#分类算法第25页

感知器算法（Perceptron）

ing100·2022-12-18 13:37

08-SVM支持向量机(SVC)

1.1原理简介支持向量机（supportvectormachines,SVM）是一种二分类算法，它的目的是寻找一个超平面来对样本进行分割，分割的原则是间隔最大化，如果对应的样本特征少，一个普通的SVM

处女座_三月·2022-12-18 10:12

分类算法matlab实例,数据挖掘之分类算法---knn算法(有matlab例子)

knn算法(k-NearestNeighboralgorithm).是一种经典的分类算法.注意,不是聚类算法.所以这种分类算法必然包括了训练过程.然而和一般性的分类算法不同,knn算法是一种懒惰算法.它并非像其他的分类算法先通过训练建立分类模型

Sahadhammika·2022-12-18 09:38

机器学习算法基础 Day7

分类算法-逻辑回归线性回归的式子作为逻辑回归的输入。逻辑回归是解决二分类问题的利器输入：逻辑回归公式：输出：[0,1]区间的概率

小浩码出未来！·2022-12-18 09:44

gridsearchcv参数_使用Python进行超参数优化

研究了一些回归算法，分类算法和可用于两种类型问题的算法(SVM，决策树和随机森林)。除此之外，将toes浸入无监督的学习中，了解了如何使用这种类型的学习进行聚类，

weixin_39737764·2022-12-17 22:38

“泰迪杯”挑战赛 - 基于图像处理的道路缺陷类型自动识别

结果分析结论参考文献1.挖掘目标本次建模目标是在缺陷类型的道路图像进行增强去噪等预处理、图像特征值的选择与提取的基础上，利用提取得到的真实数据，采用数据挖掘技术，分析各类道路图像特征值与缺陷类型之间的相互关系，训练自动分类算法

爱学习的数据喵·2022-12-17 16:14

论文研究 | 多车道线检测和分类算法—基于滤波图像，多个约束因子，叠加角度直方图和截距约束等

机器视觉目前的应用场景很多，道路缺陷检测是其中比较典型的，目前做道路缺陷检测的机器视觉企业有很多，但是精度一直不太高，而且道路情况限制很多。在知网上看到了这种新的方法，想和大家一起分享一下。0引言略。1图像预处理本文算法以车载摄像头在某主干道行驶中拍摄到的图像作为检测对象，采集到的图像如图1a）所示。为提高检测效率并将多车道线的信息保留下来，需进行预处理。行驶中拍摄到的天空区域无疑是无效检测区域，

太阳碎片Bella·2022-12-17 16:44

机器学习笔记-K-Means理论及实现

聚类算法聚类算法与分类算法的区别如下所示：聚类算法可以应用于寻找优质客户、社区发现、异常点监控等方面。

小刘同学要努力呀·2022-12-17 14:14

《模式识别与智能计算》基于类中心的欧式距离法分类

基于类中心的欧式距离法分类算法过程：1选取某一样本2计算类中心3计算样本与每一类的类中心距离，这里采用欧式距离4循环计算待测样品和训练集中各类中心距离找出距离待测样品最近的类别函数代码importnumpyasnpimportrandomdeftrain_test_split

元气算法·2022-12-17 13:37

分类算法————K-邻近算法

1、什么是K-近邻算法(KNN)如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。根据你的“邻居”来判断你的类别若k=1,会很容易受到异常点的影响。k值取得过大，容易受到样本不均衡的影响2）距离公式欧式距离：曼哈顿距离（绝对值）明可夫斯基距离2）APIsklearn.neighbors.KNeighborsClassifier(n_n

荷泽泽·2022-12-17 13:54

人工智能——机器学习——k-近邻算法

K-近邻算法#分类算法定义：如果一个样本在特征空间中有K个最相似的样本，并且这些样本中大多数属于某一个类别，则该样本也属于一个类别。

来来新视界·2022-12-17 13:53

数据仓库与数据挖掘——k-Neareat Neighbors

一、基本介绍k-近邻算法又称kNN，全称是k-NearestNeighbors算法，它是数据挖掘和机器学习中常用的学习算法，也是机器学习中最简单的分类算法之一。

LiuXin67X·2022-12-17 13:13

支持向量机SVM工具包LIBSVM的安装和测试

《本文同步发布于“脑之说”微信公众号，欢迎搜索关注~~》目前，机器学习已广泛地应用于脑科学领域的研究中，特别是在利用脑影像数据进行疾病的诊断方面，离不开分类算法。

悦影科技·2022-12-17 12:02

matlab您的安装可能需要执行其他配置步骤_支持向量机SVM工具包LIBSVM的安装和测试...

点击上方蓝色字关注我们~作者：kervin编辑：韩苗苗目前，机器学习已广泛地应用于脑科学领域的研究中，特别是在利用脑影像数据进行疾病的诊断方面，离不开分类算法。

weixin_39624360·2022-12-17 12:32

knn分类算法python_分类算法之K最近邻算法(KNN)的python实现

分类算法之K最近邻算法(KNN)的Python实现KNN的定义所谓K近邻算法，即是给定一个训练数据集，对新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的K个实例，这K个实例的多数属于某个类，就把该输入实例分类到这个类中

weixin_39765057·2022-12-17 12:32

原生python实现knn分类算法

1题目分析原生python实现knn分类算法：最近邻(k-NearestNeighbor，KNN)的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别

在十三月·2022-12-17 12:59

python金融分析小知识(32)——机器学习之KNN回归算法的使用

在上一篇文章中我给大家介绍了KNN分类算法的使用，今天给大家讲讲KNN回归算法的使用，这里我们使用的数据集是波士顿房价数据集，该数据集有506个样本，每个样本有13个特征，以及对应的价格，我们可以用这个数据集在进行房价的预测

君子以自强不息python·2022-12-17 12:58

k最临近(kNN)算法Python实现

样本集中每个数据都有标签输入没有标签的新数据后，将新数据中的每个特征与样本集中的对应特征进行比较，然后算法提取出样本集中最相似(最邻近)数据k一般不大于20选择样本集中出现次数最多的分类，作为新数据的分类实施kNN分类算法我们首先创建一个简单的数据集

王大锤要好好学习·2022-12-17 12:56

可解释机器学习 Task02 - ZFNet深度学习图像分类算法

可解释机器学习Task02-ZFNet深度学习图像分类算法一、算法简介：二、ZFNet网络结构与关键技术1、网络结构2、可视化的关键技术（1）反池化的操作流程（2）反激活操作流程（3）反卷积操作流程3、

T4neYours·2022-12-17 10:41

可解释机器学习-Task02-ZFNet深度学习图像分类算法

博客地址：https://1nnoh.top/2EQN5PQ/版权:本文由【1nnoh】原创各位大佬敬请查阅声明:本博文禁止转载感谢尊重和理解❤️如果文章对你有帮助欢迎一键三连0x00Abstract纽约大学ZFNet，2013年ImageNet图像分类竞赛冠军模型。对AlexNet进行改进的基础上，提出了一系列可视化卷积神经网络中间层特征的方法，并巧妙设置了一系列实验，从各个角度基于可视化，对卷

1nnoh·2022-12-17 10:38

1--线性神经网络（softmax回归）

而softmax回归则是一种分类算法，该算法将输出的是该样本属于每个类别的概率（即输出值个数等于标签⾥的类别数），适用于对离散值的预测问题（引⼊了softmax运算使得输出更适合离散值的预测和训练）。

pepsi_w·2022-12-17 09:49

机器学习之分类算法

1.德国信息卡欺诈数据分类importnumpyasnpimportpandasaspd_author_='张起凡'fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_model._logisticimportLogisticRegressionfromsklearn.metricsimportaccuracy_s

九磅十五便士°·2022-12-17 08:18

分类算法如何绘制roc曲线_机器学习性能指标之ROC和AUC理解与曲线绘制

一.ROC曲线1、roc曲线：接收者操作特征(receiveroperatingcharacteristic),roc曲线上每个点反映着对同一信号刺激的感受性。横轴：负正类率(falsepostiverateFPR)特异度，划分实例中所有负例占所有负例的比例；(1-Specificity)纵轴：真正类率(truepostiverateTPR)灵敏度，Sensitivity(正类覆盖率)2、针对一个

陈舞雩·2022-12-16 21:29

机器学习之「二分类算法」-----银行营销案例分析

背景数据共41188条，选自UCI机器学习库中的「银行营销数据集(BankMarketingDataSet)」，这些数据与葡萄牙银行机构的营销活动相关。这些营销活动以电话为基础，一般，银行的客服人员需要联系客户至少一次，以此确认客户是否将认购该银行的产品（定期存款）。通过与葡萄牙银行机构的直销活动（电话）有关的一些数据，预测客户是否会订阅定期存款（变量Y）。这对于实际生产有着巨大作用，可以通过这个

Felis catus·2022-12-16 19:50

K-近邻算法（分类算法）

一、算法概述来源：KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法。注：K-近邻算法：需要做标准化处理。

Star星屹程序设计·2022-12-16 19:20

可解释分析day02-ZFNet深度学习图像分类算法

学习资源分享该课程是同济大学子豪大佬所讲，讲的非常，课程主页:课程主页：https://www.bilibili.com/video/BV17b4y1m7x8?p=1&vd_source=2c3e1c3086544e2bbc96712d9fb90632论文原文：https://arxiv.org/abs/1311.2901一.介绍纽约大学2013年提出了ZFNet，它是在数据集ImageNet上图

南京比高IT·2022-12-16 19:46

机器学习算法基础 Day3

KNN算法最早是由Cover和Hart提出的一种分类算法计算距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算，又叫欧式距离比如说，a(a1,a2,a3),b(b1,b2,b3)计算距离公式两个样本的距离可以通过如下公式计算

小浩码出未来！·2022-12-16 16:18

Sklearn机器学习基础（day02基础入门篇）

文章目录基本算法使用（Sklearn)算子API调用分步曲数据分析分步曲分类算法KNN算法网格优化KNN案例（预测facebook签到位置）数据清洗KNN处理预测完整代码朴素贝叶斯算法决策树案例可视化决策树随机森林回归与聚类算法线性回归正规方程梯度下降岭回归逻辑回归与二分类

Huterox·2022-12-16 16:10

机器学习算法基础 Day5

分类算法-决策树、随机森林认识决策树信息论基础-银行贷款分析决策树的生成泰坦尼克号乘客生存分类例子：决策树思想的来源非常朴素，程序设计中的条件分支结构就是if-then结构，最早的决策树就是利用这类结构分割数据的一种分类学习方法信息的度量和作用假设有

小浩码出未来！·2022-12-16 16:39

分类算法-Logistic Regression(逻辑回归)实战案例

一、定义逻辑回归是一种广义线性回归模型，主要用于二分类问题（也可以用于多分类），具有简单、可并行化、解释性强的特点，目前在各个领域使用的都非常频繁。逻辑回归的本质是假设数据服从伯努利分布，然后使用极大似然估计做参数的估计（类似最小二乘估计），再通过Sigmoid函数将预测值映射到（0，1）范围内，根据预测值的所在区间进行分类。二、模型理论极大似然估计极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数

最后一瓢若水·2022-12-16 15:57

分类算法-随机森林实战案例

一、定义随机森林是一种有监督学习算法，是以决策树为基学习器的集成学习算法。那什么是有监督学习呢？有监督学习就是把有已知结果的数据集拿去训练，如果训练结果与标准答案的精度足够高就可以使用这个模型去预测或者分类未知结果的数据集。简单来说就是你写很多有标准答案的试卷，当你的准确率足够高的时候你就可以去写没有标准答案的试卷了，因为如果你平时都能考全国前三，那你高考就大概率能考到全国前三。有监督学习主要应用

最后一瓢若水·2022-12-16 15:53

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄第二章ZF算法笔记

目录基于Alexnet上进行改进关于反卷积图像局部相关性分析实验数据视频链接：ZFNet深度学习图像分类算法_哔哩哔哩_bilibili基于Alexnet上进行改进具体的改进效果在图8图1具体改进关于反卷积图

xuejiang__·2022-12-16 15:08

Logistic Regression(LR) 算法原理简介

1.LR的二分类算法我们假定给定数据x和模型参数，标记y服从伯努利分布，即。因为我们做的是二分类，所以这个假设是非常直观的，但伯努利参数是多少

XiaomengYe·2022-12-16 14:19

逻辑回归 Logistic Regression 算法

逻辑回归LogisticRegression算法是一种被广泛使用的分类算法，属于线性分类的一种。

lucky2014-3·2022-12-16 13:15

机器学习-Logistic Regression（逻辑回归）原理

LogisticRegression：是一种分类算法，即对于一个样本判断其为真或假.LogisticRegression是以线性回归为基础，所以基础方程：y=wx+b样本数据：{(x(1),y(1)),

沐风野草·2022-12-16 13:07

GBDT梯度提升之回归算法个人理解

博客从提升树BoostingTree过度到梯度提升GradientBoosting_程大海的博客-CSDN博客GBDT梯度提升之回归算法个人理解_程大海的博客-CSDN博客_梯度回归算法GBDT梯度提升之二分类算法个人理解

胖胖大海·2022-12-16 11:53

机器学习线性回归——实验报告

2.1.3多元线性回归模型2.2线性回归算法实现简单预测三、实验步骤与过程3.1比较线性回归与现有论文中的回归算法在人脸识别中的性能3.1.1实验数据集与训练集、测试集的划分3.1.2实验步骤1.线性回归分类算法

显然易证·2022-12-16 11:51

机器学习SVM——实验报告

的优化问题及其推导2.3核技巧SVM的优化问题及其推导2.4软间隔SVM的优化问题及其推导2.5MATLAB函数求解上述优化问题2.6例子：经典SVM对二维平面对二类问题进行分类三、实验步骤与过程3.1比较现有分类算法在人脸识别中的性能

显然易证·2022-12-16 11:51

机器学习算法基础6-模型保存与加载、逻辑回归、Kmeans(聚类)

文章目录一、模型的保存与加载二、逻辑回归-分类算法1.逻辑回归介绍2.逻辑回归损失函数3.逻辑回归API4.LogisticRegression回归案例-良／恶性乳腺癌肿瘤预测5.LogisticRegression

哎呦-_-不错·2022-12-16 11:16

机器学习算法基础8-模型保存与加载、逻辑回归、Kmeans(聚类)

目录一、模型的保存与加载二、逻辑回归-分类算法1.逻辑回归介绍2.逻辑回归损失函数3.逻辑回归API4.LogisticRegression回归案例-良／恶性乳腺癌肿瘤预测5.LogisticRegression

qq_42749341·2022-12-16 11:10

som神经网络聚类简单例子_机器学习中的聚类算法演变及学习笔记

【补充说明】聚类算法与分类算法的主要区别在于训练时的样本有无标签，聚类算法无监督学习，分类算法有监督学习！【再说一句】本文主要介绍机器学习中聚类算法的演变路径，和

weixin_39947314·2022-12-16 10:46

图像识别之初探SVM分类器

SVM的中文名为支持向量机，是一种非常经典的有监督数据分类算法，也即该算法首先需要训练，训练得到分类模型之后，再使用分类模型对待分类数据进行分类。

萌萌哒程序猴·2022-12-16 10:45

机器学习(六)——逻辑回归

逻辑回归（LogisticsRegression），逻辑回归虽然叫回归，但实际上属于分类算法，常用于二分类的任务。当然逻辑回归也可以用于多分类，这就需要加上其它的方法。

hhhcbw·2022-12-16 09:28

朴素贝叶斯分类算法——代码简洁

借助sklearn机器学习工具库代码十分简洁易懂，直接上代码，内有详细解释和步骤。这里提供伯努利朴素贝叶斯和高斯朴素贝叶斯两种算法代码。直接复制，带入数据，进行调用，即可出结果。01.伯努利朴素贝叶斯defBernoulli_Naive_Bayes(X_train,Y_train,X_test,Y_test):"""X_train:特征训练集Y_train:标注训练集X_test:特征测试集Y_t

Imp_北溟·2022-12-16 09:04

【ML】决策树（Decision tree）原理 + 实践（基于sklearn）

【ML】决策树（Decisiontree）原理+实践（基于sklearn）原理介绍简要介绍原理得分函数（信息熵）实战数据集训练预测+评估原理介绍简要介绍决策树算法是一个分类算法（监督学习），通过训练会获得一颗树形的分类模型

胡子哥_·2022-12-16 08:38

【学习打卡】ZFNet深度学习图像分类算法

文章目录引言可以学到什么为什么叫ZFNetZFNet的网络结构简介方法：可视化反卷积反池化反激活反卷积训练细节大小裁剪层可视化特征可视化第1层第2层两边的对应关系更深的层第3层第4层第5层特征演化特征不变性实验简介图的分析模型改进：AlexNet局部遮挡测试敏感性分析相关性分析实验多种版本特征泛化性去除某些层迁移学习Caltech-101数据集：Caltech-256数据集：PASCAL数据集（二

爱学习的书文·2022-12-16 06:00

SVM支持向量机

SVM支持向量机，用于向量空间的分类，属于数据挖掘中的分类算法。

forever_24·2022-12-15 23:16

深度学习与计算机视觉：卷二 chap04 什么是ImageNet？

这项挑战是评估图像分类算法的事实上的基准。自2012年Krizhevsky等人发表其开创性的AlexNet工作[8]以来，ILSVRC的排行榜一直被卷积神经网络和深度学习技术所主导。

不吃姜·2022-12-15 22:31

【机器学习】不同决策树的节点分裂准则(属性划分标准)

决策树是一个非常常见并且优秀的机器学习算法，它易于理解、可解释性强，其可作为分类算法，也可用于回归模型。本文将分三篇介绍决策树，根据不同分裂准则分为不同决策树，包括ID3、C4.5、CART。

Better Bench·2022-12-15 22:39

[机器学习-sklearn] KNN(k近邻法)学习与总结

K值的选择四，KNN特点KNN算法的优势和劣势KNN算法优点KNN算法缺点五，KNN算法实现1.线性扫描2.kd树实现3.球树实现六，sklearn实现KNN算法七，实战代码引言KNN可以说是最简单的分类算法之一

茫茫人海一粒沙·2022-12-15 19:03

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