- 动态规划解决棋盘覆盖问题:一步步教你理解
派大星45599
数据结构与算法分析剑指offer动态规划算法状态压缩DPjava
从简单到复杂:理解动态规划通过矩形覆盖问题动态规划是解决各种算法问题的一种强大方法,特别是当问题可以分解成重叠的子问题时。为了深入理解这个概念,我们将先从一个简单的矩形覆盖问题开始,然后逐步过渡到更复杂的二维棋盘覆盖问题。简单问题:用2x1的小矩形覆盖2xn的大矩形假设我们有无数个2x1的小矩形,我们想要用这些小矩形去覆盖一个2xn的大矩形。我们想知道有多少种不同的覆盖方式。题目链接:矩形覆盖_牛
- 二分图最大匹配——匈牙利算法详解
EQUINOX1
数据结构与算法算法数据结构图论图搜索算法
文章目录零、前言一、红娘牵线二、二分图最大匹配2.1概念2.2交替路2.3增广路2.4匈牙利算法2.4.1算法原理2.4.2算法示例2.4.3代码实现3.OJ练习3.1模板3.2棋盘覆盖3.3車的放置零、前言关于二分图的基本知识见:二分图及染色法判定一、红娘牵线一位红娘近日遇到一群暧昧男女,被请求成全他们,经验丰富的红娘观察到一名男生可能有多名青睐的女生,一名女生也可能有多名青睐的男生,但是出于道
- 分治算法
bjfStart
分治算法的介绍经典问题基本步骤汉诺塔思路分析代码实现1.分治算法的介绍分治算法。字面意思就是“分而治之”。就是把一个复杂的问题分成多个相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题....直到最后的子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题解的合并。2.分治算法的经典问题二分搜索大整数乘法棋盘覆盖合并排序快速排序线性时间选择最接近点对问题循环赛日程表汉诺塔3.基本步骤分治法在每层递归都有三个步骤
- 算法设计与分析复习笔记第二章递归与分治
三角恐龙
笔记算法笔记
目录递归的概念分治算法的基本思想分治法的时间复杂性分析分治法的应用折半查找(二分查找)大整数乘法矩阵乘法棋盘覆盖问题快速排序循环赛日程表递归的概念递归就是用自己来定义自己其中Q也不包含P,B为递归终止条件。递归算法的特点将较大规模对象的操作归结为对较小规模对象实施同样的操作。递归元这种规模的变化就体现在递归算法的变元的一类(一个或几个)变元上,这类变元称之为递归元。递归元的特点1.递归元的变化是在
- 算法设计与分析——递归与分治策略
krain.
算法设计与分析算法数据结构
文章目录1.递归算法1.1特点1.2优缺点2.分治策略2.1基本思想2.2适用的条件2.3求解过程(步骤)3.典型算法案例3.1二分搜索3.1.1非递归实现3.1.1递归实现3.2棋盘覆盖问题3.2.1L型骨牌放置顺序3.2.2时间复杂度3.3快速排序3.3.1案例解释3.3.2复杂度分析1.递归算法1.1特点1.2优缺点优点:结构清晰、可读性强缺点:运行时效率较低,耗费较多的时间、空间资源2.分
- 分治算法——汉诺塔(HanoiTower)
三月江东
数据结构与算法算法java数据结构
分治算法——汉诺塔介绍分治算法是一种很重要的算法。字面上的解释是“分而治之”,就是把一个复杂的问题分成两个或更多的相同或相似的子问题,再把子问题分成更小的子问题···直到最后子问题可以简单的直接求解,原问题的解即子问题的解的合并。这个技巧是很多高效算法的基础,如排序算法(快速排序,归并排序),傅里叶变换(快速傅里叶变换)···分治算法可以求解的一些经典问题二分搜索大整数乘法棋盘覆盖合并排序快速排序
- 杂题题解~~
MoonSky^
图论c++开发语言经验分享
杂题题解1、单词翻转2、导弹拦截3、N皇后问题(dfs)4、迷宫问题5、矩阵乘法6、鸡兔同笼7、图书管理员8、百钱买百鸡问题9、求最小公倍数和最大公约数(辗转相除法)10、求最小公倍数、最大公约数(枚举法)11、阶乘之和12、到底有多二?(真的二)13、正整数A+B14、出生年15、倒数第N个字符串(天梯赛)16、福到了(天梯赛)17、九宫格输入法18、单词长度19、棋盘覆盖(分治)20、循环日程
- 残缺的棋盘-分治法【java】
小俱的一步步
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题目描述:使用分治法求解棋盘覆盖问题。棋盘覆盖问题的描述:残缺位置所在的四种不同情况:/***二分法不相似情况:残缺棋盘*by*小俱的一步步*/publicclassCanquedeQP{privateintsize;privateint[][]board;//所使用三格板的数目privateintamount;/***初始化board*@paramsize行、列的长度*/publicCanque
- 算法设计与分析 | 分治棋盘
jingling555
算法设计与分析算法c语言开发语言
题目在一个2^k*2^k个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中,要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。输入第一行为k,如题意第二行为特殊点的坐标x,y输出特殊点用0输出,数据间用制表符隔开(‘t’),要求遍历顺序按从左到右,从上到下。样例输入322样例输出
- 算法设计与分析--棋盘覆盖问题解决思想
予我心安A3
算法算法分治算法棋盘覆盖
问题:在一个2^k*2^k个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,则称该棋盘为一特殊棋盘。该棋盘为特殊棋盘,蓝色的方格为特殊方格。要用图2中的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。分治法解决的原理(1)把棋盘等分成四个正方形分别是:左上、左下、右上、右下四个子棋盘。(2)对于每一个子棋盘,如果其存在特殊方格
- 【算法设计实验二】分治法解决棋盘覆盖问题
Roye_ack
算法设计实验算法java数据结构棋盘覆盖问题分治开发语言
importjava.util.*;publicclassMain{staticintcnt=0;publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);System.out.println("请输入棋盘边长大小!");intn=sc.nextInt();int[][]g=newint[n][n];System.out.
- 算法期末复习题
无处安放的小曾
算法算法
一、选择题1、二分搜索算法是利用(A)实现的算法。A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是动态规划算法基本步骤的是(A)。A、找出最优解的性质B、构造最优解C、算出最优解D、定义最优解3、衡量一个算法好坏的标准是(D)。A运行速度快B占用空间少C时间复杂度低DB和C4.实现棋盘覆盖算法利用的算法是(A)。A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法5.下面是贪心算法的基本要素的是
- 算法整理合集
给点.
数据结构
目录1、冒泡排序2、堆排序3、快速排序4、哈希查找5、折半查找6、棋盘覆盖7、递归:二分查找8、递归:阶乘9、大整数乘法10、递归-Strassen矩阵乘法11、斐波那契数列递归12、n后问题13、Hanoi塔问题14、半数单集15、整数因子分解问题16、C语言-生成随机数17、无和集问题18、多处最优服务次序问题19、最优装载20、装载问题21、最大子段和22、最优二叉搜索树23、最长公共子序列
- 算法设计与分析--分治法 --》线性时间选择问题、众数问题、求逆序对数、棋盘覆盖问题
YY不爱吃烤鸭
算法数据结构
目录一、线性时间选择问题二、众数问题三、求逆序对数四、棋盘覆盖问题一、线性时间选择问题任务描述给定线性无序数组n个元素和一个正整数k,1≤k≤n,要求在线性时间找到这n个元素的第k小。相关知识排序求第K个元素。由于排序算法的时间复杂度都在O(nlogn),因此不满足线性时间要求。借用快速排序中的划分Partition思想,选一个基准元素,将比基准元素小的放到左侧,比基准元素大的放到右侧,如果基准元
- 二分图(概念、相关算法和题目应用)(全面整理)
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TP二分图的概念:二分图常用算法:染色法(判断一个图是否为二分图):匈牙利算法(求出二分图的最大匹配数):相应题目应用:二分图染色应用:Acwing:关押罪犯二分图最大匹配应用:Acwing:棋盘覆盖洛谷:矩阵游戏二分图最大匹配的一些推论:二分图最小点覆盖应用:Acwing:机械任务Acwing:泥地二分图最大独立集应用:Acwing:骑士放置二分图最大路径点覆盖与最大路径重复点覆盖应用:Acwi
- 算法与数据结构 | 基于Python实现的棋盘覆盖问题可视化(分治算法)
韦德礼
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目录问题描述一、什么是分治法(Divide-and-Conquer)?1.分治法的基本思想2.分治法的使用场景二、分治法解决棋盘覆盖问题1.数据抽象2.递归求解三、Python实现算法可视化1.代码实现2.运行界面问题描述在一个个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其它方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。在棋盘覆盖问题中,要用图示的4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方
- 【算法】分治法之棋盘覆盖
高 朗
算法分治算法算法棋盘覆盖java
文章目录前言算法实现思想代码实现时间复杂度前言有关分治算法思想文章指路:【算法】分治算法什么是棋盘覆盖问题?(1)在一个2k×2k2^k×2^k2k×2k个方格组成的棋盘中,恰有一个方格与其他方格不同,称该方格为一特殊方格,且称该棋盘为一特殊棋盘。(2)在棋盘覆盖问题中,要用以下4种不同形态的L型骨牌覆盖给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L型骨牌不得重叠覆盖。(3)例如:我们需要
- 【算法设计zxd】第5章分治法
致命小学期
算法zxd算法动态规划算法
目录分治算法策略的设计模式分治思想:分治算法求解问题的步骤:设计模式算法分析二分查找算法思考题计算模型:时间复杂度分析:代码:分治*大数乘法:【例5-2】设X,Y是两个n位的十进制数,求X*Y问题分析:1.1计算方法:2.1计算方法:思考题:算法分析:代码:思考题:二分治法和VS算法矩阵相乘算法效率:代码:棋盘覆盖问题:【例5-4】残缺棋盘问题分析:s=size/2分治计算模型算法分析算法设计与描
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Moliay
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裁判测试程序样例:#include#include#include#defineMAX1025usingnamespacestd;intboard[MAX][MAX];inttile=1;voidChessBoard(inttr,inttc,intdr,intdc,intsize);intmain(){intdr,dc,size;intj,i;cin>>size;cin>>dr>>dc;Chess
- 递归与分治策略
linghaoo
算法设计与分析算法递归法分治算法c++
递归与分治策略文章目录递归与分治策略一、递归1.区别递归与循环二、分治1.基本思想2.适用情况2.基本步骤3.递推方程的求解方法4.算法复杂度分析三、排序问题1.合并排序2.快速排序四、经典递归分治问题1.平面最接近点对问题2.棋盘覆盖问题3.选择问题4.循环赛日程表总结一、递归1.区别递归与循环递归:你打开面前这扇门,看到屋里面还有一扇门。你走过去,发现手中的钥匙还可以打开它,你推开门,发现里面
- C#算法—分治算法求解股票问题
SethCurry
C#算法数据结构
分治策略是:对于一个规模为n的问题,若该问题可以容易地解决(比如说规模n较小)则直接解决,否则将其分解为k个规模较小的子问题,这些子问题互相独立且与原问题形式相同,递归地解这些子问题,然后将各子问题的解合并得到原问题的解。这种算法设计策略叫做分治法。可使用分治法求解的一些经典问题(1)二分搜索(2)大整数乘法(3)Strassen矩阵乘法(4)棋盘覆盖(5)合并排序(6)快速排序(7)线性时间选择
- 【算法分析与设计】递归与分治策略
TJUTCM-策士之九尾
数据结构与算法算法开发语言c++数据结构
目录一、学习要点二、算法总体思想三、递归的概念例1阶乘函数例2Fibonacci数列例3Ackerman函数例4整数划分问题例5Hanoi塔问题递归小结四、分治法1、分治法的适用条件2、二分搜索技术3、大整数的乘法4、Strassen矩阵乘法5、棋盘覆盖6、合并排序7、快速排序8、线性时间选择9、最接近点对问题10、循环赛日程表一、学习要点 理解递归的概念。 掌握设计有效算法的分治策略。 通
- 算法分析与设计:棋盘覆盖问题(分治法)
SongXJ--
笔记#算法分析与设计算法分治算法数据结构算法导论
棋盘覆盖问题在一个2k×2k2^{k}\times2^{k}2k×2k个方格组成的棋盘中,若恰有一个方格与其他方格不同,则称该方格为特殊方格。显然,特殊方格在棋盘上出现的位置有4k4^{k}4k种情形。下图是k=2k=2k=2时16个特殊棋盘中的一个。在棋盘覆盖问题中,要用图示的4种不同形态的LLL型骨牌覆盖一个给定的特殊棋盘上除特殊方格以外的所有方格,且任何2个L\mathrm{L}L型骨牌不得
- 分治算法求解:逆序对,Max Sum,棋盘覆盖,a-Good String——中山大学软件工程学院算法第四次实验课 必做+选做题
MikingG
算法分析与设计笔记算法
写英文注释不是要“秀英文”,而是因为鄙人正在准备雅思,顺手练习逆序对题目描述完整代码#includeusingnamespacestd;intnum[500010];//inputnumbersinttmp[500010];//sequenceaftermergingleftandrightpartlonglongres;//Countofinversionsvoidmerge(intleft,i
- 算法分析与设计编程题 递归与分治策略
Lordaeron_ESZ
算法数据结构
棋盘覆盖题目描述解题代码//para:棋盘,行偏移,列偏移,特殊行,特殊列voiddividedCovering(vector>&chessBoard,intdr,intdc,intsr,intsc,intsize){if(size==1)return;size/=2;//划分为四部分if(sr=dc+size){//特殊点位于右上部分divideCovering(chessBoard,dr,dc
- 大三上算法设计和分析 老师:付豪
宜昌李国勇
数据结构蓝桥杯算法c++
目录第一章:递归和分治1.利用递归函数计算n!2.斐波那契数列(2018年贝壳网校招笔试)3.(蓝桥杯2019年第十届真题)Fibonacci数列与黄金分割4.(笔试真题)小明爬楼梯5.整数因子分解问题:计算正整数n有多少种因子大于1的不同的分解式:6.二分搜搜索7.归并算法8.排序算法9.汉诺塔10棋盘覆盖第二章:回溯+DFS1.走迷宫2.全排列3.油田问题4.N皇后回溯测试main主函数===
- 【算法】分治法的应用——棋盘覆盖问题
天喜Studio
算法分析算法开发语言学习笔记
创作不易,本篇文章如果帮助到了你,还请点赞关注支持一下♡>usingnamespacestd;intbox[100][100];intnum=0;voidchessBoard(intx,inty,inta,intb,intlength){//如果棋盘简化为1×1,该方格为一特殊方格if(length==1){return;}inth=length/2;//分割棋盘为原来的一半intt=++num;
- 分治算法/分治思想
头大代表
算法分治算法
学习参考来自:lloil的分治算法详解和编程帮的分治算法分治算法的基本思想:将一个问题分解为n个相互独立且与原问题性质相同的子问题,通过逐个解决小问题,从而解决整个问题。(逐个击破,分而治之分治算法是很多高效算法的基础:排序算法:快速排序、归并排序、堆排序……查找算法:二分查找(折半查找算法)……傅立叶变换:快速傅立叶变换……各类问题:大整数乘法、棋盘覆盖、汉诺塔……采用分治算法能解决问题有以下特
- 编程题四大算法思想(一)——分治法:最大子数组问题、矩阵乘法的Strassen算法、凸包问题、二维最近点对问题
秋秋秋叶
analysisofalgorithm算法数据结构
文章目录分治法分治策略分治算法的效率分析归并排序具体应用问题==(一)最大子数组问题==蛮力法分治法找跨越中间位置的最大子数组时间复杂度(二)矩阵乘法蛮力算法分治法Strassen矩阵乘法(三)凸包问题蛮力法分治法插入一个小问题:棋盘覆盖问题(四)二维最近对问题蛮力法分治法分治法方法分治策略分治法效率分析——迭代法(递归树法)分治法效率分析——主定理方法注:这两个效率分析的方法,详见另一篇博客“数
- 算法(三)-分治和递归
997and
数据结构与算法算法排序算法数据结构
算法(三)-分治和递归递归一、导引-归并排序问题导入和例子分治的基本策略算法分析算法实现排序算法比较讨论思考类似问题的算法二、二分搜索三、大整数乘法引入分治算法分治算法改进小结四、Strassen矩阵乘法传统的矩阵乘法strassen矩阵乘法改进五、线性时间选择问题引入选择问题线性时间选择问题小结六、棋盘覆盖问题描述分治策略时间复杂度分析小结七、快速排序八、最接近点对问题九、循环赛日程表十、最大子
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
/ \
6 14
/ \
- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring