有界线性算子1

有界线性算子1

文章目录

  • 有界线性算子1
    • 一、有界线性算子和算子空间
      • 1.1 有界线性算子的概念
          • 【定义】有界线性算子、有界线性泛函
          • 【定理】有界集经线性算子映射后仍为有界集
          • 【定义】有界线性算子的算子范数
          • 【定理】算子范数的性质
      • 1.2 有界线性算子的连续性
          • 【定理】有界线性算子的连续性
          • 【定理】有界线性算子的性质
      • 1.3 有界线性算子空间
          • 【定理】有界线性算子构成赋范线性空间
          • 【定理】有界线性算子空间的完备性
          • 【定理】赋范线性空间上有界线性泛函的全体是Banach空间
          • 【定理】到自身的有界线性算子,算子的乘积即复合

一、有界线性算子和算子空间

研究空间的映射

1.1 有界线性算子的概念

【定义】有界线性算子、有界线性泛函

X 、 Y X、Y XY 是两个赋范线性空间, T : X → Y T:X\to Y T:XY 是线性算子1

  1. 若存在常数 c > 0 c>0 c>0 ,使得对一切 x ∈ X x\in X xX ∥ T x ∥ ≤ c ∥ x ∥ \|Tx\|\leq c\|x\| Txcx,则称 T T T有界线性算子

  2. 在 1 的基础上,当 Y Y Y R \R RKaTeX parse error: Undefined control sequence: \C at position 1: \̲C̲ 时, T T T 便称为有界线性泛函

【定理】有界集经线性算子映射后仍为有界集

X 、 Y X、Y XY 是两个赋范线性空间, T : X → Y T:X\to Y T:XY 是线性算子, 则

  • T T T 是有界线性算子 ⟺ \Longleftrightarrow T T T X X X 中有界集映射成 Y Y Y 中有界集
【定义】有界线性算子的算子范数

X 、 Y X、Y XY 是两个赋范线性空间, T : X → Y T:X\to Y T:XY 是有界线性算子,
∥ T ∥ = sup ⁡ x ∈ X x ≠ 0 ∥ T x ∥ ∥ x ∥ \|T\|=\sup_{\substack{x\in X\\x\neq0}}\frac{\|Tx\|}{\|x\|} T=xXx=0supxTx
∥ T ∥ \|T\| T 称为 T T T算子范数/范数

【定理】算子范数的性质

X 、 Y X、Y XY 是两个赋范线性空间, T : X → Y T:X\to Y T:XY 是有界线性算子,

  • ∥ T ∥ = sup ⁡ ∥ x ∥ ≤ 1 ∥ T x ∥ \|T\|=\sup_{\|x\|\leq1}\|Tx\| T=supx1Tx

  • ∀ x ∈ X \forall x\in X xX,有 ∥ T x ∥ ≤ ∥ T ∥ ∥ x ∥ \|Tx\|\leq\|T\|\|x\| TxT∥∥x

  • 如果存在 c > 0 c>0 c>0,使得

    1. ∀ x ∈ X \forall x\in X xX,有 ∥ T x ∥ ≤ c ∥ x ∥ \|Tx\|\leq c\|x\| Txcx
    2. ∥ T x 0 ∥ = c \|Tx_0\|=c Tx0=c ∃ x 0 ∈ X \exist x_0\in X x0X ∥ x 0 ∥ = 1 \|x_0\|=1 x0=1

    ∥ T ∥ = c \|T\|=c T=c

1.2 有界线性算子的连续性

【定理】有界线性算子的连续性

X 、 Y X、Y XY 是两个赋范线性空间, T : X → Y T:X\to Y T:XY 是线性算子,

  • ∃ x 0 ∈ X \exist x_0\in X x0X 使 T T T x 0 x_0 x0 处连续,则 T T T X X X 上连续
  • T T T 是有界线性算子当且仅当 T T T X X X 上连续

即对于线性算子,【有界性】和【连续性】是等价的,由此可以推出下面的定理

X 、 Y X、Y XY 是两个赋范线性空间, T : X → Y T:X\to Y T:XY 是有界线性算子,

  • ∣ x n ∣ ⊂ X |x_n|\subset X xnX x n → x 0 x_n\to x_0 xnx0,则 T x n → T x 0 Tx_n\to Tx_0 TxnTx0
  • T T T 是零空间, N ( T ) = { x ∈ X ∣ T x = 0 } \mathcal{N}(T)=\{x\in X|Tx=0\} N(T)={xXTx=0} 是闭的
【定理】有界线性算子的性质

有界线性算子空间 B ( X , Y ) \mathcal{B}(X,Y) B(X,Y),按照算子范数成为赋范线性空间

X X X 为赋范线性空间, Y Y Y 为Banach空间,则

  • B ( X , Y ) \mathcal{B}(X,Y) B(X,Y) 为Banach空间

X X X 为赋范线性空间, X ∗ X^* X X X X 上所有的有界线性泛函,则 X ∗ X^* X 是Banach空间

X X X 为赋范线性空间, B ( X , X ) \mathcal{B}(X,X) B(X,X) 是其上所有的有界线性算子,则

  • ∀ S , T ∈ B ( X , X ) \forall S,T\in\mathcal{B}(X,X) S,TB(X,X),复合 S ∘ T ∈ B S\circ T\in\mathcal{B} STB ∥ S ∘ T ∥ ≤ ∥ S ∥ ∥ T ∥ \|S\circ T\|\leq\|S\|\|T\| STS∥∥T2

1.3 有界线性算子空间

【定理】有界线性算子构成赋范线性空间

B ( X , Y ) \mathcal{B}(X,Y) B(X,Y) 是赋范线性空间 X X X Y Y Y 的有界线性算子全体的集合,则 B ( X , Y ) \mathcal{B}(X,Y) B(X,Y) 按照式 ( T + S ) x = T x + S x (T+S)x=Tx+Sx (T+S)x=Tx+Sx ( α T ) x = α T x   ( x ∈ X ) (\alpha T)x=\alpha Tx\ (x\in X) (αT)x=αTx (xX) 定义的线性运算和按照式 ∥ T ∥ = sup ⁡ x ∈ X , x ≠ 0 ∥ T x ∥ ∥ x ∥ \|T\|=\sup_{x\in X,x\neq0}\frac{\|Tx\|}{\|x\|} T=supxX,x=0xTx 定义的范数成为赋范线性空间。

【定理】有界线性算子空间的完备性

X , Y X,Y X,Y 是赋范线性空间,其中 Y Y Y 是 Bananch 空间,则 B ( X , Y ) \mathcal{B}(X,Y) B(X,Y) 是 Banach 空间3

【定理】赋范线性空间上有界线性泛函的全体是Banach空间

X X X 是赋范线性空间, X ∗ X^* X 是其上有界线性泛函的全体,则 X ∗ X^* X 是 Banach 空间

【定理】到自身的有界线性算子,算子的乘积即复合

X X X 是赋范线性空间, B ( X , X ) \mathcal{B}(X,X) B(X,X) 是其上有界线性算子的全体,则 ∀ S , T ∈ B ( X , X ) \forall S,T\in\mathcal{B}(X,X) S,TB(X,X),复合 S ∘ T ∈ B ( X , X ) S\circ T\in \mathcal{B} (X,X) STB(X,X) ∥ S ∘ T ∥ ≤ ∥ S ∥ ∥ T ∥ \|S\circ T\|\leq\|S\|\|T\| STS∥∥T



  1. 【线性算子】 X 、 Y X、Y XY是两个线性空间, D D D X X X 的线性子空间, T : D → Y T:D\to Y T:DY 是一种映射,对于 ∀ x , y ∈ D \forall x,y\in D x,yD,若存在 T ( α x + β y ) = α T ( x ) + β T ( y ) T(\alpha x+\beta y)=\alpha T(x)+\beta T(y) T(αx+βy)=αT(x)+βT(y),则 T T T 为线性算子 ↩︎

  2. 【复合映射】设有映射 f : A → B f:A\to B f:AB g : B → C g:B\to C g:BC,则可定义复合映射 f ∘ g : A → C f\circ g:A\to C fg:AC,对于算子,也会用算子的乘积(如 f g fg fg)来表示算子的复合 ↩︎

  3. 【Banach空间】完备的赋范线性空间称为Banach空间 ↩︎

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