应教练要求开始准备数论讲义,现在把开通博客之前的写一些数论题目给弄上来。
显然题目要求的是这个东西: ∑ i = 1 n ∑ j = 1 m [ g c d ( i , j ) i s a p r i m e ] \sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m[gcd(i,j)\mathrm{is\text{ }a\text{ }prime}] i=1∑nj=1∑m[gcd(i,j)is a prime]
接下来以 P \mathbb{P} P表示素数集合,下面是化简过程。
A n s = ∑ p ∈ P ∑ i = 1 n ∑ j = 1 m [ g c d ( i , j ) = p ] Ans=\sum_{p\in \mathbb{P}}\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m[gcd(i,j)=p] Ans=p∈P∑i=1∑nj=1∑m[gcd(i,j)=p]
定义函数 f f f和 F F F如下: f ( p ) = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 m [ g c d ( i , j ) = p ] f(p)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m[gcd(i,j)=p] f(p)=i=1∑nj=1∑m[gcd(i,j)=p] F ( p ) = ∑ i = 1 n ∑ j = 1 m [ p ∣ g c d ( i , j ) ] F(p)=\sum_{i=1}^n\sum_{j=1}^m[p\mid gcd(i,j)] F(p)=i=1∑nj=1∑m[p∣gcd(i,j)]
很显然我们有 F ( p ) = ∑ p ∣ d f ( d ) F(p)=\sum_{p\mid d}f(d) F(p)=p∣d∑f(d) F ( p ) = ⌊ n p ⌋ ⌊ m p ⌋ F(p)=\lfloor\frac{n}{p}\rfloor\lfloor\frac{m}{p}\rfloor F(p)=⌊pn⌋⌊pm⌋
接下来考虑莫比乌斯反演
f ( p ) = ∑ p ∣ d μ ( d p ) F ( d ) f(p)=\sum_{p\mid d}\mu(\frac{d}p)F(d) f(p)=p∣d∑μ(pd)F(d)
A n s = ∑ p ∈ P f ( p ) = ∑ p ∈ P ∑ p ∣ d μ ( d p ) F ( d ) = ∑ p ∈ P ∑ d = 1 ⌊ min ( n , m ) p ⌋ μ ( d ) ⌊ n d p ⌋ ⌊ m d p ⌋ \begin{aligned} Ans=&\sum_{p\in \mathbb{P}}f(p)\\ =&\sum_{p\in \mathbb P}\sum_{p\mid d}\mu(\frac{d}{p})F(d)\\ =&\sum_{p\in \mathbb P}\sum_{d=1}^{\lfloor\frac{ \min(n,m) }p\rfloor}\mu(d)\lfloor\frac{n}{dp}\rfloor\lfloor\frac{m}{dp}\rfloor \end{aligned} Ans===p∈P∑f(p)p∈P∑p∣d∑μ(pd)F(d)p∈P∑d=1∑⌊pmin(n,m)⌋μ(d)⌊dpn⌋⌊dpm⌋
反演后看着这个神仙式子很多人就想放弃了。
不虚啊,虚什么。
这个 d p dp dp很烦是吧,那就交换枚举顺序啊
A n s = ∑ D = 1 min ( n , m ) ∑ p ∣ D , p ∈ P μ ( D p ) ⌊ n D ⌋ ⌊ m D ⌋ = ∑ D = 1 min ( n , m ) ⌊ n D ⌋ ⌊ m D ⌋ ( ∑ p ∣ D , p ∈ P μ ( D p ) ) \begin{aligned} Ans=&\sum_{D=1}^{\min(n,m)}\sum_{p\mid D,p\in \mathbb P}\mu(\frac{D}{p})\lfloor\frac{n}D\rfloor\lfloor\frac{m}D\rfloor\\ =&\sum_{D=1}^{\min(n,m)}\lfloor\frac{n}D\rfloor\lfloor\frac{m}D\rfloor(\sum_{p\mid D,p\in\mathbb P}\mu(\frac{D}p)) \end{aligned} Ans==D=1∑min(n,m)p∣D,p∈P∑μ(pD)⌊Dn⌋⌊Dm⌋D=1∑min(n,m)⌊Dn⌋⌊Dm⌋(p∣D,p∈P∑μ(pD))
设: g ( D ) = ∑ p ∣ D , p ∈ P μ ( D p ) g(D)=\sum_{p\mid D,p\in \mathbb P}\mu(\frac{D}p) g(D)=∑p∣D,p∈Pμ(pD)
显然我们只需要筛出所有的 μ \mu μ函数就可以枚举每个质数,在 O ( n log log n ) O(n\log\log n) O(nloglogn)时间内处理出所有 g g g函数的值,之后维护一下 g g g的前缀和,然后整除分块就行了。
但是实际上, g g g也可以在线性筛的时候一起处理出来(虽然它并不是积性函数)
首先 g ( 1 ) = 0 g(1)=0 g(1)=0
对于一个质数 p p p, g ( p ) = μ ( 1 ) = 1 g(p)=\mu(1)=1 g(p)=μ(1)=1
剩下的分情况考虑,如果 p ∤ n p\nmid n p∤n,那么 p p p就是增加的一个质因子,那么原来所有有贡献的 μ \mu μ都要 × − 1 \times -1 ×−1,而且会带入一个新的贡献 μ ( n ) \mu(n) μ(n),所以有 g ( n p ) = μ ( n ) − g ( n ) g(np)=\mu(n)-g(n) g(np)=μ(n)−g(n)
如果已经有了 p ∣ n p\mid n p∣n,那么除了 μ ( n ) \mu(n) μ(n)其他所有变量中都有 p 2 p^2 p2所以剩余的只有 μ ( n ) \mu(n) μ(n)了。
具体实现就请自行参考代码里面的了吧。
代码:
#include
using namespace std;
#define ll long long
#define re register
#define gc get_char
#define pc putchar
#define cs const
namespace IO{
namespace IOONLY{
cs int Rlen=1<<18|1;
char buf[Rlen],*p1,*p2;
}
inline char get_char(){
using namespace IOONLY;
return (p1==p2)&&(p2=(p1=buf)+fread(buf,1,Rlen,stdin),p1==p2)?EOF:*p1++;
}
inline int getint(){
re int num;
re char c;
while(!isdigit(c=gc()));num=c^48;
while(isdigit(c=gc()))num=(num+(num<<2)<<1)+(c^48);
return num;
}
inline void outint(ll a){
static char ch[23];
if(a==0)pc('0');
while(a)ch[++ch[0]]=a-a/10*10,a/=10;
while(ch[0])pc(ch[ch[0]--]^48);
}
}
using namespace IO;
cs int P=10000007;
int mu[P],prime[P],pcnt;
bool mark[P];
ll sum[P];
inline void linear_sieves(int len=P-7){
mu[1]=1;
for(int re i=2;i<=len;++i){
if(!mark[i])mu[i]=-1,prime[++pcnt]=i,sum[i]=1;
for(int re j=1;i*prime[j]<=len;++j){
mark[i*prime[j]]=true;
if(i%prime[j]==0){sum[i*prime[j]]=mu[i];break;}
mu[i*prime[j]]=-mu[i];
sum[i*prime[j]]=mu[i]-sum[i];
}
}
for(int re i=1;i<=len;++i)sum[i]+=sum[i-1];
}
inline ll solve(int n,int m){
if(n>m)swap(n,m);
ll ans=0;
for(int re i=1,j;i<=n;i=j+1){
j=min(n/(n/i),m/(m/i));
ans+=(ll)(n/i)*(m/i)*(sum[j]-sum[i-1]);
}
return ans;
}
signed main(){
linear_sieves();
for(int re T=getint();T--;pc('\n'))outint(solve(getint(),getint()));
return 0;
}