- Python-断点续传的方式下载GPM降水数据
有梦想的Frank博士
python前端数据库
下载GPM卫星降水数据全球卫星降水计划(GPM)是一项国际卫星任务,由NASA和JAXA合作开展,利用多传感器多卫星多算法结合卫星网络和雨量计反演得到更高精度的降水数据,其能够提供全球范围基于微波的3h以内以及基于微波红外的半小时的雨雪数据产品,范围延伸至南北极圈。时间分辨率:30minutes,1day,1month空间分辨率:0.1°×0.1°(覆盖全球90°S-90°N)时间跨度:2000/
- 遥感之机器学习树集成模型-CART算法之回归
遥感-GIS
遥感之机器学习树集成模型机器学习图像处理arcgis
本文在前面文章的基础上,连续介绍CART树在回归中的应用,其回归技术经常用于定量遥感领域,涉及各种地表参数含量的反演。主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之机器学习树模型专栏1回归概念机器学习中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向,比如水质参数反演,土壤中各种参数反演,森林各种生物
- 水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水
海绵波波107
遥感反演与解译技术笔记c#
目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展,由于雷达后向散射系数还会受到植被覆盖、土壤粗糙度等的影响,所以雷达后向散射系数直接反演土壤水难以精确,本文使用水云模型去除植被散射影响,在此基础上更精确地反演土壤水。水云模型简介<
- 【MATLAB】赫尔默特方差分量估计算法
Lwcah
算法
微信公众号由于改变了推送规则,为了每次新的推送可以在第一时间出现在您的订阅列表中,记得将本公众号设为星标或置顶哦~有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~1文章简介文章DOI:10.1109/TGRS.2023.3265508链接:https://ieeexplore.ieee.org/document/10097458/keywords#keywords该篇文章讲的是一种遥感反演雪深的新方法,
- 高中奥数 2021-11-02
天目春辉
2021-11-02-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P098习题05)设为内一点,令,,.求证:.证明如图,以为反演中心,单位长度为反演幂,设、、的反点分别为、、,因点在内,所以,点也在内,由定理1,,,所以;同理,.图1又由定理2,有,,,对用正弦定理并将上面三式代入即得即等价于所证.2021-11-02-02(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几
- [ABC304F] Shift Table(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论算法图论c++
题目:https://www.luogu.com.cn/problem/AT_abc304_f思路:容斥原理,莫比乌斯反演应该都可以,我用的是莫比乌斯反演。注意:最好用longlong类型;代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include
- Lcms(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论c++算法
题目路径:https://www.luogu.com.cn/problem/AT_agc038_c思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;c
- Array Equalizer(莫比乌斯反演)
yusen_123
数论算法c++
1605E-ArrayEqualizer思路:代码:#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=2e5+100;#defineLLlon
- 【数论】第二类斯特林数
Texcavator
数论算法
因为是个数学蒟蒻所以不探讨二项式反演的求法,这篇博客只有利用容斥原理的模板,时间复杂度O(logN)O(logN)O(logN)证明在这公式S(n,k)=1k!∑i=0k(−1)iCki(k−i)nS(n,k)=\frac{1}{k!}\sum_{i=0}^{k}{(-1)^iC_k^i(k-i)^n}S(n,k)=k!1∑i=0k(−1)iCki(k−i)n组合数取模是利用费马小定理求的void
- 论文学习记录之Deep-learning seismic full-waveform inversion for realistic structuralmodels
摘星星的屋顶
论文深度学习人工智能
一、ABSTRACT—摘要标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYang2,YuxiaoRen2,XinjiXu3,PengJiang2,andYangkangChen4(和SeisInvNet有共同作者,应该是同
- 2024年1月13日~2024年1月19日(研读论文、了解语义分割)
摘星星的屋顶
周报深度学习人工智能pythonpytorch
一、前言上周完成《SeisInvNet》论文的初步阅读工作。本周继续阅读《SeisInvNet》论文,并理解其逻辑结构。另外,在B站寻找视频了解了语义分割任务逻辑、深度学习一些概念等。二、论文SeisInvNet标题:DeeplearningInversionofSeismicData—地震数据的深度反演作者:ShucaiLi,BinLiu,YuxiaoRen,YangkangChen,Senli
- 2023年1月20日-2024年1月26日(阅读SeisInvNet加强版、调整参数)
摘星星的屋顶
周报人工智能
一、前言上周阅读了SeisInvNet论文,本周阅读它的加强版,并尝试对InversionNet的网络框架进行一些小的修改,调整参数、添加组件等。二、SeisInvNet标题:Deep-learningseismicfull-waveforminversionforrealisticstructuralmodels(用于真实结构模型的深度学习地震全波形反演)作者:BinLiu1,SenlinYan
- 【学习笔记】CF1349F2 Slime and Sequences (Hard Version)
仰望星空的蚂蚁
学习笔记
多项式工业警告!!!点击看题意思路来自这位大佬。为什么这么好的题解没人评论。Part1前置知识:拉格朗日反演(多项式复合),分式域(引入负整数次项)。条件:有两个幂级数F(x),G(x)F(x),G(x)F(x),G(x),有G(F(x))=xG(F(x))=xG(F(x))=x,即F,GF,GF,G互为复合逆。F,GF,GF,G应常系数为000且[x1][x^1][x1]系数非000。首先引入分
- MATLAB环境下使用训练好的卷积神经网络进行大地电磁数据噪声抑制
哥廷根数学学派
matlabcnn开发语言
大地电磁MT是一种比较成熟的地球物理勘探方法,通过计算地面测量的正交电场分量和磁场分量的扰动值研究地下介质的电性结构。MT在油气和工程勘探领域得到了广泛应用。但是由于该方法以天然电磁场为场源,存在地面信号弱和源激发随机的缺点,极易受到各类噪声的影响,致使后续反演结果中存在不确定性。因此,在MT方法的发展过程中,消除噪声一直是地球物理勘探研究的重点。学者们提出了许多消除MT噪声的数据处理方法,主要包
- 高中奥数 2021-10-29
天目春辉
2021-10-29-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P091例1)证明Ptolemy不等式:对平面上任意不共线的四点、、、,有.等号成立当且仅当是圆内接凸四边形.证明如图,以为反演中心,单位长度为反演半径,设、、的反点分别为、、,则图1,,于是由得,即.等号成立条件是、、共线且在线段上,即是圆内接凸四边形.2021-10-29-02(来源:数学奥林匹克小丛
- 本科毕业设计过程中应该锻炼的能力 (深度学习方向)
闵帆
论文写作深度学习人工智能
摘要:本文以本科毕业设计做深度学习方向,特别是全波形反演为例,描述学生应在此过程中锻炼的能力.搭建环境的能力.包括Python,PyTorch等环境的安装.采集数据的能力.包括OpenFWI等数据集.查阅资料的能力.包括自己主要参考的文献,以及其它相关文献(不少于20篇).不要看低级别的文献,以防被带进沟里!复现代码的能力.复现一篇已经发表的论文的代码,该代码可能是公开的,但复现并不一定直截了当.
- 卫星遥感技术在农业中的应用,有哪些难点和挑战呢
yikegis
arcgis科技云计算
数字地球开放平台-以卫星遥感为核心的空天信息服务开放平台(geovisearth.com)卫星遥感技术在农业中的应用虽然具有很多优势,但也存在一些难点和挑战。数据质量与精度问题:卫星遥感技术获取的数据质量与精度受到多种因素的影响,如天气条件、卫星资源利用效率等。在农田尺度的作物生理生化参数和环境参数的反演精度最高只能达到80-90%,其精度还无法满足智慧农业对农田作物与环境专题信息的需求。数据获取
- 【GEE】GEE反演地表温度相关问题说明(空洞、Landsat9数据集等)
RS迷途小书童
GoogleEarthEngineGEE云计算开发语言LST栅格数据处理
之前分享了基于GEE-Landsat8数据集地表温度反演(LST热度计算),最近有很多小伙伴私信我很多问题,一一回复太慢了,所以今天写篇文章统一回答一下大家的问题。问题1:数据有很多空洞、某些条带没有数据等问题2:如何使用Landsat9数据进行温度反演问题3:该反演算法的来源问题问题1:反演的数据出现空洞的原因有很多:1.研究时间间隔段,中值合成后也无法填补有云的部分,然后代码中包含了去云波段,
- 高中奥数 2021-10-30
天目春辉
2021-10-30-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷平面几何范端喜邓博文反演与配极P093例4)四边形内接于,对角线交于P.设、、、的外接圆圆心分别为、、、.求证:、、三线共点.证明如图,作以为反演中心、关于的幂为反演幂的反演变换.图1则反演为本身,反演为四边形各边所在的直线,过点的直线也反演为本身.由于直线与正交,因此,它们的反形也正交,即.又易知,则.同理,.因此,四边形为平行四边
- 观《西部世界》:或许你只是一个“接待员”?
吴有_
最近在看一本书,叫《自私的基因》。这本书里面说:基因才是进化底主体,基因底目标就是让自己不停反演下去,而生物、生物行为、种群这些都不重要,都是基因在时空中传播底生存机器。而物种间底交配繁衍,实际上是为了得到更优质底基因。不同种类底生存机器具有千变万化、种类繁多底外部形状和内脏器官,但它们基本化学结构却相当一致,尤其是它们所拥有底复制基因。我们都是同一种复制基因——即人们称之为DNA底分子——底生存
- 正演VS反演
九朵_
今天跟当当说起养鱼的一个小秘密如果我们多多关注它,它就会活得很好当当:为什么?妈妈:如果妈妈老是不理你,你会是什么心情?当当:伤心妈妈:那如果妈妈经常陪你呢?当当:开心当当:那你是开心更健康,还是伤心更健康呢?当当:开心当当:小鱼也一样,它们也希望得到我们的关注妈妈:爸爸,这些小鱼怎么不好好吃东西啊?爸爸:你在旁边它们害怕呗妈妈:可是人家说养鱼的话,多看看它们会活得更好呢爸爸:对啊,鲇鱼效应嘛原来
- 云层高度方法总结:激光雷达信号反演/遥感数据估计
7个隆咚锵
经验分享
目录激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的记忆式滑动窗口积分算法2008激光雷达探测合肥云层高度方法研究及分析2010用于反演云底高度的峰值面积积分算法-杨成武-2012卫星遥感-基于机器学习基于随机森林算法的FY-4A云底高度估计方法-谭仲辉2019星载激光雷达云和气溶胶分类反演算法研究2019基于多维卫星数据的云底高度估计方法研究-华中科技大学梁帅2020激光雷达数据反演方法用于反演云层高度的
- 延迟减少10倍!OCD:基于以目标为中心Diffusion的高效视频编辑方法
AI生成未来
AIGC人工智能算法深度学习AIGCdiffusionmodel
基于扩散的视频编辑已经取得了令人瞩目的质量,可以根据文本编辑提示转换给定视频输入的全局风格、局部结构和属性。然而,这类解决方案通常需要大量的内存和计算成本来生成时间上连贯的帧,无论是以扩散反演还是跨帧注意力的形式。在本文中,我们对这些低效性进行了分析,并提出了简单而有效的修改,可以在保持质量的同时实现显著的加速。此外,我们引入了Object-CentricDiffusion,简称OCD,通过将计算
- 2023 12.16~12.22 周报
shengMio
周报论文深度学习机器学习pytorch
title:Deeplearningunfloodingforrobustsubsaltwaveforminversion标题:深度学习解洪用于稳健的盐下波形反演作者:AbdullahAlali,VladimirKazei,MaheshKalita,TariqAlkhalifah关键词:全波形反演,深度学习,盐反演,非淹没/解洪一、论文背景在油气聚集地区,其下往往含有巨大的盐岩沉积物,这些盐岩沉积
- 生态参数反演(植被覆盖度FVC)手把手教会
我喜欢读博(微博)
参数反演pythonmatlabarcgis
1.植被覆盖度(FractionalVegetationCover,FVC)遥感反演方法植被覆盖度定义:一般是指植被(包括叶、茎、枝)在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比。遥感反演方法常用的包括:像元二分法、回归模型法、机器学习算法等1.1像元二分法:FVC=(VI-VIsoil)/(VIveg-VIsoil)式中:VI为植被指数,通常选用归一化差分植被指数,VIsoil选定的裸土端元VI值
- 反演学习小计
YiPeng_Deng
学习小计数论计数反演数论计数容斥
参考资料炫酷反演魔术,打开了我新世界的大门,原来这些反演都是一个东西!!!二项式反演简单的错排递推式∑i=0n(−1)iCni(n−i)!\sum_{i=0}^n(-1)^iC_n^i(n-i)!i=0∑n(−1)iCni(n−i)!即枚举每一次至少几个位置不合法,最后容斥出0个位置不合法的方案。考虑恰好有m(m>0)个位置不合法的方案,对于一种m个位置的选择来说,它会在枚举至少0…m-1的时候被
- 狄利克雷卷积及常见函数与莫比乌斯反演
溶解不讲嘿
数论线性代数笔记
QwQ文章目前没有题目,只有理论知识狄利克雷卷积狄利克雷卷积(DirichletConvolution)在解析数论中是一个非常重要的工具.使用狄利克雷卷积可以很方便地推出一些重要函数和公式,它在信息学竞赛和解析数论中至关重要.狄利克雷卷积是定义在数论函数间的二元运算.数论函数,是指定义域为N\mathbb{N}N(自然数),值域为C\mathbb{C}C(复数)的一类函数,每个数论函数可以视为复数
- OpenFWI 论文研读
shengMio
论文深度学习
论文title:OPENFWI:Large-scaleMulti-structuralBenchmarkDatasetsforFullWaveformInversion——OPENFWI:基于全波形反演的大规模多结构基准数据集摘要Abstract:全波形反演(FWI)在地球物理中被广泛用于从地震数据中重建高分辨率速度图。OPENFWI由12个数据集(共2.1TB)组成,这些数据集是从多个来源合成的
- 插值、平稳假设、变异函数、基台、块金、克里格…地学计算概念及公式推导
疯狂学习GIS
1引言 最近的几篇博客,分别从多光谱与高光谱遥感的实际应用出发,对影像前期处理与相关算法、反演操作等加以详细介绍。而通过遥感手段获取了丰富的各类地表信息数据后,如何对数据加以良好的数学处理与科学分析,同样是我们需要重视的问题。因此,准备由这一篇博客入手,新建一个专栏,逐篇地对地学计算方面的内容加以初步总结。 那么首先,我们就由地学计算的几个基本概念入手,对相关理论方面的内容加以一定了解。 需
- 开源大数据一周精彩回放【荐】:推动数据开放,助力产业发展
数据禾
自然资源大数据时空大数据
马云说过“21世纪的竞争是数据的竞争,谁掌握数据,谁就掌握未来!”进入大数据时代,谁掌握了数据源,谁就站在行业制高点。数据禾通过推动数据开放,助力产业升级和发展。以下开源数据,请登录databox.store注册下载。01)2013-2016年全国逐月NDVI数据下载归一化植被指数NDVI的遥感反演是以晴空状态下的地表反射为输入,因此预先合成多天晴空状态的地表反射率,并进行去云及其它噪音处理,采用
- java数字签名三种方式
知了ing
javajdk
以下3钟数字签名都是基于jdk7的
1,RSA
String password="test";
// 1.初始化密钥
KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA");
keyPairGenerator.initialize(51
- Hibernate学习笔记
caoyong
Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架,是一个ORM(Object Relation Mapping)框架,作者为:Gavin King
2>、搭建Hibernate的开发环境
a>、添加jar包:
aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
- 设计模式之装饰器模式Decorator(结构型)
漂泊一剑客
Decorator
1. 概述
若你从事过面向对象开发,实现给一个类或对象增加行为,使用继承机制,这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法,或者须要给方法添加更多的功能(魅力),你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
- 读取磁盘文件txt,并输入String
一炮送你回车库
String
public static void main(String[] args) throws IOException {
String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt");
System.out.println(fileContent);
- js三级联动下拉框
3213213333332132
三级联动
//三级联动
省/直辖市<select id="province"></select>
市/省直辖<select id="city"></select>
县/区 <select id="area"></select>
- erlang之parse_transform编译选项的应用
616050468
parse_transform游戏服务器属性同步abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码,之前看过C++/lua写的服务器引擎代码,引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能,这也是现在很多游戏服务器的优化方向,在引擎层面去解决数据同步和数据持久化,数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
- JAVA JSON的解析
darkranger
java
// {
// “Total”:“条数”,
// Code: 1,
//
// “PaymentItems”:[
// {
// “PaymentItemID”:”支款单ID”,
// “PaymentCode”:”支款单编号”,
// “PaymentTime”:”支款日期”,
// ”ContractNo”:”合同号”,
//
- POJ-1273-Drainage Ditches
aijuans
ACM_POJ
POJ-1273-Drainage Ditches
http://poj.org/problem?id=1273
基本的最大流,按LRJ的白书写的
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
#define INF 0x7fffffff
int ma
- 工作流Activiti5表的命名及含义
atongyeye
工作流Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装
activiti5一共23张表
Activiti的表都以ACT_开头。 第二部分是表示表的用途的两个字母标识。 用途也和服务的API对应。
ACT_RE_*: 'RE'表示repository。 这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源 (图片,规则,等等)。
A
- android的广播机制和广播的简单使用
百合不是茶
android广播机制广播的注册
Android广播机制简介 在Android中,有一些操作完成以后,会发送广播,比如说发出一条短信,或打出一个电话,如果某个程序接收了这个广播,就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播,就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”,也就是不管你接收方如何处理。另外,广播可以被不只一个应用程序所接收,当然也可能不被任何应
- Spring事务传播行为详解
bijian1013
javaspring事务传播行为
在service类前加上@Transactional,声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。
Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
- eidtplus operate
征客丶
eidtplus
开启列模式: Alt+C 鼠标选择 OR Alt+鼠标左键拖动
列模式替换或复制内容(多行):
右键-->格式-->填充所选内容-->选择相应操作
OR
Ctrl+Shift+V(复制多行数据,必须行数一致)
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- 【Kafka一】Kafka入门
bit1129
kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765),这里把它单独取出来,作为Kafka的入门吧
下载Kafka
http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz
2.10表示Scala的版本,而0.8.1.1表示Kafka
- Spring 事务实现机制
BlueSkator
spring代理事务
Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象,其实是代理对象的实例,并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象,那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢?为了说明问题,假设有个Service类叫AService,它的Spring事务代理类为AProxyService,AService实现了一个接口
- bootstrap源码学习与示例:bootstrap-dropdown(转帖)
BreakingBad
bootstrapdropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西,我读后的整体感觉。
一个下拉开菜单的设计:
<ul class="nav pull-right">
<li id="fat-menu" class="dropdown">
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/*
* 中介者模式(Mediator):用一个中介对象来封装一系列的对象交互。
* 中介者使各对象不需要显式地相互引用,从而使其耦合松散,而且可以独立地改变它们之间的交互。
*
* 在我看来,Mediator模式是把多个对象(
- 常用代码记录
chenjunt3
UIExcelJ#
1、单据设置某行或某字段不能修改
//i是行号,"cash"是字段名称
getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false);
//取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了
getBillC
- 搜索引擎与工作流引擎
comsci
算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作,(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了,偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍,我发现这样一个关系(仅仅是猜想)
-----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论,至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
- oracle Health Monitor
daizj
oracleHealth Monitor
About Health Monitor
Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database.
About Health Monitor Checks
Health M
- JSON字符串转换为对象
dieslrae
javajson
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
- C语言学习八结构体,综合应用,学生管理系统
dcj3sjt126com
C语言
实现功能的代码:
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
struct Student
{
int age;
float score;
char name[100];
};
int main(void)
{
int len;
struct Student * pArr;
int i,
- vagrant学习笔记
dcj3sjt126com
vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant
1. vagrant virtualbox 下载安装
https://www.vagrantup.com/downloads.html
https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads
查看安装在命令行输入vagrant
2.
- 14.性能优化-优化-软件配置优化
frank1234
软件配置性能优化
1.Tomcat线程池
修改tomcat的server.xml文件:
<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
- 一个不错的shell 脚本教程 入门级
HarborChung
linuxshell
一个不错的shell 脚本教程 入门级
建立一个脚本 Linux中有好多中不同的shell,但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程,因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash(但是在大多数情况下,这些脚本同样可以在 bash的大姐,bourne shell中运行)。 如同其他语言一样
- Spring4新特性——核心容器的其他改进
jinnianshilongnian
spring动态代理spring4依赖注入
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- Linux设置tomcat开机启动
liuxingguome
tomcatlinux开机自启动
执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6
然后把以下英文部分复制过去。(注意第一句#!/bin/sh如果不写,就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。
#!/bin/bash
#
# /etc/rc.d/init.d/tomcat
# init script for tomcat precesses
- 第13章 Ajax进阶(下)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Troubleshooting Crystal Reports off BW
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Troubleshooting+Crystal+Reports+off+BW#TroubleshootingCrystalReportsoffBW-TracingBOE
Quite useful, especially this part:
SAP BW connectivity
For t
- Java开发熟手该当心的11个错误
tomcat_oracle
javajvm多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如,没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中,还是UAT(用户验收
测试)环境中,都可以顺畅无阻地运行,但是一旦部署在PROD 上,把它作为多线程程序处理更大的数据集时,就会抛出IOException,原因可能是JDBC驱动版本不同,也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目 可以在属性文件中配置,那么使它成为
- 正则表达式大全
yang852220741
html编程正则表达式
今天向大家分享正则表达式大全,它可以大提高你的工作效率
正则表达式也可以被当作是一门语言,当你学习一门新的编程语言的时候,他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义,但是很多时候,你不得不阅读一些教程,或文章来理解这些简单的描述模式。
一、校验数字的表达式
数字:^[0-9]*$
n位的数字:^\d{n}$
至少n位的数字:^\d{n,}$
m-n位的数字:^\d{m,n}$