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【YOLOV4】(7) 特征提取网络代码复现（CSPDarknet53+SPP+PANet+Head），附Tensorflow完整代码

各位同学好，今天和大家分享一下如何使用TensorFlow构建YOLOV4目标检测算法的特征提取网络。

立Sir·2023-01-14 13:47

【目标检测】YOLOv4特征提取网络——CSPDarkNet结构解析及PyTorch实现

【目标检测】YOLOv4特征提取网络——CSPDarkNet结构解析及PyTorch实现1YOLOv4目标检测模型1.1Mish激活函数1.2CSP结构和DarkNet1.3CSP-DarkNet【讨论

Cai Yichao·2023-01-14 13:16

目标检测（3）--YOLOV4、YOLOV5

目录一、YOLOV41、导论2、基本思想（1）backbone网络结构-CSPDarknet53（2）PAN（3）数据增强（4）DropBlock二、YOLOV51、导论2、网络结构3、基本思想（1）BackBone

Struart_R·2023-01-14 12:34

yolov4 训练自己的数据集

yolov4是yolo系列中在前面三个版本基础上改进而来的第四个版本yolov4运行了加权残差连接(WRC)，跨阶段部分连接(CSP)，跨小批量标准化(CmBN)，自对抗训练(SAT)，Mish激活，马赛克数据增强

reset2021·2023-01-14 08:33

YOLO-目标检测中计算AP、MAP方法

根据这个代码就可以计算到出各类别的AP/MAP值#--------------------------------------------------------#YOLOv4#2020.11.05#-

莫陌莫墨·2023-01-13 23:49

yolov4复现网络结构部分

雅痞匪徒(Nike)·2023-01-13 22:34

YOLO系列入门：yolov1、yolov2、yolov3、yolov4、yolov5、yolov6、yolov7

文章目录YOLO的每个版本都是基于前一版本进行更新，故需要先理解初始版本。前言：评价指标（1）指标：IOU（2）指标：Precision（精度）、Recall（召回率）（3）指标：mAP一、开山之作：yolov1（1.1）简介（1.2）网络模型备注：连续使用两个全连接层的作用？（1.3）损失函数（四部分组成）（1.4）NMS非极大值抑制（1.5）性能表现二、更快更强：yolov2（2.1）性能表现

胖墩会武术·2023-01-13 13:22

YOLO系列算法精讲：从yolov1至yolov4的进阶之路（呕心沥血2万字超全整理，建议收藏！）

最近又抽时间研究了一下YOLOv4。因此，趁此机会，将yolov1到yolov4进行一个全面的整理和总结，希望对即将入坑的你有所帮助！

gb4215287·2023-01-13 13:14

(YOLOv5-lite)-ONNX模型转换及Openvino推理

之前做课题都是用的YOLOv4，趁这段时间通过v5lite-s源码学习一下YOLOv5相关的知识。本次采用Oenvino框架对转换成ONNX的模型进行推理，不需要依

开鑫9575·2023-01-13 12:00

win10 下安装YOLOv4的全过程记录

win10下安装YOLOv4的全过程记录1.环境搭建这里所有的依赖环境都有版本要求1.1安装编译工具CMakeYOLO作者只推荐windows用户使用两种build方式，一种是使用CMake进行项目构建

z641538329·2023-01-13 11:29

WIN10+YOLOv4 环境搭建并进行YOLOv4目标检测

我的当前软件环境：WIN10，CUDA10.2，cuDNN7.6.5，python3.7，VS2019，OpenCV3.4.0硬件环境：Rtx2060，12G显存；1.1下载安装NVIDIA显卡驱动下载地址设备管理器查看自己电脑的显卡型号，并下载安装，C:\ProgramFiles\NVIDIACorporation\NVSMI添加到环境变量的path中，重启一下电脑，然后CMD中输入：nvidi

weixin_45052870·2023-01-13 11:28

Windows10+cuda11.0+Opencv3.4.0+yolov4+darknet环境下的物体检测

文章目录任务分析一、下载opencv3.4.0版本二、darknet安装配置三、数据准备（以下主要参考gyl同学的经验）四、模型准备五、训练模型1、命令行分析2、遇到的妖魔鬼怪3、结果六、对数据集中的验证集进行检测七、总结其他的一些可供学习的链接任务分析首先让我们明确一下本次的任务：用gun/sword数据集训练你的物体检测模型，并对数据集中的验证集进行检测，计算出mAP。然后，大致了解一下需要完

不归路(T＿T)·2023-01-13 11:57

Win10 RTX3060 基于conda虚拟环境搭建pytorch-YOLOv4 （python3.6,cuda11.3）

pytorch-YOLOv4的代码路径：https://github.com/Tianxiaomo/pytorch-YOLOv4有问题欢迎讨论，谢谢！

arm_yw·2023-01-13 11:56

Windows10+pycharm+cuda11.0 yoloV4训练自己的数据集

yolov4的发布引起了不少的关注，但由于darknet是大佬c语言写的，并且windows环境下的编译确实很麻烦，所以找了一个不用编译的yolov4开源代码基于pytorch环境。

Funny_AI_LAB·2023-01-13 11:55

部署记录 win10 trt yolov4-tiny

目录目标1.环境2.先跑darknetyolov4（win10+cmake3.24.2+vs2019）2.1readme2.2cmake编译2.3VS编译2.4darknet.c3.darknettrtyolov43.1readme3.2enazoeyolo-tensorrt3.3

highoooo·2023-01-13 11:21

yolov4 win10 环境搭建,亲测有效！

之前文章中写过关于在windows环境下搭建yolov5的文章，也写过如何利用yolov5训练自己的数据集，总的来说yolov5还是很便捷的，但是在实际的工程问题上，yolov5存在落地打包上的困难，因此本文记录下yolov4

JulyLi2019·2023-01-13 11:18

win10 yolov4 cuda11

1.首先搭建安装cuda,opencv，vs20192,下载安装YOLOv4https://github.com/AlexeyAB/darknet2.12.1复制OpenCV文件将opencv两个dll

qq_wuqingdefeng·2023-01-13 11:48

ytusdc·2023-01-13 06:26

如何使用YOLOV4的darknet训练自己的数据集？

0我的环境ubuntu16.04GPU2080TiCUDA:10.0.0cuDNN:7.4.11下载darknet源码方式一：首先我们需要下载yolov4的darknet源码：https://github.com

lp_oreo·2023-01-12 15:04

Darknet Yolov4训练自己的数据集

背景环境：Ubuntu18.04+python3.6+显卡1080Ti+CUDA10.0+cudnn7.5.1+OpenCV3.4.6，Yolov4模型（入门级）注意：这里的python最好用3.6版本的

AI松子666·2023-01-12 15:04

Windows下使用Darknet训练自己的数据集（模型：yolov4-tiny、数据集：垃圾分类）

本文章主要介绍如何使用Darknet在windows下训练自己的数据集，其中模型使用的是yolov4-tiny，数据集使用的是自己垃圾分类数据集（需要的自取：在我上传的资源中有）PS：这是我的第一篇博客

非非非非常时刻·2023-01-12 15:34

基于darknet-yolov4训练自己的数据集

基于darknet-yolov4训练自己的数据集一、环境配置gitclonehttp://github.com/pjreddie/darknet.gitcddarknetmake二、训练自己的数据集主要参考

大风的blog·2023-01-12 15:34

0002-opencv dnn模块使用CUDA加速

opencv调用yolov4模型可以参考0001这篇文章安装opencv-contrib-python如果要用GPU加速，一定要安装这个包。不然就会报错。

老三是只猫·2023-01-12 13:54

变电站火灾检测项目（tf2）

目录1.项目背景2.项目研究数据集介绍（变电站火灾检测图像数据集）3.目标检测模型介绍（SE改进的YOLOv4-tiny模型）4.模型训练及测试1.项目背景我们的日常生活与电力息息相关，变电站作为输配电系统的关键环节

share_data·2023-01-12 11:02

YOLOV4视频检测并保存

YOLOV4视频检测并保存YOLOV4用于视频检测的代码：读取视频并检测，显示检测后的结果，保存检测完后的视频。

樊城·2023-01-12 11:54

ROS未定义的引用

ROS未定义的引用ROS移植yolov4过程中出现报错解决：升级cmake3.9.2至3.15.6参考ROS移植yolov4过程中出现报错Ubuntu18.04[100%]LinkingCXXexecutable

Zeror_·2023-01-12 10:28

河道水文标尺识别系统 [OpenCv模型]

6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现的！

燧机科技·2023-01-12 09:18

学习笔记（8):Windows版YOLOv4目标检测：原理与源码解析-神经网络训练流程

立即学习:https://edu.csdn.net/course/play/29865/429046?utm_source=blogtoedu前向传播推理与预测反向传播训练与学习

AlgernJ·2023-01-12 07:23

基于Python实现的车辆检测计数+车牌定位+车牌识别的融合技术，使用pytorch深度学习框架

车辆检测+计数+车牌检测与车牌识别介绍基于pytorch深度学习框架，实用开源模型yolov4实现模板检测与yolov5实现车牌检测与LPRNet实现车牌检测完整代码下载地址：基于Python实现的车辆检测计数

Python代码大全·2023-01-12 05:58

YOLOV5学习

yolov5运行指令darknet.exedetectortestcfg/coco.datacfg/yolov4.cfgyolov4.conv.137data/dog.jpgdarknet.exedetectordemocfg

Lhj0616·2023-01-12 00:26

CUDA out of memory. Tried to allocate 16.00 MiB (GPU 0； 6.00 GiB total capacity

pytorch的yolov4CUDAoutofmemory.Triedtoallocate16.00MiB(GPU0；6.00GiBtotalcapacity解决办法CUDAoutofmemory.Triedtoallocate16.00MiB

努力搬砖的小兔子·2023-01-11 16:48

yolov4-tiny和yolov5s部署在jetson nano上的速度对比

最近的一段时间我学习了将yolov4-tiny和yolov5s部署到jetsonnano上，并进行了tensorrt转换和deepstream部署yolov5s源码(USB摄像头)9FPSyolov5s

hhhhhhky·2023-01-11 01:09

tensorrt加速推理yolov4-tiny

示例代码：GitHub-jkjung-avt/tensorrt_demos:TensorRTMODNet,YOLOv4,YOLOv3,SSD,MTCNN,andGoogLeNet参考博客在JetsonNano

月亮守望者·2023-01-10 15:58

YOLO 系目标检测算法家族全景图！

在原作者JosephRedmon博士手中YOLO经历了三代到YOLOv3，今年初JosephRedmon宣告退出计算机视觉研究界后，YOLOv4、YOLOv5相继而出，且不论谁是正统，这YOLO算法家族在创始人拂袖而出后依然热闹非凡

OpenCV中文网公众号·2023-01-10 11:20

YOLO自带的图像数据增强方法

V3:https://github.com/ultralytics/yolov3/blob/master/utils/datasets.pyV4:https://github.com/klauspa/Yolov4

源代码杀手·2023-01-10 10:43

基于轻量级CNN开发构建学生课堂行为识别系统

其实早在之前，我的一些文章里面就有做过关于学生课堂行为检测识别的项目，感兴趣的话可以自行移步阅读：《yolov4-tiny目标检测模型实战——学生姿势行为检测》《基于yolov5轻量级的学生上课姿势检测识别分析系统

Together_CZ·2023-01-10 07:08

YOLOV4中anchor与box之间的关系以及代码实现

YOLOV4中anchor与预测框之间的关系以及代码实现有些同学已经学习目标检测有了一段时间，对于Fast系列和yolo系列的目标检测算法都如数家珍，包括每次改进升级用到了哪些tricks或者新的改进。

xiaoyang0307·2023-01-09 08:52

pytorch源码解析系列-yolov4最核心技巧代码详解（2）- Anchorbox 和推理过程

yolo探测法说代码前简单提一句，youonlylookonce（yolo）这个英文名是对标滑动窗口探测滑动窗口要看好几次，yolo只要看一次，因为yolo的特殊标注方式可以将目标检测问题简化为单步回归问题yolo的标签是：P:物体存在与否（置信度）xyxxyy:坐标和长宽c类别置信度）Px，y，w，hc物体存在与否（置信度）坐标和长宽类别置信度所以一个类别(c=1)的话一个标签就有6个值，有多少

活塞君·2023-01-09 08:52

Yolo v4的学习

目录一、Yolov4的structure1、Backbone：CSPDarknet532、Neck：SPP、PANet2.1、SPP：2.2、PANet：3、Prediction：Yolov3Head二

kiwi_hhh·2023-01-09 08:19

以YOLOV4为例详解anchor_based目标检测训练过程

以YOLOV4为例详解anchor_based目标检测训练过程yolov4的代码使用的是Bubbliiiing大神提供的代码，代码地址是https://github.com/bubbliiiing/yolov4

changxl.·2023-01-09 08:16

yolov5分割_使用Yolov5进行端到端目标检测

在此之后，AlexeyBochkovskiy在darknet上创建了YOLOv4，号称比之前的迭代具有更高的平均精度(AP)和更快的结果。

weixin_39798626·2023-01-08 15:54

裸露土堆智能识别检测系统 yolo

6月9日，Ultralytics公司开源了YOLOv5，离上一次YOLOv4发布不到50天。而且这一次的YOLOv5是完全基于PyTorch实现

燧机科技·2023-01-08 12:28

DeepStream 多路拉取RTSP视频流

上一篇介绍DeepStream如何集成Yolov4模型，那么本篇介绍下如何实现读取多路RTSP.代码⚡️主要代码参考:https://github.com/belarbi2733/deepstream-rtspsrc-yolo

J ..·2023-01-08 10:31

基于Jetson nano的行(hang，二声)车安全检测系统（初步）说明

盒子及开发板图片来源硬件组成：Jetsonnanob1+双目CSI摄像头算法组成：Yolov4-tiny，自己重新训练的权重，只识别person这一类。

乄洛尘·2023-01-07 23:02

Jetson Nano（七）Deepstream yolov4

JetsonNano（七）deepstreamyolov4文章目录JetsonNano（七）deepstreamyolov4软硬件版本模型转换流程Deepstream配置参考软硬件版本JetsonNano4GJP4.4.1CUDA10.2CUDNN8.0TensorRT7.1.3.0deepstream5.0Jetson

炼丹去了·2023-01-07 12:11

【nvidia jetson xavier】Deepstream Yolox,Yolov4,Yolov5模型部署

模型部署https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOXhttps://github.com/nanmi/YOLOX-deepstreamDeepstreamYolov4

凤⭐尘·2023-01-07 12:09

使用ImageDraw.Draw.text()函数在YOLOv4检测图片中添加检测物体的数量

文章目录前言一、介绍1、修改问题2、涉及的函数1、ImageDraw.Draw.text()函数2、Pythonformat函数二、修改一、检测效果前言本文主要记录我在使用YOLOv4检测图片时，想在图片中添加检测物体的数量显示

LaternZ·2023-01-07 10:35

tiny识别不出 yolov4_GitHub - bubbliiiing/yolov4-tiny-pytorch: 这是一个YoloV4-tiny-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。...

YOLOV4-Tiny：YouOnlyLookOnce-Tiny目标检测模型在Keras当中的实现目录性能情况训练数据集权值文件名称测试数据集输入图片大小mAP0.5:0.95mAP0.5VOC07+12

weixin_39895977·2023-01-06 13:55

pytorch版本用自己数据集复现Yolov4检测

代码准备以及环境的搭建yolov4-pytorch这是YOLOv4架构的PyTorch重新实现，它基于官方的Darknet实现AlexeyAB/darknet与PASCALVOC，COCO数据集，是众多

静候：花开·2023-01-06 13:40

java multipy_PyTorch版YOLOv4更新了，适用于自定义数据集

机器之心报道作者：陈萍距离YOLOv4的推出，已经过去5个多月。YOLO框架采用C语言作为底层代码，这对于惯用Python的研究者来说，实在是有点不友好。

小键盘Francesca·2023-01-06 13:08

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