#分类算法

分类算法————sklearn转换器和估计器

目录1转换器-特征工程的父类2估计器(sklearn机器学习算法的实现)3sklearn模型的保存和加载API1转换器-特征工程的父类把特征工程的接口称之为转换器fit_transform()两个函数的封装fit做计算transform进行最终的转换2估计器(sklearn机器学习算法的实现)1、用于分类的估计器：sklearn.neighborsk-近邻算法sklearn.naive_bayes
荷泽泽·2022-12-11 10:06

机器学习基础——分类算法之K近邻算法（KNN)、预测facebook签到位置案例

目录1基本概念1.1定义1.2sklearnk-近邻算法API2kaggle实例：预测facebook签到位置2.1实例背景2.2文件说明2.3案例分析2.3.1分类2.3.2处理2.4代码及分析2.4.1代码分析2.4.2完整代码3K值的选择4流程5knn算法的优缺点5.1优点5.2缺点如何求距离？欧氏距离。相似的样本，特征之间的值应该都是相近的。1基本概念1.1定义如果一个样本在特征空间中的K
chelsea_tongtong·2022-12-11 10:28

python机器学习第三章：使用scikit-learn实现机器学习分类算法

训练机器学习算法所涉及的五个主要步骤可以概述如下：1、特征的选择2、确定性能评价标准3、选择分类器及其优化算法4、对模型性能的评估5、算法的调优感知器是机器学习分类算法中优雅易用的一个入门级算法，不过其最大的缺点在于
乐乐大鱼塘·2022-12-11 07:21

决策树简单介绍

前言为完成每日一更的习惯，今天就从与我们专业比较相关的一些基础的机器学习基本方法说起，从目前我现在看的文献来看，用于我们专业的分类算法也就常用的那么几种，随机森林，决策树，SVM等等，今天也是从常用数据挖掘算法总结及
Pyrs·2022-12-11 07:50

情感分析的不同方式比较

1词袋模型首先利用词袋模型对文本进行向量化处理，利用传统的机器学习分类算法进行分析，如logistics,svm以及朴素贝叶斯，其中很多文献上都表明，SVM是分类算法中效果最优的选择，因此这里以SVM为例演示
#温室里的土豆·2022-12-11 00:23

python逻辑回归的主要参数_Python逻辑回归

虽然代码类似于梯度下降，但他是个分类算法定义sigmoid
贾少女·2022-12-11 00:18

逻辑回归模型调参

、随机过采样法(二)、SMOTE算法2、欠采样方法(一)、随机欠采样三、网格搜索快速调优损失函数（对数似然损失）四、模型评价ROC曲线一、逻辑回归（LogisticRegression）逻辑回归是一种分类算法
Gamers fei·2022-12-11 00:16

RCNN、Fast-RCNN、Faster-RCNN介绍

RCNN,FastRCNN,FasterRCNNRCNN RCNN是最早将ConvNet引入目标检测邻域的算法，和图像分类算法不同，目标检测领域的主要任务不仅要图像进行分类还要图像中物体存在的具体位置进行框选
夜半罟霖·2022-12-10 20:47

监督学习之分类算法-三三的机器学习笔记

上一篇文章主要学习了以下机器学习算法的大致框架，这篇文章就来简要的介绍监督学习中的常见分类算法。
三三-Annie·2022-12-10 19:59

python分类算法svm_Python机器学习笔记：异常点检测算法——One Class SVM

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言最近老板有一个需求，做单样本检测，也就是说只有一个类别的数据集与标签，因为在工厂设备中，控制系统的任务是判断是是否有意外情况出现，例如产品质量过低，机器产生奇怪的震动或者机器零件脱落等。相对来说容易得到正常场景下的训练数据，
weixin_39900045·2022-12-10 16:30

详解朴素贝叶斯分类算法

原文地址：https://blog.csdn.net/amds123/article/details/70173402带你搞懂朴素贝叶斯分类算法带你搞懂朴素贝叶斯分类算贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础
CC丶Z·2022-12-10 16:20

【机器学习】Logistic回归

Logistic回归代码实现4、小结Logistic回归1、线性回归1.1、集美大学三好学生为例逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的⼀种分类模型，逻辑回归虽然名字中带有回归，但是⼀种分类算法
weixin_51978164·2022-12-10 16:06

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句
v_JULY_v·2022-12-10 15:04

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM --别人的，拷来看看

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法(当然，这完全不代表你将来的面试中会遇到此类问题，只是因为我的简历上写了句
dngirz6194·2022-12-10 15:31

头歌平台-机器学习-4.朴素贝叶斯分类器

EduCoder平台：机器学习—朴素贝叶斯分类器第1关：条件概率第2关：贝叶斯公式第3关：朴素贝叶斯分类算法流程编程要求：根据提示，完成fit与predict函数，分别实现模型的训练与预测。
Pretend ^^·2022-12-10 08:10

机器学习常见笔试题

KNN分类算法是一个比较成熟也是最简单的机器学习(MachineLearning)算法之一。
饭饭童鞋·2022-12-10 07:06

#Python机器学习#KNN分类算法（附算法原理+网格搜索+演示代码）

KNN分类算法1、KNN分类算法起源 KNN,K-NearestNeighbor的简写，即K-最近邻法算法，由Cover和Hart于1968年提出。
更更-python·2022-12-09 23:24

Python分类算法汇总-随机森林算法（鸢尾花实例）

目录随机森林算法原理函数介绍RandomForestClassifier函数数据说明随机森林算法随机森林算法原理随机森林则是由多棵决策树组合而成的一个分类器。因为如果只有一棵决策树，预测的结果可能会有比较大的偏差，而利用多棵决策树进行决策，再对所有决策树的输出结果进行统计，取票数最多的结果作为随机森林的最终输出结果。随机森林由LeoBreiman（2001）提出，它通过自助法重采样技术，从原始训练
错落星辰.·2022-12-09 23:53

机器学习 -- Logistic回归（Ⅰ Sigmoid函数）

逻辑回归既可以看作是回归算法，也可以作为分类算法。通常作为分类算法使用，只可以解决二分类问题。
m0_38056893·2022-12-09 17:19

人工智能算法分类

人工智能学习算法分类人工智能算法大体上来说可以分类两类：基于统计的机器学习算法(MachineLearning)和深度学习算法(DeepLearning)总的来说，在sklearn中机器学习算法大概的分类如下：纯算法类(1).回归算法(2).分类算法
能量守恒洛·2022-12-09 17:18

机器学习---白话Logistic回归

1、Logisti回归的基本概念首先logistic回归是一个分类算法，大家不要被名称所诱惑，这一点非常重要！
大号小白兔·2022-12-09 17:46

Python数据挖掘与机器学习技术入门实战

本文将带领大家一同了解数据挖掘和机器学习技术，通过淘宝商品案例进行数据预处理实战，通过鸢尾花案例介绍各种分类算法。
hzp666·2022-12-09 16:14

《白话大数据与机器学习》

白话大数据与机器学习第四章高斯距离曼哈顿距离同比和环比高斯分布（正态分布）泊松分布伯努利分布第六章信息论信息量香农公式信息熵多维空间第八章回归（分类算法）线性回归过拟合欠拟合第九章聚类9.1K-means
薯饼__·2022-12-09 15:24

朴素贝叶斯分类

朴素贝叶斯分类1.推导2.例题3.优势4.一些问题本文所讲述的朴素贝叶斯分类算法是基于《Web数据挖掘》（BingLiu著）一书的。1.推导监督学习可以很自然地从概率角度来认识。
wwwwait___·2022-12-09 14:29

基于matlab的SVM支持向量机分类仿真,核函数采用RBF函数

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述支持向量机（supportvectormachines,SVM）是二分类算法，所谓二分类即把具有多个特性（属性）的数据分为两类
我爱C编程·2022-12-09 14:55

决策树(Decision Tree)

1.3测试1.4决策树与关联规则2.决策树学习算法△混杂度函数熵(1)信息增益(2)信息增益率3.一些问题3.1处理连续属性3.2过拟合与剪枝3.3处理缺失属性值3.4处理偏斜类别分布决策树学习算法是分类算法中最广泛应用的一种技术
wwwwait___·2022-12-09 14:25

机器学习思维导图（基于sklearn）

机器学习算法分类机器学习开发流程特征工程数据集特征工程介绍分类算法sklearn转换器和估计器K-近邻算法模型选择与调优朴素贝叶斯算法决策树集成学习方法之随机森林回归与聚类算法线性回归过拟合与欠拟合带有
Gavid-jh·2022-12-09 13:10

sklearn学习笔记4：聚类算法 K-Means

聚类算法在sklearn中有两种表现形式，一种是类（和学过的分类算法及数据预处理方法都一样），需要实例化，训练并使用接口和属性来调用结果。
奔跑的蜗牛君666·2022-12-09 13:26

机器学习算法基础 3

通俗来说，就是根据你的邻居来推断你的类别来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法计算距离公式（欧氏距离）（重点）相似的样本，特征之间的值应该都是相近的K-近邻算法需要对数据作标准化处理
eddiechen10081·2022-12-09 13:37

处理不平衡数据的常用采样方法

介绍在数据挖掘中，经常会存在不平衡数据的分类问题，比如在异常监控预测中，由于异常就大多数情况下都不会出现，因此想要达到良好的识别效果普通的分类算法还远远不够，这里介绍几种处理不平衡数据的常用方法及对比。
peiwang245·2022-12-09 12:04

07-逻辑回归算法

而正因为此，逻辑回归这个分类算法是线性的分类器。未来我们要学的基于决策树的一系列算法，基于神经网络的算法等那些是非线性的算法。SVM支持向量机的本质是线性的，但是也可以通过内部的核函数升维来变
处女座_三月·2022-12-09 09:01

机器学习（四）：Logistic回归分类

Logistic回归算法Logistic回归是众多分类算法中的一员。通常，Logistic回归用于二分类问题，例如预测明天是否会下雨。
Roe D.·2022-12-09 04:40

机器学习算法基础——Logistic回归、K-means

机器学习算法基础——Logistic回归、K-means分类算法——逻辑回归逻辑回归sklearn逻辑回归APILogisticRegression回归案例LogisticRegression总结生成模型和判别模型非监督学习
糖糖Amor·2022-12-09 02:19

机器学习实践（四）——朴素贝叶斯算法解决垃圾邮件过滤问题

一、朴素贝叶斯算法概述朴素贝叶斯算法（NaiveBayesianalgorithm)是应用最为广泛的分类算法之一。
m0_63169186·2022-12-09 02:46

朴素贝叶斯——垃圾邮件分类

垃圾邮件分类朴素贝叶斯的介绍：贝叶斯分类是一类分类算法的总称，这类算法均以贝叶斯定理为基础，故统称为贝叶斯分类。而朴素贝叶斯（NaiveBayes）分类是贝叶斯分类中最简单，也是常见的一种分类方法。
。。。 。。。。。·2022-12-08 19:33

Pytorch评估真实值与预测值之间的差距

问题全连接神经网络算法是一种典型的有监督的分类算法，通过算法所分类出来的预测值与真实值之间必定存在着差距，那如何利用pytorch评估真实值与预测值之间的差距了？从来确定训练模型的好坏。
算法与编程之美·2022-12-08 19:38

AI-机器学习-自学笔记（十一）提升算法

提升算法是一种用来提高弱分类算法准确度的方法，这种方法先构造一个预测函数系列，然后以一定的方式将它们组合成一个预测函数。
阿尔法羊·2022-12-08 18:35

人工智能 对比试验_人工智能实验三：分类算法实验

一、实验目的1、巩固4种基本的分类算法的算法思想：朴素贝叶斯算法，决策树算法，人工神经网络，支持向量机算法；2、能够使用现有的分类器算法代码进行分类操作；3、学习如何调节算法的参数以提高分类性能；二、实验硬件软件平台硬件
王友初·2022-12-08 17:15

不同分类算法对比

不归一化情况下不同算法对比对不同分类算法在数据归一化，和不归一化的情况下，对比算法预测得分。总结不同算法的特点。
python_xiaofeng·2022-12-08 17:12

机器学习—分类算法的对比实验

文章目录前言一、分类算法实现1.决策树2.KNN3.SVM4.逻辑回归5.朴素贝叶斯6.随机森林7.AdaBoost8.GradientBoosting二、分类算法的对比前言对各种机器学习分类算法进行对比
小白只对大佬的文章感兴趣·2022-12-08 17:09

从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

转自：http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7577684从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM（MachineLearning&DataMining
weixin_30668887·2022-12-08 16:20

《程序员的第一年》---------- 从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

[-]第一篇从决策树学习谈到贝叶斯分类算法EMHMM引言分类与聚类监督学习与无监督学习第一部分决策树学习什么是决策树ID3算法决策树学习之ID3算法哪个属性是最佳的分类属性ID3算法决策树的形成C45算法读者点评第二部分贝叶斯分类什么是贝叶斯分类拼写纠正贝叶斯的应用
zhongxiaobing·2022-12-08 16:16

第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM

第一篇：从决策树学习谈到贝叶斯分类算法、EM、HMM（MachineLearning&DataMining交流群：8986884）引言最近在面试中，除了基础&算法&项目之外，经常被问到或被要求介绍和描述下自己所知道的几种分类或聚类算法
淡淡的生活·2022-12-08 16:16

深度孪生自注意力网络:小样本条件下的多维时间序列分类

小样本条件下的多维时间序列分类引言1相关基础1.1孪生神经网络1.2自注意力网络2深度孪生自注意力网络2.1动机2.2实现2.3验证3结论4参考引言本文解读了一种新的小样本条件下的多维时间序列的不均衡多分类算法
怀古钦英风·2022-12-08 14:21

SVM支持向量机分类算法C++实现 零调库

代码中的alpha和有些教材中的lamda是同意义的值，在此记录说明bits/stdc++.h是标准C和标准C++库的汇总库，不属于标准C/C++，但是省事。很多编译器是支持的，VS不支持样本等均为随机生成可以通过更改K函数修改核函数，此处为线性核#include#definevdvector#definevvdvector#defineulllonglongunsignedint#defineM
Ying_Lang·2022-12-08 13:30

【CV】吴恩达机器学习课程笔记 | 第1-15章

多元梯度下降法4-3多元梯度下降法I——特征缩放缩放归一化4-4多元梯度下降法演练I——学习率α4-5特征和多项式回归4-6正规方程（NormalEquation）（区别于迭代方法的直接解法）6逻辑回归6-1逻辑分类算法
Fannnnf·2022-12-08 12:21

广告行业中那些趣事系列7：实战腾讯开源的文本分类项目NeuralClassifier

虽然实际项目中使用BERT进行文本分类，但是在不同的场景下我们可能还需要使用其他的文本分类算法，比如TextCNN、RCNN等等。
数据拾光者·2022-12-08 11:31

【推荐收藏】【机器学习实战】分类（以MNIST为例）（挑战全网最全，没有之一，另附完整代码与加速库的使用）

因此也被成为机器学习领域的“HelloWorld”：但凡有人想到了一个新的分类算法，都会想看看在MNIST上的执行结果。
憶·2022-12-08 11:56

异常检测第三篇：MNIST数据集分类（pytorch实现）

在有标签的情况下，其实异常检测就变成了一个简单的分类任务，所有数据都可以被划分为正常类和异常类中的一种，因此我们今天使用MNIST数据集和pytorch框架来实现一个简单的图像分类算法。
juanjuanyou·2022-12-08 11:22

朴素贝叶斯（垃圾邮件分类）

目录一.贝叶斯定理1.1联合概率分布1.2条件概率1.3条件假设编辑二.朴素贝叶斯分类算法原理三.拉普拉斯修正四.代码实现1.数据集准备2.将词表转换成向量3.词集模型4.词袋模型5.朴素贝叶斯函数6.
长得不丑的小林·2022-12-08 03:51
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