumRight并且i==j时退出while循环方法二:根据数学
公式推导
方法一代码实现:
Arbicoral
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2023-10-10 00:25
LeetCode
leetcode
算法
欧拉
公式推导
网格中点线面估计数量关系
欢迎关注更多精彩关注我,学习常用算法与数据结构,一题多解,降维打击。背景之前面试网格算法工程师时被问到三角网格中点和面的数量关系。delaunay三角剖分要估计边的数量来事先申请内存。通过查找资料了解原理和推导过程。欧拉公式欧拉公式描述如下:V、E和F分别是点、边和面的个数。所有和一个球面同胚的多面体点边面的关系为:F−E+V=2F-E+V=2F−E+V=2半边数据结构在计算机图形学中,习惯使用半
闪电彬彬
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2023-10-09 09:28
图形学
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面试技巧
几何学
图形学
欧拉公式
NLP - 数据预处理 - 文本按句子进行切分
安装nltk库2、下载punkt分句器三、运行程序四、额外补充一、前言 在学习对数据训练的预处理的时候遇到了一个问题,就是如何将文本按句子切分,使用传统的jieba切割的颗粒度在词的程度,不能满足训练
word2vec
风吹落叶花飘荡
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2023-10-09 01:22
python实践
学习笔记
自然语言处理
人工智能
自动训练Embedding词向量和手动训练Embedding词向量
手动训练自己的词向量gensim工具包-训练自己的
Word2Vec
产生word_vector.bin文件然后调用:embedding=nn.Embedding.from_pretrained(word_vector.bin
Hi洛一
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2023-10-09 01:35
人工智能
Python
人工智能
机器学习
深度学习
nlp
word embedding的模型与测试
相似度一定程度上可以衡量缺点:高维度,稀疏性SVD(降维)观察发现,前10%甚至前10%的奇异值的和占了全部奇异值之和的99%以上优点:改善了高纬度,稀疏性,相似度无法衡量问题缺点:复杂度高O(mn2)
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丫头片子不懂事
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2023-10-09 01:04
机器学习
深度学习
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glove
wikipedia 训练繁体中文 embedding(
word2vec
)模型
由于课题任务需要一个繁体中文的
word2vec
,折腾经过记录在此。希望以后少掉几个坑。
每一个有风的日子
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2023-10-09 01:02
NLP
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基于SVM+TensorFlow+Django的酒店评论打分智能推荐系统——机器学习算法应用(含python工程源码)+数据集+模型(一)
通过使用
Word2Vec
生成词向量,该项目实现了一个打分推荐系统,其中服务器端提供数
小胡说人工智能
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2023-10-08 13:17
机器学习
推荐系统
学习路线
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基于深度学习的聊天机器人
项目前期知识准备文章目录基于深度学习的聊天机器人-项目前期知识准备一、TensorFlow框架简介二、NLP基础1.常用的神经网络模型2.词法分析3.贝叶斯和朴素贝叶斯4.隐马尔科夫模型5.语料相关6.语言模型7.词向量
Word2vec
Chiancc
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2023-10-07 10:12
深度学习
自然语言处理
tensorflow
深度学习
一文读懂
Word2vec
Word2vec
论文由Google的研究团队发布于2013年,它的发布,很大程度上改变了NLP技术的发展,不仅如此,在使用神经网络来解决各个领域的问题时,谈必离不开Embedding,而Embedding
程序员在深圳
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2023-10-06 18:23
EM@等比数列
文章目录abstract等比数列递推公式通项公式等比数列和指数函数等比中项下标和相等的两组子数列等比数列求和
公式推导
递推公式法错位相减法公比为1的等比数列首项为1的等比数列应用:等比数列经典问题等差乘以等比数列求和问题求导
xuchaoxin1375
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2023-10-06 18:21
数列
浅谈wor2vec,RNN,LSTM,Transfermer之间的关系
首先,我先做一个定位,其实Transfermer是RNN,LSTM,和
word2vec
的一种“提升版”。
Mr Gao
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2023-10-06 10:59
自然语言处理
人工智能
机器学习
rnn
lstm
深度学习
fasttext-advance版本
该方法的优化点是将位置信息添加到
word2vec
的计算中。
word2vec
有两种实现方式,一种是cbow,基于context(上下文S词)预测中心词,另一种是skipgram,基于中心词预测上下文。
小小兰哈哈
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2023-10-05 19:00
理解Difussion Model,以及遇到的一些问题
需要掌握一些高数基础、概率论以及KL散度相关的知识,数学
公式推导
起来才不至于费劲,而且里面的概率公式多是基于贝叶斯公式以及马尔科夫假设,运用的比较灵活,虽然数学原理推导不是很难,但是整个模型的理解会存在一些或大或小的
来点实际的东西
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2023-10-04 16:37
求道
深度学习
人工智能
匹配滤波器的仿真——原理说明与仿真
文章目录(1)匹配滤波器的
公式推导
与解释1.使用匹配滤波器的目的2.推导匹配滤波器的公式3.从频域直观理解匹配滤波器的效果(2)匹配滤波器的冲激响应(3)匹配滤波器的输出信噪比(4)匹配滤波器的时间适应性
IT说
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2023-10-04 12:53
信号
通信中的东西
信号处理
数字信号处理
数字通信
信息传输
线性回归大结局(岭(Ridge)、 Lasso回归原理、
公式推导
),你想要的这里都有
文章目录线性模型简介普通线性回归Ridge(岭)回归为什么正则化惩罚项Work?Lasso回归线性回归实现过程Ridge回归和Lasso回归区别Ridge和Lasso对权值的影响References线性模型简介所谓线性模型就是通过数据的线性组合来拟合一个数据,比如对于一个数据XXXX=(x1,x2,x3,...,xn)(1)X=(x_1,x_2,x_3,...,x_n)\tag{1}X=(x1,x
一无是处的研究僧
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2023-10-04 05:48
算法
【Diffusion】DDPM - (2)
公式推导
之 前向扩散
1、加噪过程1、将图像x0x_0x0像素值映射到[-1,1]之间x255×2−1,where x为图像中的像素值\quad\frac{x}{255}\times2-1,\quadwhere\;x为图像中的像素值255x×2−1,wherex为图像中的像素值\quad2、生成一张尺寸相同的噪声图片,像素值服从标准正态分布ϵ∼N(0,1),where ϵ为噪声图像中的像素值\quad\epsilo
Enzo 想砸电脑
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2023-10-04 03:34
diffusion
DDPM
图像生成
《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 4 讲 李群与李代数 【什么样的相机位姿 最符合 当前观测数据】
P71文章目录4.1李群与李代数基础4.1.3李代数的定义4.1.4李代数so(3)4.1.5李代数se(3)4.2指数与对数映射4.2.1SO(3)上的指数映射罗德里格斯
公式推导
4.2.2SE(3)上的指数映射
Gaogaogaoshu
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2023-10-03 19:49
机器人
SLAM
Tensorflow实现
Word2Vec
首先是载入各种依赖库,因为要从网络中下载数据,粗腰的依赖库比较多。importcollectionsimportmathimportosimportrandomimportzipfileimportnumpyasnpimporturllibimporttensorflowastf这里使用urllib.request.urlretrieve下载数据的亚索文件并核对文件尺寸,如果已经下载了文件则跳过。
河南骏
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2023-10-02 14:31
Distributed Representations of Sentences and Documents
这篇文章作者是
word2vec
的作者,主要做的工作是paragraphvector,就是把paragraph变成一个固定长度的向量。其中大量的思路借鉴与CBOW和Skip-gram。
哒丑鬼
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2023-10-02 12:55
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