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机器学习面试题——KNN（K Nearest Neighbors）K近邻分类算法

机器学习面试题——KNN（KNearestNeighbors）K近邻分类算法提示：KNN可以说是最简单的分类算法之一，同时，它也是最常用的分类算法之一，注意KNN算法是有监督学习中的分类算法，它看起来和另一个机器学习算法

冰露可乐·2022-12-24 11:28

Python数据挖掘学习笔记（4）KNN分类算法----以简单的手写数字的图像识别为例

ZYH@Smart3S·2022-12-24 11:51

机器学习算法基础——KNN算法

KNN(K-NearestNeighbor)–K近邻分类算法•为了判断未知实例的类别，以所有已知类别的实例作为参照选择参数K•计算未知实例与所有已知实例的距离•选择最近K个已知实例•根据少数服从多数的投票法则

snowy2002·2022-12-24 11:19

【教学】图像分类算法中的召回率recall、精准率precision和f1score得分等计算。

首先我们来介绍一下这些名称的含义。TP:预测为1(Positive)，实际也为1(Truth-预测对了)TN:预测为0(Negative)，实际也为0(Truth-预测对了)FP:预测为1(Positive)，实际为0(False-预测错了)FN:预测为0(Negative)，实际为1(False-预测错了)Accuracy=(预测正确的样本数)/(总样本数)=(TP+TN)/(TP+TN+FP+

bug生成中·2022-12-24 10:11

逻辑回归、激活函数sigmoid、损失及优化、案例代码实现

一、逻辑回归逻辑回归（LogisticRegression）：是机器学习中的一种分类模型，是一种分类算法，与回归之间有一定的联系，由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛应用场景：广告点击率、是否为垃圾邮件

learning-striving·2022-12-24 08:04

机器学习基础逻辑回归

一、逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。

落花雨时·2022-12-24 08:32

逻辑回归原理小结

我只是一名搬运工，以下内容来自：刘建平Pinard：https://www.cnblogs.com/pinard/p/6029432.html1.背景逻辑回归是一个分类算法，它可以处理二元分类以及多元分类

ll_lin·2022-12-24 08:32

数据回归分析 | Python实现数据逻辑回归分析

数据回归分析|Python实现数据逻辑回归分析目录数据回归分析|Python实现数据逻辑回归分析基本介绍环境准备模型原理程序设计学习小结基本介绍逻辑回归是一种分类算法（虽然名字中带有“回归”）。

小橘算法屋·2022-12-24 08:32

【机器学习算法】逻辑回归为什么叫逻辑回归

sigmoid函数引出逻辑回归的统计学模型：伯努利分布线性回归模型的通式：广义线性模型指数族分布逻辑回归以及为什么叫逻辑回归逻辑回归虽然名字里有回归(logisticregression)，实则它是个二分类算法

helton_yan·2022-12-24 08:29

机器学习逻辑回归介绍

逻辑回归的应用场景2逻辑回归的原理2.1输入2.2激活函数3损失以及优化3.1损失3.2优化4小结1逻辑回归的应用场景逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法

赵广陆·2022-12-24 08:29

kmeans算法中的sse_聚类算法的评估指标

在学习聚类算法得时候并没有涉及到评估指标，主要原因是聚类算法属于非监督学习，并不像分类算法那样可以使用训练集或测试集中得数据计算准确率、召回率等。那么如何评估聚类算法得好坏呢？

Joanne zz·2022-12-24 01:48

python ID3 决策树代码

代码参考了python实现ID3决策树分类算法_aoanng的博客-CSDN博客_id3算法python实现有所精简'''function：ID3决策树生成算法author：baomidate:2021

weixin_47491231·2022-12-24 00:38

机械学习（吴恩达）-6分类问题

我们一般不用线性回归来做分类问题我们接下来学习Logistic回归算法，他是一种分类算法，他的输出值介于0和1之间下面我们来学习决策边界，它可以帮助我们来理解假设函数在干什么？

Mr529302·2022-12-23 23:51

大数据机器学习分类算法_13种用于数据科学的机器学习分类算法及其代码

大数据机器学习分类算法Theroundupofmostcommonclassificationalgorithmsalongwiththeirpythonandrcode:吨他的Roundup与他们的Python

weixin_26756255·2022-12-23 19:39

20200203_knn分类算法

这是国外大哥的一个单子，总的来说没有什么技术难点Inthishomework,youwilldevelopamodelt0predictwhetheragivencagetshighorlowgasmileagebasedontheAutodataset.在本作业中，您将开发一个模型来预测给定的ca是高还是低的汽油里程，基于Auto数据集importnumpyasnpimportpandasasp

Happy丶lazy·2022-12-23 19:07

Classification methods 分类算法（R）

写在前面介绍了6种分类算法，分别是Lineardiscriminantanalysis（LDA），Quadraticdiscriminantanalysis（QDA），Logisticregression

Clark Kent 2000·2022-12-23 19:37

七.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

接下来将用IBMspss对finebi获取理财产品顾客数据实现分类算法数据挖掘，第七部分讲基于决策树分析不同收益顾客特征。1.知识准备1.1ogistic回归用spss做最佳。

玻璃水的客观性·2022-12-23 16:38

八.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

将用IBMspss对finebi获取理财产品顾客数据实现分类算法数据挖掘，第七部分讲基于决策树分析不同收益顾客特征。

玻璃水的客观性·2022-12-23 16:34

基于GLC的地表覆盖分类技术流程

1GLC_Info软件简介GLC_Info是一款基于C#+ArcEngine平台设计实现的遥感影像分类软件，其核心为GLC分类器，该分类器采用了当下最为流行的C5.0决策树分类算法为模型，并进行了算法改进

海亲王·2022-12-23 14:05

基于OpenCV的棋盘图像识别

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达本期我们将一起学习如何使用计算机视觉技术识别棋子及其在棋盘上的位置我们利用计算机视觉技术和卷积神经网络（CNN）为这个项目创建分类算法

小白学视觉·2022-12-23 14:04

R 实现线性判别分析教程

线性判别是分类算法，因此响应变量应该是类别变量。预测变量应遵循正太分布。首先检查每个预测变量是否大致符合正太分布，如果不满足，需要选择转换算法使其近似满足。每个预测变量有相同的标准差。

梦想画家·2022-12-23 12:09

人工智能知识全面讲解：感知机原理

感知机是最古老的分类算法，同时也是最简单、最经典的机器学习算法之一。每个人工智能领域的产品经理都必须掌握感知机的基本原理，很多业界学者认为

谷哥-Mr.Gu·2022-12-23 10:48

分类算法————朴素贝叶斯算法

目录1，概率基础2，贝叶斯公式3，朴素贝叶斯算法4，文本分类4.1拉普拉斯平滑系数5.API6，案例：20类新闻分类7，总结1，概率基础联合概率：包含多个条件，且所有条件同时成立的概率记作：P(A,B)特性：P(A,B)=P(A)P(B)AB相互独立条件概率：就是事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率记作：P(A|B)特性：P(A1,A2|B)=P(A1|B)P(A2|B)2，贝叶斯公式3

荷泽泽·2022-12-23 10:56

数据挖掘学习——朴素贝叶斯分类算法beast cancer实战

长弓同学·2022-12-23 10:26

机器学习应用篇（一）——朴素贝叶斯

机器学习应用篇（一）——朴素贝叶斯文章目录机器学习应用篇（一）——朴素贝叶斯1、鸢尾花案例2、小结朴素贝叶斯（NaiveBayes，NB）：朴素贝叶斯分类算法是学习效率和分类效果较好的分类器之一。

柚子味的羊·2022-12-23 10:55

分类模型（2）——朴素贝叶斯

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是经典的机器学习算法之一，是基于概率论的分类算法。在机器学习分类算法中，朴素贝叶斯和其他绝大多数的分类算法都不同。

Fran OvO·2022-12-23 10:24

天池二手车交易价格预测— 赛题理解 + 数据分析

天池二手车交易价格预测—赛题理解+数据分析1、赛题理解1.1学习目标1.2了解赛题1.2.1赛题概况1.2.2数据概况1.2.3预测指标分类算法常见的评估指标如下：对于回归预测类常见的评估指标如下:1.2.4

李伟fbrcn·2022-12-23 09:06

m基于kmeans和SVM的网络入侵数据分类算法matlab仿真

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述首先计算整个数据集合的平均值点，作为第一个初始聚类中心C1；然后分别计算所有对象到C1的欧式距离d，并且计算每个对象在半径R的范围内包含的对象个数W。此时计算P=u*d+(1-u)*W，所得到的最大的P值所对应的的对象作为第二个初始聚类中心C2。同样的方法，分别计算所有对象到C2的欧式距离d，并且计算每个对象在

我爱C编程·2022-12-23 09:28

逻辑回归损失函数求导推导过程

逻辑回归——分类算法代价函数的寻找sigmoid函数的非线性会导致损失函数变得非线性，无法找到全局最优值，所以需要进行损失函数替换。

小白Melody·2022-12-23 08:00

斯坦福大学深度学习公开课cs231n学习笔记（7）神经网络防止数据过拟合：损失函数和正则化

损失函数损失函数是一个有监督学习问题，用于衡量分类算法的预测结果（分类评分）和真实结果之间的一致性。数据损失是所有样本数据损失的平均值：，神经网络在实际应用时常用来解决的问题是：分类问题和回归问题。

Naruto_Q·2022-12-23 06:34

机器学习100天（十五）：015 逻辑回归基本原理

而逻辑回归，它不是线性预测，而是一种线性分类算法。也就是说它的预测值，即因变量是离散的，要么是1，要么是0，是二分类。例如医生根据医疗图像判断某人是否患病、银行根据某人信用

红色石头Will·2022-12-22 22:34

CV-01-AlexNet学习笔记

0、背景知识在以往的数据分析任务中，人做特征工程，人做分类；机器学习中，人做特征工程，SVM等分类算法做分类；深度学习中，CNN做特征工程，Softmax或SVM做分类。

小杰.·2022-12-22 21:17

深度学习常见数据集介绍

ImageNet数据集一直是评估图像分类算法性能的基准

积雨辋川·2022-12-22 21:41

手写数字识别python_Python手写数字识别（KNN算法）

百分之二十六·2022-12-22 20:40

深度 | 朴素贝叶斯模型算法研究与实例分析

然后通过编程实现朴素贝叶斯分类算法，并在屏蔽社区言论、垃圾邮件、个人广

weixin_33674976·2022-12-22 17:22

指纹识别研究(一) 指纹的三级特征

本文部分内容摘自书籍HandbookoffingerprintrecognitionP111-P115大多数指纹识别和分类算法都采用特征提取阶段来识别显著特征。

一棵栗子树·2022-12-22 16:36

五.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

接下来将用IBMSPSS对finebi中提取的理财产品数据实现分类算法数据挖掘和数据分析，以及可视化图表呈现。1.知识准备数据在当今世界意味着金钱。随着向基于app的世界的过渡，数据呈指数增长。

玻璃水的客观性·2022-12-22 14:56

六.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析第六部分，用数据挖掘工具IBMSPSS对finebi获取的数据实现基于决策树分析不同收益顾客特征，以下先介绍是一下常用的数据挖掘工具。

玻璃水的客观性·2022-12-22 14:48

基于CNN的多光谱数据遥感图像地物覆盖分类

为了填补此类空白，提出了一种基于CNN的对于高分辨率高光谱遥感图像进行自动分类的方法，对传统的CNN框架进行了一定的优化并加入Inception结构，进而横向对于其与SVM分类算法的实际分类效果。

毛毛真nice·2022-12-22 13:47

基于神经网络的遥感图像分类算法研究

遥感图像的分类在许多应用中起着重要的作用，包括自然灾害检测、土地覆盖的确定、地理空间物体检测、地理图像检索、植被制图、环境检测和城市规划等研究。在过去几年，遥感技术已经取得了很大的进展，并且由此获取了大量的具有不同图像分辨率、光谱分辨率和时间分辨率的机载和卫星遥感图像。近年来，越来越多的更具有挑战性的遥感场景图像数据集被标注和共享出来，这些数据集往往具有更高的类内变化和更小的类间差异性，图像的分辨

毛毛真nice·2022-12-22 13:47

数据挖掘学习笔记02——算法（分类、聚类、回归、关联）

数据挖掘——算法前言分类算法KNN算法决策树朴素贝叶斯支持向量机人工神经网络实践1：使用XGB是实现酒店信息消歧聚类算法K-meansDBScan实践2：使用word2vec和k-means聚类回归算法线性回归和逻辑回归实践

显然易证·2022-12-22 11:59

数据挖掘算法学习及应用场景

常用的数据挖掘算法及其应用场景参考了许多资料加上个人理解，对十大算法进行如下分类：•分类算法：C4.5,CART,Adaboost,NaiveBayes,KNN,SVM•聚类算法：KMeans•统计学习

无人不智能，机器不学习·2022-12-22 11:22

卷积神经网络文本分类算法

随着这几年深度学习的出现,人工智能也得到了更好的发展,不知不觉已进入我们的生活,并且一点一点地影响着我们.之前待过一家公司里面主要是做ai算法项目.虽然负责的工程这块,几十种算法模型都有nlp和cv算法工程师开发.我们只是包装这些算法模型成一个个对外的服务,随着耳濡目染,慢慢地会去研究下平时这些算法是怎么训练的1.网络结构卷积神经网络一般包括卷积层，池化层和全连接层,这些层通常我们叫做隐藏层1.1

lipenghui_bst·2022-12-22 10:40

机器学习算法（3）—— 逻辑回归算法

分类中类别不平衡问题5.1过采样方法5.2欠采样方法1逻辑回归介绍应用场景：广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法

夏木夕·2022-12-22 08:36

机器学习-决策树（ID3、C4.5、CART）

【机器学习】决策树（上）——ID3、C4.5、CART决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。

GoAI·2022-12-21 21:10

python KNN分类算法使用鸢尾花数据集实战

KNN分类算法，又叫K近邻算法，它概念极其简单，但效果又很优秀。

showswoller·2022-12-21 21:57

【统计学习方法】决策树

一、前言决策树是一种基本的回归与分类算法，可以将决策树看作一个if−thenif-thenif−then规则的集合（e.g.内部结点处对特定条件进行判断，为True则访问左子树，反之访问右子树）或者是给定条件下的概率分布

jyyym·2022-12-21 17:02

SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析二

上讲实现了通过finebi对理财产品顾客的数据获取，这里将继续上讲，实现IBM对数据流的操作。知识准备数据挖掘技术包括关联分析、序列分析、分类、预测、聚类分析及时间序列分析等。1.关联分析主要用于发现不同事件之间的关联性，即一个事件发生的同时，另一个事件也经常发生。关联分析的重点在于快速发现那些有实用价值的关联发生的事件。其主要依据是事件发生的概率和条件概率应该符合一定的统计意义。2．序列分析序列

玻璃水的客观性·2022-12-21 13:42

三.SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析

今天进行SPSS＋finebi实现基于分类算法的理财产品顾客亏损及收益分析的第三部分，对bi关联数据进行数据分析，通过知识准备中的身高预测模型，我们可以了解数据挖掘的定义，和基础的分类算法原理。